SQL Pro

🐧 Linux Junior - канал для Linux любителей. Тем кому нравится командная строка и то, какое волшебство можно в ней делать.

rm -rf *
man man
touch -m old_file
shutdown now

Эти и другие команды ты можешь выучить у нас в игровой форме. Подписывайся и отвечай на вопросы, решай задачки: @juniorlinux

Трюк дня. MySQL LIKE IN(). Решение Используем функцию REGEXP: SELECT * FROM user t WHERE t.id REGEXP '114|23|868'; #tips

Трюк дня. MySQL LIKE IN() Напишите запрос, который выберет из таблицы user все значения id, содержащие в себе 114, 23 и 868. Запрос должен быть короче, чем следующий запрос: SELECT * FROM user t WHERE t.id LIKE '%114%' OR t.id LIKE '%23%' OR t.id LIKE '%868%'; Решение будет вечером. #tips

❓Хочешь освоить PostgreSQL? 📌 14 апреля в 20:00 в OTUS пройдет открытый урок «Резервное копирование и восстановление» с Евгением Аристовым, архитектором баз данных PostgreSQL, MongoDB, MSSQL, Oracle, MySQL, MariaDB, Couchbase и автором книг по PostgreSQL. 📘На занятии мы разберем: • Стандартные методы логического и физического копирования • Современную утилиту pg_probackup • Лучшие практики по бэкапам и восстановлению 💻 Открытый урок пройдет в рамках онлайн-курса «PostgreSQL Cloud Solutions», рассчитанного на DevOps-инженеров, SRE, архитекторов данных, администраторов баз данных и разработчиков. 👉ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ!

⁉️Хотите расти как DWH-аналитик? 🗣Для вас 12 апреля в 20:00 пройдет вебинар «End-to-end решение для аналитики на примере источника MaestroQA». Его проведет Артемий Козырь, Analytics Engineer в компании Wheely. 📍Вместе с экспертом разберем: ✔️ Extract-Load через API-вызовы и автоматизация в Airflow ✔️ Трансформация данных с dbt: обогащение, дедупликация, суррогатные ключи, приведение типов -✔️Моделирование метрик в Looker BI: слой доступа, визуализация, drill-down 🔸Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» для Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst, Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator. 📌Пройдите вступительное тестирование, чтобы записаться на урок!

Ответ на #вопрос14 Этот запрос вернет 10 записей, т. к. TRUNCATE выполняется в транзакции. #вопросы #собеседование

#вопрос14 Что выведет приведенный запрос, если в таблице employee 10 записей?

BEGIN;
TRUNCATE TABLE employee;
ROLLBACK;
SELECT * FROM employee;

#вопросы #собеседование

Трюк дня. Как сделать Case Sensitive сравнение в MySQL. Решение Небинарные строки (CHAR, VARCHAR, TEXT) в MySQL по умолчанию не чувствительны к регистру. Поэтому запрос SELECT * FROM enterprise WHERE company = ‘SPG‘ выведет все три строки. Для вывода только одной записи с ‘SPG’ существуют следующие решения: 1. Приведение столбца к типу BINARY (т.к. тип BINARY чувствителен к регистру): SELECT * FROM enterprise WHERE BINARY company = ‘SPG‘; 2. Выбор чувствительного к регистру набора символов с помощью COLLATE: SELECT * FROM enterprise WHERE company COLLATE utf8mb4_0900_as_cs = ‘SPG‘; Детальную документацию смотрите здесь. #tips

Golang Юниор - это канал, для начинающих Go разработчиков. Для профи каналы уже не нужны. А вот в начале карьеры - самое то. Наш упор на 1. вопросы с собеседований 2. задачи и их решение 3. Код 4. Полезные ресурсы 1 канал вместо тысячи учебников и курсов, подписывайтесь: 👇👇👇 🦫 @golangprofi

Трюк дня. Как сделать Case Sensitive сравнение в MySQL Есть таблица enterprise, созданная следующим MySQL запросом: CREATE TABLE enterprise (company TEXT); И в столбце company содержатся следующие значения: • sPg • SPG • spg Напишите MySQL-запрос, который выберет только значения = ‘SPG‘. Решение будет вечером. #tips

Статья дня. Как работать с json в Postgresql? json — самый популярный, на данный момент, формат сериализации данных, состоящий из пар ключ-значение. Является нативным для Javascript и поддерживается абсолютно всеми языками программирования. PostgreSQL нативно поддерживает json с версии 9.2. И до этого у постгри был тип данных для пар ключ-значение, но не настолько гибкий и с куда менее полным функционалом. Сейчас это мощнейший и удобнейший инструмент. #sql Читать статью

⚡️ Хочешь научиться эффективно работать с NoSQL базами данных? Приглашаем 11 апреля, в 20:00 (мск) на открытый вебинар «Couchbase — документоориентированная NoSQL БД»! 📚На вебинаре мы рассмотрим: - Задачи, основы архитектуры - Основы построения отказоустойчивого кластера - Анализ производительности кластера по сравнению с конкурентами — Mongo & Cassandra 📌 Пройдите тест и записывайтесь на вебинар – https://otus.pw/W7BB/ Demo-занятие — это возможность попробовать обучение на новом онлайн-курсе «NoSQL» и познакомиться с преподавателем.

Ответ на #вопрос13 Результат будет выглядеть как на картинке выше. Оператор EXISTS – это отвлекающий маневр. Тут всегда будет true, т. к. id не является членом таблицы envelope. Таким образом, id будет сравнивать себя с самим собой. #вопросы #собеседование

📌 POSTGRESQL CLOUD SOLUTIONS - это хардкорный онлайн-курс по работе с одной из самых популярных СУБД. Хотите эффективно работать с PostgreSQL в облаках и разворачивать отказоустойчивые кластерные решения? За 4 месяца вы научитесь работать с PostgreSQL на базе собственной физической и виртуальной инфраструктуры, в кластере Kubernetes и публичных облаках. В качестве выпускного проекта вы создадите отказоустойчивый географически распределенный кластер PostgreSQL. 👨‍💻Преподаватели помогут вам не только с проектом, но и ответят на все ваши вопросы занятиях и в чате. 🎯Справитесь ли вы с уровнем курса? Покажет вступительный тест. Пройдите тестирование, чтобы: ● оценить свои навыки ● занять место по специальной цене ● получить доступ к демо-урокам курса Ответьте на 29 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе PostgreSQL Cloud Solutions Время прохождения теста ограниченно 30 минут 👉🏻 ПРОЙТИ ТЕСТ!

#вопрос13 Есть две таблицы как на картинке выше: envelope и docs. Расскажите, какой результат возвратит следующий MySQL запрос и обоснуйте свой ответ:

UPDATE docs INNER JOIN envelope ON envelope.id = docs.idnum
SET docs.doctext = docs.pageseq 
WHERE EXISTS (
   SELECT 1 FROM envelope
   WHERE id = envelope.id
);
SELECT * FROM docs;

#вопросы #собеседование

Трюк дня. Извлечение имени, отчества и фамилии из строки с полным именем. Решение.

SELECT
SUBSTRING_INDEX (SUBSTRING_INDEX (fullname, ' ', 1), ' ', -1) AS name,
IF (LENGTH (fullname) - LENGTH (REPLACE (fullname, ' ', '')) > 1,  
       SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX (fullname, ' ', 2), ' ', -1), NULL) 
           AS middlename,
SUBSTRING_INDEX (SUBSTRING_INDEX (fullname, ' ', 3), ' ', -1) AS surname
FROM customers;

#tips