uz
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali Machine learning books and papers analitikasi

Machine learning books and papers (@machine_learn) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 515 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 8 015-o'rinni va Eron mintaqasida 13 708-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 515 obunachiga ega bo‘ldi.

27 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -150 ga, so‘nggi 24 soatda esa 2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.33% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.73% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 551 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 424 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent disorder, psy, مقاله, framework, graph kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

24 515
Obunachilar
+224 soatlar
-247 kunlar
-15030 kunlar
Postlar arxiv
photo content

با عرض سلام دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای دوستانی که می خواهند تا فرداشب با تخفیف ۵۰٪ مجدد قرار دادیم این تخفیف اخرین سری از تخفیف های این دو پکیچ می باشد 1: introduction to machine learning 2: Regression (linear and non-linear) 3: Tensorflow introduction 4: Tensorflow computaion graph 5: Tensorflow optimizer and loss function 6: Tensorflow linear and non linear regression 7: logistic regression 8: Tensorflow regression ___________ 9: introduction to traditional machine learning *10: knn and desicion tree *11: desicion tree and Naive bayes *12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation *13: k-means *14: Guassion Mixture Model(GMM) *15: implementation K-means and GMM _ 16: introduction to Artificial Neural Network 17: Multi-level Neural Network 18: Introduction to Convolution Neural Network 19: Tensorflow Multi-level Neural Network 20:Tensorflow CNN 21:CNN image clasaification 22: Cnn text clasaification 23: Recurrent Neural Network(RNN) جهت تهیه می تونین به ایدی بنده مراجعه کنین @Raminmousa

🗃 همراهان گرامی برای دسترسی راحت تر شما کانال‌های Similar در یه فولدر گذاشتیم این فولدر را به تلگرامتون اضافه کنید اینجوری ی
🗃 همراهان گرامی برای دسترسی راحت تر شما کانال‌های Similar در یه فولدر گذاشتیم این فولدر را به تلگرامتون اضافه کنید اینجوری یه فولدر تخصصی هوش‌مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده در تلگرامتون دارید که هیچ خبر ، رویداد ، آموزش و فرصت شغلی رو از دست نمی دهید 📥 با زدن دکمه Add این فولدر به تلگرام شما اضافه می‌شود. 👇👇👇👇 https://t.me/addlist/doa81n1pUSI0NTJk

photo content

photo content

سلام دوستانی که نتونستن از تخفیف ۵۰٪ این دو پک یادگیری و ۳۶ پروژه عملی بهره ببرند. زمانش تا اخر شب تمدید شد. جهت تهیه می تونین به بنده پیام بدین. @Raminmousa

OReilly.Training.Data.for.Machine.Learning.pdf21.33 MB

OReilly.Training.Data.for.Machine.Learning.pdf21.33 MB

photo content

با عرض سلام هر دو پکیج تدریسی(یادگیری ماشین و یادگیری عمیق) به همراه ۳۶ پروژه عملی با داکیومنت تخفیف ۵۰٪ خورده. دوستانی که نیاز دارند به ایده بنده پیام بدن. @Machine_learn