python_developer
Kanalga Telegram’da o‘tish
کانال اموزش پایتون @Real_developer تبلیغات پذیرفته میشود.
Ko'proq ko'rsatish1 519
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-37 kun
-430 kun
Postlar arxiv
1 519
💢Hue, Saturation and Value (HSV)💢
یکی دیگر از مدل های رنگی مناسب مدل رنگی HSV است.
به جای نشان دادن رنگ توسط قرمز، سبز و آبی آن، ما آنها را با رنگ (که در محدوده رنگین کمان است)، اشباع (رنگی بودن رنگ) و ارزش (که همچنین به عنوان روشنایی شناخته می شود، نشان می دهد) یا میزان نور درک شده از آن خارج می شود).
1 519
🎲 دوره آمار برای علم داده با R و Minitab (آنلاین)
🚦مناسب کلیه رشته‌های مهندسی و مدیریت و علوم پایه
🛫 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #آمریکا، #اروپا و #استرالیا
🔬 75 ساعت آموزش با مطالعات موردی (Case Study) واقعی و مختلف
🌟 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
🔗 مشاهده جزئیات دوره و پیش‌ثبت نام رایگان:
https://tihe.ac.ir/preregistration-statistics-for-data-science
1 519
در بیشتر سیستم ها، مقادیر RGB به عنوان مقادیر بین 0 تا 255 نمایش داده می شوند،با مقادیر بالاتر مربوط به شدت بیشتر آن کانال رنگ. به عنوان مثال می توان حدس زد که [0, 51, 255] احتمالا یک رنگ قرمز است و...
1 519
Image from Wikipedia
مدل رنگ RGB
red + green = yellow
blue + green = cyan
red + blue = magenta
red + blue + green = white
1 519
💢Red, Green and Blue (RGB)💢
در دنیای دیجیتال، رنگ ها معمولا با استفاده از مدل رنگ RGB نمایان می شوند. با استفاده از این مدل رنگی، نور قرمز، سبز و آبی می تواند به طرق مختلف به منظور ایجاد یک طیف رنگی در طیف قابل مشاهده باشد. هر کدام از این رنگ ها به عنوان کانال معرفی می شوند.
1 519
[[[223 64 45]
[224 63 45]
[224 63 45]
...,
[227 46 15]
[227 46 15]
[227 46 15]]
[[217 47 22]
[218 47 21]
[217 46 20]
...,
[229 46 15]
[229 46 15]
[229 46 15]]
[[230 47 15]
[230 47 15]
[229 46 12]
...,
[229 46 15]
[229 46 15]
[229 46 15]]
...,
[[233 46 15]
[232 45 14]
[233 44 14]
...,
[231 43 6]
[232 44 7]
[232 44 9]]
[[230 50 25]
[231 50 23]
[231 50 23]
...,
[232 47 16]
[232 47 16]
[232 47 16]]
[[230 50 25]
[230 50 23]
[231 50 23]
...,
[232 47 16]
[232 47 16]
[232 47 16]]]
»>
1 519
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('test.jpg')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img)
print(img)
#حالا_با_هم_میبینیم
1 519
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('test.jpg')
plt.imshow(img)
plt.show()
#شکل2
ذخیره تصویر ب#_ا_
1 519
✅✅اینجا [ 45 64 223] و... ، مقادیر یک پیکسل، آبی، قرمز و سبز (BGR) هستند. توجه داشته باشید که OpenCV به طور پیش فرض یک تصویر را در قالب BGR بارگذاری می کندبا این حال،در Matplotlib، تصاویر با فرمت RGB خوانده می شوند. برای نمایش یک تصویر در matplotlib، ما باید فرمت BGR را به RGB تبدیل کنیم.
#حالا_با_هم_میبینیم وقتی که شما فراموش کردید که تبدیل را انجام دهید، چه اتفاقی می افتد
#قسمت_دوم
1 519
🚀 دوره آموزشی علـــــم داده (Data Science)
🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج
🏙 مناسب برای تمام رشته‌ها
🖥 آموزش با نرم افزارها و زبــان‌های R، Python و SQL Server
🌟 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و معتبر
🔬 آموزش #آنلاین و با موردکاویهای واقعی و پروژه
🚧 در خــــانه بمانید و آمـــــوزش ببینید
🔗 مشاهده جزئیات دوره و مشاوره رایگان:
https://tihe.ac.ir/data-science-course/
1 519
[[[ 45 64 223]
[ 45 63 224]
[ 45 63 224]
...,
[ 15 46 227]
[ 15 46 227]
[ 15 46 227]]
[[ 22 47 217]
[ 21 47 218]
[ 20 46 217]
...,
[ 15 46 229]
[ 15 46 229]
[ 15 46 229]]
[[ 15 47 230]
[ 15 47 230]
[ 12 46 229]
...,
[ 15 46 229]
[ 15 46 229]
[ 15 46 229]]
...,
[[ 15 46 233]
[ 14 45 232]
[ 14 44 233]
...,
[ 6 43 231]
[ 7 44 232]
[ 9 44 232]]
[[ 25 50 230]
[ 23 50 231]
[ 23 50 231]
...,
[ 16 47 232]
[ 16 47 232]
[ 16 47 232]]
[[ 25 50 230]
[ 23 50 230]
[ 23 50 231]
...,
[ 16 47 232]
[ 16 47 232]
[ 16 47 232]]]
»>
1 519
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('test.jpg')
print(img)
#قسمت_اول
#شکل1
#BGR
1 519
❓❓Image format
بسيار خوب! بیا شروع کنیم. اولا، ما نیاز داریم تصاویر را بخوانیم تا فرمتی که انها نشان میدهند را بفهمیم(RGB OR BGR).
در مقابل، تصاویر به صورت زیر آرایه 3 بعدی ارائه می شوند. یک تصویر از ردیف های پیکسل تشکیل شده و هر پیکسل با آرایه ای از مقادیر رنگ نمایش داده می شود.
با ارائه یک تصویر، نمایش آرایه آن به صورت زیر خواهد بود:
