Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
CodeCamp
Kanalga Telegram’da o‘tish
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali CodeCamp analitikasi
CodeCamp (@codecamp) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 185 835 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 587-o'rinni va Rossiya mintaqasida 2 427-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 185 835 obunachiga ega bo‘ldi.
16 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -1 547 ga, so‘nggi 24 soatda esa -57 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.67% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.64% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 17 979 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 12 336 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 198 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, интерфейс, софт, docker, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 17 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
185 835
Obunachilar
-5724 soatlar
-3117 kunlar
-1 54730 kunlar
Postlar arxiv
185 823
+2
Принёс базу для вкатунов: оцифрованные VHS-кассеты по Turbo Pascal 😂
Да, я нашёл настоящие уроки от Borland, где на фоне гудящего ЭЛТ-монитора объясняют не просто синтаксис, а логику программирования. Без фреймворков, без вайбов — только переменные, циклы и структура кода.
Лампово, медленно, но с реальной базой (и обаятельным Заком Урлокером) , которая актуальна даже спустя 30 лет.
Делимся с коллегами 😏
185 823
Мегаполезный контент для кибербезопасников: «Лаборатория Касперского» выпустила спецпроект про разработку своего Kaspersky NGFW.
Компания в мельчайших подробностях рассказала, как за рождением нового продукта стояли ИБ и ИТ-специалисты, как бета-версия проходила суровые испытания на реальном трафике компании и доказала свою надёжность.
История создания и внутренних пилотов — здесь.
185 823
Ночное-полезное для слонов: консольный инструмент для мониторинга активности PostgreSQL 💻
Показывает запросы, блокировки, использование памяти и CPU, помогает быстро понять, что происходит с базой в реальном времени.
Устанавливается одной строкой:
sudo apt install pg-activity185 823
Нашёл интерактивный справочник по 21 закону хорошего интерфейса 💨
Каждое правило — не просто совет из Твиттера, а результат реальных исследований о том, как люди воспринимают интерфейсы, внимание и визуальные паттерны.
Кратко, чётко и с примерами — от закона Фиттса до принципа эстетико-эргономического восприятия.
Красотища 😊
185 823
Repost from XOR
Подарочек: Microsoft выложили серию лекций «Python + AI»
Внутри 9 лекций с видео, презентациями и кодом, которые позволяют погрузиться без боли в AI-разработку. Среди тем — RAG, эмбеддинги, агенты и MCP-протокол.
Сохраняем 👌
@xor_journal
185 823
Ночное-полезное: минималистичный, бесплатный self-hosted мониторинг для серверов 🍆
Идеален, если хочется просто смотреть, как живут ваши сервера, а не администрировать целый зоопарк метрик:
— Написан на Go;
— Мониторит нагрузку, память, CPU и сеть;
— Имеет чистый web-интерфейс без визуального мусора;
— Не требует зависимостей и облаков.
Пользуйтесь 👌
185 823
Repost from XOR
В Google AI Studio появилась галерея ИИ-приложений
Можно выбрать понравившийся проект, ремикснуть его по своему промпту и дальше дорабатывать уже как захочется. Отлично для вдохновения, тестов и пополнения портфолио.
Повайбкодить можно здесь ☕️
@xor_journal
185 823
Apple сделали это — представила Swift SDK для Android 🤬
Теперь Swift — не только язык iOS и macOS, но и полноценный инструмент для написания Android-приложений. Да-да, теперь можно собирать игры и софт под обе платформы на одном языке.
SDK уже доступен для macOS, Linux и Windows. Поддерживается Java-интероп, можно вызывать Swift-код из Android-приложений и наоборот. Более четверти пакетов из Swift Package Index уже совместимы с Android.
Apple Android теперь реальность 🤣
185 823
Ночное реально полезное: курс по машинному обучению от Гарварда CS 249 превратили в огромный интерактивный и бесплатный учебник 👌
Внутри:
— Проектирование систем (System Design);
— Инженерия данных (Data Engineering);
— Развёртывание моделей (Model Deployment);
— MLOps и мониторинг (MLOps & Monitoring);
— Edge AI (развёртывание на устройствах, IoT).
Тут не про то, как тренить трансформеры, а про то, как строить и поддерживать системы вокруг ML/LLM — то есть всё, что делает модель реально полезной и живущей в продакшне.
На выходные ☕️
185 823
Облако на гибридном: Yandex B2B выпустит Stackland — платформу для развертывания ИИ-инфраструктуры на собственных серверах с полным контролем над данными и вычислениями.
Продукт включает готовый стек для ИИ-нагрузок, преднастроенные сервисы для хранения и управления данными, инструменты для управления доступом к графическим ускорителям и высокопроизводительным сетям. На Stackland можно будет запустить Yandex AI Studio — сервис для разработки ИИ-приложений и агентов.
Релиз намечен в первом квартале 2026 года, а сейчас разработчики проводят консультации и демонстрации.
185 823
Наткнулся на абсолютно жёсткую штуку: первый самораспространяющийся «стеклянный» червь, маскирующий вредоносный код невидимыми символами и использующий блокчейн 😭
Он заражает VS Code-расширения, крадёт GitHub-токены и превращает машины в прокси для ботнета.
Код прячется в невидимых Unicode-символах — обычное ревью его просто не видит. Команды он получает из транзакций в Solana-блокчейне и даже из Google Calendar. Уже заражено несколько расширений в OpenVSX, заражения активны прямо сейчас.
Пора пересмотреть, что значит «доверенный пакет» 😡
185 823
Облако на гибридном: Yandex B2B выпустит Stackland — платформу для развертывания ИИ-инфраструктуры на собственных серверах с полным контролем над данными и вычислениями.
Продукт включает готовый стек для ИИ-нагрузок, преднастроенные сервисы для хранения и управления данными, инструменты для управления доступом к графическим ускорителям и высокопроизводительным сетям. На Stackland можно будет запустить Yandex AI Studio — сервис для разработки ИИ-приложений и агентов.
Релиз намечен в первом квартале 2026 года, а сейчас разработчики проводят консультации и демонстрации.
185 823
Repost from XOR
Нашли вам на вечер карту, в которой собрано 120+ тысяч фильмов, книг и игр.
Можно щёлкнуть на город и увидеть, какие произведения происходят в этом месте и времени. База огромная: от Викторианского Лондона до Казахстана и Токио 60-х. И да — это бесплатно.
Забираем на выходные. 😍
@xor_journal
185 823
Пока кто-то полдня делает отпускную аватарку через кучу приложений или ищет на стоковых сайтах, коллеги делают себе свои картинки с помощью ГигаЧата.
А я пока мечтаю об отдыхе на работе 🤬
185 823
Наводим порядок в dev-хаосе: принёс единый оркестратор разработки 😊
— Управляет версиями тулов: Node, Python, Terraform, Go и сотни других;
— Настраивает окружение как direnv, подхватывая переменные вроде AWS_ACCESS_KEY_ID;
— Запускает задачи как make, позволяя шарить команды и автозапускать их при изменениях в коде;
— Всё хранится в одном mise.toml, так что любая команда у любого разработчика будет собираться одинаково.
Маленький, быстрый и написан с умом 👏
185 823
Выглядит, как революция: разрабы PyTorch представили Monarch — новый фреймворк, который делает распределённые вычисления такими же простыми, как запуск Python-скрипта.
Вместо старого SPMD-подхода, где каждый узел сам за себя, Monarch использует единую модель управления — один скрипт координирует работу тысяч GPU, будто это одна машина.
Основные фишки:
— Процессы и акторы объединяются в меши и управляются как массивы;
— Отказоустойчивость через обычные try/except;
— RDMA-передача данных напрямую между GPU;
— Распределённые тензоры выглядят как локальные;
— Простая интеграция с VERL, TorchForge и Lightning AI — можно обучать и дебажить LLM прямо из Jupyter.
Tl;DR: Monarch превращает кластер в одну большую Python-машину ☕️
