Dodo Engineering

Дима Павлов на InBetween 8 сентября! 😎 Тема у него интересная — он расскажет о детищах Додо: Дринкит и Кебстере! Про наши диджитал-кофейни вы точно знаете, а вот с донерными всё пошло не по плану. На этих примерах Дима объяснит, почему даже успешная бизнес-модель плохо поддаётся копированию и как с этим жить. Никаких готовых рецептов — только наш опыт, успехи и ошибки. Подробнее про выступление и всё о том, как на него попасть 👈

Продолжаем нормить, стрёмить и вот это всё. Узнали у Лёши Берёзки, нашего iOS-техлида, что для него сомнительно, а что окэй в разработке. Если вы iOS-разработчик, дополните список Лёши в комментах! Если нет, почитайте, поставьте реакцию и расскажите, кого из коллег нам распросить в будущем: Android-разработчиков, SRE-инженеров, кого-нибудь ещё? 🌝

Google Meet, ну ты чего, нормально же общались 😪

Уберите слабонервных от экранов, пора узнать страшную правду — гавайскую пиццу придумали вовсе не на Гавайях! Ее автор — грек Сэм Панопулос, владелец небольшого ресторанчика в Канаде 🇨🇦. В 1962 году он просто решил поэкспериментировать: открыл банку консервированных ананасов с надписью Hawaiian и высыпал кусочки прямо на пиццу с сыром и ветчиной. Так появился рецепт, который вот уже больше 60 лет делит людей на два лагеря истинных ценителей вкуса и кулинарных проходимцев. Кстати, журнал Time назвал Гавайскую пиццу номером один в списке самых популярных пицц всех времен по версии 2014 года....Такие дела. В работе вам эта информация вряд ли пригодится, но блеснуть эрудицией перед друзьями вполне можно. Есть тут фанаты гавайской пиццы? 🔥 — несите две 🌚 — а они с нами в одной комнате? 😄 — сомнительно, но окей

Объясняем причину появления в канале Бибера, Пэрис Хилтон, Человека-паука Холланда и Скалы Джонса — сегодня Международный день гавайской пиццы. Перед вами ее главные фанаты! Знаем, что спорить про ананасы в пицце с коллегами – святое дело, но знаете ли вы и историю появления этой пиццы? Решили устроить мини квиз, чтобы ваши дебаты на эту тему стали еще жарче. Ответы расскажем вечером, а сейчас — чур не гуглить.

Знатоки, срочный вопрос: что объединяет этих людей? Пишите в комментарии ваши идеи ⬇️

Как внедрить AI в компании? 🤔 Об этой теме расскажет Боря Герн, наш Head of AI, а также: - Елена Хлюпова, CEO Tiburon Research; - Елена Дернова, основатель «Луч ИИ»; - Дима Соловьев, лид по развитию новых направлений и команды в «Радости понимания». На встрече ребята обсудят проблемы внедрения AI и поиск его амбассадоров в компании, неочевидную выгоду от использования ИИ и не только. Приходите сегодня в 19:00! 👉 Послушать про внедрение AI в компании

Как мы ищем рефы для наших аватарок в приложении:

По мотивам поста в @fedorinsights

Ситуэйшен: делаешь мерч, который подшучивает над товарами в мерчсторе для сотрудников Додо, а тут и он закончился... 😮 А какой был у вас любимый корпоративный мерч?

Сразу два выступления Серёги Мекрюкова — Head of Product Design! 🤩 16 августа на Дизайн-пикнике от Duo Sapiens* он расскажет о работе с брендом в процессе редизайна приложения вместе с арт-директором Андреем Ильиным. Вход свободный, зарегистрироваться можно тут. 12 сентября на конференции G8 Серёга выступит в секции дизайн с докладом на тему «Между пиццей и кофейней: зачем нам эмоции». Вход платный, вся инфа о билетах здесь. А его фотку мы выцепили со съёмок выпуска подкаста «Не о дизайне», который вышел совсем недавно. Всем дизайн 👀

Новая неделя — новый подкаст с нашим CTO 👀 Паша Притчин сходил в подкаст Руцентра — рассказал про метрики эффективности хорошего лидера, бизнес-мышление, гембу, задачи Dodo Engineering, историю Додо и не только! 📱 Смотрите выпуск на VK Видео; 📱 Слушайте на всех аудиоплощадках.

Новую модель представили только вчера, а наш фронтенд-разработчик Женя Пятков уже успел погонять GPT‑5 на практических задачах. Попросили его поделиться своими впечатлениями и наблюдениями: 1️⃣Результативность:

Я написал около 60 промптов, из которых получилось порядка 40 решенных задач. Я разбивал большие задачи на подзадачи, поэтому «40 решенных задач» — это примерно 3–4 полноценных фичи. Если смотреть с поправкой на дробление и качество промптов, то статистика примерно такая: 1,2 промпта → 1 задача. И это безумная конверсия!

2️⃣Качество кода:

Я очень редко редактировал код от medium/high reasoning. Почти всегда либо подходило сразу, либо максимум была пара правок. А вот от low reasoning... Ну, скажем так: код либо выкидывался, либо переписывался с нуля. Полностью. Без сожалений.

3️⃣Стоимость:

За всё время тестирования ушло $5.32: ~65% промптов — medium reasoning; ~20% — low; ~15% — high. Самый дешёвый ран — $0.04, самый дорогой — $1.89. Один из сюрпризов: high reasoning может оказаться дешевле, если решает с первого раза. Это связано с тем, что вне зависимости от уровня reasoning модель тратит одинаковое количество токенов, меняется только то, насколько «глубоко» она мыслит.

4️⃣Скорость:

High reasoning реально долго думает. Как будто пишет диссертацию, чтобы просто перекрасить кнопку из голубой лагуны в красную охру. Но почти каждый раз — ваншот. Идеальный! Это даже немного страшно…

5️⃣Использование моделей:

Medium reasoning — оптимум. High — для задач, где важна точность, пусть и с задержкой. Low — не хочется притрагиваться вообще. Он игнорирует команды, которые ты ему даешь, правила .cursor/rules. Он живёт своей жизнью и может устроить токеновый ад вплоть до того, что может уйти в бесконечный цикл, в котором будет безуспешно пытаться исправить одни и те же места в коде. Трижды ловил его на этом.

6️⃣Обучение:

Я учусь на коде, который пишет GPT‑5. Это и восхищает, и немного пугает. Если раньше я правил сгенерированное, то теперь спрашиваю: «А как это работает?» Возможно, я не лучший разработчик на свете, но когда машина пишет код лучше тебя… Становится грустновато 😅

➡️ Выводы и советы:

В целом могу сказать, что с начала использования GPT‑5 у меня сместился фокус: я быстрее и эффективнее, когда пишу промпты и ревьюю код, а не когда сам всё пишу руками. Вчера я ещё думал: «вот здесь я лучше сам закодю», а сегодня думаю: «пусть GPT‑5 напишет, а я проверю». Вот схема, как использовать GPT-5 с Cursor эффективно: 1. Разбивайте большие задачи на подзадачи. 2. Прогоняйте получившиеся задачи в агенте и попутно заводите себе правила в .cursor/rules, если агент пишет что-то не так, как вы хотели бы. 3. По итогу части выполненной работы просите CodeRabbit отревьюить ваш код (он может как писать комментарии, так и исправлять их с помощью ИИ). GPT‑5 — это не шаг вперёд. Это перелом. Это не «как Claude‑4, только чуть лучше». Это уже полноценный state-of-the-art. Очень интересно, что будет дальше!

А вы уже успели попробовать GPT-5? Делитесь впечатлениями! ⬇️

Фантастическая пятёрка 📱 Сегодня OpenAI проведёт LIVE5TREAM. Замена буквы S на 5 даёт намёк на тему стрима. Попросили Вову Саранюка, продакт-оунера и одного из AI-евангелистов в Додо, рассказать о своих ожиданиях от трансляции:

В утечке на GitHub модель описали как «скачок в рассуждениях»: она лучше работает как агент с кодом и требует меньше инструкций. Даже если GPT-5 окажется «всего лишь» на 20-30% лучше GPT-4, это 20-30% именно там, где раньше вы могли упираться в потолок: длинные цепочки рассуждений, тонкий контекст и сложный код. Поэтому сегодняшний стрим — отличная возможность первыми увидеть, как будет выглядеть следующая планка для инженерных инструментов и AI-продуктов. Возможно, у вас появятся идеи о том, как это применить уже сегодня :)

Стрим сегодня в 20:00 по МСК. Увидеть его можно будет на сайте OpenAI 👀

Оставить компонент на MotionLayout? Нее! Переписать его на Compose — наша тема! 😉 В Дринкит был анимированный слайдер быстрой оплаты на MotionLayout. Со временем у него накопились баги, а нам от слайдера потребовался новый функционал. Проблема была в ограничениях MotionLayout, так что слайдер мы решили переписать на Compose. Как мы это сделали и почему масштабируемые компоненты проще пилить на Compose — рассказал на Хабре Дима Максимов. 👉 Читайте статью, накидывайте плюсиков и пишите комменты

Автоматизация в B2B — это скучно? Как бы не так! 😎 Наш коллега Дима Карпов, лидер юнита B2B Pizza, выступит 1 октября на онлайн-части Epic Growth Conference. Тема у него реально крутая! Дима расскажет, как мы в B2B Pizza переходили на самообслуживание и цифровые заказы, автоматизировали производство, доставку и HR, не потеряв тепло в команде и сервис для клиентов. Будет много про баланс между технологиями и людьми, про ошибки, которые лучше не повторять, и про то, как автоматизация может быть человечной. Ну и без трендов не обойдётся: ML, AI, компьютерное зрение — всё как мы любим. Очень рекомендуем к просмотру! Будет и полезно, и по-доброму. Все подробности о выступлении и о том, как на него попасть — по ссылке👇

Можно ли открыть пиццерию и купить Bentley? Дима Павлов нашел ответ на этот вопрос! А еще рассказал про экономику в QSR, выручку и затраты, и о том, как продуктовый подход помогает в нашем бизнесе. Смотреть без SMS и регистрации по ссылке 🍕