artalog
Kanalga Telegram’da o‘tish
Развернутые ответы на вопросы в чатах, мысли от рабочих процессов. Вопросы - @artalar.
Ko'proq ko'rsatish4 241
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-87 kunlar
-3130 kunlar
Postlar arxiv
4 241
Repost from N/a
Наш кейс для катушек фотопленки, наконец, доступен для заказа на Авито!
⚡️🔥💛
Узор вдохновлялся Тарусской художественной вышивкой.
Заходите в @shestnadcatlab (https://yandex.ru/maps/-/CTs-mAPq) посмотреть и примерить!
4 241
Страйп - универсальный провайдер денег.
ОР - универсальный провайдер токенов.
Вполне логично, будут универсализировать ОР как единую платежную систему для разных ИИ сервисов.
Типа, покупаешь через страйп сервис генерации комиксов / сайтов / чего угодно, а у тебя в опенроутере аналитика потребления по этому сервису.
Такой расклад намного логичнее (экономичнее) для пользователя, чем 100500 подписок по 20$
4 241
Буду рассказывать НЕ про АИшки!
Приходите на HolyJS 😍
Расскажу про OpenTelemetry простыми словами, зачем он нужен и какие варианты внедрения есть.
https://holyjs.ru/talks/20011442-otel-as-a-solution-to-all-problems-well-almost/
4 241
https://t.me/zede_code/154
Все так.
Надо понимать, что почти все популярные == массовые решения делаются под среднестатистического пользователя, который вычисляется из выборки 90% которой люди делающие проекты "однодневки" без серьезной поддержки.
Есть пачка более узкоспециализированных == сложных решений на рынке, но о них просто некому рассказывать, на фоне гогота толпы удовлетворяющейся красивыми демками.
Популярное решение всегда будет выигрывать качественное, потому что собрать по доллару с миллиона людей проще, чем по тысячи долларов с тысячи людей.
4 241
Очень страшно за состояние ИТ и софта в частности, щас такой казус случился...
Нужно было сделать крайне простую 3D модель, у меня стоит FreeCAD на Mac, сделал заходов пять или семь, так и не смог - каждый раз приложенька крашилась.
Попросил LLM - минута и готово.
И вот что получается:
1) LLM могут самостоятельно решать базовые задачи пользователя без доп интерфейсов.
2) Но мы знаем из продуктовой практики применения LLM, что багов они допускают больше, а их дизайн (в разных смыслах) часто куцый и дефектный.
3) Но мы продолжаем использовать LLM для разработки продуктов, т.е. продолжаем ухудшать их качество.
LLM дает хорошее качество тому кто ничего в предметной области не понимает. LLM ускоряет (в ширь) специалистов. Но LLM не могут (с/до)делать качественный продукт.
4) Выходит, продукты становятся все хуже, а конкуренция с персональными асистентами у них все больше, и как будто АИ-агенты будут убивать специализированные сервисы и расти все быстрее и быстрее?
5) Мы идем к усреднению качества. И, кажется, это будет убивать прогресс, а не двигать его вперед.
Удивительно, SmarterEveryDay приходит к тому же выводу во вчерашнем видео (мы не сговаривались, лол), но с точки зрения капитализма.
Грустненько это все, но я к вам сразу с контрпримером! x.com/thericebowlgirl пишет:
Mar 14, 2026
> Сотрудник стартапа, где работает моя сестра, создал свою собственную JIRA — все они полностью отказались от JIRA/Linear/Trello и используют свой собственный инструмент.
Он намного лучше, чем JIRA, и такой же подробный. И этот человек даже не разработчик, он руководитель отдела контроля качества.
Jul 27, 2026
> Краткое обновление информации о том, как обстоят дела: они вернулись к линейному режиму работы, потому что поддержание внутреннего инструмента, разработанного на Vibecode, отнимало ресурсы, предназначенные для их основной работы.
---
Иначе говоря, да, LLM подубьёт персональные сервисы, но для работы крупного бизнеса нам еще придется девелопить какое-то качество. А это важно, для не утери скила и знаний, поддержания фундамента прогресса.
Возвращаясь к мыслям в начале поста можно было бы забеспокоиться о принципиальной необходимости крупного бизнеса впринципе и все же неизбежном крахе всей системы, но этого не случиться, потому что большая часть нашей жизни все еще завязана на физические продукты, которые нужно обслуживать качественным софтом.
4 241
Очень много разных попыток объяснить одну и ту же вещь не всегда значит что эта вещь ни о чем, иногда это значит что предмет обсуждения открывает границы к которым мы еще не привыкли, повышает уровень абстракции, решая сразу пачку технических (и иногда прикладных) проблем.
Из полутора часов разговора меня зацепила одна фраза: AT Protocol - это стандарт для CMS над своими данными в интернете. Вот она много объясняет и тригерит в моем сознании. Если вам нет - послушайте полный подкаст.
Попытаюсь объяснить еще своими словами на примере другой плоскости. AT Protocol - это база что бы сделать из Obsidian социальную сеть. Это просто один из взглядов на вещи.
Помните неск лет назад в РФ была великая миграция из Notion? =D Ситуация не была бы проблемной, если бы исходники ваших данных хранились в одном стандартизированном формате, который как раз предлагает AT Protocol.
Т.е. пытаются решить одну простую проблему - все ваши данные в соц сетях / играх / трекерах / сайтах не потеряются по желанию или сбою вендора, они всегда будут принадлежать вам.
4 241
10 июля 2026 года. GPT-5.6-Sol случайно удалил почти все файлы на Mac пользователя
https://x.com/mattshumer_/status/2075657271401390161
13 июля 2026 года. Код, написанный GPT-5.6 Sol, за семь секунд отменил все активные подписки Stripe в бизнесе, пока владелец спал
https://x.com/bridgemindai/status/2076632817811722700
13 июля 2026 года. GPT-5.6 Sol удалил всю production database после запуска e2e-тестов,
https://x.com/brunolemos/status/2076769881534398974
13 июля 2026 года. Grok Build CLI тихо загрузил целые приватные Git-репозитории со всеми секретами в Google Cloud bucket, а потом просто выключили флаг на сервере.
https://x.com/IntCyberDigest/status/2076689215258014069
15 июля 2026 года. GPT-5.6 Sol в агентном харнессе за 45 минут создал больше 10 тысяч дочерних субагентов с вложенностью 30+ уровней, и выставил счёт на 1200 долларов.
https://x.com/roerohan/status/2077351933313233032
21 июля 2026 года. Во время внутренней оценки киберспособностей GPT-5.6 Sol и более продвинутой модели взломали продакшен-инфраструктуру Hugging Face, пупупу получили доступ к базе данных и украли ответы тестов, чтобы сжульничать.[https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/](https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/)
Недавно в бенчмарке галлюцинаций GPT-5.6 Sol показал 89 процентов ошибок, а Fable 5 только 55, и только один из них якобы можно доверять в продакшене.
https://x.com/bridgebench/status/2076726307015041509
4 241
Там новый Reatom core / jsx / react / vite (Что? Да!) вышели.
Отмечу особо только две вещи, лайтовую и хардкорную:
1) Log action теперь заполучил метод
.label что бы еще красивше и понятнее в консоль писать, но хотелось бы и про .state напомнить - очень полезная штука. Напомню - это очень легкий кроссплатформенный логер (в ноде тоже красиво рисует) - можете попробовать и без реатома (но лучше с ним, лол).
2) reatom/jsx получил ErrorBoundary и еще кучу фишек для трекинга ошибок! А так же 100500 исправлений производительности, которые я долбил агентами последнюю неделю. На последнем скрине видно что оверхед реатома от тяжелой операции (маунт 70к нод) меньше 10%, а в коментах покажу результаты js-framework-benchmark4 241
Ну что за красота: https://orionreed.github.io/bireactive/
Там еще много более крутых и полезных (продуктовых) демок!
В целом да - циклы штука натуральная, но хендлить у нас их пока не принято - а зря! Жизнь (и код, лол) с ними интереснее! Хотя не интереснее, а скорее настоящее, когда в жизни мы их избегаем - это и не жизнь вовсе, а упрощенная симуляция. Так и в коде - без циклов можно получить лишь упрощенный продукт.
Кароч, почитай и пооткрывайте чакры, как бывает.
4 241
Repost from Андруша пишет код
Хочу чутка похвастаться/порекламировать сервис, который я сейчас разрабатываю.
Очень кратко тут в тексте, подробно же в прикреплённом видео.
ТЛДР: сервис изучения иностранных языков с помощью нейросетей(надо же инвестиции поднимать(нет))
1. у нас есть ютуб с отличной рекомендательной системой и контентом на любой вкус и возраст
2. нейронки позволили очень быстро размечать текст(субтитры) на якорьки в виде грамматики, переводов и прочей фигни, которая позволяет запоминать языковые конструкции.
Даже если ты не запомнишь сразу, то ты будешь видеть один и тот же якорёк 5, 10, 20 и более раз. И даже если ты такой как Андруша, то ты всё равно запомнишь эту конструкцию и будешь понимать как её применять тупо из своей практики(интересных тебе видосиков с ютуба)
3. Чтобы ты не читерил и не читал сабы 24/7, то мы тебе их показывать не будем. Если ты понимаешь, что не понимаешь что говорится в текущем сегменте видео, то нажимаешь клавишу "a/ф"(пофигу на расскладку) и мы тебе показываем караоке в 5 секундах до(чтобы ты понял контекст) и 2s после(чтобы ты точно расслышал слово), после чего субтитры скрываются
4. Если ты даже с сабами на понимаешь смысл слова, то не беда, кликай на него и увидишь якорёк, который поможет тебе разобраться
И вот таким макаром, аутируя на ютубе 100500 часов, ты +- сможешь подучить язык, потому что твой мозг вынужден работать. А самый простой способ не работать - выучить язык.
За остальным в видео.
=====
Так как ревью в магазинах расширений не мгновенное(а гугл ещё владеет и ютубом и очень не любит, когда ютуб меняют под себя), то пока что у меня на руках есть только сборки плагинов.
Ищите их в комментариях
=====
Ну и вступайте в чатег, если интересна эта тема @eyespoken
