Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации
Kanalga Telegram’da o‘tish
Канал про будущее маркетплейсов: инновации и искусственный интеллект #EJWCF Реестр РКН: https://gosuslugi.ru/snet/685929957ddaae331aa29b22
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации analitikasi
Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации (@ecom_future) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 325 obunachidan iborat bo'lib, Marketing toifasida 954-o'rinni va Rossiya mintaqasida 57 954-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 325 obunachiga ega bo‘ldi.
15 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -274 ga, so‘nggi 24 soatda esa -20 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 1.02% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 0.51% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 116 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 58 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 3 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sellerden, openai, маркетплейсах, мощность, железо kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Канал про будущее маркетплейсов: инновации и искусственный интеллект #EJWCF
Реестр РКН: https://gosuslugi.ru/snet/685929957ddaae331aa29b22”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Marketing toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
11 325
Obunachilar
-2024 soatlar
-937 kunlar
-27430 kunlar
Postlar arxiv
Repost from 🐮SellerCow - фулфилмент со складом в Казани.
📦 Cкидка 50% на упаковку товаров в гендерным праздникам.
Вы активно готовитесь к продажам на 23 февраля и 8 марта? Мы поможем вам сэкономить на упаковке. Фулфилмент SellerCow надежно упакует ваши товары-подарки 🎁 со СКИДКОЙ 50%. Кроме того, организуем дальнейшую отправку для продажи на маркетплейсах.
А если вы торгуете на Ozon по схеме FBS, весь февраль фулфилмент SellerCow предоставляет полный комплекс услуг (упаковка, штрихкод, доставка) всего от 15 рублей за штуку.
Оставляйте заявку на сайте фулфилмента SellerCow (склад в Казани) или напишите нашему менеджеру кодовое слово АКЦИЯ.
Акция действительна с 13 по 28 февраля 2026 года.
ИИ вместо съемочной группы: самый простой способ создать рекламный ролик
В Китае продемонстрировали предельно простой и при этом эффективный способ создавать рекламу с помощью искусственного интеллекта.
Все начинается максимально лаконично: девушка стоит перед хромакеем и молча держит продукт. Дальше в дело вступает нейросеть — она добавляет голос, мимику и подачу, создавая ощущение, что модель действительно произносит текст и презентует товар.
Завершающий этап — обработка и визуальные эффекты. Видео полностью преображается и выглядит как результат полноценной студийной съемки. В итоге — готовый рекламный ролик без сложного продакшена и больших затрат.
Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future
🛍️ Реклама переезжает в AI‑интерфейсы: Google добавляет shopping ads в AI Mode
Search Engine Roundtable пишет, что Google продвигает ритейлеров через новый shopping‑формат в AI Mode — и наращивает AI‑инструменты для производства креативов.
Почему это важно: если покупка начинается в AI‑ответе, борьба идёт за «первую рекомендацию» и качество данных каталога.
👉 Вывод для селлера: прокачайте «машиночитаемость» карточек (атрибуты/варианты/категории) и библиотеку креативов — это станет топливом для AI‑витрины.
Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future
🕵️ Cside: toolkit для детекта AI‑агентов — и покупателей, и атакующих
Cside выпустил AI Agent Detection toolkit, чтобы распознавать agentic‑трафик и управлять действиями AI‑агентов на сайте (в т.ч. когда нужна проверка человека).
Почему это важно: agentic commerce несёт «авто‑покупателей», но и авто‑атаки — нужен контроль доступа, а не просто бан.
👉 Вывод для селлера: разрешайте агентам исследование каталога, но усиливайте верификацию на чекауте/аккаунте.
Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future
🧠 AI в ecom 2026: что меняется в операционке и «витрине»
Practical Ecommerce выпустили обзор о том, как AI уже влияет на e‑commerce в 2026: от автоматизации рутины до изменений в покупке и пост‑доставке.
Почему это важно: скорость тестов и качество данных становятся конкурентным преимуществом — AI усиливает сильные процессы и оголяет слабые.
👉 Вывод для селлера: начните с одной метрики (конверсия/возвраты/ответы поддержки) и внедряйте AI там, где эффект измерим.
Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future
Магнит Маркет закрывает фотостудию — теперь визуал полностью на стороне селлера.
С 12 февраля Магнит Маркет отключает возможность отправки товара в фотостудию через ЛК. Фотостудия работала почти 6 лет, была бесплатной и платной услугой - по 30 и 100 руб. за SKU.
По данным Магнит Маркета, более 99% контента селлеры уже создают самостоятельно — на смартфон и с помощью ИИ. За последние месяцы обращения в студию были единичными.
Рынок окончательно переходит в новую реальность:
📦 продакшн — на стороне продавца
🤖 ИИ — рабочий инструмент, а не эксперимент
Но ключевой вопрос остаётся:
как делать визуал быстро, качественно и недорого.
На сервисе SellerDen AI есть инструмент «ИИ-фотосессия» — загружаете 1 фото товара и получаете десятки готовых вариантов для карточки и рекламы:
— без искажений товара и текста
— с фотореализмом студийного уровня, включая, например, сложную категорию "Обувь"
— с готовыми сценариями под разные категории.
Бесплатно протестируйте SellerDen AI, подготовьте визуал под новые условия.
ВКонтакте добавляет покупки из видео: товары с маркетплейсов теперь в один клик
Теперь приобрести товары с маркетплейсов можно прямо во время просмотра видео во ВКонтакте. Под клипами будут отображаться специальные плашки со ссылками на соответствующие карточки товаров.
Связь между контентом и продуктами обеспечивает искусственный интеллект: алгоритмы распознают в видео названия и артикулы и автоматически подтягивают нужные позиции из маркетплейсов. Модель уже протестировали в пилотном проекте с Ozon — за полгода конверсия из просмотра в переход к карточке товара выросла втрое.
Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future
Купер интегрирует ИИ-ассистента GigaChat для персонализированного шопинга
Сервис доставки «Купер» объявил на «Продэкспо-2026» о внедрении ИИ-помощника GigaChat в онлайн-платформу. Новая технология поможет пользователям быстрее ориентироваться в каталоге, получать персональные рекомендации и находить рецепты блюд.
Как отметил директор по развитию B2C «Купера» Николай Бруяка, запуск ИИ-ассистента позволит ускорить поиск товаров и упростить формирование корзины.
Ранее компания уже внедрила функцию предсобранной корзины на базе ML-модели. Это решение сократило время подбора продуктов с 20 минут до одной, а инструментом воспользовались около половины клиентов сервиса.
Интеграция GigaChat стала следующим шагом в стратегии развития клиентского сервиса — от автоматического подбора товаров к полноценному диалогу с пользователем и прогнозированию его потребностей.
Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future
🧾 llms.txt для каталога: Knowband добавил генерацию файла для AI‑поиска
Knowband выпустил модули для PrestaShop: AI‑чатбот для магазина и генератор llms.txt, чтобы AI‑платформам было проще находить и корректно интерпретировать каталог.
Почему это важно: витрина смещается в AI‑интерфейсы — выигрывают те, у кого каталог структурирован и доступен для машинного чтения.
👉 Вывод для селлера: проверьте «машиночитаемость»: атрибуты, единые названия, варианты, категории. Это база для рекомендаций и AI‑ассистентов.
Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future
🤖 Genstore: AI‑native commerce с «командой агентов» от идеи до магазина
Genstore заявляет, что их платформа позволяет запускать магазин и операционку быстрее за счёт автономных агентных команд (контент, мерчандайзинг, маркетинг).
Почему это важно: «agentic» переходит из экспериментов в инструменты, которые претендуют на автоматизацию рутины: описание, витрина, промо, аналитика.
👉 Вывод для селлера: начните с узкой задачи (контент карточек / ответы на вопросы / подбор промо) и замерьте KPI до/после — так агентные инструменты окупаются быстрее.
Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future
🧠 Claude получает доступ к данным сайта: WordPress выпустил официальный connector
WordPress.com запустил коннектор для Claude (Anthropic): ассистент может отвечать и анализировать контент, опираясь на данные вашего сайта, а не на общие «оценки».
Почему это важно: бренд‑контент и база знаний превращаются в интерфейс для AI‑ассистентов — это влияет на поддержку, продажи и SEO‑видимость.
👉 Вывод для селлера: соберите «единый источник правды» (FAQ, условия, характеристики, доставку) и обновляйте его регулярно — это снижает нагрузку на поддержку и повышает доверие.
Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future
Гуманоид для склада: Geek+ показала робота Gino 1
Компания Geek+ представила Gino 1 — своего первого универсального гуманоидного робота, созданного специально для работы на складах. Разработчики позиционируют его как решение для выполнения широкого спектра ручных операций в логистике.
Робот работает на базе системы Geek+ Brain, обученной на больших массивах логистических данных и симуляциях. Задача — приблизить выполнение складских операций к уровню человека и обеспечить стабильность в промышленной среде.
Аппаратная часть полностью разработана внутри компании (full-stack in-house). В оснащение входят:
* многокамерная система зрения Multi-eye vision,
* трёхпалая манипуляторная кисть,
* две руки с контролем усилия (force-controlled dual arms),
* готовность к масштабному производству и внедрению.
В основе управления — архитектура VLA (Vision-Language-Action) с моделью «быстрого и медленного мышления» для принятия решений разной сложности и скорости.
По заявлению Geek+, Gino 1 способен выполнять сложные складские операции с промышленной стабильностью и со временем повышает эффективность за счёт накопления данных.
Может ли один робот заменить всех сотрудников склада? Полностью — вряд ли. Но в стандартизированной и частично структурированной среде, при обучении на реальных warehouse-данных, такой сценарий уже выглядит практическим, а не футуристичным.
Gino 1 — это не абстрактный «робот будущего», а ставка на склады как первый по-настоящему массовый рынок для гуманоидных машин.
🧠 AI в маркетинге 2026: агентные сценарии и сдвиг в поиске
Adweek собрал ключевые тренды: рост agentic‑AI, изменения в поиске и рекомендации, а также дискуссию о том, как реклама в AI‑интерфейсах меняет доверие к «ответам».
Почему это важно: если покупка начинается в диалоге с AI, витрина и реклама станут частью одного потока — и борьба пойдёт за «первую рекомендацию».
👉 Вывод для селлера: усиливайте каталожные сигналы и доверие (атрибуты, отзывы, UGC) — именно их AI‑ассистенты используют для выбора.
Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future
🧠 Alibaba выпустила open‑source модель RynnBrain для робототехники
Alibaba (DAMO Academy) представила RynnBrain — открытую AI‑модель для «physical AI», которая помогает роботам понимать окружение: картировать объекты, предсказывать траектории и навигировать в сложных пространствах.
Почему это важно: «мозги» для роботов становятся доступнее — это ускоряет внедрение автоматизации в складах и логистике.
👉 Вывод для селлера: роботизация быстрее всего окупается там, где больше всего хаоса (приёмка, возвраты, упаковка, сортировка, пересчёт). Если у вас есть такой «узкий участок» — начинайте с него.
Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future
🧠 Criteo запустила сервис рекомендаций для AI‑шопинг‑ассистентов (agentic commerce)
Criteo представила Agentic Commerce Recommendation Service — инфраструктуру рекомендаций для AI‑ассистентов, которая опирается на «коммерческие» сигналы поведения покупателей, а не только на описания товаров.
Почему это важно: если витрина смещается в сторону AI‑ассистентов, выигрывают каталоги и бренды, которые понятны машине и подтверждены реальными сигналами спроса.
👉 Мини‑практика: проверьте карточки на «машиночитаемость»: атрибуты, варианты, единые названия, корректные категории — и добавьте proof‑signals (отзывы, UGC, ответы на вопросы).
Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future
📦 Gather AI привлёк $40 млн на «physical AI» для складов
Компания Gather AI привлекла $40 млн, чтобы масштабировать платформу компьютерного зрения для складов и логистики — она помогает повышать точность учёта, видимость запасов и снижать потери из‑за «слепых зон» в инвентаризации.
Почему это важно: на складах чаще всего ломается не «роботика», а данные: где товар, сколько его и в каком статусе. Physical AI закрывает этот разрыв.
👉 Мини‑практика: выберите 1 участок склада, где инвентаризация «плывёт» (приёмка/возвраты/пересорт) и измерьте цену ошибки (время, списания, SLA) — это точка, где AI даёт быстрый ROI.
Кто уже в Max, подписывайтесь: https://max.ru/ecom_future
Суд отменил штраф ГИБДД в 300 тыс. рублей для робота-курьера «Яндекса»
ГИБДД пыталась оштрафовать компанию «Яндекс» на 300 000 рублей за движение робота-курьера по тротуару, но суд отменил это решение.
В марте 2025 года ровер сервиса «Рободоставка» (входит в группу «Яндекса») двигался по тротуару. Инспекторы посчитали, что он создал помеху пешеходам, вынудив их выйти на проезжую часть. На этом основании компанию привлекли к ответственности по статье 12.33 КоАП РФ и выписали штраф.
Однако при рассмотрении жалобы суд установил, что робот не подпадает под определение транспортного средства по действующим нормам закона. Кроме того, понятие «помеха» предполагает физическое препятствие, которое заставляет пешеходов останавливаться или изменять траекторию движения.
Изучив видеозапись, суд отметил, что робот двигался по краю тротуара, заранее останавливался при приближении людей и не блокировал проход. На этом основании ранее вынесенное постановление было отменено.
Repost from ИИ & маркетплейсы: Ozon | WB | Яндекс Маркет
FedEx внедряет робота для разгрузки фур: «physical AI» в логистике взрослеет 📦🤖
FedEx разворачивает автономную систему разгрузки трейлеров (Berkshire Grey). Это важный маркер: AI в логистике уходит из презентаций в самые грязные и дорогие операции.
Почему это важно для e‑com
- разгрузка — узкое горлышко: скорость входа = скорость всей сети ⏱️
- безопасность и стабильность становятся KPI, а не «приятным бонусом» 🦺
- автоматизация выигрывает там, где хаос: разные коробки, разный вес, разная форма
Где здесь место агентам
- планирование потоков: куда и когда направлять трейлеры/смены 🗺️
- прогноз заторов и перераспределение ресурсов до того, как «встанет склад» 📊
- инциденты: triage, SLA, сообщения команде и клиентам 📩
Мини‑практика (10 минут)
Составьте список из 5 «узких мест» в вашей логистике (приёмка, упаковка, возвраты…). Именно там AI даёт максимальный ROI.
Ring показал ИИ для поиска собак — и напугал зрителей Супербоула
Одной из самых обсуждаемых реклам Супербоула стал ролик Ring — бренда камер видеонаблюдения, принадлежащего Amazon. Компания представила ИИ-функцию для поиска пропавших собак.
Механика простая: пользователь загружает фотографию питомца в приложение, после чего алгоритм ищет совпадения по всей сети камер Ring в округе.
Почти сразу рекламу обвинили в создании потенциальной платформы для слежки. Критики указывают, что нет технических гарантий, которые бы исключали использование такого ИИ для отслеживания людей. Несмотря на заявления Ring о добровольном обмене данными, остаются риски утечек и взломов — а значит, и несанкционированного наблюдения.
Repost from ЧП на маркетплейсах: WB, Ozon
Бренды заменяют моделей ИИ — экономия до ₽500 тыс. в месяц
Бренды в e-commerce начали массово переходить на ИИ-моделей, используя лица реальных людей без их участия в съёмках. Причина простая — деньги: нейросети позволяют почти вдвое сократить расходы на контент.
По данным SHOT, один из таких кейсов произошёл с моделью Ксенией из Москвы и Петербурга. Ранее она регулярно снималась для российского бренда, но заказы внезапно прекратились. Позже девушка обнаружила в каталоге новые изображения: сгенерированное ИИ тело, одежда и позы — и лицо, практически идентичное её собственному, взятое с прошлых съёмок.
Ксения не давала согласия на использование своей внешности и потребовала удалить контент. Бренд убрал ИИ-изображения и извинился.
Такие проекты делают AI-креаторы: один человек с нейросетями заменяет фотографа, ретушёра и модель. Экономия для брендов — в среднем 200–300 тыс. рублей в месяц, а при частом обновлении каталога — свыше ₽500 тыс.
Вопрос теперь не в экономике, а в рисках: юридических, репутационных и регуляторных.
