Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Zen of Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi
Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 287 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 976-o'rinni va Rossiya mintaqasida 35 080-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 287 obunachiga ega bo‘ldi.
09 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 42 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.46% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.37% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 404 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 035 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
19 287
Obunachilar
-424 soatlar
+257 kunlar
+4230 kunlar
Postlar arxiv
19 287
Почему разработка игр на Python не умерла: Godot и другие библиотеки в геймдеве
Когда речь заходит о разработке игр, многие сразу вспоминают C++ или C#, которые считаются стандартом в крупных студиях. Однако Python, несмотря на свою репутацию, продолжает оставаться актуальным и используется в разработке игр.
Конечно, речь не идет о движке в условном Ведьмаке — язык для этого слишком медленный. Но питон активно используется на инди-сцене и любительских проектах.
В этой статье разбираемся, почему игры на Python живут и развиваются, а также рассматриваем движки и библиотеки, которые помогают разработчикам создавать проекты на этом языке.
#gamedev
19 287
Вышел PyTorch 2.5
В новом релизе много обновок и доработок:
— расширенная поддержка графических ускорителей от компании Intel;
— новый сервер CuDNN для SDPA;
— доступность бэкенда C++ TorchInductor в Windows и многое другое.
Со всеми обновлениями можно ознакомиться на сайте библиотеки.
#новости #pytorch
19 287
Repost from Django Unleashed Framework
Запуск Django в Docker с PostgreSQL, Gunicorn и Nginx
Интересуетесь, как запустить ваше Django-приложение в Docker? Статья описывает пошаговый процесс развертывания с использованием PostgreSQL, Gunicorn и Nginx. Узнайте, как конфигурировать файлы и тестировать приложение в контейнерах.
Подробности: https://arefinrumi.hashnode.dev/dockerizing-django-with-postgres-gunicorn-and-nginx
#en
@django_prog | Другие наши каналы
19 287
Работаем с физикой объекто в Python с использованием Pymunk
Если вы хотите создавать реалистичные игры или видеоролики, в которых требуется реалистичное поведение объектов, то стоит научиться работать с их физическими свойствами.
В этой статье вы научитесь самостоятельно создавать физические симуляции с помощью библиотек Pymunk и Pygame.
#pygame #pymunk
19 287
Tproger дарит мерч за лучшую статью
Если вы хотели написать для нас статью, но думаете над темой, то во Флудильне мы раз в неделю будем публиковать несколько трендовых тем на выбор. Из плюшек — можете пропиарить себя и выиграть мерч, если станете самым популярным автором месяца. Заходите и забирайте вашу тему.
По выбору темы можете отписаться в комментариях под постом во Флудильне или прийти к нам в бота @TP_editorial_bot, чтобы обсудить подробности и подготовить статью🤪
Очень ждем ваши тексты💗
19 287
AIbase — сайт с подборкой нейросетей на все случаи жизни
Здесь можно найти нейронку под любую вашу задачу. А чтобы поиск нужной прохожил проще, их разделили по категориям.
Заходите и выбирайте: https://www.aibase.com/tools
#ml #ai
19 287
На GitHub появился опенсорсный проект для перевода видео
VideoLingo работает на Whisper от OpenAI. Она позволяет загружать ролики с ютуба, а затем добавлять сабы, в том числе, переведённые на русский язык.
Само собой бесплатно. Попробовать можно по ссылке: https://github.com/Huanshere/VideoLingo
#инструменты
19 287
Ваш код достоин PyPI: как правильно опубликовать Python-пакет
Майк Дрисколл, известный популяризатор Python, написал подробный гайд по публикации пакетов в репозитории PyPI. В нём он рассказал, как структурировать проект, настроить метаданные и загрузить свой пакет в репозиторий.
Если хотите сделать из своего проекта полноценный пакет, то тут всё понятно и подробно расписано.
19 287
Простыми словами: Функции высшего порядка
В Python функции высшего порядка — это функции, которые могут принимать другие функции в качестве аргументов и/или возвращать функции как результат. Эта концепция позволяет работать с функциями как с данными, что делает код более модульным и гибким.
Рассмотрим пример, чтобы увидеть, как функции высшего порядка могут быть полезны на практике. Допустим, у нас есть список чисел, и мы хотим применить несколько преобразований к этим числам.
def map_function(func, numbers):
return [func(n) for n in numbers]
def add_two(x):
return x + 2
def square(x):
return x * x
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# Применяем add_two ко всем элементам списка
new_numbers_1 = map_function(add_two, numbers)
print(new_numbers_1) # Результат: [3, 4, 5, 6, 7]
# Применяем square ко всем элементам списка
new_numbers_2 = map_function(square, numbers)
print(new_numbers_2) # Результат: [1, 4, 9, 16, 25]map_function является функцией высшего порядка, потому что она принимает другую функцию (add_two или square) и применяет её ко всем элементам заданного списка.
Функции высшего порядка широко используются в функциональном программировании и регулярно встречаются в Python при работе с такими функциями, как map(), filter(), и reduce():
— map(func, iterable): Применяет функцию func ко всем элементам в iterable.
— filter(func, iterable): Фильтрует элементы в iterable, оставляя только те, для которых func возвращает True.
— reduce(func, iterable): Последовательно применяет func к элементам iterable, сводя его к единому значению.
Нужно понимать, что у такой полезной возможности также есть опасности и недостатки:
1. Понимание и читаемость кода: Использование функций высшего порядка может затруднить понимание кода для разработчиков, не знакомых с этой концепцией. Новички могут быть сбиты с толку из-за обилия функций и вложенности.
2. Производительность: Переизбыточность использования функций высшего порядка может повлиять на производительность, так как каждая функция создает дополнительный уровень вызова. Это может быть проблемой при обработке больших данных или в задачах, чувствительных к производительности.
3. Отладка: Проверка и отладка программы могут стать более сложными, если происходит много неявных вызовов и передача функций в виде аргументов.
#простымисловами19 287
То, что нужно для отличных выходных: огромный курс по Deep Gen-AI от Стенфордского университета
За одни выходные такую большую программу не осилишь, поэтому готовьтесь потратить много свободного времени на это. Но поверьте, того стоит. Вы изучите:
— вероятностные основы и алгоритмы обучения глубоких генеративных моделей;
— вариационные автокодировщики;
— генеративно-состязательные сети;
— авторегрессионные модели;
— модели нормализованного потока;
— модели на основе энергии и модели на основе баллов.
Тут также обсуждаются области применения, в которых используются глубокие генеративные модели, в том числе компьютерное зрение, обработка речи и естественного языка, интеллектуальный анализ данных, обучение с подкреплением, надёжное машинное обучение и решение обратных задач.
Доступно бесплатно по ссылке.
#курс
19 287
10 кубиков синтаксического сахара этому питонисту
Синтаксический сахар (англ. syntactic sugar) — это синтаксические возможности, применение которых не влияет на поведение программы, но делает использование языка более удобным для человека. В питоне очень много полезного и интересного синтаксического сахара. Настолько много, что у неподготовленных пользователей может случиться сахарный диабет.
Запасайтесь синтаксическим инсулином, ведь здесь вы увидите несколько уникальных примеров синтаксического сахара, а также правильные и неправильные способы его применения: https://habr.com/ru/articles/839558/
19 287
Repost from Веб-страница
OSSU — бесплатный онлайн-университет по Computer Science
Обучение состоит из четырех блоков — введение, основы, продвинутый CS и итоговый проект, все на английском.
Для новоприбывших есть Discord-сервер на 3К+ активных участников.
171К звезд на GitHub как бы намекают, что здесь не шутки шутят, а делом занимаются.
Ссылка на университет: https://github.com/ossu/computer-science
19 287
Ну, раз поклонников PyCharm у нас оказалось не намного больше, чем VS Code, то следующая статья для адептов VS Code и новичков в Python
В ней вы узнаете, как установить и настроить PyCharm на Windows, MacOS и Ubuntu. Ну а что, вдруг просто вс-кодеры просто не справились с настройкой 😁
#pycharm
19 287
Drag-and-Drop на Python в реальном мире
Drag-and-Drop — простое и уже привычное действие, которое позволяет пользователю перенести элемент с места на место на экране компьютера или мобильного устройства с помощью мыши или пальцев. Но это же действие можно сделать рабочим и в реальности, прямо как в фантастических фильмах с голограммами и проекциями.
Реализовать это можно с помощью Python и машинного обучения. Как? Вот статья, где есть понятная инструкция:
https://habr.com/ru/post/679444/
#opencv #cv
19 287
Repost from Метод утёнка
Что удобнее для разработчика: Mac Studio или кастомный ПК?
«Убийца ПК» — так прозвали моноблок Mac Studio от компании Apple, потому что несмотря на крошечные размеры, по мощности он не уступает ПК, которые используют видеомонтажеры и 3D-дизайнеры.
Но может ли миниатюрный Mac Studio заменить ПК для целей разработчиков? Мы провели технобаттл и разобрались, какую технику выбрать для работы с медиа и кодом.
Что нам сравнить в следующий раз? Пишите свои идеи в комментарии.
#hardware
19 287
#простымисловами: География в Python
Для работы с географическими данными в Python существует специальный модуль geopy, который сильно упрощает работу всем питонистам.
Что такое geopy и зачем он нужен?
geopy — это библиотека для работы с геокодированием в Python. Геокодирование — это процесс преобразования адресов (например, "221B Baker Street, London") в географические координаты (широту и долготу). Это полезно, когда вы хотите работать с географической информацией, например, находить расстояния между местами, определять местонахождение и визуализировать точки на карте.
Как устанавливается geopy?
Установить geopy можно с помощью pip, который является стандартным менеджером пакетов в Python. Откройте терминал или командную строку и выполните следующую команду:
pip install geopygeopy для работы с различными сервисами геокодирования. Вот простой пример того, как он работает:
from geopy.geocoders import Nominatim
# Создаем объект геокодера Nominatim
geolocator = Nominatim(user_agent="myGeocoder")
# Преобразуем адрес в координаты
location = geolocator.geocode("221B Baker Street, London")
print((location.latitude, location.longitude)) # Выводит координаты адреса
# Преобразуем координаты в адрес
location = geolocator.reverse("51.5237676, -0.1585557")
print(location.address) # Выводит адрес по координатамgeopy, который работает с OpenStreetMap.
2. Создаем объект геокодера: geolocator — это объект, через который выполняются операции геокодирования. Параметр user_agent нужен для идентификации приложения, использующего сервис.
3. Геокодирование адреса: Метод geocode преобразует текстовый адрес в объект, содержащий координаты (широту и долготу).
4. Обратное геокодирование: Метод reverse выполняет обратную операцию, преобразуя координаты в текстовый адрес.
geopy — это удобная библиотека для работы с географическими данными в Python. С ее помощью можно легко преобразовать адреса в координаты и обратно, что полезно для множества приложений, работающих с картами и геолокацией. Попробуйте применить geopy в своих проектах для добавления возможностей геокодирования!19 287
Подписчики, общий сбор!
Прямо сейчас мы в Tproger ищем себе коллегу, который сможет классно и интересно вести канала @mobi_dev. Если это вы или у вас есть кто-то на примете, то дайте нам знать!
Что нужно делать:
— создавать контент для телеграм-канала о мобильной разработке;
— работать над реализацией стратегии продвижения канала совместно с руководителем;
— следить за метриками канала;
— продвигать канал c помощью Telegram Ads, Рекламного кабинета ВКонтакте.
Нам нужен человек, который:
— разбирается в IT и мобильной разработке;
— обладает навыками копирайтинга;
— имеет опыт работы в SMM;
— а также умеет пользоваться Figma или другими графическими редакторами.
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату по результатам собеседования;
— удалённую работу;
— гибкий график, где вы сможете самостоятельно планировать свой рабочий день.
Если вам интересно, то заполните анкету по ссылке: https://forms.gle/yyKTCmk3mhoMCBoV6
#вакансии #работа
19 287
Нашёл проект, который вам пригодится. Во всяком случае я на это надеюсь
Парень на Reddit поделился своим проектом, который издаёт специальный звук каждый раз, когда его сайт зарабатывает с помощью партнёрских ссылок.
Почему я надеюсь, что это вам нужно? Потому что мне хочется верить, что многие из вас уже зарабатывают таким способом и смогут получать лёгкий дофамин таким способом ❤️
