Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET

🤢 Чем больше разработчиков в команде начинают пользоваться Claude Code, тем заметнее одна проблема: кодовая база перестаёт выглядеть как работа одной команды. Где-то есть тесты, где-то их забыли. Где-то агент следует архитектуре проекта, где-то предлагает решение, которое с ней не сочетается. ⚠️ И это не проблема Claude Code. Он просто следует тому контексту, который получает от каждого разработчика. Завтра покажем, как передать AI инженерный контекст команды и не превратить его внедрение в ещё один источник хаоса. 🗓 23 июля, 19:00 МСК Бесплатно. 60 минут доклада + 30 минут вопросов. 🔗 Занять место на вебинаре и разобраться, почему так происходит 🏃‍♀️ Proglib Academy

⚠️ Скорость разработки растёт, но вместе с ней появляется новая проблема — кодовая база быстро теряет единый стиль. Ниже — бесплатный вебинар о том, как этого избежать 🏃‍♀️

🔥 .NET MAUI окончательно переходит на CoreCLR В .NET 11 Preview 6 для мобильных приложений .NET MAUI остался только один рантайм — CoreCLR. Отдельный путь через Mono для Android, iOS и Mac Catalyst больше недоступен. 🔴 Это тот же рантайм, на котором работают ASP.NET Core, серверные и десктопные приложения .NET. Переход должен сократить различия между платформами и упростить развитие самого рантайма.

По данным команды .NET, на iOS и Mac Catalyst CoreCLR уже обычно быстрее Mono. На Android результаты пока близки: разница по времени запуска и размеру приложения укладывается примерно в 10%.

🔴 В Preview 6 также появились новый CollectionView2 для Windows, версия HybridWebView, совместимая с Native AOT, и восстановление результата MediaPicker после пересоздания Activity на Android. Переход крупный, поэтому Microsoft просит разработчиков уже сейчас запускать свои MAUI-приложения на Preview 6 и сообщать о регрессиях до ноябрьского релиза. 🔗 Источник 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #async_news

🤨 Комментарии в коде: писать или удалять всё лишнее? Один из самых долгих споров среди разработчиков.

❇️ Одни считают, что хороший код не нуждается в комментариях. Если приходится объяснять, что происходит, значит, стоит улучшить имена, структуру или разбить метод.

🅰️ Другие отвечают: комментарии нужны. Но не чтобы пересказывать код, а чтобы объяснить почему он написан именно так. Например, описать сложное бизнес-правило, необычное решение, ограничение внешней системы или оставить ссылку на баг.

А как у вас? 👍 — комментариев минимум, код должен говорить сам за себя. 🔥 — комментарии нужны, если помогают понять неочевидную логику. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #entry_point

⚡️ Алгоритму почти 70 лет, а его идея до сих пор используется в системном программировании В 1957 году Дэвид Уилкс, Дэвид Уилер и Стэнли Гилл описали быстрый способ подсчёта количества установленных битов (popcount). Вместо проверки каждого бита по отдельности алгоритм постепенно суммирует их:

• сначала попарно; • затем группами по 4; • потом по байтам; • в конце получает итог одним умножением.

Сегодня современные процессоры обычно выполняют эту операцию аппаратной инструкцией POPCNT, но если её нет, используются программные реализации на основе той же идеи. В .NET для этого есть BitOperations.PopCount(), а подобные алгоритмы до сих пор можно встретить в низкоуровневом системном коде. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #il_люминатор

😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью. Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.

Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель. ❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.

🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥 Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью. 🔗 Занять место на вебинаре 🏃‍♀️ Proglib Academy

✏️ Если вы уже работаете с Claude Code, Cursor или Copilot, этот вебинар будет особенно полезен. Разберут, как превратить AI из инструмента для отдельных задач в часть инженерного процесса ⬇️

🔍 Как работать с массивами в C# без тормозов и без unsafe-кода В C# каждое обращение к элементу массива проверяется на выход за границы. Это безопасно, но медленно. Разработчики часто решают проблему через unsafe-код с указателями — быстро, но опасно: один неверный индекс, и приложение крашится или получает дыру в безопасности. Есть третий путь — Span<T> Span — это структура, которая хранит указатель на данные и их длину. Фишка в том, что это ref struct — она живёт только в стеке и не может попасть в кучу. Благодаря этому компилятор гарантирует: данные переживут span, а значит проверки границ можно убрать. Например, в быстрой сортровке вместо передачи массива с индексами low/high передаёте span. Код короче, переполнение невозможно, а рекурсивные вызовы работают через срезы:

// Было: опасно, (low + high) может переполниться
void Quicksort(int[] array, int low, int high) {
    int mid = (low + high) / 2;  // 💥 overflow!
    // ...
    Quicksort(array, low, pivot - 1);
    Quicksort(array, pivot + 1, high);
}

// Стало: безопасно и выразительно
void Quicksort(Span<int> span) {
    if (span.Length <= 1) return;
    
    int pivot = Partition(span);
    Quicksort(span[..pivot]);        // левая часть
    Quicksort(span[(pivot + 1)..]);  // правая часть
}

Раньше для передачи части массива в функцию приходилось либо копировать данные, либо таскать массив + offset + length. Span решает это элегантно: создаёте срез array[10..20], передаёте дальше — никакого копирования, полная безопасность типов. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #il_люминатор

📍 Почему TryParse() лучше, чем Parse() внутри try/catch Невалидный пользовательский ввод — ожидаемый сценарий, а не авария. Такой код работает, но использует исключения для обычной проверки:

try
{
    var age = int.Parse(input);
    SaveAge(age);
}
catch
{
    ShowError();
}

🔜 Намерение понятнее выразить через TryParse():

if (int.TryParse(input, out var age))
{
    SaveAge(age);
}
else
{
    ShowError();
}

TryParse() сразу показывает: преобразование может не удаться, и этот результат предусмотрен логикой программы. Используйте его для форм, query-параметров, настроек, файлов и других внешних данных. 📌 Ожидаемая ошибка — явная проверка. Исключение — действительно исключительная ситуация. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #sharp_view

🧑‍💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥 🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена. В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹 🏃‍♀️ Proglib Academy

📍 Курс — это не только темы и домашние задания Во многом его ценность определяет опыт тех, кто его разрабатывает и ведёт. Об этом как раз новый пост Proglib Academy 🔥

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #garbage_collector

🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат. 1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами. 2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова. Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них. 📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION). На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥 🔗 Регистрация 🏃‍♀️ Proglib Academy

Что гарантирует readonly struct? 👾 — Что структура хранится только на стеке 👍 — Все поля readonly; методы не могут изменять this, компилятор предотвращает записи и избегает лишних defensive copies для in 🥰 — Автоматическую реализацию IEquatable<T> ⚡️ — Что экземпляры нельзя боксить Библиотека задач по C#

🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться! Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу. 💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:

В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.

🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽! Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом 🔗 Занять место и забрать 3 курса

📌 Списочные паттерны. Разбираем коллекции прямо в switch Проверка коллекций часто превращается в цепочку условий: сначала Length, потом обращения по индексам, затем ещё несколько if. В C# 11 появились списочные паттерны (List Patterns), которые позволяют описать форму коллекции прямо в switch. 🅰️ Квадратные скобки задают структуру, .. означает «любое количество элементов», а var позволяет сразу получить нужные значения.

static string Describe(int[] numbers) => numbers switch
{
    [] => "пусто",
    [var single] => $"один элемент: {single}",
    [var first, var second] => $"два: {first} и {second}",
    [var first, .., var last] => $"первый {first}, последний {last}",
};

Каждая ветка описывает форму данных, а не последовательность проверок. Не нужно вручную проверять Length и обращаться к элементам по индексам. 🅰️ Особенно удобно разбирать аргументы командной строки или результат Split().

static string Route(string[] args) => args switch
{
    ["run", var file] => $"запускаем {file}",
    ["build", .. var rest] => $"сборка с флагами: {string.Join(", ", rest)}",
    _ => "неизвестная команда",
};

Обратите внимание на .. var rest: оператор среза не только пропускает элементы, но и позволяет сразу получить их в отдельную коллекцию. Списочные паттерны работают с массивами, списками и другими типами, которые поддерживают индексатор и имеют Length или Count. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #sharp_view

🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе. Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций. Что внутри урока:

- Устройство LLM. - Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.). - Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.

После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning. 👉Смотреть закрытый урок на YouTube Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться. 🔗 Занять место на курсе

⏳ До окончания поддержки .NET 8 и .NET 9 осталось четыре месяца Microsoft напомнила, что 10 ноября 2026 года одновременно заканчивается поддержка .NET 8 и .NET 9. После этой даты эти версии больше не будут получать обновления безопасности, исправления ошибок и официальную поддержку. ☝️ При этом существующие приложения продолжат работать. Почему обе версии завершаются одновременно:

🔵 .NET 8 — LTS с трёхлетним циклом поддержки. 🔵 .NET 9 — STS. После изменения политики Microsoft срок поддержки STS увеличили до 24 месяцев, поэтому его конец совпал с окончанием поддержки .NET 8.

🔜 Если ваши сервисы ещё работают на .NET 8 или .NET 9, Microsoft рекомендует планировать переход на .NET 10 (LTS), который будет поддерживаться до ноября 2028 года. Перед обновлением стоит: ✅ проверить список breaking changes; ✅ обновить SDK и базовые Docker-образы; ✅ прогнать интеграционные тесты до начала осенней миграции. Осенью этим наверняка займутся многие команды одновременно, поэтому лучше не откладывать обновление на последний момент. 🔗 Источник 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #async_news

🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»! Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний. Старт уже завтра! Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока! Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой. 🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе