CodeCamp
Kanalga Telegram’da o‘tish
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali CodeCamp analitikasi
CodeCamp (@codecamp) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 177 413 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 597-o'rinni va Rossiya mintaqasida 2 536-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 177 413 obunachiga ega bo‘ldi.
12 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -1 928 ga, so‘nggi 24 soatda esa -71 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.95% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 8.68% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 22 983 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 15 405 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 190 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, интерфейс, софт, docker, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
177 413
Obunachilar
-7124 soatlar
-4027 kun
-1 92830 kun
Postlar arxiv
177 409
+1
В Алису с опцией Про завезли режим рассуждений на базе YandexGPT 5 — это первая в России нейронка с подобной фичей.
Режим показывает ход мыслей нейронки: обработку запроса, определение сценария, уточнение запроса. В результате можно отследить, как модель «думает» и понять, что можно доуточнить в логике рассуждений, чтобы получить необходимый ответ.
Это не финалка, а публичный бета-тест, чтобы собирать фидбек и дообучить модель на пользовательских сценариях
177 409
Индусы — ВСЁ. ИИ-тулза для созвонов Krisp научилась исправлять акцент 😁
Пока только для любителей интерналлль поинт, но в будущем обещают завести фикс акцента и для других языковых групп. Голос слегка роботизированный, но всё равно забавно, как типичные Базанаты превращаются в Джонов.
Можно поиграться бесплатно.
177 409
Нейронка GigaChat 2.0 теперь сама ищет актуальную инфу по запросу пользователя — это супер тема для работы.
Модель ещё извлекает и анализирует содержимое нескольких ссылок одновременно. Ниже накидал для вас пару классных промтов:
— Помоги структурировать мою речь для внутреннего демо
— Какой планшет подойдёт для 3D-моделирования?
— Сравни AirPods Max и Focal Bathys: кто побеждает по детализации и сцене? Стоит ли переплачивать?
Тестим обнову в веб-версии или телеграм-боте177 409
+2
Там NVIDIA выпустили новые бюджетные карточки RTX 5060 — выглядит сочно.
В линейке:
— RTX 5060 Ti на 16 Гб. В продаже с 16 апреля за 429 баксов (~35 000 рублей); — RTX 5060 Ti на 8 Гб. В продаже с 16 апреля за 379 баксов (~31 000 рублей); — RTX 5060 на 8 Гб. В продаже с мая за 299 баксов (~24 500 рублей).В игрушка себя показывают хорошо:
Half-Life 2 RTX — 130fps Hogwarts Legacy — 234fps Alan Wake II — 114fps Black Myth: Wukong — 130fps Cyberpunk 2077 — 148fps Stalker 2 — 208fps Star Wars Outlaws — 105fps Marvel Rivals — 330fps Avowed — 220fps5060 Ti на 16 Гб выглядит сочно даже для нейросетей, жду 👌
177 409
+2
OpenAI выпустили новую модель GPT-4.1 и она прекрасная.
По бенчам это первая модель без цепочки рассуждений, которая кодит +- на уровне с гигантом o3-mini. По идее, эта модель должна заменить собой старичка GPT-4.
Самое крутое — наконец-то МИЛЛИОН токенов контекстного окна, догнали Gemini спустя год.
А теперь гигантский НЮАНС — модель выпускают только в API для разработчиков, в чате её не будет (по крайней мере пока), расходимся 😔
177 409
👌👌👌👌👌👌👌👌👌
👌 релизнул супер полезную фичу против скамеров — теперь SMS-сообщения во время звонка с предполагаемым мошенником будут приходить с задержкой.
То есть код для подтверждения абонент получит только после завершения разговора, чтобы ничего не рассказать случайно злоумышленнику и не попасться на уловки.
Умная задержка SMS-кодов уже работает с Госуслугами и ВТБ, что не может не радовать.
177 409
Repost from XOR
Представьте, что у вас НАСТОЛЬКО плохой продукт, что ex-сотрудники в резюме говорят, что они не имели к нему никакого отношения. А вот Цукербергу и представлять не надо.
Llama 4 недавно попала в скандал из-за подтасованных результатов тестов. Модель, кстати, сейчас на 32 месте на LMArena.
@xor_journal
177 409
+1
Как найти идеальный мэтч с командой и проектами ?
В Сетке от hh․ru теперь можно создать пост-резюме: ставите статус «Ищу работу», дублируете резюме с hh․ru, указываете желаемые позиции, компании и сферы, и ваш пост появляется в ленте нужных людей, которые ищут таких специалистов, как вы.
Хотите ещё лучше? Добавьте короткое описание о себе и попросите друзей сделать репост — так получится ещё живее и эффективнее.
Тестим вау-фичу тут
177 409
+4
Бомбезные новости: NVIDIA добавили нативную поддержку Python в CUDA!
Это значит, что код для GPU теперь можно писать сразу на Python, а не учить параллельно C++ или Fortran.
Что важно: это не перевод синтаксиса C на Python. Все будет работать так, как привыкли разработчики.
Сразу из интересного:
— Появилась библиотека cuPyNumeric: NumPy-совместимая штука, но всё летит на GPU. Почти без изменений в коде, зато x50 ускорение для массивов.
— CUDA Core переосмыслили для Python: теперь без миллиона зависимостей и танцев с .cu-файлами. Всё завязано на JIT-компиляции и нативной интеграции в CPython. Пишешь как на Python — работает как C++ (почти).
— Модель параллелизма CuTile — вместо ручной работы с потоками и блоками (как в C++), теперь можно просто оперировать «плитками» данных.
— Инструменты для профилирования и анализа GPU-кода на Python — прямо внутри среды. Можешь смотреть, как работает каждое ядро, какие данные тормозят, и где ты налажал.
— Zero-copy memory: массивы могут жить одновременно и в CPU, и в GPU-памяти, и не дублируются.
— Легко подключать кастомные ядра в PyTorch — не надо писать C++ Extensions, можно просто на Python + cuModule. Всё работает с автоградом.
— CUDA Python SDK — теперь официальный. Поддержка IDE, Jupyter, VSCode.
177 409
Откопал безумно крутую фичу и с вами хочу поделиться: гугловский Notebooklm умеет превращать любое видео или сайт в обучающий гайд.
В нём будет квиз, ключевые моменты видео, вопросы, которые надо расписать (или продумать в голове) и выписка с ключевыми терминами. Дико удобная штука, если изучаете что-то и хотите лучше закрепить материал.
Заходим — выбираем YouTube (или сайт) как источник — жмём в правом нижнем углу «Study guide».
Всё бесплатно, из минусов — на английском, но вы же умеете пользоваться переводчиками, да? 🤣
177 409
На GitHub собрали сборник из 300 вопросов, которые помогут выяснить, насколько вы хороший сисадмин.
Да, сегодня мы проходим «тесты». Вопросы креативные: от разговорной скуки про описание твоей домашней лабы до хороших вопросов о зомби-процессах, мэтчинге ключей и сертификатов.
Будет полезно как сисадминам, так и HR-ам.
177 409
Городские сервисы Яндекса сделали прикольную конфу для бэкенд и мобильных разрабов — Яндекс Dev Day&Night.
Днём 19 апреля расскажут, как устроены технологии сервисов, которые меняют городскую реальность. А после заката включат dj-сеты, начнутся дискуссии не под запись с CTO, CEO, HRD и неформальный нетворк.
Участие бесплатное, но мест немного — успейте зарегистрироваться.
