هيثم النائب - Haitham alnaeb

شركة TypeSafe AI نزلت نموذج ذكاء اصطناعي جديد اسمه Jev من نوع مختلف تماما عن النماذج التقليدية LLM استخدامه بكون ضمن "النظام الأول" ومهمته التصنيف classification والتقييم فقط، ما برجع نتيجة نصية وانما رقم او صنف وبعدها بكمل ال LLM التقليدي شغله ميزاته: - أوفر بكتير لأنه مصمم لغرض محدد - أسرع بكتير، الاستجابة بأجزاء الثانية بدل من ثواني ل LLM ، بالتالي وفرنا زمن منيح بخط العمل اذا مستخدمين نموذج تصنيف أساسا - الخرج بيرجع صح او خطأ، او تقييم واحد من عشرة، أو تصنيف، كبنية json - رياضيا ما ممكن يهلوس لأنه برجع بنية محددة وخيار من ضمن قائمة امثلة عن الاستخدامات: - تصنيف وتوجيه مسار العمل، لأي مودل و ادوات لازم تتوجه هالمهمة - الموافقة الآلية، في حال كانت مدخلات المستخدم مطابقة للشروط برجع صح أو خطأ - التقييم، في حال مررنا تعليقات المستخدمين بحدد نسبة استياء أو الرضى ضمن كل تعليق هل رح نشهد انتشار لهالنوع من النماذج قريباً، أو انه اضافة غير ضرورية لأغلب الانظمة الحالية؟! #خدلك_فكرة https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev

شركة TypeSafe AI نزلت نموذج ذكاء اصطناعي جديد من نوع مختلف تماما عن النماذج التقليدية LLM استخدامه بكون ضمن "النظام الأول" ومهمته التصنيف classification والتقييم فقط، ما برجع نتيجة نصية وانما رقم او صنف وبعدها بكمل ال LLM التقليدي شغله ميزاته: - أوفر بكتير لأنه مصمم لغرض محدد - أسرع بكتير، الاستجابة بأجزاء الثانية بدل من ثواني ل LLM ، بالتالي وفرنا زمن منيح بخط العمل اذا مستخدمين نموذج تصنيف أساسا - الخرج بيرجع صح او خطأ، او تقييم واحد من عشرة، أو تصنيف، كبنية json - رياضيا ما ممكن يهلوس لأنه برجع بنية محددة وخيار من ضمن قائمة امثلة عن الاستخدامات: - تصنيف وتوجيه مسار العمل، لأي مودل و ادوات لازم تتوجه هالمهمة - الموافقة الآلية، في حال كانت مدخلات المستخدم مطابقة للشروط برجع صح أو خطأ - التقييم، في حال مررنا تعليقات المستخدمين بحدد نسبة استياء أو الرضى ضمن كل تعليق هل رح نشهد انتشار لهالنوع من النماذج قريباً، أو انه اضافة غير ضرورية لأغلب الانظمة الحالية؟! مزيد من التفاصيل: https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev

اذا عملت نقاط توقف كتير ضمن خط عمل الذكاء الاصطناعي ما حنخلص شغل بنوب واذا ما كان في توقف كافي ممكن يعمل كوارث عم تنتشر معايير عالمية بتساعد على تحديد أماكن نقاط التوقف رح شاركها وشارك خبرتي بهالمجال بمداخلة سريعة عن بعد ضمن مؤتمر حضوري سوري منظّم ومتعدد التخصصات حول الذكاء الصنعي المسؤول، تنظمه الغرفة الفتية الدولية حلب JCI Aleppo أيام 21–22–23 أيلول (سبتمبر) 2026 للتسجيل والحضور على الرابط https://www.instagram.com/p/Ddb05NsCKkE/?img_index=3&stkn=MWZhMnRpa3BiMHNqMw==

بآخر 8 أشهر، ارتفع استهلاك التوكنز على OpenRouter من 7 ترليون توكن بالاسبوع إلى 127 ترليون توكن يعني حوالي 18 ضعف زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي عالميا خلال هالأشهر، والمسار مستمر بالتصاعد بشكل أسرع قد يكون جزء من السبب هو ازدياد انتشار OpenRouter لكن فعليا دخل الذكاء الاصطناعي بعدد ضخم من المنصات العالمية وعم ينتج يوميا كميات كبيرة اللي عم يبحث عن عمل يركز على حاجة السوق اليوم القسم الأعظم من الشركات ما عم يعرفو يدخلوا الذكاء الاصطناعي عندهم سابقا كان في مختصين يعملو تحول رقمي للشركات ينقلوهم من الورقة والقلم، الى استخدام البرامج اليوم السوق محتاج مختصين يبنوا حلول ذكاء اصطناعي خاصة بكل شركة حسب طبيعة عملها بدل ادارة البرامج يدويا بالكامل #خدلك_فكرة

لطلاب الجامعات شركة أنثروبيك (كلود) عم تبحث عن سفراء الها بالجامعات يعملو انشطة متل هاكاثون بين طلاب الجامعة و في مقابل راتب مجزي اللي حابب يكون سفير انثروبيك بجامعته يقدم من خلال الرابط ضمن حقل الجامعة اختر Others https://claude.com/programs/campus بموضوع منفصل، من مسؤولية الطلاب متابعة الضغط باستمرار على ادارة الجامعات لاقامة علاقات مباشرة مع أكبر عدد من المؤسسات التقنية والعلمية العالمية عشان ما تكون الدراسة الجامعية بعيدة ومنفصلة عن طلب سوق العمل العالمي

كيف تبني فريق من الوكلاء الذكيين بشكل عملي حاليا و شو عم تستخدم الشركات المتوسطة و الصغيرة و لوين وصلو وحالات من ارض الواقع ستبدأ الجلسة بعد دقائق على الرابط https://meet.google.com/wjd-tdsv-aog

دعوة مفتوحة أونلاين لا تنتظر التمويل ولا المكتب: الرشاقة هي سلاحك في سوق تقني غير مستقر هل ما زال لازم انتظر ممول لابدأ؟ هل الممول ما زال بيقبل بتمويل الفكرة بدون ارقام مبيعات بهالمرحلة اللي وصلنالها؟ هل تحقيق مبيعات وأرباح أمر بيحتاج موظفين كتير وتمويل؟ رح أحكي كيف تبدأ مشروعك الخاص من غرفة في المنزل إلى الأسواق العالمية كيف تقدر تحقق انتاجية كبيرة بدون موارد مالية وموظفين؟ شو هن مجالات الوكلاء الذكيين العمليين حاليا وكيف تربطهم كفريق وتصل لأتمتة عالية تحقق انتاجية كبيرة يوميا بيسعدني مشاركة خبراتي بهالمجال وأيضا مجموعة من الخبراء في مؤتمر Future Ready الافتراضي فقرتي حتكون بكرا السبت 29/8/2026 الساعة 5:45 عصرا ولمدة نصف ساعة لتفاصيل أكتر: https://www.facebook.com/share/p/1BihXrMoHH/ رابط التسجيل للانضمام للجلسة: https://forms.gle/fGh6PBDiL5yfk72YA

شركة Zhipu AI الصينية المدعومة من الحكومة الصينية المعروفة بتفوقها بنماذج الذكاء الاصطناعي اطلقت قبل عشر ايام نموذج GLM 5.3 اللي بوازي أقوى النماذج بالسوق، لكن ما اخد صدى لان ما تجاوزهم وأطلقوا أمس نموذج GLM 5.3 flash اللي سبق كل النماذج الرخيصة بالأداء و بسعر $0.15 للمليون توكن كيف قدرو ينزلو السعر كل هاد؟ لأن استخدموا بطاقات هاردوير صينية بالكامل! بالتالي السوق الاميركي كنماذج أو حتى انفيديا رح تتأثر كتير اليوم ما عاد الذكاء الاصطناعي مكلف أبدا وحنشوف قريبا شركات أكتر رح توفره بالمجان استغل هالنماذج ببناء وكلاء يساعدوك بالعمل بكل النواحي: اداريا، بالتواصل، بالبرمجة، بالاختبار ... وحقق انتاجية أضخم بكتير لا توفر 10$ وتمنع حالك من انتاج عشرات اضعاف هالرقم

تسجيل الجلسة خلاصة خبرات توفير تكاليف لحالات استخدام كتيرة للذكاء الاصطناعي ضمن المشاريع التجارية https://youtu.be/KfO80K74fpc

بدأت الجلسة: تحسين تكاليف الذكاء الاصطناعي https://t.me/haithamAlnaeb?livestream=5052c962c9102b24c6

دعوة مفتوحة لحضور جلسة اونلاين: تحسين تكاليف الذكاء الاصطناعي رؤية أوضح، وحلول لكل حالة استخدام الشركة عم تدفع فاتورة كبيرة للذكاء الاصطناعي؟ الوكيل الذكي اللي بنيناه عم يحرق توكن بشكل ما منطقي؟ تحليل بيانات العملاء عم يسحب كتير توكن؟ عم نضطر نبدل لنموذج أقل ذكاء؟ عم ناخد نتائج سيئة؟ الحل ما هو وضع حد للاستهلاك وتقليص الانتاجية في كتير حلول ممكن تتنفذ لكل حالة بشكل مختلف رح أحكي بهالجلسة حلول عملية لأغلب الاستخدامات الشائعة للذكاء الاصطناعي ضمن المشاريع التجارية ورح أحكي كيف قدرنا نحرق مليارات التوكينز شهريا بكلفة متواضعة مع تحقيق كمية ضخمة جدا من الانتاجية بدون حدود مع مثال عملي لايف غدا السبت: 21/08/2026 الساعة 12 ظهرا بتوقيت دمشق ولمدة نصف ساعة على الرابط: t.m/haithamAlnaeb

هل لازم يكون كل أعضاء الفريق مهندسين سياق محترفين؟ Context engineers? لا تخلي العمل محدود بمهارات كل شخص بكتابة البرومبت ابني قاعدة معلومات شاملة عن كل مشروع وعطي وصول مباشر لاعضاء الفريق اللي الهم علاقة - ما عاد في داعي لاعادة للشرح للأعضاء الجدد - ما في داعي كل واحد يبني قاعدة معلومات - ما عاد يلزم شرح عن المشروع مع كل محادثة - نتائج وحلول عملية كونها واعية لكل ميزات المشروع الحالية والمستقبلية طريقة بناء قاعدة المعلومات مختصرة بالصورة

هل فعلاً لازم نتابع أخبار النماذج؟ الاسبوع الماضي شاركت مع عدة مطورين هالصورة من DeepSeek عم يعلنوا الاصدار الجديد DeepSeek V4 Flash 7/31 اللي بيتفوق باعترافهم على DeepSeek V4 Pro بالذكاء وبالسرعة وبالكلفة، $0.09 للمليون توكن (فرق خمس أضعاف) لدرجة أن ربع المطورين (على OpenRouter) حولوا شغلهم عليه آخر كم يوم أمس بكتشف كذا مطور منهم ما زالوا عم يواجهوا مشاكل باستنزاف رصيد ال AI لأن ما زالو عم يستخدموا DeepSeek V4 Pro ! لما سألتهم عن السبب، كان أنو ما غيروا النموذج لأن مستخدمين واحد ومرتاحين عليه 🥲 نحن بزمن التغيير السريع، والأفضلية بالسوق للي بيتأقلم أسرع ولكل استخدام في نموذج انسب اللي حابب يعرف من وين بعرف اي نموذج نزل اليوم: https://lmmarketcap.com/new-ai-models

بتكون عم تستخدم الذكاء الاصطناعي وبتحس اداء الموديل كتير صاير سيء وما عم يفهم مع أنو كان كويس سبب أساسي شائع هو طول السياق (الكونتكست) تم اجراء اختبارات على كتير نماذج وأثبتت أغلبها تراجع كبير للأداء كل ما كان السياق أطول خلي عينك على على طول الكونتكست بالمحادثة اذا حسيت انها من البداية عم تكون فوق 32 ألف توكن او فجأة عم تكبر للمية ألف توكن فهاد ما رقم طبيعي اطلب من الايجنت نفسه يحلل آخر محادثة و يطالعلك ملخص محتوى الكونتكست احيانا بتكون نسيان ملفات instructions قديمة او مهارات ما عادو لازمين عالنماذج الجديدة او رابط ادوات ما كتير استخدمتهم احذفهم من الذاكرة ايضا ممكن يكون السبب انو طولت بالمحادثة افتح محادثة جديدة لكل جزئية منفصلة وشوف الفرق بجودة النتيجة #خدلك فكرة

شركة HackerRank لتقييم المتقدمين لفرص التوظيف للتقنيين عملت وكيل ذكي مفتوح المصدر بحول اي CV الى تقييم مع مؤشرات لتصفية وتجاهل وقبول آلاف طلبات التوظيف بالامكان تجربته شغال على الرابط التالي ورفع السي في الخاصة فيك بدون تسجيل لمعرفة تقييمك بالانظمة تبعهم مع ملاحظات كيف كان ممكن يكون تقييمك أعلى https://resume-reality-check-seven.vercel.app/

لا تبني وكيل ذكي للواتساب! ميتا نزلت نظام متكامل لوكيل ذكي ضمن الواتساب جربته من كم يوم، بيتعلم من المحادثات آليا وبضل بطور حاله! اليوم صار ممكن تربط وكيل ميتا مع موقعك الخاص او CRM أو متجرك أو حتى يدير مواعيدك بحيث لما حدا يتصل يحجزلو الموعد خلال المكالمة! صاحب البزنس بشوف كل المحادثات سواء واتساب أو فيسبوك او انستاغرام بدون ما يعمل اي ربط أو تطبيقات! من خلال واجهة مخصصة مع صلاحيات متقدمة ميتا صرفت ميزانيات هائلة لتوصل لهون، و هي بداية الاطلاق، في خدمات كتير رح ينزلوها تباعاً طيب شو بنعمل بالكود اللي بنيناه؟ الورك فلو اللي عملناه؟ كان أمر معروف أنو الشركات العملاقة حاطة عينها تنافس بهالمجال، ومتوقع بعصر التغير السريع انو اللي عم تبنيه اليوم رح يتغير بكرا طيب اللي شغال بالوكلاء الذكيين شو ييشتغل لكان؟ هاد الشي فتح مجال عمل جديد اليوم صاحب البزنس الغير تقني أو غير متفرغ ما رح يعرف يعمل اعداداتها ويديرها كلها ويوفر التكاليف رح تطلع فاتورته مليون ويبطل ويرجع يدوي لهالشي رح ينطلب مطورين معتمدين من META لحتى يبنو ويديرو هالوكلاء أبدأ بالحصول على شهادة ميتا ابحث عن المجالات اللي رح يزيد عليها الطلب

هل الطريقة الوحيدة لتنفيذ مهام على الويب عبر الذكاء الاصطناعي هي بواسطة ال Agentic browser ؟ او المتصفح ذو الوكيل الذكي؟ شركة علي بابا عملت حل بدون ما ينصب المستخدم متصفح خاص أو اضافات متصفح أو حتى أكواد مكتبة لأصحاب المواقع بتضيف الوكيل الذكي ضمن الموقع ممكن اعتباره كمساعد فوري لأي مستخدم، بعبي نماذج، بدور على وضعية الدارك مود بالموقع... وبيعمل مهام كتير مفيد جدا ل: - عملية استقبال المستخدمين الجدد (onboarding) - اختصار طلبات المساعدة في خدمة العملاء - تنفيذ العديد من المهام في اكثر من نافذة بنفس الوقت بالامكان تجريب سهولة ودقة المكتبة على الرابط التالي: https://alibaba.github.io/page-agent/ لكن هل رح تحقق انتشار كبير؟ أو مجرد تريند جديد؟ 🤔

هل أصبح تعلم البرمجة مضيعة للوقت؟ | الحلقة 21 | بودكاست كبسة زر هل ما زال تعلم البرمجة يستحق في عصر الذكاء الاصطناعي؟ أم أن أدوات الـ AI أصبحت قادرة على القيام بكل شيء بدلاً من المبرمج؟ 🎯 عن الحلقة: نتحدث عن تأثير الذكاء الاصطناعي على مستقبل البرمجة، وما إذا كانت المهارات التقنية التقليدية لا تزال مطلوبة، وكيف يمكن للمطورين الاستفادة من أدوات الـ AI دون الوقوع في فخ الاعتماد الكامل عليها. 🔥 في هذه الحلقة ستتعرّف على: ✅ الفرق بين المبرمج الحقيقي والمبرمج الذي يعتمد بالكامل على الـ AI ✅ هل لا يزال تعلم البرمجة يستحق اليوم ✅ كيف توظّف الشركات المبرمجين في عصر الذكاء الاصطناعي ✅ أشهر المفاهيم الخاطئة المنتشرة حول الـ AI ✅ مستقبل الوظائف التقنية والـ Automation ✅ حقيقة وظائف الـ Prompt Engineering ✅ المهارات الأكثر أهمية في السنوات القادمة ✅ من هو الشخص الذي لا يمكن للـ AI استبداله 🎙 تقديم: 🔹 رضوان كريم الدين — مهندس برمجيات 🔹 يمان رفقي — مطور ومصمم ويب 🎙 ضيف الحلقة: 🔹 هيثم النائب — قائد تقني وريادي أعمال لينكيد إن - إنستغرام - يوتيوب 💡 هذه الحلقة مناسبة لك إذا كنت: ✔️ مبرمجاً أو طالباً في مجال التقنية ✔️ تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي في عملك ✔️ تفكر بتعلم البرمجة ✔️ قلقاً بشأن مستقبل الوظائف التقنية ✔️ تريد فهم تأثير الـ AI على سوق العمل بشكل واقعي 🎧 شاهد الحلقة الآن 👇 اضغط هنا #كبسة_زر #بودكاست #AI #الذكاء_الاصطناعي #برمجة #Programming #ChatGPT #Automation #SoftwareDevelopment #Tech

هل ما زال الاشتراك بالذكاء الاصطناعي للمطورين أفضل من استخدام التوكن؟ لغينا كل الاشتراكات وحولنا الاستخدام لتوكن (من مصادر مختلفة) بهالحالة صار فينا نستخدم كتير وكلاء (ايجنت) من دون اشتراك فيهم!!! من خلال استخدام نموذج لغوي مخصص غير الافتراضي بالصورة نفس السؤال لعدة وكلاء وكل وكيل عطى نتيجة مختلفة بالرد وبإدارة السياق (كونتكس) كالتالي: - GitHub Copilot: سحب 12 ألف توكن - OpenAI Codex: سحب 10 آلاف توكن - OpenCode: سحب 8 آلاف توكن فعليا بالتحويل من اشتراك الى توكن صار في حرية كبيرة بالتطوير كأن المطور مشترك بكتير اشتراكات سوى وبيستخدم أي شي بأي وقت خصوصا أنو كل يوم عم تنزل ميزة جديدة بوكيل مختلف وبنستمر برحلة الاحتيار بأي وكيل لازم اشترك فهل فعلا ما زال الاشتراك بمزود معين اله ايجابيات اكبر؟

أحد المطورين حرق آخر تلات أيام 40 مليون توكن لكتابة الكود كلّفه على نموذج صيني قوي MiniMax M3 3$ فقط لو كان مستخدم نموذج امريكي متوسط متل كلود Sonnet 4.6 كان كلفه 120$ الشركات الأمريكية ممنوع تستخدم أي موديل صيني وعم نسمع فواتير ضخمة عم تتكبدها لدرجة تحد من استخدامهم للذكاء الاصطناعي اللي عم يستغل هالموضوع عم يحقق تنافسية أكبر بكتير #خدلك_فكرة