CodeCamp
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali CodeCamp analitikasi
CodeCamp (@codecamp) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 185 625 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 588-o'rinni va Rossiya mintaqasida 2 437-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 185 625 obunachiga ega bo‘ldi.
20 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -1 570 ga, so‘nggi 24 soatda esa -52 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.18% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 7.26% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 17 046 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 13 482 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 198 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, интерфейс, софт, docker, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Симулятор завода на питоне, мои шахтёрские шкетычи работают в таких ужасных условиях, что хочется плакать (им) Я то счастлив
O(1) — Constant Time (Константное время): — Время выполнения не зависит от размера входных данных. — Пример: доступ к элементу массива по индексу.
O(n) — Linear Time (Линейное время): — Время выполнения растет линейно с увеличением размера входных данных. — Пример: поиск максимального элемента в неотсортированном массиве.
O(log n) — Logarithmic Time (Логарифмическое время): — Время выполнения увеличивается логарифмически с ростом размера входных данных. — Пример: бинарный поиск в отсортированном массиве.
O(n^2) — Quadratic Time (Квадратичное время): — Время выполнения увеличивается квадратично. — Пример: алгоритмы сортировки, такие как сортировка вставками или пузырьковая сортировка.
O(n^3) — Cubic Time (Кубическое время): — Время выполнения растет кубически. — Пример: умножение плотных матриц.
O(n log n) — Linearithmic Time (Линейно-логарифмическое время): — Комбинирует линейный и логарифмический рост времени выполнения. — Пример: алгоритм быстрой сортировки (Quick Sort).
O(2^n) — Exponential Time (Экспоненциальное время): — Время выполнения удваивается с каждым новым элементом входных данных. — Пример: решение задачи о путешествующем торговце (TSP) методом полного перебора.
O(n!) — Factorial Time (Факториальное время): — Время выполнения растет факториально. — Пример: задачи перестановок.
O(√n) — Square Root Time (Квадратный корень времени): — Время выполнения пропорционально квадратному корню размера входных данных. — Пример: алгоритмы поиска в ограниченном диапазоне.
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
