Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации
Kanalga Telegram’da o‘tish
Канал про будущее маркетплейсов: инновации и искусственный интеллект #EJWCF Реестр РКН: https://gosuslugi.ru/snet/685929957ddaae331aa29b22
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации analitikasi
Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации (@ecom_future) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 853 obunachidan iborat bo'lib, Marketing toifasida 970-o'rinni va Rossiya mintaqasida 59 643-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 853 obunachiga ega bo‘ldi.
31 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -262 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 1.08% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 0.58% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 117 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 63 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 3 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sellerden, openai, маркетплейсах, мощность, железо kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Канал про будущее маркетплейсов: инновации и искусственный интеллект #EJWCF
Реестр РКН: https://gosuslugi.ru/snet/685929957ddaae331aa29b22”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Marketing toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
10 853
Obunachilar
-924 soatlar
-667 kunlar
-26230 kunlar
Postlar arxiv
ИИ КОНФА 2026 | Практическая конференция по искусственному интеллекту
ИИ КОНФА — практическая конференция по применению искусственного интеллекта в бизнесе. В центре программы — кейсы и реальный опыт применения искусственного интеллекта для решения профессиональных задач каждый день.
Дата: 1 июля 2026
Адрес: Бизнес.Техноград / ВДНХ, Москва
Сайт: ai-confa.ru
В программе: обзор нейросетей, мастер-классы по написанию промптов и созданию ИИ-агентов, панельные дискуссии.
Мероприятие объединит несколько тематических потоков, где полезный контент найдут и те, кто только начинает использовать искусственный интеллект в работе, и те, кто уже активно применяет его возможности.
50+ спикеров поделятся уникальным опытом успешного применения искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.
30+ партнеров представят свои продукты и услуги, предложат интересные возможности для сотрудничества.
500+ участников соберутся вместе, чтобы в рамках нетворкинга обменяться идеями, установить полезные контакты и вдохновиться новыми проектами.
Ключевые треки конференции:
● ИИ для руководителей и команд
● ИИ в рекламе и маркетинге
● ИИ для роста продаж
● ИИ в клиентском сервисе
● ИИ в HR и корпоративном обучении
● ИИ для креаторов
● ИИ для всех, кто хочет изучить возможности ИИ для работы и повседневной жизни
Подробности - ai-confa.ru
🤖 Google тестирует swipe-карусели с товарами внутри AI Mode
В мобильной версии AI Mode заметили новый рекламный формат: Shopping-объявления теперь показываются в виде swipeable-карусели прямо в конце AI-ответа.
Что меняется:
• пользователи сравнивают товары, не выходя из AI-интерфейса
• связка «изображение + название + цена» становится главным триггером выбора
• конкуренция смещается с SEO-ключей на то, как AI понимает намерение пользователя
Почему это важно:
теперь всё сильнее решают качество фида и визуальная подача товара:
— чистые изображения
— понятные заголовки
— сильные офферы
— корректно оформленные карточки
Именно такие товары AI будет чаще выводить в короткий список рекомендаций.
Google I/O 2026: AI‑поиск превращается в витрину — фид становится «инфраструктурой»
В разборе по апдейтам Google I/O 2026 отмечают: AI‑результаты занимают больше места в выдаче, а продуктовые подборки формируются по атрибутам и контексту, а не по ключевикам.
Цифры: авторы приводят оценку, что 89% product queries уже получают AI‑curated блоки; visual search на мобайле вырос +312% YoY.
Что делать: добейте атрибуты в фиде (материал/уход/варианты), добавьте FAQ и «сценарии использования» — это то, что AI вытягивает в ответы.
Источник: Rewarx
🤖 Гуманоидные роботы выходят из лабораторий в реальную логистику
После пилотного запуска на складах Amazon в 2023 году компания Agility Robotics начала масштабно внедрять своих гуманоидных роботов Digit в e-commerce и промышленность.
Сейчас роботы уже используются:
— на складах GXO Logistics и Mercado Libre
— в логистических процессах e-commerce
— на производственных линиях Toyota и Schaeffler
Какие задачи выполняют гуманоиды:
— перемещение контейнеров и посылок
— разбор паллет (depalletizing)
— bin retrieval
— внутрискладская транспортировка
Digit уже называют одним из первых коммерчески подтверждённых гуманоидных роботов для реальных бизнес-процессов.
В 2025 году Agility Robotics представила новую версию — Digit V4.
Что умеет новый робот:
• более 6 часов автономной работы
• грузоподъёмность до 25 кг
• сменные end-effectors
• автономная зарядка
• работа 24/7
• взаимодействие нескольких роботов между собой
Тренд показывает, что гуманоидные роботы постепенно становятся частью повседневной логистики и автоматизации складов.
🤖 Покупатели начали использовать ИИ для фейковых возвратов на маркетплейсах
В сети обсуждают новую схему обмана продавцов: пользователи якобы генерируют с помощью AI изображения «бракованного товара» и требуют компенсацию или возврат денег.
Адвокат Семён Пищенюк отметил, что подобные действия могут квалифицироваться как мошенничество.
По его словам:
— для возбуждения дела продавцу сначала необходимо вернуть деньги покупателю
— после этого можно обращаться в полицию
— уголовная ответственность наступает при ущербе свыше 2500 рублей
На фоне развития генеративного ИИ маркетплейсы и селлеры всё чаще сталкиваются с новыми видами цифрового мошенничества.
🤖 GreyOrange выпустила AI‑симулятор склада для расчёта окупаемости автоматизации
— Платформа моделирует сценарии внедрения роботов/сортировки до закупки
— Считает производительность, узкие места и стоимость владения
— Помогает сравнивать варианты: конфигурации, пики спроса, сменность
Что это меняет: автоматизация становится «проектируемой» как цифровой двойник — меньше экспериментов вживую и быстрее путь к окупаемости.
👉 Что делать селлеру/оператору: пересчитайте SLA и стоимость сборки по сценариям пиков (акции/сезон) — часто именно они определяют нужную мощность.
Источник: Robotics & Automation News
🤖 Figure запустила прямой эфир со склада, где гуманоиды заменяют сотрудников
Американская компания Figure показала live-трансляцию работы своих роботов-гуманоидов на складе. Машины в реальном времени сортируют посылки, уходят на подзарядку и сменяют друг друга почти как обычные сотрудники смены.
По данным компании:
— за ~16 часов роботы обработали около 20 тысяч посылок
— гуманоиды работают автономно
— система функционирует практически без остановки
Но зрители уже начали сомневаться в полной автономности роботов. Некоторые гуманоиды периодически «зависают», стоят с вытянутыми руками и двигаются так, будто управляются оператором вручную.
Тренд показывает, насколько быстро роботизация складов становится частью реальной логистики, а не только демонстрацией концептов.
Google меняет AI‑поиск: ссылки «внутри ответа» + подсветка подписок
Google (6 мая) обновляет AI Mode и AI Overviews:
• больше ссылок рядом с конкретными тезисами в AI‑ответе
• отдельная подсветка материалов из news‑подписок пользователя
• добавляются «perspectives» из соцсетей/сообществ с именами авторов
• на десктопе — hover‑превью сайта перед кликом
Что это меняет для ecom: органика сильнее зависит от цитируемости и понятных фрагментов (заголовки/FAQ/структура). Если ваш контент попадает в AI‑ответ — это может стать новым источником трафика.
Что сделать: обновить страницы категорий/гайдов под чёткие блоки (1 вопрос — 1 ответ) и усилить бренд/авторство.
Источник: Google Blog
🤖 «Embodied AI»: Китай ускоряет гонку роботизации — следом будет давление на e‑com‑операции
Свежий отчёт MERICS отмечает: у Китая крупнейшая база промышленных роботов и активный разворот в гуманоидов/«embodied AI».
Ключевые сигналы:
— зависимость от AI‑стека Nvidia пока сохраняется, но железо быстро локализуют
— гуманоиды ещё «сырые»: мало точности/ловкости, пилоты точечные
— до массовости дорого: для коммерческой окупаемости стоимость должна снизиться минимум вдвое
— автопром/EV‑цепочки дают компонентное преимущество (батареи, сенсоры)
Что делать: уже сейчас проектируйте склад/пикинг так, чтобы его можно было «доработать роботами» (стандарты тары, маркировка, проходы, WMS‑события).
Источник: MERICS
👀 «Магнит» начал отслеживать движение глаз покупателей на кассах самообслуживания
Ритейлер протестировал технологию eye-tracking в одном из магазинов «Магнит у дома». Система анализировала:
— траекторию взгляда
— точки фокусировки внимания
— «слепые зоны» интерфейса
— эмоциональную реакцию покупателей
После покупки участников дополнительно опрашивали, а результаты сопоставляли с видеозаписями взаимодействия с кассой.
Зачем это делают:
«Магнит» хочет понять, какие элементы интерфейса вызывают ошибки и где покупатели испытывают сложности при самообслуживании.
На основе данных компания планирует:
— улучшить UX касс
— сократить количество ошибок при сканировании товаров
— снизить нагрузку на персонал
Тренд показывает, что ритейл всё активнее использует поведенческую аналитику и AI-технологии для оптимизации офлайн-покупок.
Сейчас в бизнесе, IT и маркетинге очень четко видно одно: те, кто просто «крутит рекламу» и тянет старые схемы, быстро теряют темп, а те, кто умеет соединять бизнес‑цели, технологии и правильный маркетинг, забирают рынок. ИИ, пересобраные воронки, изменения в алгоритмах и новая экономика внимания уже не про «когда‑нибудь», а про «прямо сейчас».
Мы собрали подборку экспертов по бизнесу, IT и маркетингу — людей, которые реально работают с проектами, а не только «объясняют тренды».
📌 Полезная база для тех, кто хочет не просто «быть в теме», а понимать, к кому обратиться, когда нужно быстро собрать систему из бизнеса, технологий и маркетинга.
Сохранить папку себе 📨
Alibaba уводит Taobao от поиска к «покупкам в чате» через Qwen
Alibaba готовит интеграцию Qwen с Taobao/Tmall: вместо ключевых слов — диалог с AI‑ассистентом, который поможет найти, сравнить и оформить покупку. Заявлено подключение к каталогу «более 4 млрд товаров», плюс «skills»-библиотека для трекинга логистики и after‑sales.
Почему важно: если UX «поиск→карточка» превращается в «промпт→рекомендация», выигрывают те, у кого лучше данные, атрибуты и контент.
👉 Вывод: проверьте карточки на машинную читаемость (атрибуты/варианты/прайс/наличие) — это станет входом в новые AI‑витрины.
Источник: TechNode
🤖 SAP заявила о запуске «физического ИИ»: полностью автономные роботы уже работают на реальном складе
— Решение внедрено на логистическом складе SAP в Санкт-Леон-Роте (Германия), который работает на SAP Logistics Management.
— Роботы самостоятельно собирают коробки, упаковывают товары и подготавливают внутренние отправки.
— Задачи автоматически переводятся в команды для роботов через сервис SAP Embodied AI.
— Интеграция занимает «считанные минуты» благодаря API-first архитектуре.
— Cyberwave утверждает, что обучение моделей сократилось с недель до часов за счёт VLA + RL моделей и быстрого сбора данных.
Почему это важно:
автоматизация складов переходит от жёстко запрограммированных роботов к адаптивному ИИ. Это позволяет быстрее внедрять автоматизацию и проще перестраивать процессы при изменении логистики.
ТВОЙ БУСТ В IT И AI
Собрали с коллегами обновленную папку с каналами, которые реально прокачивают навыки и дают актуальные инструменты:
+ IT-направления: системный анализ, Python, JavaScript, frontend, тестирование
+ технологии и инструменты: всё, что ускоряет работу и рост в IT
+ AI для карьеры и бизнеса: как использовать нейросети, чтобы зарабатывать
+ обзор нейросетей: что сейчас работает и что стоит изучать
+ промты: готовые решения + логика создания своих
подписаться🎁 https://t.me/addlist/uyDjlf_VhiNjNWNi
💌 записать свой канал в папку тут
Amazon меняет AI‑стратегию в поиске: вместо Rufus — «Alexa for Shopping»
CNBC: Amazon сворачивает отдельный чат‑бот Rufus и запускает Alexa for Shopping — агент, который отвечает на вопросы, сравнивает товары и может планировать покупку по целевой цене. Инструмент появляется прямо в результатах поиска и использует историю покупок/данные каталога.
— фокус: “Q&A‑поиск” + рекомендации внутри выдачи
— потенциальный сдвиг: часть внимания уходит от классического поиска и карточек
Что делать селлеру: усиливайте «машиночитаемость» карточки (атрибуты, сравнимость, отзывы, наличие) — агент будет опираться на эти сигналы.
Источник: CNBC
Wildberries открыл ИИ‑ассистента «Помощник» для продавцов
Он работает как чат в WB Partners (раздел «Аналитика продавца») и по запросу вытягивает метрики из отчётов: продажи, заказы/выкупы, отмены и % выкупа, остатки и логистику, позиции в поиске, рейтинг и отзывы.
Почему важно: аналитика и диагностика «провалов» (отмены, выкуп, остатки) становятся быстрее — меньше времени на ручной разбор отчётов.
👉 Вывод: заранее подготовьте список 10 регулярных вопросов к аналитике (остатки, выкуп, запросы, позиции) и прогоняйте его ежедневно.
Источник
🤖 AI начинает приводить покупателей на маркетплейсы вместо Google и поиска
В России резко вырос объём AI-трафика на сайты ритейлеров и маркетплейсов. Пользователи всё чаще переходят на товары не через классический поиск, а через рекомендации нейросетей и AI-ассистентов.
По данным участников рынка, такой трафик уже считается более «качественным». Например, в Henderson отмечают: человек приходит с уже сформированным запросом, а значит — вероятность покупки выше.
Из-за этого компании начинают перестраивать свои каталоги и карточки товаров под машинное считывание:
— структурируют данные
— улучшают отзывы
— оптимизируют описания и атрибуты для AI-агентов.
👉 По сути, начинается новая SEO-эпоха:
теперь важно не только понравиться человеку, но и быть «понятным» для ИИ.
💡 И это только начало.
Эксперты уже предупреждают, что рост AI-трафика создаёт дополнительную нагрузку на инфраструктуру ритейлеров — потому что AI-агенты сканируют и анализируют сайты гораздо активнее обычных пользователей.
БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР ДЛЯ СЕЛЛЕРОВ.
15 мая в 15.00 по мск состоится бесплатный онлайн-вебинар для всех, кто ведет бизнес на маркетплейсах или только собирается открыть свой магазин на Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет или Магнит Маркет и работать с Китаем.
В течение часа вы узнаете:
✅ Как работа с Китаем помогает увеличить чистую прибыль
✅ Что умеет ИИ для продавцов на маркетплейсах в 2026 году — и как это использовать себе в плюс.
Спикерами выступят:
🎤 Дмитрий Сахаров - СЕО логистической компании
Сириус ВЭД
🎤 Филипп Волков - представитель экосистемы сервисов для продавцов на маркетплейсах SellerDen расскажет сразу о нескольких инструментах искусственного интеллекта, которые кратно повышают CTR карточек товаров на маркетплейсах.
Подключайтесь к конференции Zoom в пятницу, 15 мая, в 15.00 по мск. Ждем вас!
📺 Amazon Ads делает ставку на AI и first-party данные в рекламе
Amazon Ads провели своё Upfront-мероприятие 11 мая 2026 года в Нью-Йорке и онлайн. Главный акцент — AI-инструменты для рекламы и использование first-party данных по всей воронке продаж.
Что заявляет Amazon:
• аудитория рекламной экосистемы — 300+ млн пользователей в месяц в США
• собственный authenticated graph охватывает до 90% американских домохозяйств
• ключевые направления: Prime Video, live sports, Twitch, аудиореклама и DSP/AMC-аналитика
👉 Почему это важно:
рекламные платформы всё быстрее переходят к модели, где:
— AI автоматически оптимизирует кампании
— retail-данные становятся основой таргетинга
— full-funnel реклама упрощается до нескольких действий
💡 По сути, AI и first-party purchase signals становятся новым стандартом digital-рекламы внутри e-commerce-экосистем.
Источник: Amazon Ads
🤖 Складские роботы выходят на 600+ операций в час — и работают 24/7
Европейские e‑commerce склады всё активнее ставят AI‑роботов, которые сами определяют тип/размер/вес товара и оптимизируют захват.
• Производительность: 600+ единиц/час
• Пик‑нагрузки закрывают без «скачков» найма
• Разработка идёт через сбор сенсорных данных и дообучение моделей на каждом pick
• В 2025 проект привлёк ~€50M на развитие AI‑роботизации
Что делать: уже сейчас проектировать упаковку и комплектацию так, чтобы её легко «читали» камеры/сканеры — это снижает ошибки и стоимость фулфилмента.
Источник: Logos Press
