База знаний AI

📬Утренняя подборка ● Национальная система платежных карт создает платформу биометрических сервисов, которая свяжет локальные решения банков по биоэквайрингу ● «ПравоТех», «Элемент», «СибАгро Диджитал», 🏷Ozon и РАЭК подписали Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта ● ИТМО представил обновленную гибридную ИИ-модель для более быстрой и точной генерации формулы твердых лекарственных форм (таблетки, гранулы, порошки) ● В Новгородском государственном университете разработали систему компьютерного зрения для автономной техники ● Платформа Yandex Cloud предоставила пользователям возможность классифицировать тексты с помощью 🏷YandexGPT 🗺За рубежом ● Французский ИИ-стартап Mistral выпустил генеративную ИИ-модель Codestral для создания кода ● Японская Hitachi и Google Cloud заключили соглашение о партнерстве в области ИИ 📈Аналитика ● По данным Gartner, объем глобальной выручки от продажи ИИ-чипов может увеличиться с $53,66 млрд в 2023 году до $71,25 млрд по итогам 2024 года ● Согласно индексу прозрачности LLM Стэнфордского университета модели разработчиков ServiceNow, AI21 Labs и Aleph Alpha получили больше всего баллов 📎Материалы ● Колонка в Forbes HR-директора MTS AI Галины Чертковой об улучшении работы HR-отдела с помощью искусственного интеллекта ● Статья «Ведомостей» о применении ИИ в ранней медицинской диагностике 🙋Ищут ● MTS Digital ищет ML-Engineer. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @efy0405 📇 Кадры ● Бывший глава OpenAI по безопасности искусственного интеллекта Ян Лейке (Jan Leike) перешел в ИИ-стартап Anthropic

Технологии искусственного интеллекта в здравоохранении в глобальной патентной экосистеме: 2000–2023 годы Специалисты ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава РФ и РАНХиГС изучили патентный ландшафт ИИ в медицине, взяв за основу данные 95 профильных ведомств мира с 2000 года по 2023 год, которые отражены в базе данных Orbit Intelligence. Всего по состоянию на конец декабря аналитики обнаружили 44 496 патентных семейств. Наибольший вклад в развитие ИИ в здравоохранении за этот период внесли Китай, США, Индия и Южная Корея. Среди ключевых направлений, встречающихся в патентных семействах, — использование алгоритмов машинного обучения для создания прогнозных и диагностических моделей и разработки в области LLM. Эти же тренды, по данным исследования, прослеживаются и в России, где за указанный период опубликовано 265 патентных семейств. РФ, по информации экспертов, входит в топ-15 государств мира по патентной активности в направлении «Технологии языковых моделей в медицине». Из 107 патентных семейств, имеющих приоритетом Россию, лишь 15 вышли за ее пределы, получив патентную охрану в странах ЕС, США, Китае и других государствах. Подробнее → #медицина #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ 🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →

Российские ученые обучили нейросеть экспресс-диагностике группы крови Специалисты МФТИ и ИППИ РАН разработали экспресс-систему, которая с помощью сверточной нейросети анализирует реакции агглютинации (склеивания и выпадения в осадок эритроцитов под действием реагентов) по изображению серологического планшета. По словам ученых, работает она следующим образом: в отдельной лунке перемешиваются несколько капель образца крови и реагента, затем отводится время на протекание реакции агглютинации (от 30 сек. до 3 мин. в зависимости от реагента). После этого планшет сканируется, и к полученному изображению применяется алгоритм определения наличия реакции агглютинации. Для обучения нейросети был собран набор данных, состоящий из 93 изображений планшетов (3139 изображений лунок) с тремя применяемыми системами групп крови (ABO — I–IV группы крови, RH — резус и Kell). В результате нейросеть предсказывает агглютинацию с точностью 98,2% на тестовой выборке. По словам ученых, такой показатель сопоставим со средним медицинским экспертом, а само решение полностью готово к практическому применению. 🔗 Источник: https://mipt.ru/news/uchenye-mfti-i-ippi-ran-razrabotali-sistemu-dlya-ekspress-diagnostiki-gruppy-krovi *** 📃 Результаты исследования опубликованы в журнале Health Information Science and Systems

📬Утренняя подборка ● «Яндекс» запустил облегченную версию генеративной нейросети YandexGPT 3 Lite, которую можно использовать в чат-ботах, а также для проверки орфографии или анализа данных ● «Сбер» представил бета-версию нейросети Kandinsky Video 1.1 для создания коротких видеороликов по текстовому описанию и изображению ● Университет Иннополис разработал ИИ-сервис для поиска опасно растущих деревьев вблизи опор линий электропередачи ● Специалисты НИЯУ МИФИ и Института русского языка им. В.В. Виноградова создали систему на основе искусственного интеллекта для поиска по рукописным старославянским текстам ● «Почта России» начала тестирование ИИ-системы, которая прогнозирует поступления почтовых отправлений на каждом этапе логистической цепочки 🗺За рубежом ● Министерство СМИ Саудовской Аравии и Microsoft Arabia подписали меморандум о взаимопонимании для сотрудничества в нескольких областях, включая ИИ ● ИИ-разработчик OpenAI начал обучение флагманской ИИ-модели, которая придет на смену GPT-4 ● В OpenAI сформировали комитет по безопасности, который будет отвечать за вынесение рекомендаций по критически важным решениям 📈Аналитика ● Согласно опросу «СёрчИнформ» 77% российских ИБ-специалистов согласны использовать в работе возможности ИИ 📎Материалы ● Статья Anti-Malware.ru об ИИ-инструментах для специалистов в сфере ИБ ● Материал Bloomberg о приобретении гонконгской частной инвестиционной компанией Gaw Capital Partners недвижимости для дата-центров на фоне развития ИИ 🙋Ищут ● 🗂ГК ЦРТ в поисках Data Engineer/Data Analyst. Ознакомиться с деталями можно здесь, отправить резюме — в Telegram @misskatrinka

Ключевые выводы аналитиков по теме ИИ теперь собраны в канале @ict_moscow_analytics С недавнего времени мы расширили функциональность нашего Telegram-канала с автоматическими оповещениями о новых исследованиях. Теперь, помимо самих уведомлений, в канале доступны: – развернутое превью с ключевыми выводами исследований, в том числе по теме ИИ. Найти их быстро можно по тегам #искусственный_интеллект и #генеративный_ИИ; – мониторинг заметных цифр и показателей за день, в том числе о развитии технологии; – анонсы регулярного дайджеста ИКТ-аналитики, одной из тем которого из выпуска в выпуск является искусственный интеллект. Вот несколько последних материалов: • FirstMark: 2024 Machine Learning, AI & Data Landscape • Microsoft: 2024 Work Trend Index Annual Report • SBS Consulting: Искусственный интеллект: тренды развития до 2030 года • РОМИР: Искусственный интеллект: угроза или возможности 👉🏻 Подписаться

📬Утренняя подборка ● ФСТЭК начала работу над составлением методических рекомендаций для разработчиков ИИ-систем ● ФГУП НАМИ представил систему автономного управления транспортом NAMI Self-Driving System ● Ученые Санкт-Петербургского государственного университета и Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН задействовали ИИ для выявления уязвимостей в текстовых капчах ● МТС применила ИИ для распределения частотного ресурса сети на Дальнем Востоке 🗺За рубежом ● Канада разрабатывает стратегию ИИ для работы федерального правительства ● Университет Небраски в Омахе (США) осенью 2024 года планирует запустить ИИ-лабораторию ● Американский ИИ-стартап xAI привлек $6 млрд для вывода своих первых продуктов на рынок, а также намерен создать суперкомпьютер на базе 100 тыс. чипов H100 от NVIDIA ● NASA и IBM Research разработали новую ИИ-модель для климатических приложений ● Американская компания CoreWeave, которая специализируется на облачных услугах для решения ИИ-задач, получит долговое финансирование в размере $7,5 млрд на расширение сети дата-центров и закупку оборудования 📎Материалы ● Колонка руководителя ДИТ Москвы Эдуарда Лысенко о цифровом развитии столицы в 2023 году, в том числе о применении ИИ в здравоохранении и других сферах ● Статья «Известий» о возможном ужесточении ответственности за дипфейки ● Заметка Bloomberg о галлюцинациях ИИ, который используется в поисковике Google 🙋Ищут ● «Сколтех» ищет желающих пройти курсы по машинному обучению в летней школе. Ознакомиться с условиями и подать заявку до 1 июня можно здесь

В Москве начались испытания беспилотного трамвая На первом этапе, который стартовал в конце мая, тестирование проходит без пассажиров с водителем и системой дублирования его действий. Отмечается, что «она повторяет более 90% решений человека и исправляет его действия в случае ошибки». В дальнейшем система возьмет на себя функции управления и принятия решений, а водитель будет страховать действия машины. Кроме того, стартуют тестовые поездки с пассажирами по маршруту № 10 от улицы Кулакова до станции метро «Щукинская». В рамках заключительного этапа планируется обеспечить полностью беспилотное движение трамвая с пассажирами (в конце 2024 года) и без водителя за пультом (в конце 2025 года). Как поясняют в Дептрансе Москвы, в беспилотном трамвае установлены «самые современные лидары. Они позволяют максимально точно получить данные о местоположении трамвая и обеспечивают обзор на 360 градусов». Созданием ПО занимаются специалисты «Московского метрополитена» без привлечения сторонних компаний. Используемая в проекте беспилотная технология — «уникальная разработка в Европе, которая принадлежит Правительству Москвы», — говорится в сообщении департамента. 🔗 Источник 1: https://www.mos.ru/mayor/themes/2299/11206050/ 🔗 Источник 2: https://t.me/DtRoad/37046 🔗 Источник 3: https://t.me/mos_sobyanin/10817

Компания NtechLab протестировала ИИ-решение для контроля контейнерных площадок NtechCity в ряде регионов Искусственный интеллект с помощью видеомониторинга контролирует чистоту контейнерных площадок, выявляет переполненность контейнеров, поджог мусора, фиксирует мешающие мусоровозам автомобили. Тестирование решения уже прошло в Нижнем Новгороде, Ульяновске, Хабаровске, Челябинске и Нижнекамске. Сейчас обсуждается вопрос о коммерческом внедрении сервиса в этих городах. Разработчики отмечают, что окупаемость проекта может осуществляться в том числе за счет выставления штрафов системой. Срок внедрения сервиса составляет от одного до пяти дней. 🔗 Источник: https://rostec.ru/news/iskusstvennyy-intellekt-povysit-chistotu-dvorov-v-rossiyskikh-gorodakh-i-kachestvo-uslugi-zhkkh/ *** 📎 Ранее стало известно, что разработчик ПО для распознавания лиц NtechLab вышел на рынок медицинских технологий, а также создал ИИ-систему по распознаванию диких животных.

📬Утренняя подборка ● Университет Иннополис запустил тестирование автономного электробуса Echie ● Компания «Сенсор-Тех» задействовала искусственный интеллект для обработки изображений системой ELVIS V, которая передает информацию с камеры в виде электрических импульсов в зрительную кору головного мозга ● На базе Донского государственного технического университета планируется открыть лабораторию для проведения исследований биологических образцов с использованием ИИ 🗺За рубежом ● Австралия подписала Сеульскую декларацию, которая направлена на сотрудничество между странами по вопросам развития искусственного интеллекта в общественных интересах ● Японская компания SoftBank планирует инвестировать почти $9 млрд в ИИ-проекты ● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) может ввести платную подписку для своего цифрового помощника на основе ИИ 📎Материалы ● Статья «Ведомостей» о применении ИИ для изучения земельных проб при добыче полезных ископаемых ● Материал CNBC о стратегии развития Alibaba с помощью ИИ ● Заметка на сайте The World Economic Forum о венчурных инвестициях в искусственный интеллект США, Китая, Японии, Индии и Германии 🙋Ищут ● В команду Pravo Tech ищут Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @LvovaOV

📺 Посмотреть на выходных: видеоподкаст о медицинском ИИ Кандидат медицинских наук, руководитель научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика» Иван Толмачев рассказал о том, что представляет собой медицинский ИИ и от чего зависит появление новых решений в здравоохранении, в основе которых лежит искусственный интеллект. Эксперт спрогнозировал направление, в котором медицинский ИИ будет развиваться активней всего. Также он отметил ключевые сложности, связанные с хранением мультимодальных данных, и привел примеры существующих медицинских датасетов в России и за рубежом. Еще одной темой эфира стали цифровые двойники пациентов. Во время ее обсуждения Толмачев объяснил сложность создания подобных систем и их место в персонализированной медицине. 👉🏻 Смотреть видео