uz
Feedback
DevOps&SRE Library

DevOps&SRE Library

Kanalga Telegram’da o‘tish

Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali DevOps&SRE Library analitikasi

DevOps&SRE Library (@devopslibrary) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 759 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 527-o'rinni va Rossiya mintaqasida 33 399-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 759 obunachiga ega bo‘ldi.

27 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 137 ga, so‘nggi 24 soatda esa 7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 14.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 7.00% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 768 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 382 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

19 759
Obunachilar
+724 soatlar
+27 kunlar
+13730 kunlar
Postlar arxiv
Uniform API server access using clientcmd
If you've ever wanted to develop a command line client for a Kubernetes API, especially if you've considered making your client usable as a kubectl plugin, you might have wondered how to make your client feel familiar to users of kubectl. In fact, the Kubernetes project provides two libraries to help you handle kubectl-style command line arguments in Go programs: clientcmd and cli-runtime (which uses clientcmd). This article will show how to use the former.
https://kubernetes.io/blog/2026/01/19/clientcmd-apiserver-access

🔍Тестовое собеседование с Head of DevOps уже завтра 28 июля(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседов
🔍Тестовое собеседование с Head of DevOps уже завтра 28 июля(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle DevOps-разработчика. Как это будет: 📂 Александр Хренников, Head of DevOps в KTS с опытом 14+ лет, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Александр будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Александру Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для DevOps-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_devops_bot Реклама. О рекламодателе.

Deep Dive: How linkerd-destination works in the Linkerd Service Mesh
Recently, in our daily operations, we took a deep dive into the inner workings of linkerd-destination, one of the most critical components of the Linkerd control plane.
https://medium.com/@bezarsnba/deep-dive-the-linkerd-destination-service-en-19f6efd1b308

Nomad on OpenShift: The case for the control plane
If Red Hat trusts OpenShift to run the control plane for their largest infrastructure orchestrator, the same pattern should apply to your smallest.
https://hashicorpengineering.substack.com/p/nomad-on-openshift-the-control-plane

From Minutes to Seconds: How I Eliminated Kubernetes Image Pull Delays
How I reduced pod startup times from minutes to seconds with intelligent image preloading
https://medium.com/@yyadid7/from-minutes-to-seconds-how-i-eliminated-kubernetes-image-pull-delays-16f166327576

From Push to Production: Our Deployment Pipeline with Argo CD
So we built a pipeline that’s intentionally “boring”: GitHub pull requests, GitHub Actions, Kubernetes, and Argo CD — split across staging and production. This post is a walkthrough of how a feature goes from a developer’s machine to real users, and why we made the choices we did.
https://medium.com/openmirai/from-push-to-production-our-deployment-pipeline-with-argo-cd-00e55b3feee9

argocd-diff-preview
Argo CD Diff Preview is a tool that renders the diff between two branches in a Git repository. It is designed to render manifests generated by Argo CD, providing a clear and concise view of the changes between two branches. It operates similarly to Atlantis for Terraform, creating a plan that outlines the proposed changes.
https://github.com/dag-andersen/argocd-diff-preview

endpoint-monitoring-operator
A lightweight, extensible Kubernetes Operator that probes any endpoint—HTTP/JSON, TCP, DNS, ICMP, Trino, OpenSearch, and more—and routes alerts to Slack or e-mail with a simple Custom Resource.
https://github.com/iam404/endpoint-monitoring-operator

Аутрич — это спам? Разрушаем главный миф о поиске работы Многие уверены: писать незнакомым людям в LinkedIn — это навязчивост
Аутрич — это спам? Разрушаем главный миф о поиске работы Многие уверены: писать незнакомым людям в LinkedIn — это навязчивость и бесполезное занятие, которое только раздражает рекрутеров. Поэтому обычно сценарий такой: вы массово откликаетесь на вакансии, неделями ждете ответов, но получаете только автоотказы. Конкуренция кажется бесконечной, а мотивации искать работу остается все меньше. Но есть одна деталь, о которой многие узнают слишком поздно: значительная часть сильных вакансий вообще не появляется в открытом доступе. Компании сначала ищут кандидатов через свою сеть контактов, рекомендации и именно через тот самый аутрич, который ошибочно принимают за спам. Если продолжать искать работу только привычным способом, можно просто не увидеть лучшие возможности. 📅 28 июля в 19:00 приглашаем на бесплатный вебинар: «Как сделать так, чтобы рекрутеры писали первыми: всё про LinkedIn и нетворкинг на международке» Спикер — Даша Шульгина, фаундер AgileFluent. На вебинаре вы узнаете: — почему откликов много, а интервью нет; — что такое «теневой рынок» и при чем тут аутрич; — как оформить LinkedIn, чтобы ваши сообщения были прочитаны; — как просить реферал у незнакомых людей — и почему это работает, а не выглядит как навязчивость. За время работы AgileFluent уже помогли 800+ специалистам из IT и Digital найти работу в России и за рубежом. После вебинара у вас будет не очередная порция теории, а понятный план действий, который можно начать применять сразу. Регистрируйтесь по ссылке 👉 [ссылка] Реклама. ООО «Эджайл», ИНН 7810964334, erid: 2VtzqvbAugN

netfence
Netfence runs as a daemon on your VM/container hosts and automatically injects eBPF filter programs into cgroups and network interfaces, with a built-in DNS server that resolves allowed domains and populates the IP allowlist.
https://github.com/danthegoodman1/netfence

Building a Local Data Platform with Kubernetes and Terraform
This blog aims to provide a practical example of how core tools like Kubernetes, Terraform, and DevContainers can be combined to build a local data platform in a structured and maintainable way.
https://blog.dataengineerthings.org/building-a-local-data-platform-with-kubernetes-and-terraform-9547a4256a7f

Modernizing Jenkins: From Static Agents to Kubernetes Dynamic Pods
Jenkins might feel like legacy tech, but it's still powering CI/CD at thousands of companies. Instead of ripping it out, here's how to modernize it with Kubernetes — solving cost tracking, resource isolation, and scalability problems along the way.
https://blog.stackademic.com/modernizing-jenkins-from-static-agents-to-kubernetes-dynamic-pods-fbda3f897018

Enforcing Signed Container Images in Kubernetes Using Cosign & Kyverno (Helm-based Setup)
This article explains how Cosign, Kyverno, and Harbor can work together to enforce image signature verification in Kubernetes. The approach is well-suited for enterprise environments with private registries, custom TLS certificates, and restricted access to public transparency logs.
https://medium.com/@hansakabiyon99/enforcing-signed-container-images-in-kubernetes-using-cosign-kyverno-helm-based-setup-646209ecb8ce

Deploy LLM Models on OpenShift
Operators make life easier, but they are not always an option. In this post, I'll walk through a practical way to deploy large language models on OpenShift without relying on the OpenShift AI or NVIDIA operators. The approach uses llama.cpp as a lightweight runtime engine and runs a quantized GGUF model to enable efficient inference with minimal dependencies.
https://medium.com/@ahmeddraz/deploy-llm-models-on-openshift-84ecb014f09a

Database State Management in Kubernetes: Running SQL Server on AKS with GitOps
This article is about the patterns that actually work when you're managing real databases in Kubernetes, not hello-world demos: when your boss says "everything should be containerized" but your databases laugh in the face of ephemeral pods, and when GitOps meets a 200GB production database that absolutely cannot lose a single transaction.
https://medium.com/@firaassboui/database-state-management-in-kubernetes-running-sql-server-on-aks-with-gitops-69286a87f8de

Case Study: Reducing Complexity By Migrating from K8S to ECS Fargate for NetworkLessons
The Kubernetes story is one I hear often. Teams adopt K8s expecting operational simplicity, only to discover they've traded application complexity for infrastructure complexity. For a solo founder focused on content creation, maintaining a Kubernetes cluster was simply the wrong trade-off.
https://dev.to/aws-builders/case-study-reducing-complexity-by-migrating-from-k8s-to-ecs-fargate-for-networklessons-3271

Ingress-nginx уходит в прошлое. С марта 2026 поддержка прекратилась. А что вместо него? Предлагаем посмотреть на Gateway API,
Ingress-nginx уходит в прошлое. С марта 2026 поддержка прекратилась. А что вместо него? Предлагаем посмотреть на Gateway API, новый стандарт Kubernetes SIG. 23 июля в 17:00 старший SRE-инженер MWS Cloud Евгений Макеев на практике покажет: ⚫ чем маршрутизация Gateway API отличается от Ingress ⚫ как выбрать контроллер ⚫ как установить Gateway API в Managed Kubernetes ⚫ как настроить безопасное подключение через TLS-сертификат Будет полезно для DevOps, платформенным инженерам и разработчикам. Регистрируйтесь по ссылке

Migrating from Bitnami PostgreSQL to CloudNative-PG on Kubernetes
If you're running PostgreSQL on Kubernetes, chances are you've used Bitnami's popular Helm charts. They've been a go-to for many, but a significant change is on the horizon. As outlined in this GitHub issue, Bitnami is moving its production-ready charts and images to a commercial offering. For those of us who rely on and advocate for open-source solutions, this means it's time to find a robust alternative.
https://k8scockpit.tech/posts/cloudnative-pg

📹Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу На открытом
📹Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу На открытом уроке рассмотрим: - В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами; - Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации; - Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU; - Как обосновывать выбор архитектуры для разных AI-сценариев на практическом воркшопе. После занятия вы будете знать: - Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач; - Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения; - Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры; - Как аргументированно обосновывать выбор платформы для задач масштабирования, потоковой обработки данных и построения гибридных сред. ⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор». 👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZywHe Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: 2VtzqxE1hEa

Kubernetes v1.35: Extended Toleration Operators to Support Numeric Comparisons (Alpha)
In Kubernetes v1.35, we're introducing Extended Toleration Operators as an alpha feature. This enhancement adds Gt (Greater Than) and Lt (Less Than) operators to spec.tolerations, enabling threshold-based scheduling decisions that unlock new possibilities for SLA-based placement, cost optimization, and performance-aware workload distribution.
https://kubernetes.io/blog/2026/01/05/kubernetes-v1-35-numeric-toleration-operators