uz
Feedback
1 084
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
Ma'lumot yo'q7 kun
Ma'lumot yo'q30 kun
Postlar arxiv
دوستان عزیزي که این پیام رو دیسلایک کردین، اگر امكان داره توي يكي از لينك هاي بيو بهمون بگن دليلشون چي بوده؟ با تشكر

#نهفته #انصاری مزایا با ❤️ مشخص شدن و معایب با 👎 👎 درس به شدت مزخرف و هیچ نکته‌ی خاصی برای یادگیری نداره. ❤️ (مگر این که بخواید بیشتر کار کنید و برید تو [آزمایشگاه استاد]/[این فیلد] کار کنید. در این صورت برداشتن این درس بهونه‌ی خوبیه برای ورود به ماجرا.) 👎 استاد به نظرم اصلا خوب درس نمیده و خیلی خسته‌کننده است. نه اسلایداش خوبن و نه قدرت بیان خوبی داره. ❤️ خود استاد شخصیتا آدم خوبیه و باشعوره. ❤️ لود پایینی داره ولی میشه نمره‌ی خوبی توش گرفت. (به قول سایرین) 👎 لود پروژه زیاده و پروژه‌ی سنگینیه. ❤️ اما توی پروژه کار با ماژول‌ها و رزبری‌پای/آردوینو و ... می‌تونه جالب و هیجان‌انگیز باشه تو پروژه. نکته: پروژه‌ی درس خیلی شبیه پروژه‌ی آز سخت‌افزاره. اگر آز سخت‌افزار برداشتید، پروژه‌ی این درس چیز بیشتری نسبت به اون نیست. (حتی کمتر هم هست به نظرم)

#نهفته #انصاری درس رو من این ترم داشتم. درس اصلا سنگین نیست. ولی خب محتوای آن چنانی‌ای هم نداره. درس دادن استاد هم خیلی بد نیست ولی ممکنه یه جاهایی به خاطر تکراری بودن مطالب، حوصله آدم سر بره. ۴ تا کوئیز داشت که بدون اطلاع قبلی بود و فلذا سر کلاسش باید حاضر باشین. ولی کوییزهاش واقعا ایزی بود. این ترم سه تا تمرین داشت. که هر سه تا تمرین هم نکته عجیبی نداشت و با یک وقت گذاری معقول اوکی می‌شد. امتحانش هم واقعا هم میانترم هم پایانترمش معقول بود. و خیلی هم استاد کمک کرد سر هر دوش.  بعد میانترم هم، خود میانترم رو به عنوان تمرین داد و گفت کسی بنویسه ۳۰ درصد نمره میانترم رو از روی این حساب می‌کنم و ۷۰ درصد از امتحان. یه پروژه هم داره درس که خیلی پروژه عجیبی به نظر نمی‌یاد. نمره‌ها رو ندادن هنوز. ولی ترم‌های قبل که فیدبک مثبت دادن ملت. خلاصه یه درس با محتوای نه چندان زیاد و نمره احتمالا خوبی میخوایید گزینه مناسبی‌ه :))

#نهفته #انصاری درس چند مدل بارم بندی داره. تدریس استاد خیلی خوبه و روون و واضح درس میدن. خود درس چیز ایزی ایه و فرمول و چیزای عجیب غریب نداره. ۴ تا کوییز تصادفی سر کلاس میگیرن که سوالات ساده ایه و خیلی هم سر اینکه تو کوییز مشورت بکنیم براشون مهم نیست. میانترم و پایانترم مشابه با ترم های پیش بود (حتی بعضا سوالاتو عوض نکرده بودن) ولی کلا وقتگیر و یکم سخت بود. نهایتا ترم پیشیا میگن که از نمره راضی بودن. تو طول ترم هیچ لودی نداره (چن تا تمرین سبک) ولی اخر کار یه پروژه داره که اون سنگینه تا حدی و ددلاینش بعد امتحاناس (قبل اعلام نمرات). کلا استاد و درس روال و خوب هستن

#ارائه #کسائی لود فوق‌العاده زیاد. حدودا هر دو هفته یه تمرین جدید میاد که لودش واقعا زیاده. یه تمرین مقاله نویسی داره که خود اون عملا یکی دو هفته کامل ازتون وقت می‌بره و واقعا پیر می‌شید سرش. یه تمرین نامه اداری بود که هم به فارسی و هم انگلیسی و با لتک باید می‌زدیم. یه تمرین رزومه نویسی هم داره که اونم با لتک بود. یه تمرین به اسم راهنمای کاربری داره که باید با ساخت ویدئو یه محصولو معرفی می‌کردیم:) تمرین گروهی اینفوگرافیک هم خوشبختانه برای ما حذف شد وگرنه اونم کلی داستان داشت. یعنی عملا همه روش‌های ارائه(نوشتاری، گفتاری، تصویری...) رو در طول ترم دارید شما. کلاس گروه‌بندی‌های سه نفره می‌شه و هر گروهی باید در طول ترم ۲ تا ارائه شفاهی بده و پاورپوینت براش درست کنه. نمره ارائه‌های شفاهیتونم بچه‌های کلاس داخل سایت درس بهتون می‌دن. ارائتونو که دادید باید باتوجه به نقدهایی که از اسلایداتون کردن اونارو اصلاح کنید و داخل سایت آپلود کنید. در آخرم یه تمرین گروهی گزارش نویسی داره که اونم کمی از مقاله نویسی نداشت. درس حدود ۸۰۰تا اسلاید داره که کلشو برای امتحانا باید بخونید، یه فرهنگستانم بود که حدود ۱۰۰ صفحه می‌شد که برای امتحان پایانترم اونم باید می‌خوندیم:)) برای امتحانم فقط اجازه دارید یه برگه A4 به عنوان چیت شیت ببرید. روند کلاس این‌طوری بود که چند هفته اول فقط اسلایدها تدریس شد و بعدش هفته‌ای دوتا از گروه‌ها می‌اومدن ارائه شفاهی می‌دادن. حضور غیاب رو اول ترم گفتن دارن و براش ۱.۵ نمره هم گذاشته بودن ولی بخاطر شرایط این ترم دیگه حضورغیاب نکردن. اول ترم کلا ۴ روز تاخیر مجاز داشتیم که بخاطر شرایطی که پیش اومد و با کلی ایمیل جمع کردن تونستیم به ۱۴ روز برسونم که بازم واقعا کم بود. خلاصه دیگه خودتون سبک سنگین کنید ببینید یه درس دو واحدی انقدر ارزش لود کشیدن داره یا نه وگرنه که با جهانگیر بردارید انقدر فشار نخورید. اگرم هنوز تصمیم دارید با کسائی بردارید حتما قبل کلاس گروهاتونو ببندید که گیر هم‌گروهیای رندوم و دبه کن نیفتید.

#نظریه_زبان #اتوماتا #موقر در مورد این درس بگم که اوایل درس تقریبا برای کسایی که کامپایلر گذروندن تکراریه و چیز خیلی جدیدی نداره و از میانترم به بعد مباحث جدیدی مطرح میشه و در کل درس قشنگی بود به نظرم. لود درس هم منطقیه ۴ یا ۵ سری تمرین تئوری داره که یکم حجمشون زیاده ولی اگر اونارو حل کنید تو امتحان تقریبا مشکلی نخواهید داشت. هر تمرین دو سه روز وقت ازتون میگیره تقریبا. تیم تدریس این درس فوق‌العادس اگر ترم بعد هم همین تیم باشه حتما پیشنهاد میکنم درسو بردارید. تقریبا تو همه تمرینا با دانشجوها راه اومدن و خیلی کمک میکردن. سطح سوالای امتحانم از تمرینا ساده تر بود البته یکمش هم به خاطر شرایط این ترم ساده‌تر گرفتن. دکتر موقر هم واقعا انسان خوبی هستند و این ترم خیلی همراه دانشجو‌ها بودن. به شخصه از داشتن کلاس با چنین استادی لذت بردم. شاید کلاساشون یکم براتون خسته کننده باشه ولی اسلایدا کافیه برای درس و یکم هم شاید نیاز شه به کتاب روجوع کنید.

#پردازش_تصویر #کسائی درس لود منطقی و قابل‌قبولی داره، ۵-۶ سری تمرین (تئوری و عملی) و یک پروژه انتهای ترم و کوئیز هم هر دو هفته یک‌بار گرفته می‌شه. تدریس استاد معمولیه، اخلاقشون عالی و راه هم میان با دانشجو. مباحث بیشتر سمت پردازش تصویر کلاسیک و سیگنال می‌ره. اواخر ترم هم دو سه جلسه دیپ می‌گن. نمره‌‌ی درس هم خوبه. پروژه‌ی پایانی ازتون خواسته می‌شه با تکیه بر مفاهیم درس یه چیزی پیاده‌سازی کنید و یه ایده و نوآوری جزئی هم داشته باشید.

‌                                                 ‌ ‌‌‌    ‌ #کامپایلر #حسینمردی این ترم با ایشون درس داشتیم و ظاهرا ترم اولشون بود که تدریس میکردن! خیلی استاد با حوصله و مهربونی هستند و مباحث رو با دقت زیاد روی تخته توضیح میدند و پیش میرند! بعضی اوقات آخرای کلاس نکات اخلاقی میگن و روانشناشی... کلاساشون رو شرکت کنید یا نکنید فکر کنم براشون فرقی نداره ولی خب کسی که کلاس رفته امتحاناشون رو میتونه خوب بده. امتحان پایانترم حذفیه! تمریناتم این ترم خیلی اوکی بود و هر وقت تقریبا خواستیم تمدید شد و تاخیر مجازم داشت اسلایدهای درس با اسلایدهای دکتر ثانی یکی بوده و پروژه‌ها هم مشترک پروژه در قالب تمرین‌های عملی ارائه میشه و توی کوئرا تصحیح میشن! پروژه پیاده‌سازی یک کامپایلر c ساده هست! مجموعا اگر دنبال لود خیلی عجیب غریب نیستید و دنبال یه آرامش نسبی از جانب درس و استادی هستید، پیشنهاد میشه!

‌ ‌ ‌‌‌ ‌ #محاسبات #بهاری‌فرد بهار ۱۴۰۰ داشتم با بهاری‌فرد. ط۴ کوییز هر کدوم ۰.۲۵ و مجموعا ۱ نمره امتیازی روی کل نمره درس. یک پروژه که اخر ترم بود و یک فایل جوپیتر نوتبوک بود‌. تعدادی تمرین که عین اسلایداش بود. راحت میشه بالای ۱۸ اورد. نمودار نمیزنه. درباره حسین قربان اطلاعی ندارم البته دوستان بگن

#موبایل_ناری دو ترم پیش داشتم و درسش لود چندان زیادی نداشت البته به نظرم تی ای ها اون ترم خیلی روال بودن و کلا هم تمرینا و پروژه کامل دست تی ای ها بود خود استاد فقط میانترم و پایانترم رو (اونم کامل مطمئن نیستم) دست گرفته بود که امتحان های معقول و نسبتا ساده ای بودن. تدریس خیلی معمولیه سطحش و گاها استاد به مباحث تسلط کامل نداره ولی خوب نمره با یه مقدار تایم گذاشتن روال میشه پروژه و تمرینا کامل گروهی بود پروژه اندرویدش اجباری بود تا جاییکه یادمه و سوییفتش امتیازی

سلام به همه لطفا اگر کسی در مورد دروس زیر، اطلاع داره، لطف کنه برای یکی از لینک های بیو بفرسته: -پردازش_تصویر_کسایی #یادگیری_عمیق_سلیمانی ‌ #نظریه_موقر #سیستم_جلیلی #سیستم_خرازی #شبیه_سازی_صفایی #تحلیل_طراحی_سیستم #نظریه_بازی_فضلی #موبایل_ناری #وب_یام_کدر

سلام به همه! امیدوارم که حالتون خوب باشه. با توجه به این که ترم رو به پایانه و انتخاب واحد هم نزدیکه، دوباره فعالیت کانال شروع شده. دو تا ادمین جدید جایگزین شدن و لینک ناشناسشون داخل بیو هست. لطفا نظراتتون رو به صورت رندم بهشون بفرستین. برای اون‌هایی که تازه با کانال اشنا شدن هم باید بگم که فرمت پیام های قبلیو ببینید و نظراتتون رو به همون شکل بفرستید. حتما اسم استاد و درس رو هشتگ کنید. ادمین‌ها پیام شما رو عینا داخل کانال میذارن مگر اینکه توی قسمتی از پیام به کسی بی احترامی یا بی ادبی شده باشه که ازتون میخوان پیامو خودتون اصلاح کنید. ممنون از این که وقت میذارید و داوطلبانه، هوای بقیه‌ی دانشجوها رو دارید :)

#شی‌گرا #رامسین استاد اول ترم میگه که ۱:۳۰ ساعت کلاس رو کامل استفاده میکنه ولی عملا خیلی از جلسات رو بیشتر هم وایمیسه و ۱:۴۰ میشه:) تعداد خیلی زیادی کلاس «جبرانی» هم میذاره. مثلا در ترم گذشته مجموعا اندازه ۳۷ تا کلاس کامل ویدیو داشتیم انتهای ترم. در حالی که طبق تقویم باید ۲۴ جلسه باشه درس در مورد محتوای درس هم حجم زیادی از مطالبی که سر کلاس گفته میشه مربوط به آموزش نوتیشن uml و دیاگرام‌های مختلف اونه که شاید خیلی فایده‌ای نداشته باشه

#شی‌گرا #رامسین این درس ترم‌های زوج ارائه می‌شه. بیشتر درس به متدولوژی UP، طراحی شی‌گرا و نمودارهای UML می‌پردازه. استاد نسبتا خوب درس می‌ده و کلاس‌ها قابل گوش دادن هست. درس کلا یک پروژه تیمی چهار نفره داشت که از آخرای اردیبهشت شروع شد و تا اوایل شهریور طول کشید. تو این پروژه یک محصول به کمک متدولوژی UP پیاده‌سازی می‌شه. تو فازهای اول لازمه که حجم زیادی داکیومنت برای محصول تولید بشه و بعدش محصول باید طبق این داکیومنت‌ها پیاده‌سازی بشه. پروژه‌ی نسبتا سنگین/حجیمیه و از یک جایی به بعد فرسایشی می‌شه. غیر از پروژه لود دیگه‌ای نداشت. یک امتحان میان‌ترم و یک پایان‌ترم حذفی داشت که برای ما هر دوش مجازی و اوپن‌بوک برگزار شد و هر کدوم یک روز وقت داشت. چون امتحان‌ها اوپن‌بوک بود استاد انتظار داشت که به طور کامل هر چیزی که درباره‌ی یک موضوع گفتن رو بنویسین و این که فقط اون قسمت رو سعی می‌کردید از اسلایدها یا کتاب به طور خلاصه بنویسین کافی نبود و ممکن بود باعث شه برخلاف انتظارتون نمره‌ی خیلی پایینی بگیرین. استاد کل یک ساعت و نیم کلاس رو استفاده می‌کنه و زودتر تعطیل نمی‌کنه. جلسه‌های آخر هم دو ساعته بود. ابتدای ترم اصراری روی حضور در کلاس نداشت ولی از وسطای ترم گفت که حضور داشتن یا نداشتن ممکنه که روی ارفاق‌هایی که در انتها می‌شه تاثیر داشته باشه. میانگین نمره‌ها هم در نهایت حدود ۱۵ بود ولی واریانسش هم زیاد بود. از ۱۱ تا ۲۰ بود نمره‌ها. در کل به نظرم دکتر رامسین یک دید مهندسی نرم‌افزاری/مدیریت پروژه‌ای به آدم می‌ده که فکر می‌کنم ارزش این رو داره که حداقل یه درس باهاشون بگذرونین یا این که چند جلسه سر کلاس‌هاشون برین. اگر برای پروژه وقت بذارید و سر کلاس‌ها برید هم نمره‌ی خوب گرفتن ازش امکان‌پذیره.

سلام! اگر کسی دوست داشت که از این به بعد مسئولیت چنل رو بر عهده بگیره میتونه به من پیام بده. @mmdimmd99

#موقر #اتوماتا من درس رو ترم گذشته (بهار ۱۴۰۱) داشتم و امتحا ن پایانترم حضوری بود و بقیه بخش‌ها مجازی برگزار شد. این ترم تیم‌ تدریس درس متفاوت از ترم‌های گذشته بود و تاثیر خیلی زیادی روی روند درس داشت. من کلاس‌های درس رو نمیدیدم.(حضور اجباری نبود) بیان استاد برام واضح نبود و اسلایدها دقیقا از متن سورس درس بودن و سورس خیلی واضح و روان‌تر بود. همچنین مطالب رو از سورس سریعتر میشد خوند و وقت کمتری میگرفت. تمرین‌هایی که تیم تدریس میدادن تمام مطالب رو پوشش میداد و اگه اونارو دقیق حل میکردیم کل مباحث رو میفهمیدیم. توی تمرین‌ها نمره امتیازی هم میگذاشتن که اکثرا مفاهیم جدیدتر و کمی خارج از درس بود که با کمی مطالعه میشد حلشون کرد. ده درصد نمره هر تمرین هم امتیازی بود و با تایپ کردن پاسخ تمرین‌ها میتونستیم اون رو بگیریم (البته این یکم کار سختی بود، با توجه به اینکه تعداد سوالای تمرینا خیلی زیاد بود و پوینت آموزشی هم نداشت که به‌نظرم کار بیهوده‌ای بود) یک سری ویدئوی حل تمرین هم هد درس برامون قرار میداد که کامل مطالب تمرین رو مرور میکرد و خیلی خوب بود. سر تمدید هم خیلی باهامون راه اومدن و درک کردن. تمرینی نبود که تمدید نشه. درس با زبان‌های منظم شروع میشه و تا ماشین‌های تورینگ و تصمیم‌پذیری و تشخیص پذیری میره. مباحث اولیه یه بخش خوبی مشترک با درس کامپایلره و اگه قبلش کامپایلر پاس کنین تکراریه براتون. بخش‌های آخر تئوری بیشتری داره. به نظرم تنها مشکلش اینه که رو بخش های انتهایی درس که قشنگتره مانور کمتری داده شد و نتونستیم روش وقت زیادی بذاریم. امتحانای میانترم به دلیل مجازی بودن تستی بود(که از ترم بعد احتمالا تستی نیست) و پایانترم تشریحی بود. امتحان میانترم دوم سوالای سختی داشت که بخشیش رو از تمرین‌ها نمیشد یاد بگیریم و نمره‌ها کم شد. اما روی هر دوتا امتحان تستی هم امتیازی گذاشتن. امتحان پایانترم سوال‌ها در حد تمرین‌ها بود و قبل امتحان هم خیلی تاکید کردن که کدوم تمرین‌هارو بهتره بیشتر مرور کنیم. در کل اگه تمرین‌هارو در طول ترم خودتون حل کنین و درس رو دنبال کنین راحت میتونین سوالای امتحان رو کامل حل کنین. در طول مدت امتحان هم تی‌ای‌ها همه ابهامون رو جواب میدادن و خیلی خوب بود. برای تمرین‌ها باید وقت بذارین و حدود ۴ ۵ روز ممکنه ازتون وقت بگیره(تعداد سوالای تمرینا زیاده. مثن ۵ تا سوال داره تمرین که هر سوال ۴ بخش داره و هر بخش دو مورد داره :دی) اما چیزی نیست که حل نشه. ابتدای ترم قرار بود ۶ تا تمرین باشه که کمی برنامه عوض شد و کلن ۵ تا تمرین تحویل دادیم. انتهای ترم هم نمره‌ها خوب شد و بیشتر از ۱۵ نفر ۲۰ شدن و بقیه هم نمره‌ها بالا بود. مهم ترین نکته درس تیم تی‌ای‌هاشه که توی ترم گذشته بودن. اگه تیم تدریس عوض بشه یا مثل ترم‌های قبل تی‌ای نداشته باشه ممکنه تمام موارد بالا تغییر کنه.( به وضوح میانگین درس با اومدن تی‌ای های فعلی عوض شد مثن!) در کل اگه فاز تئوری دارین و براتون جذابه خیلی توصیه میکنم تا تیم‌ تی‌ای عوض نشده درس رو بردارین که هم خوب یاد میگیرین هم نمرتون خوب میشه

#نهفته #انصاری من ترم گذشته که کلاس‌ها مجازی و امتحانات حضوری بود درس رو داشتم. لود درس خیلی کم بود، ۴تا تمرین بود که اکثرش اوایل ترم ریلیز شد و یکیش هم اختیاری بود، تمرینای اجباری هم خیلی سخت نبودن و نهایتا نصف روز وقت می‌گرفتن. ۴ کوییز تصادفی گرفته شد که خیلی آسون بودن و اگه سر کلاس بودین راحت میتونستین جواب بدین، علاوه بر اون مشارکت سر کلاس هم نمره اضافی داشت که سر کلاسم باز سوالای خیلی آسونی می‌پرسیدن. حضور سر کلاس هم اجباری نبود. چون این ترم مجازی بود، میانترم به شکل تیک‌هوم گرفته شد که از ۶ سوال باید ۴تا رو جواب می‌دادیم و ۱ هفته وقت داشتیم جواب بدیم، که واقعا توی ۲ روز جمع میشد. سوالا هم تئوری بودن و هم عملی با پایتون و بیشتر جنبه‌ی تحقیقی داشتن و باید سرچ میکردیم براشون، ولی خیلی سخت نبودن و وقت زیادی داشتن. بیشترین لود درس میشه گفت پروژه‌ش بود که هر تیم ۳ نفره باید از بین یک تعداد زیادی پروژه موضوعایی که دوست داشت رو انتخاب می‌کرد. پروژه‌ها هم تئوری بودن و هم عملی، ولی خود استاد تاکیدشون بیشتر روی عملیا بود و بچه‌ها هم بیشتر از همونا استقبال کردن. یه سری لوازم مثل رزبری پای و بردبورد و ... در اختیارمون قرار می‌گرفت تا یه پروژه رو پیاده‌سازی کنیم. اونم چون تنوع پروژه‌های عملی زیاد بود و انجامش هم سرگرم‌کننده بود باز خیلی اذیت نشدیم و جالب بود. یه مشکلی هم که بود این بود که استاد اجازه‌ی آوردن cheat sheet سر امتحان پایانترم رو ندادن، که به دلیل نسبتا حفظی بودن مطالب یه مقدار کار رو سخت کرد و نمره‌ی پایانترم‌ها خیلی خوب نشد. خود استاد هم خیلی خوب تدریس می‌کنن و اصلا نمیذارن سوالی پاسخ‌نداده بمونه و خیلی هم مهربونن. برای تمدید هم هر چقدر جا داشت تمدید میکردن و اذیت نکردن دانشجوهارو. سرتی‌ای هم خیلی خوب بود و پروژه رو خیلی راحت تحویل گرفت، اطلاعی ندارم که ترم دیگه هم خودشون سرتی‌ای باشن ولی. مبحث درس هم بطور کلی تعریف سیستم‌های نهفته و انواعشون و ویژگی‌های سخت‌افزاریشونه و هم‌چنین انواع زمان‌بندی تسک‌های موجود در همچین سامانه‌هایی با توجه به ویژگی‌های خاص هر کدوم. نهایتا ۳ مدل بارم‌بندی رو اعمال کردن رو نمرات، که به امتحانات، کوییزها، و تمرین و پروژه وزن‌های مختلفی داده بودن و برای هر دانشجو ماکسیمومش در نظر گرفته شد، که خب این خیلی به بهبود نمرات کمک کرد.

#مبانی‌مدارهای‌الکتریکی #بیات (ترم 1400-1، مجازی) ارائه استاد بد نبود ولی خیلی هم سطح بالا نبود (کلا برای تفهیم درس از مثالای ساده استفاده میکنن). یعنی سر کلاس گوش میکردید میتونستید بفهمید، ولی برای خودم لازم بود سورس بخونم تا بتونم دقیقتر بفهمم و برای حل تمرینا راحت‌تر باشم. استاد خودشم خیلی مهربون و دلسوز بود و تلاش میکرد درسو بفهمن بچه‌ها، مثلا یک سری به بچه‌ها ایمیل زدن و درمورد نمرات فیدبک دادن. برای بخش الکتریک 2 تا تی‌ای داشتیم و برای الکترونیک هم یه تی‌ای دیگه، بنظرم همه کارشون خوب بود. اوایل ترم حل تمرین‌ به همون حل سوالات تمرین‌های تحویلی میپرداختن، ولی وقتی بچه‌ها درخواست دادن چند جلسه برای حل سوالات بصورت اموزشی هم برگزار شد. درس 5 سری تمرین داشت که هر کدوم 5-6تا سوال داشتن، سوالات خیلی سخت نبودن و قابل حل بودن(البته سر تمرینات بخش اخر درس-الکترونیک- کلا یکم اذیت شدیم چون این بخشو استاد سریعتر تدریس کردن). یه بدی که داشت این بود که زمان ریلیز تمرین‌ها مشخص نبود و از قبل برنامه‌ای نداشت. البته برای تمدید تا حد خوبی راه اومدن استاد. بارم تمرینا متاسفانه زیاد نبود و 3 نمره داشتن در کل. 4 سری کوئیز هم داشت که اونا هم 3 نمره داشتن و تقریبا در سطح تمرینا بودن. میانترم 5 نمره داشت، سطحش هم در حد تمرینا بود. :) نهایتا چالش این درس مقداری سر پایانترمش بود که یکم سخت تر از میانترم و تمرینا بود کلا و 9 نمره داشت. دلیل سختی هم بخشیش به خاطر این بود که بالاتر هم گفتم، این ترم برای تدریس مباحث انتهایی درس وقت کمتری صرف شد و کلا یک تمرین از اون مباحث بود. البته اینم بگم من تمرینای ترم 99 رو هم دیده بودم، که بنظرم سخت‌تر از تمرینای ما بودن و از این لحاظ فک میکنم سطح تمرینات به تی‌ای‌ها هم بستگی داره. میانگین نمرات هم حدود 17 بود.

#آمارواحتمال #شریفی (ترم 1400-2، کلاس‌های مجازی امتحانات حضوری) بنظرم باید درمورد تدریس و یادگیری این درس، و تمرینا و امتحاناتش کاملا جداگانه نظر داد. اول درمورد تمرینا و امتحانات، یه مقدار لود درس زیاده. ما ۶ سری تمرین تئوری داشتیم + یک سری امتیازی + ۵ تا تمرین عملی(که تمرین آخر 0.7 هم امتیازی داشت) + ۴ تا کوییز سر کلاس. بارم بندی به این صورت بود که تمرین‌های تئوری هر کدوم 1 نمره، تمرین امتیازی تئوری 0.8 نمره، تمرین عملی هر کدوم 0.8 نمره و کوئیزها 2 نمره(که پایین ترین نمرتون حذف میشد). میانترم هم 4 نمره و پایانترم 5 نمره داشت. 1 نمره هم برای مشارکت سر کلاس و جواب دادن به سوالات خود استاد بود. در نتیجه درس کلا از 23.5 بود. سطح و حجم تمرینا نسبتا معقول بود و با وقت کافی میشد حل کرد. میانترم و پایانترم هم تقریبا در سطح تمرین‌ها بودن و مثلا فقط یه سوال یکم دشوارتر داخلشون بود. کوئیزها هم همینطور. کلا تیم تدریسیارها در سطح خیلی متعادل و درستی بنظرم سوالات رو طرح میکردن، سر تمدید و جواب دادن به سوالات هم تا جای ممکن راه میومدن. شاید تنها پوینت منفی، سر تصحیح پایانترم این بود که برگه‌ها بین تی‌ای ها تقسیم شد و هر ta یه برگه رو کامل تصحیح می‌کرد که این یه مقداری حس میکنم واریانس نمره هارو برده بود بالا. درمورد استاد و تدریسشون، باید بگم تدریس استاد نسبتا خوبه و میتونید درسو سر کلاس یاد بگیرید. سعی میکنن با دانشجو تعامل هم داشته باشن و سوال بپرسن و بچه‌ها جواب بدن و کلا دانشجوها حواسشون به درس باشه و داخل درس درگیر بشن. اما مشکل بزرگ دکتر شریفی، بی‌نظمیشونه :) مثلا اولین تمرین ما توی عید ریلیز شد که بنظرم تقصیر خود استاد بود که تا جایی که میدونم خیلی دیر با تدریسیارها جلسه گذاشت. در ادامه درس هم بعضا پیش میومد مبحثی داخل تمرین بود و استاد درس نمیدادن و ما خودمون میرفتیم این مطالب رو میخوندیم که به تمرین برسیم. کلا انگار دکتر ارتباط زیادی با تیم تدریس نداشتن :)) خود درس دادنشون هم نظم خیلی مشخصی نداشت و بعضی اوقات بعضی مباحث جا میموند و در جلسات بعد برمیگشتن و اونارو تدریس میکردن. استاد زیاد نظارتی روی تمرینا هم نداشتن و فک نمیکنم سوالات تمرینارو دیده بوده باشن. کلا تدریس دکتر شریفی بد نبود ولی این بی‌نظمی‌شون رو مخ بود! در مجموع اگر کنار دکتر شریفی تیم تدریسیاران خوبی باشه، که ترم پیش بود و این ترم هم فک میکنم همون تیم هستن، میشه از کیفیت تمارین و یادگیری و نمره‌ها راضی بود... این ترم حدود ۲۰ نفر درس رو ۲۰ شدن و میانگین ۱۷ شد.

#DS #صفرنژاد من ترم پیش این درس رو داشتم. تدریس استاد خیلی چنگی به دل نمیزنه ولی اگر خودت پیگیر باشی و بپرسی سواد و ابزار گفتاریشو دارن که برات تفهیم کنن. و اینکه منبع تدریسشون یک دوره درسی در دانشگاه MIT هستش که خودشون هم فکر کنم معرفیش میکنن. که تدریس اون دوره بنظرم قوی تر از تدریس استاد هستش. استاد روی حضور غیاب حساس هستند و سر کلاس سه بار حضور غیاب میکردند در دوره مجازی. و بخشی از نمره درسشون رو هم به حضور غیاب تخصیص دادند. درس ۵ تمرین عملی و ۵ کوییز تيوری داره به همراه میان ترم و پایان ترم. که سختی و آسونی یا کیفیت این تمارین و امتحانات کاملا به تیم تی ای بستگی داره و جز یک نظارت گذرا فکر نمیکنم استاد دخالتی در این موارد داشته باشند. درباره نمره هم بگم که حجم خوبی نمره امتیازی ارایه میشه در غالب یک چالش دو نمره ای و حذف کردن یکی از کوییز ها و غیره. همچنین فکر کنم نمودار زده نشد اما نمره ای که برای حضور و غیاب بود بدون کاهش بارم باقی قسمت ها دو برابر شد و به کسانی که در کلاس حضور داشتند خیلی کمک شد.

Postmortem - Telegram kanali @postmortem_ce statistikasi va tahlili