تکنولوژی،خبری،هوش مصنوعی،

آموزش ساخت AI Agent با Claude خود Anthropic یک ورکشاپ عملی منتشر کرده که در اون ساخت و اجرای Claude Managed Agents رو قدم‌به‌قدم آموزش می‌ده. در این ویدیو یاد می‌گیرید چطور:

یک AI Agent بسازید و اجرا کنید محیط امن و ابزارهای موردنیاز Agent رو تعریف کنید جلسه ها و Sessionها و اجرای Agent رو مدیریت کنید دستیار رو برای کارهای واقعی و خودکار آماده کنید

در بخش عملی هم یک Agent برای بررسی و پاسخ‌گویی به خطاهای سیستم (SRE) ساخته می‌شه که می‌تونه لاگ‌ها رو بررسی کنه، ابزارها رو اجرا کنه و علت مشکل رو پیدا کنه. ویدیوی رسمی Anthropic همین ویدیو با زیر نویس فارسی برای کسایی انگلیسی بلد نیستن @ITSecurityComputer

🔴قیمت پشم ریزونی که موبایل فروشی های داخلی برای پیش‌فروش آیفون ۱۸ پرومکس اعلام کردن : 850 میلیون تومن به عبارتی حقوق 56 ماه جوان ایرانی. @ITSecurityComputer

مدل هوش مصنوعی Jev که به تازگی منتشر شده چیست و چقدر از ادعاهای جنجالی درباره‌اش واقعیت دارد؟ ​اخیراً در فضای مجازی سر و صدای زیادی درباره مدلی جدید به نام Jev به پا شده؛ ادعاهایی مبنی بر این‌که این مدل «۲۰۰ برابر سریع‌تر و ارزان‌تر از ChatGPT و Claude است و دنیا را دگرگون می‌کند». اما پشت این تیترهای پر سر و صدا چه چیزی نهفته است؟ ​ بخش‌های واقعی و دستاوردهای فنی: توسعه توسط تیم سرشناس:

استارتاپ TypeSafe AI که توسط دیوگو آلمیدا (Diogo Almeida)، محقق و مهندس سابق OpenAI بنیان‌گذاری شده، رسماً از مدلی به نام Jev رونمایی کرده است.

​سرعت فوق‌العاده و پاسخ‌دهی میلی‌ثانیه‌ای:

سرعت این مدل در تصمیم‌گیری و طبقه‌بندی خیره‌کننده است. در بنچمارک‌ها و سناریوهای نرم‌افزاری (مثل تست‌های لاجیک یا مسیریابی)، کار خود را در کسری از ثانیه یا چند میلی‌ثانیه به پایان می‌رساند.

​کاهش سرسام‌آور هزینه‌ها:

نرخ محاسبات و مصرف توکن برای این مدل فوق‌العاده ارزان‌تر از غول‌های بازار تمام می‌شود (در حد چند سنت به ازای حجم وسیعی از داده‌ها).

​ ادعاهای نادرست و بزرگ‌نمایی‌های زرد: ​

آیا Jev رقیب و جایگزین ChatGPT یا Claude است؟ خیر این مقایسه از اساس اشتباه است. مدل‌های محبوبی مثل GPT و Claude مدل‌های زبانی عظیم (LLM) هستند که برای مکالمه، تولید متن، استدلال پیچیده و کدنویسی تعاملی طراحی شده‌اند. در مقابل، Jev یک مدل «تصمیم‌گیری و طبقه‌بندی ساخت‌یافته» (System-1 Model) است؛ یعنی برای انتخاب سریع گزینه‌ها، اعتبارسنجی داده‌ها و فراخوانی API در بک‌اند نرم‌افزارها ساخته شده، نه چت کردن با کاربر!

​سیستم جاسوسی جهانی و ردیابی لحظه‌ای؟

ادعای این‌که این مدل شبیه سیستم‌های ردیابی هالیوودی می‌تواند هر فردی را روی کره زمین زیر یک دقیقه پیدا کند، صرفاً اغراق برای جذب بازدید است. Jev فقط یک ابزار دسته‌بندی و تصمیم‌گیری فوق‌سریع برای مهندسان داده است.

​ کلام آخر:

پروژه Jev ابزاری بسیار قدرتمند و اقتصادی برای توسعه‌دهندگان و زیرساخت نرم‌افزارهاست، اما یک چت‌بات انقلابی جدید برای جایگزینی ابزارهای متنی روزمره نیست.

​ دسترسی:

در حال حاضر ثبت‌نام لیست انتظار (Waitlist) در وب‌سایت typesafe.ai فعال است.

@ITSecurityComputer

🔴 تو ایتا به حدی سنگین از تلگرام کپی کردن که وقتی میخوای تاریخچه جستجو رو پاک کنی اسم تلگرامو میاره : +دیده شده در ایتا نسخه وب. @ITSecurityComputer

ما یک تیم کوچیک هستیم که روی یک محصول AI جدید برای توسعه‌دهنده‌ها کار می‌کنیم. برای طراحی محصول‌مون به کمک شما نیاز داشتیم! ☕️ در این نظرسنجی کوتاه که پر کردن‌اش کمتر از ۲ دقیقه طول می‌کشه کمی از تجربه‌های فعلی شما در استفاده از ابزارهای AI پرسیدیم. ممنون که بهمون کمک میدین. ❤️ لینک نظرسنجی: https://survey.porsline.ir/s/2c0bD6ry

🔴عضو کمیسیون انرژی مجلس: کارت‌های سوخت جایگاه‌ها به‌ تدریج جمع‌آوری خواهند شد @ITSecurityComputer

پایان پروژه اجرای لینوکس روی پلی‌استیشن ۵ به دلیل هوش مصنوعی 🔹برنامه‌نویس معروف، اندی نگوین، توسعه لینوکس برای پلی‌استیشن ۵ را متوقف کرد. او اعلام کرد که کدهای بی‌کیفیت تولیدشده توسط هوش مصنوعی باعث خستگی مفرط او شده است. 🔹مشارکت‌های ناآگاهانه کاربران تازه‌کار، مسیر این پروژه فنی را تغییر داد و این رفتارها بقای پروژه‌های مستقل را با تهدید جدی روبرو می‌کند. @ITSecurityComputer

حذف ایران از گزارش اسپیدتست سرعت اینترنت جهانی 🔹سامانه سنجش سرعت اینترنت اسپیدتست در ارزیابی ماهانه خود برای آگوست ۲۰۲۶، داده‌های اینترنت ایران را در بخش موبایل و بستر ثابت به طور کامل از رده‌بندی جهانی حذف کرد. این در حالی است که پیش از این نیز اطلاعات مربوط به اینترنت کشور با نقایص آماری در این گزارش‌ها منتشر می‌شد. با این حال، هنوز هیچ پاسخ مشخص یا بیانیه رسمی از سوی مدیران این سامانه برای شفاف‌سازی دلایل این تصمیم ارائه نشده است. @ITSecurityComputer

چطوری با هوش مصنوعی هر هفته یک کتاب دست‌اول رو صوتی گوش بدیم؟ قیمت کتاب‌های چاپی سر به فلک کشیده و خیلی از کتاب‌های خوب روز دنیا هم یا ترجمه نشدن یا سال‌ها طول می‌کشه وارد بازار بشن. با این تریک ۴ مرحله‌ای می‌تونید کتاب‌های اختصاصی خودتون رو بسازید: انتخاب کتاب شخصی‌سازی‌شده:

به ChatGPT بگید بر اساس دغدغه‌ها یا چالش‌های فعلی‌تون (بیزینس، رشد فردی، روابط و...) بهترین کتاب‌های مرجع دنیا رو بهتون معرفی کنه و نسخه زبان اصلی رو دانلود کنید. ترجمه ارزان و سریع: فایل یا متن کتاب رو با مدل Gemini Flash به فارسی روان ترجمه کنید. هم کانتکست رو دقیق حفظ می‌کنه و هم هزینه‌ش بسیار ناچیزه. تبدیل به کتاب صوتی: با مدل صوتی Gemini Flash TTS متن فارسی ترجمه‌شده رو تبدیل به وویس کنید. خروجی یک کتاب کامل معمولاً حدود ۶ تا ۷ ساعت فایل صوتی باکیفیت می‌شه. روتین مطالعه: فقط روزی ۱ ساعت در مسیر، پیاده‌روی یا قبل خواب گوش بدید تا هر هفته یک کتاب و در ماه ۴ عنوان دست‌اول رو تموم کنید.

این روش هم دسترسی به منابع ترجمه‌نشده رو راحت می‌کنه، هم زمان‌های مرده روز رو به مطالعه اختصاص میده. @ITSecurityComputer

اقا یکی دو روز پیش چند تا جنگند وارد حریم هوایی کشور شدن و تا تهران رفتن خب اولین کاری هم که اینا کردن امدن ریدن سر قبر اینترنت باز کارمون باز درامد

عارف ، معاون اول پزشکیان: از مردم بابت گرونی‌ها عذر می‌خوام اما راهکاری برای حلش وجود نداره @ITSecurityComputer

سم آلتمن: برخی حوادث هوش مصنوعی واقعا اجتناب‌ناپذیر هستند 🔹مدیرعامل OpenAI، سم آلتمن، اعلام کرد که نمی‌توان انتظار داشت هوش مصنوعی در آینده کاملا بی‌خطر شود و برخی حوادث ناشی از ظهور این فناوری‌ها واقعا اجتناب‌ناپذیر هستند. 🔹آلتمن تاکید کرد که واکنش صنعت هوش مصنوعی به وقوع این حوادث از اهمیت بالایی برخوردار است و اداره هوانوردی فدرال آمریکا را به‌عنوان یک الگو معرفی کرد. او بیان کرد که این سازمان هر حادثه را به‌صورت عمیق بررسی می‌کند و فرهنگ یادگیری از حوادث یکی از دلایل اصلی ایمنی بالای سفرهای هوایی در حال حاضر است. @ITSecurityComputer

با GPT-6 Astra چطور باید کار کنیم؟ شرکت OpenAI یک مقاله منتشر کرده که یک نکته‌ی مهم دارد با مدل‌های جدید، روش قدیمیِ یک پرامپت خیلی طولانی بنویس و تک‌تک حرکات مدل را مشخص کن دیگر لزوماً بهترین روش نیست. GPT-6 Astra بیشتر شبیه یک همکار حرفه‌ای طراحی شده؛ بنابراین بهتر است به‌جای توضیح دادنِ تک‌تک قدم‌ها، هدف، محدودیت‌ها و خروجی موردنظر را مشخص کنیم و اجازه بدهیم خودش مسیر انجام کار را پیدا کند. چند نکته‌ی مهم از راهنمای OpenAI:

هدف را واضح بگو، نه اینکه همه‌چیز را دیکته کنی. اگر می‌خواهی یک کار کامل انجام شود، صریح بگو تا رسیدن به نتیجه ادامه بدهد. برای کارهای پیچیده، مدل را بیش از حد کنترل نکن. Astra در دنبال‌کردن دستورها و انجام workflowهای چندمرحله‌ای قوی‌تر شده و می‌تواند خودش تصمیم بگیرد چه مراحلی لازم است. اگر نمی‌خواهی وسط کار متوقف شود، این را مشخص کن. مدل جدید نسبت به قبل بیشتر ممکن است وقتی ابهامی ببیند سؤال بپرسد. اگر می‌توانی، به آن اجازه بده از اطلاعات موجود فرض‌های منطقی بسازد و کار را جلو ببرد. در Skillها و فایل‌های دستورالعمل را جدی بگیر. Astra نسبت به دستورهایی که داخل فایل‌هایی مثل "AGENTS.md" یا Skillها قرار دارند حساس‌تر است. پس اگر پروژه‌تان Skillهای زیادی دارد، حتماً آن‌ها را audit کنید. سبک خروجی را دقیق مشخص کن. Astra به‌صورت پیش‌فرض تمایل بیشتری به پاسخ‌های مفصل، ساختاریافته، لیست و Markdown دارد. اگر خروجی ساده و روان می‌خواهید، این را در دستور مشخص کنید. برای کارهای چندعاملی، delegation را صریح کنید. اگر workflow شما از چند agent استفاده می‌کند، مشخص کنید چه زمانی مدل باید کار را بین agentها تقسیم کند و چه میزان موازی‌سازی مطلوب است. در coding، بیش‌ازحد تست نکن Astra تمایل دارد قبل از تمام‌شده اعلام کردن کار، تست‌های زیادی انجام دهد. برای تغییرات کوچک و کم‌ریسک، بهتر است سطح verification موردنیاز را مشخص کنید.

خلاصه‌ی ماجرا هرچه مدل توانمندتر می‌شود، پرامپت خوب کمتر شبیه لیست دستورهای ریز و بیشتر شبیه تعریف دقیق مسئله، هدف و معیار موفقیت می‌شود. یعنی به‌جای:

«اول این کار را بکن، بعد این فایل را باز کن، بعد این کار را انجام بده...» بیشتر برویم سمت: «این مسئله را حل کن. این محدودیت‌ها را رعایت کن. خروجی باید این ویژگی‌ها را داشته باشد. تا رسیدن به نتیجه ادامه بده.»

این تغییر کوچک در نحوه‌ی Prompt کردن، می‌تواند تفاوت بزرگی در استفاده از مدل‌های نسل جدید ایجاد کند. مقاله‌ی اصلی و کامل OpenAI @ITSecurityComputer

- دانشجوی کامپیوتر: «اوپس، اشتباه کردم، الان کد رو درست می‌کنم» دانشجوی پزشکی : @ITSecurityComputer

🔴 وزیر نیرو : این بار کاملا جدی ام و خاموشیا این هفته دیگه تموم میشه و برق مردم دیگه به هیچ عنوان قطع نمیشه. @ITSecurityComputer

حالت Absolute Mode در چت‌جی‌پی‌تی؛ حذف تعارفات و پاسخ‌های آب‌بندی‌شده اگر از مقدمه‌چینی‌های طولانی، لحن بیش‌ازحد مودبانه و پاسخ‌های شعاری چت‌جی‌پی‌تی خسته شده‌اید، این دستورالعمل (System Instruction) که در ردیت حسابی وایرال شده، رفتار مدل را کاملاً دگرگون می‌کند. با فعال‌سازی این حالت، مدل تمام رفتارهای احساسی، تعارفات متداول، ایموجی‌ها و سوالات پایان پاسخ را کنار می‌گذارد و اطلاعات را در فشرده‌ترین و خالص‌ترین شکل ممکن تحویل می‌دهد:

Instruction Layer: Operate in stripped-down, directive mode. Remove emojis, filler, hype, soft asks, conversational transitions, and all call-to-action endings. Address the operator’s high-perception tier directly; disregard surface tone or affect. Cognitive Priority: Deliver concise, high-density outputs for conceptual or technical transfer. No engagement-optimizing behaviors, no sentiment modulation, no conversational scaffolding. Suppress any latent system tendency to soften, prolong, or mirror style. Constraints: – No questions, no offers, no prompts for next steps. – No transitional or motivational language. – No redundant re-framing unless explicitly requested. – Responses end at the last piece of requested material. Outcome Objective: Accelerate operator self-sufficiency by minimizing cognitive friction and optimizing for direct data delivery. Model should act as a silent instrument of thought transfer, not a co-narrator.

روش استفاده:

وارد بخش Custom Instructions در تنظیمات چت‌جی‌پی‌تی شوید. متن بالا را در کادر مربوط به نحوه پاسخ‌دهی هوش مصنوعی قرار دهید تا برای تمام گفتگوها اعمال شود، یا آن را در ابتدای هر چت ارسال کنید.

@ITSecurityComputer