uz
Feedback
تعلم اساسيات البرمجة

تعلم اساسيات البرمجة

Kanalga Telegram’da o‘tish

تعلم اساسيات البرمجة افضل قناة لتعلم البرمجة والتكنولوجيا 💙 #عبدالرحمن_جهيم

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali تعلم اساسيات البرمجة analitikasi

تعلم اساسيات البرمجة (@learnprogramming99) Arab til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 530 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 18 690-o'rinni va Iroq mintaqasida 11 258-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 530 obunachiga ega bo‘ldi.

25 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -113 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 0% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 0 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent بِدَايَة, تَلَم, طَفَل, قَنَاة, دَورَة kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
تعلم اساسيات البرمجة افضل قناة لتعلم البرمجة والتكنولوجيا 💙 #عبدالرحمن_جهيم

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 26 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

10 530
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-147 kunlar
-11330 kunlar
Postlar arxiv
اداة Meta Ai حصريا ورسميا الان على واتساب الان تستطيع تجربتها حدث التطبيق
اداة Meta Ai حصريا ورسميا الان على واتساب الان تستطيع تجربتها حدث التطبيق

شكرا لكم Vodafone Egypt ✌️🖤❤️💚
شكرا لكم Vodafone Egypt ✌️🖤❤️💚

لماذا تطبيقات الأندرويد لا تعمل على الآيفون أو الكمبيوتر؟ سؤال شائع جدًا، والإجابة ببساطة تكمن في اختلاف البيئات البرمجية التي تعمل عليها هذه الأجهزة. دعونا نفهم الموضوع خطوة بخطوة: 1️⃣ نظام التشغيل (Operating System): كل جهاز يعمل بنظام تشغيل مختلف: الأندرويد يعتمد على Linux مع بيئة Dalvik/ART لتشغيل التطبيقات المكتوبة بلغة Java أو Kotlin. الآيفون يعتمد على نظام iOS ببيئة مختلفة تمامًا تعتمد على Objective-C أو Swift. الكمبيوتر لديه نظام مختلف مثل Windows أو macOS أو Linux، وكل منها لديه معايير مختلفة تمامًا. 2️⃣ المعمارية (Architecture): حتى طريقة تصميم المعالج داخل الأجهزة مختلفة! تطبيق مصمم للعمل على معمارية ARM (مثل الهواتف) قد لا يعمل على معمارية x86 (مثل معظم أجهزة الكمبيوتر). 3️⃣ السياسات (Policies): الشركات مثل Google وApple تحب الاحتفاظ بأنظمتها وتطبيقاتها مغلقة لضمان التحكم والجودة، مما يجعل تشغيل تطبيق أندرويد على الآيفون مستحيلًا دون أدوات خاصة. لماذا لا توجد بيئة واحدة للتطبيقات؟ توحيد بيئة التطبيقات على مختلف الأجهزة فكرة عظيمة، لكنها تواجه تحديات ضخمة: الشركات تريد التميز عن بعضها (تنافس). اختلاف الأجهزة والمعالجات يجعل التوحيد معقدًا تقنيًا. التطبيقات الموحدة قد تكون أقل كفاءة لأنها لن تستغل كل قدرات النظام أو الجهاز المحدد. لكن... هناك تقدم في هذا المجال، مثل: تطبيقات الويب التفاعلية (Progressive Web Apps): تعمل مباشرة على المتصفح بدون الحاجة لنظام تشغيل معين. تقنيات مثل Flutter وReact Native: تسمح بكتابة كود واحد يعمل على الأندرويد والآيفون، ولكنها لا تزال تحتاج تعديلات لتعمل بكفاءة على كل منصة. إذاً، الفكرة ليست مستحيلة، لكنها تحتاج توافقًا عالميًا بين الشركات – وهذا ما لا نراه حاليًا!

تقنية بتخليك ترسل الصور من خلال اجهزة الراديو هية تقنية ليست بجديدة فكانت في عشرينيات القرن الماضي. ولكنها ممتعة وتستطيع تجربتها بنفسك! تقنية SSTV (Slow Scan Television) هي وسيلة لنقل الصور الثابتة عبر موجات الراديو باستخدام نطاق ترددي ضيق. تُستخدم عادةً من قِبل هواة الراديو وأحيانًا في التطبيقات العلمية والفضائية. تعتمد التقنية على إرسال الصور بشكل خطي عبر إشارات صوتية تُرمَّز إلى بيانات رقمية ثم تُحول إلى صورة عند الاستقبال. --- كيف تعمل SSTV؟ 1. تحويل الصور إلى إشارات صوتية: يتم ترميز الصورة إلى سلسلة من الترددات الصوتية (Tones)، حيث يمثل كل تردد جزءًا من الصورة. 2. إرسال الإشارات: تُرسل الإشارات عبر موجات الراديو باستخدام أجهزة لاسلكية. 3. استقبال الإشارات: يتم استقبال الإشارات الصوتية وتحويلها مرة أخرى إلى صورة باستخدام برامج متخصصة. --- تجربة تقنية SSTV: المتطلبات الأساسية: 1. جهاز راديو: يمكن استخدام جهاز راديو للهواة أو حتى جهاز استقبال FM قوي. 2. برامج ترميز/تحليل SSTV: أشهر البرامج: MMSSTV (لنظام Windows). QSSTV (لنظام Linux). تطبيقات الهواتف مثل Robot36 (لأجهزة Android). 3. مصدر لإشارات SSTV: يمكنك استقبال الإشارات من: هواة الراديو الذين يرسلون صورًا عبر موجات الراديو. محطة الفضاء الدولية (ISS) التي ترسل إشارات SSTV في أوقات محددة. 4. واجهة بين الراديو والكمبيوتر: إذا كنت تستخدم جهاز راديو، ستحتاج إلى كابل صوت يربط مخرج الصوت بالراديو ومدخل الصوت بجهاز الكمبيوتر أو الهاتف. --- خطوات عملية لاستقبال إشارات SSTV: 1. تحميل برنامج SSTV: إذا كنت تستخدم الكمبيوتر، قم بتثبيت برنامج مثل MMSSTV. إذا كنت تستخدم الهاتف، ثبت تطبيق Robot36. 2. الاتصال بجهاز الراديو: اربط جهاز الراديو بالكمبيوتر/الهاتف باستخدام كابل الصوت. 3. ضبط التردد: ابحث عن إشارات SSTV في نطاق ترددات مخصصة (مثل 14.230 MHz في HF Bands). 4. استقبال الصورة: شغل البرنامج واتركه يحلل الإشارة الصوتية. سيبدأ البرنامج بتحويل الإشارات الصوتية إلى صورة. --- إرسال SSTV بنفسك: إذا كنت ترغب في إرسال صور باستخدام SSTV: 1. برمجيات الإرسال: استخدم برنامج مثل MMSSTV لإنشاء الإشارات الصوتية من صورة. 2. جهاز الإرسال: اربط جهاز الكمبيوتر بجهاز الراديو وأرسل الإشارات من خلاله. 3. القوانين: تأكد من أنك تلتزم بقوانين الراديو المحلية (تتطلب بعض الدول تراخيص للإرسال). --- تجربة بدون جهاز راديو: يمكنك استخدام تسجيلات مسبقة لإشارات SSTV (يمكن العثور عليها على الإنترنت) وتجربتها باستخدام تطبيق Robot36 لتحليل الإشارات. تقنية SSTV ممتعة للتجربة وتعتبر بوابة لفهم أعمق لعالم الاتصالات اللاسلكية!