CodeCamp

Больно: айтишник с 20-летним стажем и зарплатой в 150 тыс. $ в год лишился работы из-за ИИ. Но это не самое смешное: до этого парень попадал под волну сокращений в 2008 и в 2020. Теперь бедолага фрилансит, распродаёт старые вещи и живёт в трейлере, чтобы выжить. Нейросети уже не кажутся хорошей идеей 😢

MTS Web Services выпустил MWS Tables. Это ноукод-платформа, которая умеет: — Кастомные рабочие пространства; — Формы, Ганты, канбаны, графики, опросники; — Текстовый редактор с совместным использованием; — Правила показа/скрытия полей; — API для интеграций с CRM, ERP и другими системами; — Маркетплейс шаблонов; — разворачивается у клиента или в облаке MWS — кому как удобнее. Если уже бесконечно бесит работать с кучей гугл-таблиц — вот вам живая альтернатива.

Фриланс это круто, говорили они 😬

Красивое: шпаргалка-инфографика, показывающая типы временной сложности алгоритмов.

O(1) — Constant Time (Константное время): — Время выполнения не зависит от размера входных данных. — Пример: доступ к элементу массива по индексу.

O(n) — Linear Time (Линейное время): — Время выполнения растет линейно с увеличением размера входных данных. — Пример: поиск максимального элемента в неотсортированном массиве.

O(log n) — Logarithmic Time (Логарифмическое время): — Время выполнения увеличивается логарифмически с ростом размера входных данных. — Пример: бинарный поиск в отсортированном массиве.

O(n^2) — Quadratic Time (Квадратичное время): — Время выполнения увеличивается квадратично. — Пример: алгоритмы сортировки, такие как сортировка вставками или пузырьковая сортировка.

O(n^3) — Cubic Time (Кубическое время): — Время выполнения растет кубически. — Пример: умножение плотных матриц.

O(n log n) — Linearithmic Time (Линейно-логарифмическое время): — Комбинирует линейный и логарифмический рост времени выполнения. — Пример: алгоритм быстрой сортировки (Quick Sort).

O(2^n) — Exponential Time (Экспоненциальное время): — Время выполнения удваивается с каждым новым элементом входных данных. — Пример: решение задачи о путешествующем торговце (TSP) методом полного перебора.

O(n!) — Factorial Time (Факториальное время): — Время выполнения растет факториально. — Пример: задачи перестановок.

O(√n) — Square Root Time (Квадратный корень времени): — Время выполнения пропорционально квадратному корню размера входных данных. — Пример: алгоритмы поиска в ограниченном диапазоне.

Захотелось починить запылившийся Game Boy: зацените фотки с прошедшего Repair Cafe — ивента Яндекса для всех, кто любит изобретать и копаться в «железе» 🔨 За два дня гости починили кучу техники, оживляли буквально всё: от швейных машинок до роботов-пылесосов. Были лекции и доклады от ведущих спецов, интерактивные выставки и воркшопы. Такие события помогают вспомнить, что инженерный дух строится не только на железе. Это про авантюризм, эксперименты и готовность пробовать новое.

Миссия невыполнима 😬

ИИ против храпа — Eight Sleep представили кровать, которая сама тебя настраивает Нейронка обучена на 10 миллионах часов сна. Она в реальном времени считывает пульс, дыхание и позу, подбирает идеальную температуру (от 12 до 43°C) и даже незаметно приподнимает голову, если вы начинаете храпеть. В комплекте: — охлаждающее одеяло — чехол с сенсорами — аудиосистема с медитациями, звуками дождя и прочим ASMR-звуком Цена суровая — от $2849, так что пока спим по старинке. @killerfeat

Полезное: нашёл библиотеку с 60+ сайд-проектами по нейросетям. Внутри гайды, по которым вы научитесь делать ИИ-агентов, RAG, поднимать MCP сервера и файн-тюнить модели. У проектов разный уровень сложности, есть видео-туторы и весь нужный код — идеально для тренировки навыков. Это бесплатно, забираем

Леонид Каневский снова в деле — по интернету гуляют видео с его новых съемок возле офиса VK. Если внимательно прислушаться к роликам — можно догадаться, что это отрывки из курса по кибербезопасности и комплаенс. Интересная коллаба 🍿

И в чём он не пра... 🤣

О, GPT-4.1 теперь доступна в ChatGPT — модель в разы лучше кодит, чем GPT-4o и сильно быстрее, чем о3. А ещё у неё огромное контекстное окно — до 1 млн токенов. Пока раскатывают только платным подписчикам, халявщики получат доступ к GPT-4.1-mini 😊

Запоминаем лайфхак для продуктивных и коротких созвонов 😁

Мощный камбэк True Tech Day 3.0. МТС Web Services позвала на конференцию экспертов из топовых ИТ-компаний России, а также зарубежных спикеров. На сцене будут AIRI, NTT DATA, UCAI, Avito и другие. Треки разбиты по темам: AI/ML, инженерия, фундаментальная наука, продукты. Также обещали воркшопы, нетворкинг, челлендж со взломом Tesla и море другого движа. Если вам интересны мультиагентные системы, архитектура публичных облаков, AutoML и то, как всё это живёт в проде — смело идите туда 6 июня.

Сегодня отмечают День Фрилансера. Поздравьте того самого удалёнщика 😬 @xor_journal

Ночное-полезное: нашел очень крутой ресурс с бесплатными лабораторными работами и туториалами для ИБ-специалистов. Никаких видео — только полностью интерактивные лаборатории, разработанные для более быстрого и эффективного обучения. Даже есть нейросеть-помощник, если возникнут трудности с выполнением заданий. Из минусов: не все лабы переведены на русский язык, но я в вас верю. Это бесплатно, забираем.

Я как-то писал о клёвой штуке для автоматизации n8n — для неё вышел awesome список с готовыми сценариями работы. Просто копируете json, вставляете себе и кайфуете от жизни. Ну или можно подречить рабочее пространство под себя. Если вам и этого мало — комьюнити наклепало 1900 сценариев, но там много мусора (смотрите сразу трендовые).

Принес ML-полезное: руководитель академических программ ШАДа Яндекса накинула топ книг для будущих датасаентистов и ML-разработчиков.

1. Курс лекций профессора МФТИ Кирьянова — основы знакомства с главным языком для ML (если ещё не знаком). 2. Введение в теорию алгоритмов и структур данных М.А. Бабенко, М.В. Левин — азы программирования и создание цикла обучения (без воды). 3. Understanding Deep Learning — книга, которая позволит впервые окунуться в мир ML. 4. Учебник по машинному обучению от ШАД — полноценное погружение в мир математики и ML.

Не стесняемся, сохраняем 👍

Видеокарты ВСЁ (простите) — Конгрес США хочет отрубать видюхи в странах под санкции, уже закон прорабатывают. Для этого в них хотят вшить хитрые системы геолокации — если включить такую видеокарту, например, в Китае, то она просто откажется работать. У китайских перепайщиков появится больше работы 🤣

Сегодня я узнал... что майские уже закончились 😬