Проветримся!

Нашу с Pleias статью про data efficiency взяли на NeurIPS: https://arxiv.org/pdf/2609.37891 Мы с помощью синтетики в один проход учим модели, которые перформят также или лучше, размером в 10^2 меньше альтернатив. Теперь будем до 10^4 бежать.

Если вы закончили бакалавриат или магистратуру в Болгарии, Хорватии, Чехии, Венгрии, Польше, Румынии, России, Сербии или Украине, то вы можете получить баварскую стипендию на магистратуру или PhD. Стипендия небольшая и даётся на год, зато не облагается налогами, и её можно потом продлевать до двух раз. Подача документов до первого декабря. https://www.uni-regensburg.de/en/bayhost/funding-and-scholarships/coming-to-bavaria/study-in-bavaria Кстати, наша магистратура по ИИ на английском попадает под эту программу и начинается в марте 2027 https://mai.thws.de/

Книга писателя Thelyson Orelien выиграла Prix Fnac, Prix Méduse, Prix Première Plume, и собирается выиграть Prix Goncourt, Femina, Médicis, и Décembre. Pangram и люди, читавший слоп на французском, утверждают, что книга сгенерирована чуть более чем полностью. Ещё один ответ на сакраментальный вопрос. https://x.com/pangramed/status/2102045146674053162

Максим Лабонн выложил шахматного робота на базе симулятора мозга мухи дрозофилы. Говорит, муха играет лучше Оупса. https://x.com/maximelabonne/status/2100498776893108470

Заканчиваем одиннадцатый сезон разговором с Иваном Куклевым про то, как работает современная фармакология и как её меняет искусственный интеллект. Иван сам пришёл из комментариев в нашем уютном чатике и предложил поговорить. Если вы делаете что-то классное и технологичное, не стесняйтесь, пишите в комментариях. Давайте в 12ом сезоне с вами тоже эпизод запишем. https://youtu.be/w-epErS8_4A

Снова сходил к Грэму. Последний выпуск сезона уже в четверг. https://youtu.be/D6AiU9OfAX8

В бэклоге осталось два эпизода из прошлого сезона. Выкладываю с задержкой, но лето было горячим во всех смыслах этого слова. Ещё в июле мы поговорили с Никитой Ильтяковым, сооснователем старатапа Gradius. Ребята делают решение для интеграции контекстной рекламы в ответы нейросетей. https://www.youtube.com/watch?v=b6BGRIJTlNQ

Биг, иф тру, как говорится. OpenAI утверждает, что Астра решила проблему Навье-Стокса. Одну из самых известных математических проблем. https://x.com/AISafetyMemes/status/2097211518542819717?s=20

Возвращаюсь из отпуска с парой классных новостей. Где-то год назад я задался вопросом как языковые модели реагируют на промпты пользователей, в которых описано антисоциальное поведение. В августе эту статью приняли на EMNLP в Будапеште! Spoiler: реагируют по-разному, Клод ведёт себя как истинный комсомолец, а вот у LLAMA 3 или Qwen 3 не всё так однозначно. https://lnkd.in/p/euPTmpKr

И ещё микроконтент по случаю дня рождения. Как говорится, помогите начинающему тиктокеру лайком: https://vm.tiktok.com/ZGdx6n9Jm/

У меня сегодня день рождения, и я зарелизил свои Lecture Notes по бакалаврскому вводному курсу про ИИ и машинное обучение. Если вы хотите меня поздравить, и у вас есть линкедин, вот пост про Lecture Notes, который можно залайкать (и даже поделиться) https://www.linkedin.com/posts/kroniker_its-my-birthday-and-there-is-a-thing-you-share-7490356958701584384-w5K5/ Если вы хотите меня поздравить, и у вас есть гитхаб, то вот тут лежат все материалы. https://github.com/i-yam/passt Ваши звёзды важны для нас. Ну, а заодно всё можно потрогать, почитать, и открыть issues https://i-yam.github.io/passt/ Если вы хотите меня поздравить, и у вас есть телеграм канал, то можно в нём поделиться этой штукой. Я бы хотел добить эти Lecture Notes до чего-то вроде учебника, так что больше обратной связи повышают шансы на то, что выйдет что-то годное. Ну, вообще спасибо за это уютное сообщество, за поддержку и обратную связь. Это супер-ценно.

Отличный разбор того, как Китай стабилизировал цены на нефть и предотвратил глобальную катастрофу. Ормузский пролив закрыт почти полгода. Через него шло ~20% мировой нефти. Все прогнозы обещали $200 за баррель. Это означало бы глобальную катастрофу: глубокую рецессию в Европе, угрозу голода в более бедных частях планеты. Этот адский сценарий не реализован, потому что Китай обвалил импорт сырой нефти с ~11,6 млн барр./сутки (среднее за 2025) до 7,1 млн в июне. Это минимум за десять лет, минус 41% год к году. Потребление внутри страны при этом упало всего на ~5%. Разницу закрыли запасами, которые Пекин набирал годами у России и Ирана. По оценке JPMorgan, на Китай пришлось около 74% всего сокращения мировой торговли нефтью. Самая интересная часть видео, на мой взгляд, обсуждение причин: зачем Китай спас планету, и почему он об этом публично ничего не говорит? С одной стороны, ориентированный на экспорт Китай выигрывает от международной торговли и катастрофическая глобальная рецессия для такой экономики неприемлемый риск. С другой, если публично говорить «мы стабилизируем цену на нефть», то это неизбежно будет услышано некоторыми частями планеты как «мы спасаем экономику США от последсвий войны с Ираном». Такой интерпретации товарищ Си явно не хочет. В итоге приходится спасать планету молча. The hero Gotham deserves. https://youtu.be/BkA0bkb6ZO0

🏙 CitySim: симуляция города на LLM-агентах Новая работа предлагает симулятор городской жизни, где поведение жителей моделируется не жёсткими правилами, а языковыми моделями. Классические подходы к моделированию поведения людей в городе опираются на прописанные вручную правила, и это их ограничивает: реальные намерения, планы и адаптивное поведение так не воспроизвести. CitySim использует «человекоподобный интеллект» LLM, чтобы обойти это ограничение. Агенты составляют реалистичное расписание дня соблюдая индивидуальный баланс между обязательными делами, личными привычками и ситуацией. У них есть убеждения, долгосрочные цели и пространственная память, что позволяет вести длительные и «живые» симуляции. CitySim это такая среда для изучения и прогнозирования городских процессов — полезно для social science, поведенческих исследований и урбанистики. Кстати, этой весной я несколько раз делал доклад на тему «живём ли мы в симуляции». Один из главных аргументов «за», собственно, сводится к тому, что реалистичная симуляция мира это очень полезная прикладная вещь. Никакого злого умысла не нужно, достаточно того, что такой инструмент невероятно удобен для науки, планирования и прогнозов.

Тут в комментариях вчера развернулась дискуссия про сознание, случайность и квантовые системы, а сегодня я увидел, что в Кёльне ищут аспиранта, чтобы изучать квантовую случайность. Ну, как таким с вами в пятницу вечером не поделиться? Случайность (и алгоритмическая, и квантовая) в действии. http://quantum-randomness.com/joinus

Thinking Machines Миры Мурати выкатили веса модели Inkling. Модель очень близка к фронтиру, почти триллион параметров (на картинке видно сравнение с GPT 5.6 Sol, Claude 5 Fable и GLM 5.2). Отдельная фишка — моделька умеет работать с голосом. Я последние полгода много думаю про то, что голосовые интерфейсы в ближайшее время должны сильно поменяться и такие вот релизы эти изменения приближают. Самое важное тут то, что это открытые веса от американской фронтирной нео-лабы. Лёд тронулся, энтерпрайз осознал, что хочет разворачивать модели в своей инфраструктуре, лучше контролировать свои затраты и данные. Лабораториям нужно на это реагировать. После повышения цен Антропиком десятки крупных американских компаний переключились на китайские модели на своей инфраструктуре. Даже пошли слухи, что администрации Трампа стоит ввести export controls для моделей из Китая. А тут Thinking Machines с их Inkling тут как тут. https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/

Люблю N26. Давно ими пользуюсь и доволен. У них обновилась рефералка, так что если вы ещё не там, заходите. Обещают 60 евро на счёт. Каждый, кто придет к N26 по рефералке до конца июля покроет нам монтаж двух выпусков. А если вас таких придёт больше 10, обещаю запустить короткие видео. Давно хочу, а руки не доходят. Ivan has invited you to join N26. Create your account today and get €60! https://n26.com/r/ivany4506?cid=P0Z&lang=en

В еженедельной по нынешним временам рубрике “big, if true” вот вам новая статья от исследователей из EPLF и университета Джона Хопкинса. Можно дообучить генеративную нейронку так, чтобы сгенерированное видео стимулировало сильнее нужную вам область голосного мозга зрителя. Ждём выход нейро-слопа на новый уровень. https://nevo-project.epfl.ch/

Поговорили на «Грэме» про сознание, сложные системы и, понятно, искусстенный интеллект. Вроде, неплохо вышло. Зороших выходных. https://youtu.be/EpHhF6q2qqo?si=p23u1tHvJLwrck-o