Pythonist.ru - образование по питону
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Pythonist.ru - образование по питону analitikasi
Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 311 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 518-o'rinni va Rossiya mintaqasida 27 305-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 311 obunachiga ega bo‘ldi.
13 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -63 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.57% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.04% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 596 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 740 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent т.р, developer, строка, backend, true kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
oddeven([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) ➞ True oddeven([1]) ➞ True oddeven([13452394823795273847528572346]) ➞ False⭐️ Решение на нашем сайте #задача #coding
__iter__() и __next__() и соберете свой собственный итератор.
2️⃣ Генераторы Python. Их создание и использование. Приходилось ли вам когда-либо работать с настолько большим набором данных, что он переполнял память вашего компьютера? Или быть может у вас была сложная функция, для которой нужно было бы сохранять внутреннее состояние при вызове? А если при этом функция была слишком маленькой, чтобы оправдать создание собственного класса? Во всех этих случаях вам придут на помощь генераторы Python и ключевое слово yield.
3️⃣ Сравнение операторов yield и return в Python (с примерами). Встроенное ключевое слово yield используется для создания функций-генераторов. return также является встроенным ключевым словом в Python. Он завершает функцию, а вызывающей стороне отправляет значение. Эта статья поможет вам разобраться в особенностях использования yield и return.
4️⃣ Итераторы и генераторы в Python. Итераторы — это объекты, которые позволяют вам проходить через все элементы коллекции, независимо от ее конкретной реализации. Эта статья поможет вам разобраться, чем итераторы отличаются от итерируемых объектов и генераторов и как их создавать с помощью __iter__, __next__ и itertools.
5️⃣ Генераторы в Python и их отличие от списков и функций. Из этой статьи вы узнаете, что из себя представляют генераторы и чем они отличаются от списков и функций. Также вы познакомитесь с генераторными выражениями.