uz
Feedback
THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali THINGS PROGRAMMERS DO analitikasi

THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 16 281 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 017-o'rinni va Rossiya mintaqasida 41 040-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 16 281 obunachiga ega bo‘ldi.

26 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -61 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 30.34% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 14.59% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 940 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 376 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 52 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

16 281
Obunachilar
-1024 soatlar
-297 kunlar
-6130 kunlar
Postlar arxiv
Когда исправление бага приводит к появлению нового.

photo content

Изучение нового фреймворка.

Получите все необходимые навыки и практику работы с данными на онлайн-курсе от OTUS. Через 4 месяца вы сможете решать задачи,
Получите все необходимые навыки и практику работы с данными на онлайн-курсе от OTUS. Через 4 месяца вы сможете решать задачи, которые позволят вам претендовать на зарплату от 160 тыс. рублей: - Работать с компонентами экосистемы Hadoop, распределенными хранилищами и платформами - Адаптировать датасеты для дальнейшей работы и аналитики - Создавать сервисы, которые используют результаты обработки больших объемов данных - Строить и управлять архитектурой данных в компании Пройдите тест, чтобы занять место по спец.цене: https://otus.pw/hOoj/

Менеджер ищет, кто бы занялся исправлением бага в пятницу вечером.

photo content

Когда мне удалось справиться с багом прямо перед дедлайном.

Ладно, давайте продолжим митинг после обеда.

Когда весь день занимаешься дебаггингом.

Когда PHP-разработчику приходится иметь дело с JS.

Реакция дизайнера на UI, который сделал бэкенд-разработчик.

Моя очередь сидеть на саппорте. Зазвонил телефон.

Когда увольняешься с работы и передаешь свои дела сеньорам.

Наблюдаю, как сеньор дебажит код.

22 января вы получите первые навыки на демо-занятии «Интерпретатор». Преподаватель Матвей Калинин на практических примерах ра
22 января вы получите первые навыки на демо-занятии «Интерпретатор». Преподаватель Матвей Калинин на практических примерах разберет: - назначение, структуру шаблона «Интерпретатор» - формы Бекуса-Науэра - лексический, синтаксический и семантический анализы. Демо-занятие входит в программу онлайн-курса «Архитектура и шаблоны проектирования». Курс даст знания и практическую основу начинающим архитекторам и разработчикам, которые стремятся к Senior-уровню. Используйте эту возможность, чтобы попробовать обучение и познакомиться с преподавателем. Для регистрации на урок пройдите вступительный тест: https://otus.pw/fYTb/

Первый день после релиза.

Когда случайно показал демо не тому клиенту.

А этому коду точно нужен рефакторинг? Вроде все работает.

photo content

Привычная ситуация: заходите в соц.сеть и видите блок с аккаунтами людей, которых можете знать. Реализовать такую фичу — пример задачи Data Scientist'а. Есть желание войти в профессию и делать крутые штуки? Нет технического образования? Это не проблема. Ведь в SkillFactory, на курсе по Data Science оно и не требуется. Вместо этого вы за 2 года можете освоить самую востребованную профессию 2020 года, отработать знания на практике и собрать свое портфолио. И все это — под присмотром ведущих data- специалистами из NVIDIA Eora. Карьерные консультации и тестовое собеседование помогут найти работу уже во время обучения. Времени откладывать больше нет — не упустите курс со скидкой 40% до 18 января: https://clc.am/_AxqvQ