NOdata Миша

Автор каждый день пытается познать данные, но у него это не получается, поэтому он пишет всякую ерунду Я - https://t.me/MihaVeryNice

Ko'proq ko'rsatish

Rossiya166 909Rus180 647Taʼlim54 180

Reklama postlari

1 861

Obunachilar

-124 soatlar

-57 kunlar

+14730 kunlar

577

Post ko'rishlar

~ 18224 soatlar

~ 21148 soatlar

30.99%

Muloqot nisbati

9.8%24 soatlar

11.3%48 soatlar

Izohlarni

Ma'lumot yo'q7 kunlar

Ma'lumot yo'q30 kunlar

Ma'lumot yo'q

Kuniga postlar

~ 13

Reaksiyalar

~ 4

Izohlari

~ 3

Qaytarishlar

Kanalning o'sishi
Post qamrovi
ER - jalb qilish nisbati

Ma'lumot yuklanmoqda...

Новое видео на канале 🎉 https://youtu.be/c8ZCkZN9wuY

Hammasini ko'rsatish...

Airflow Operators. Операторы в Airflow

Рассказываю про примеры использования PythonOperator, BashOperator и PostgresOperator Другие видео уроки по Airflow и не только

https://plastic-caption-0a9.notion.site/0b0d11f1ebcf41b5bd9212fa5c22426b

Тг канал

https://t.me/datamisha

* Параметр dag в операторы передавать не нужно

👍 7❤ 2🔥 2

БД для DWH База данных для DWH обычно отличается от традиционных операционных баз данных (OLTP) Объем данных в DWH обычно большой и вряд ли условный PostgresSQL сможет справиться со всей нагрузкой, он для этого не предназначен А вот несколько БД которые были созданы как раз для этого: ClickHouse – это колонно-ориентированная система управления базами данных, разработанная для аналитических запросов в режиме реального времени. Она поддерживает распределенную архитектуру, позволяя эффективно обрабатывать большие объемы данных. Основные преимущества ClickHouse включают высокую скорость выполнения запросов, сжатие данных и возможность масштабирования. Greenplum – это распределенная аналитическая база данных, основанная на PostgreSQL. Она предназначена для обработки больших данных и использует параллельную обработку для ускорения выполнения запросов. Greenplum поддерживает масштабирование за счет добавления новых узлов и предлагает инструменты для интеграции с другими системами данных, что делает ее подходящей для крупных аналитических задач. Hadoop – это платформа с открытым исходным кодом для распределенного хранения и обработки больших данных. В основе Hadoop лежит распределенная файловая система HDFS и фреймворк MapReduce для обработки данных. Hadoop обеспечивает надежное хранение и обработку больших объемов данных, поддерживает масштабирование и интеграцию с различными инструментами и экосистемами данных. Ютуб | OnlyFans

Hammasini ko'rsatish...

🔥 7👍 3❤ 2👎 1

Я у мамы инфоцыган Я завел ~~машину~~ ~~onlyfanc~~ ~~животное~~ ~~девушку~~ ~~собаку~~ boosty Планирую туда выпускать много полезного обучающего материала, а еще будет чат в телеге Там уже есть ролики по airflow и clickhouse и будет еще много Стоимость подписки 298 ₽ или 398 ₽ смотря какая вам больше подходит (возможно за 2 811 ₽) https://boosty.to/nodata_misha

Hammasini ko'rsatish...

Nodata Миша - Создал boosty типа я какой-то важный

Все видеоуроки по data

https://plastic-caption-0a9.notion.site/0b0d11f1ebcf41b5bd9212fa5c22426b

👍 6❤ 4🔥 3

IT это золотая клетка Многие считают, что работа в it - это профессия мечты: хорошая зп, возможность удаленной работы, не особо сложная в изучении. Все так, это очень крутая область. Все те плюсы о которых говорят тут действительно есть (в той или иной степени) И часто при выборе работы мы обращаем внимания именно на эти вещи. Ведь гораздо проще сказать, что хочешь хорошую зарплату, чем ответить на вопрос чему конкретно хочешь посвятить свою жизнь Спустя время начинаешь задумываться, анализировать свой путь - почему сделал тот или иной выбор, выбрал ту или иную профессию. Но эти вопросы остаются лишь вопросами - клетка комфорта уже захлопнулась

Hammasini ko'rsatish...

❤ 8🔥 3😢 2

Photo unavailableShow in Telegram

Откуда в DWH данные Источники данных для DWH могут быть следующие: - Базы данных - в компании могут быть множество разных баз данных и все данных из них мы можем забирать к себе хранилище - Веб-сервисы и API - данные например из рекламных кабинетов и других подобных мест - Файловые источники - не всегда приходится работать с какими-то «крутыми» данными, иногда необходимо просто иксельку загрузить - CRM и подобные маркетинговые, бухгалтерские штуки Конечно, у DWH может быть еще куча других источник, тут я привел только самые основные

Hammasini ko'rsatish...

👍 9❤ 3🔥 3

Photo unavailableShow in Telegram

Хороших каналов много не бывает Вот папка с 5 каналами про data Если хотите больше тг каналов, где крутые авторы пишут про data, то добавляйте папку себе и смотрите, что полезного там есть)

Hammasini ko'rsatish...

❤ 5👍 1🔥 1

ИИ всех обманет Тут недавно новость была о том как учитель физкультуры в одном из американских городов, с помощью ИИ, сгенерировал речь своего директора, где тот говорит якобы говорит всякие плохие штуки После этого директора чуть не уволили, но все таки смогли доказать, что это не речь директора Мне тут непонятна уникальность таких новостей. Кажется, что с развитием ИИ мошенничества или хотя бы попыток мошенничества должно быть достаточно много, но новостей об этом что-то не особо

Hammasini ko'rsatish...

👍 4😁 4🔥 3👌 1

Photo unavailableShow in Telegram

Бесплатный практический вебинар: Рабочий день аналитика данных. ⏰ Когда: 29 мая в 19:00 по мск. ✔️Рассмотрим работу аналитика на примере подбора наиболее релевантного объявления о продаже квартиры по ряду параметров из датасета: район, этаж, стоимость, количество комнат, наличие балкона и так далее. Как анализировать и упорядочивать такие запросы — узнаете на вебинаре. ✔️Покажем, какие задачи решают аналитики данных, какие проекты реализуют и как помогают бизнесу принимать решения и расти. ✔️Познакомимся с ключевыми инструментами: Python + Pandas, Matplotlib, Seaborn. Узнаем, как получить фундаментальные знания в аналитике данных на примере задачи из сферы недвижимости. ✔️Расскажем, как пройти собеседование, найти удаленную работу и начать менять свою жизнь уже сегодня.

Hammasini ko'rsatish...

❤ 4🔥 3👍 2

Repost from IT analysis

Та-да-да-дам! Вышел первый выпуск подкаста IT'S Analysis. Друзья, наконец-то закончил обработку, теперь первый выпуск подкаста доступен на нашем YouTube канале. Гость подкаста - Михаил Павлюк, data engineer в Сбер Образовании. Поговорили про Big data и карьерный путь Михаила: обсудили как Михаил искал первую работу в сфере data science, пригодилось-ли высшее образование в IT, поговорили про процессы в корпорациях и небольших компаниях. В заключении подкаста Михаил дал такой совет начинающим IT специалистам: "Делайте не напрягаясь, пытайтесь кайфовать от процесса обучения и получайте от этого удовольствие. Концентрируйтесь на процессе, а не на больших деньгах." Согласны с Михаилом? Что для вас являлось мотивацией на старте карьеры? Пишите в комментариях кого бы вы хотели видеть в следующем выпуске подкаста. Постараюсь записать с этим специалистом следующий выпуск. Смотреть подкаст: https://youtu.be/XG62UJrQHdk 🔥 Не забывайте подписываться и ставить пальцы вверх :)

Hammasini ko'rsatish...

Как стать DATA ENGINEER ? DE в Сбер Образовании - Михаил Павлюк

Михаил Павлюк - data engineer в компании Сбер Образование. В подкасте обсудили карьерный путь Михаила и профессию data engineer'а. Подписывайтесь на Telegram-канал Михаила:

https://t.me/datamisha

И на youtube канал Михаила:

https://www.youtube.com/@NOdatamisha

Также подписывайтесь на Telegram-канал сообщества IT'S Analysis:

https://t.me/data_analysis_it

И на youtube канал IT'S Analysis, если ещё не подписан :) Тайм-коды: 00:00 - Вступление 00:00 - Кто гость подкаста ? 00:23 - Карьера Михаила: где учился и работал ? 02:40 - Кто такой data engineer ? Основные задачи DE 05:05 - Как искал первую работу в сфере data science ? 08:20 - Пригодилось высшее образование при устройстве на работу ? 09:35 - Важность высшего образования для IT специалистов 10:30 - Насколько полезно прохождение онлайн-курсов по IT для начинающих специалистов ? 13:20 - Как удавалось совмещать работу с учебой в университете ? 16:00 - Почему решил переехать в Москву ? 19:10 - Как стать DE ? План от Михаила по изучению 22:40 - 24:50 - На что смотрят работодатели при устройстве на работу: умение думать vs знание инструментов ? 26:20 - Как не попасться на уловку работодателей при поиске работы DE ? 29:55 - Где интереснее работать: корпорации vs небольшие компании ? 35:30 - Про процессы в корпорациях и стартапах 37:10 - Совет начинающим специалистам от Михаила 38:50 - Квиз 39:20 - До новых встреч!

🔥 7👍 2❤ 1

Все бегом смотреть, ставить лайки и подписываться!

Hammasini ko'rsatish...

Boshqa reja tanlang

Joriy rejangiz faqat 5 ta kanal uchun analitika imkoniyatini beradi. Ko'proq olish uchun, iltimos, boshqa reja tanlang.