CodeCamp

Делаем архитектуру проекта понятной: нашел для системных аналитиков классный скилл Archify 🤩 Просто описываете, как у вас всё устроено в проекте, а агент рисует архитектуру, связи между сервисами, потоки данных и другие схемы. На выходе получается HTML-файл, который можно открыть в браузере или экспортировать. Делаем документацию смотрибельной 👍

Самое время их объединить и создать Клодогон 🍺

Полезное: у Anthropic появилась бесплатная библиотека промптов для Claude 🤩 Внутри уже десятки готовых промптов для анализа безопасности, отладки и ревью кода, автоматизации задач и многого другого. Каждый сопровождается пояснениями, почему и как он работает. Забираем 👌 @xor_journal

Будущие DS-инженеры, готовимся: Авито запускает годовой Data Science Bootcamp — за год участники смогут вырасти до мидла, а лучших пригласят работать в Авито. Во время буткемпа стажеры будут работать над реальными продуктами и технологиями Авито: рекомендациями, ранжированием объявлений, AI-ассистентами и другими сервисами. Можно выбрать один из двух треков: классический ML или NLP и LLM. Это отличная возможность получить опыт работы с настоящим продуктом! На протяжении всей программы участников поддерживают наставники и целое комьюнити стажеров. Заявки принимаются из любого региона России — работать можно удаленно или в одном из пяти офисов Авито. Бежим регистрироваться до 9 июля.

Милота: разработчица с помощью Codex создала Pokémon Go для цветов 🌼 Наводите камеру на растение, а ИИ определяет его вид, создает карточку с описанием, и находка остается в вашей цифровой коллекции. Приложение бесплатное. Идем коллекционировать и трогать траву после работы 🚶‍♀️

Цукерберг работает над соцсетью для вайбкодеров — Pocket 😐 Это приложение, где по текстовому запросу можно создавать слоп мини-игры и приложения, а затем публиковать их в общей ленте и скроллить, играть и сохранять чужие проекты. Приложение уже появилось в Google play, но пока доступно не всем. Так вот на что уходят все ресурсы и ТРИЛЛИОНЫ токенов в месяц запрещенной в РФ Meta…

Claude Fable 5 понерфили — качество ответов модели упало после перезапуска в РАЗЫ. Слишком строгие фильтры кибербезопасности не пропускают ничего сложнее print('Hello World') и перенаправляет все запросы на Claude Opus 4.8. Неудивительно, что Fable разрешили выпустить. С такой-то мощью 🥲

Корпоративный софт в России начали оценивать почти как инвестиционный актив — по экономии, скорости и влиянию на бизнес-показатели. Yandex B2B Tech провела первую премию Yandex B2B Tech Awards, куда поступило более 100 заявок. Победителями стали 16 компаний, средни которых Альфа-Банк, «Норникель», «Технониколь», AstraZeneca, ТюмГУ и «Брусника». Жюри оценивало бизнес-эффект от внедрения технологий Яндекс 360 и Yandex Cloud. Самыми популярными направлениями конкурса стали генеративный ИИ, аналитика данных, облачная инфраструктура, информационная безопасность и автоматизация. Цифровизация бизнеса продолжается 🔨

Мда уж хех: из 444 iOS-приложений с ИИ-фичами, которые проверили в ходе исследования, 64% сливают данные разработчиков или вашу персональную инфу из-за дыр в безопасности 😂 54 приложения передавали plaintext API key напрямую, 92 имели backend proxy без нормальной авторизации, 136 светили переиспользуемые JWT/Bearer-токены. Вайбкодинг, итоги 🤣

Хотя бы по пятницам придерживайтесь 😐

Cloud.ru выкатил в общий доступ новый сервис с ИИ-агентами OpenClaw и NemoClaw для работы в облаке — EvoClaw. Агенты умеют взаимодействовать с файлами, сервисами и системами. Пользователи же могут заранее задать им специализацию, навыки и даже стиль общения 👍 Это история не про «поиграться на пет-проекте»: с изоляцией сред и Zero Trust агентов спокойно можно пускать в чувствительные бизнес-задачи.

Найдена еще одна причина отказов на собесах — месть сисадминов 😁 Айтишник из России получил штраф за изощренную месть бывшей начальнице. После ссоры парень взломал ее аккаунт на HH, удалил все реальные заслуги и переписал резюме, щедро насыпав туда нелестных комментариев. Чтобы закрепить успех, мститель запустил веерную рассылку откликов по работодателям, сопровождая их оскорблениями. Потерпевшая долго не могла понять, почему ее никто не зовет на собеседования, пока случайно не зашла в свой профиль. Суд оценил кибер-месть от бывшего коллеги в 55 тысяч рублей. Не переходите дорогу программистам 🤣

Я что, так много прошу? 😭

➕ «В Яндекс я попал только с третьего раза!». Побывали в офисе Яндекс Еды, потрогали самурайский меч и поговорили со старшим iOS-разработчиком Львом Бондаренко — обсудили его любимые проекты, тренды мобильной разработки и алгоритмы на собеседованиях. ↘️ Это «1х1» — формат, в котором яндексоиды проводят с вами личную встречу на работе. Смотрите здесь, на YouTube и в VK Видео. 👀 Присоединяйтесь к нашей команде

Сюжет достойный Гая Ричи: лопата для снега открыла хакерам доступ к корпоративной сети 😐 Два профессиональных пентестера приехали проверять физическую безопасность офиса крупной компании зимой. Заметив открытую дверь хозблока, они спокойно зашли внутрь, представились новыми сотрудниками IT без пропусков и вежливо предложили местным наивным рабочим помочь почистить снег и лед. Пока один вовсю махал лопатой на улице, второй прошел вглубь здания, нашел конференц-зал и спрятал Raspberry Pi за мусорными ведрами, подключив его к активной сетевой розетке. Дальше всё по классике — через малинку они нашли десятки аккаунтов с паролем вроде winter2023!, расковыряли Active Directory и в итоге получили domain admin. Зато с уборкой помогли 📹

POV: джун выбирает будущий карьерный путь 😂

💵 GFusion: как мы обучали диффузионную LLM в GigaChat

«А что, если LLM будет генерировать не строго по одному токену слева направо, а сразу блок текста?»

Именно эту идею мы проверяли в проекте GFusion — диффузионной языковой модели на базе GigaChat3-10B-A1.8B-base. Отдельно хочется отметить, что этот проект начал и довёл до релиза стажер команды GigaChat Pretrain. Он прошёл весь путь от идеи и первых экспериментов до обучения модели, оптимизаций, поддержки в inference runtime и публикации в open source. Почему это интересно? Классические LLM генерируют текст авторегрессионно: каждый следующий токен зависит от всех предыдущих. Это устоявшийся подход, но шаги генерации модели выполняются строго последовательно. В то же время диффузионная LLM берёт частично замаскированный блок и постепенно восстанавливает токены внутри него. За один forward pass модель может финализировать не один, а сразу несколько токенов. Так и появляется ускорение. Чем больше токенов модель уверенно восстанавливает за один проход, тем меньше шагов ей нужно для генерации ответа. Вместо дорогостоящего обучения с нуля мы взяли сильную авторегрессионную LLM и перевели её в диффузионный режим генерации. Цикл обучения включал: 🔘адаптацию AR-модели к диффузионной генерации; 🔘постепенное увеличение размера блока; 🔘сравнение полностью диффузионного обучения и гибридного подхода AR+dLLM; 🔘SFT с complementary masking и стадией confidence tuning для дополнительного ускорения генерации. Результаты: 🔘GFusion в режиме одного пользователя генерирует в среднем на 70% быстрее GigaChat3-10B-A1.8B. 🔘Даже по сравнению с GigaChat3-10B-A1.8B + MTP-головой ускорение составило около 39%. 🔘Просадка качества относительно авторегрессионной модели осталась в пределах 2–4 п.п., а сам трейд-офф между скоростью и качеством можно контролировать параметрами диффузионной генерации. 🔘Добавлена поддержка GFusion в SGLang и реализован entropy-bounded sampling — алгоритм семплирования, который ускоряет генерацию не только GFusion, но и других диффузионных LLM. 🔘Для обучения написана и выложена в open-source своя реализация attention на TileLang под структуру диффузионной маски и получено до +77% end-to-end ускорения относительно Flex-Attention на длинном контексте.

💡 Главный вывод GFusion состоит в том, что ускорение LLM может требовать переосмысления самого подхода к генерации. Однако, чтобы это заработало на практике, важно довести до рабочего состояния весь стек от обучения и SFT до декодинга, attention-ядер и поддержки в inference runtime.

➡️Подробности — в статье на Habr. ➡️HF: GFusion-10B-A1.8B-base GFusion-10B-A1.8B ➡️GitVerse

Робот сочинит симфонию напишет ядро ОС? Да 😢 Claude Fable 5 за 38 минут с нуля собрал NT-подобное ядро на Rust: планировщик, менеджер памяти, потоки, прерывания и I/O — всего ~5100 строк в 27 файлах. Всё это загрузилось в QEMU и прошло self-tests. Самое неприятное для скептиков: модель не просто строчила код, а сама ловила баги, объясняла риск дедлока и чинила архитектурные косяки по ходу работы. А через 8 дней ядро уже научили грузить настоящие Windows-драйверы и запускать реальные Windows-проги. Вкатываемся в музыку 🎧

Нашел классную обучалку по VIM, где нужно развозить мороженое и прокачивать скиллы ⌨️ Всего внутри более 30 уровней: сначала учат базово двигаться по тексту, а потом постепенно добавляют команды, режимы и, конечно, показывают, как выйти из VIM. Короче, после тренажера руки точно привыкнут к hjkl. Джуны забирают ☺️

«Лаборатория Касперского» представляет новое решение корпоративного уровня для централизованного управления уязвимостями в ИТ-инфраструктуре организации – Kaspersky Vulnerability Management. Инструмент не просто находит слабые места и уязвимости, а закрывает риски бизнеса. Он помогает ИБ-командам выстраивать контролируемый процесс приоритизации и исправления — от обнаружения активов до полного устранения уязвимости них 👍 16 июля эксперты проведут в 11:00 стрим, где разберут все главные фичи новинки с подробным обсуждением. Регистрируемся на эфир — здесь.