Цельс | ИИ в медицине

Цельс приглашает на Конгресс и выставку «Информационные технологии в медицине — ИТМ 2026» Компания Цельс, разработчик медицинских AI-решений для анализа ММГ, ФЛГ, КТ ОГК и КТ ГМ, приглашает вас посетить XXVII ежегодный Международный конгресс «Информационные технологии в медицине» — ИТМ 2026. Мероприятие пройдет 8–9 октября 2026 года в Москве, в конгресс-центре гостиницы «Космос» по адресу: проспект Мира, 150. Будем рады видеть вас на нашем стенде D12. На стенде Цельс мы представим наши актуальные разработки на базе искусственного интеллекта для лучевой диагностики, расскажем о практическом опыте внедрения решений в медицинских организациях и поделимся планами дальнейшего развития технологий в здравоохранении. У гостей стенда будет возможность задать вопросы команде Цельс, обсудить сценарии применения AI-сервисов в клинической практике, а также пообщаться с менеджментом компании. ИТМ — одна из ключевых отраслевых площадок для обсуждения цифровой трансформации здравоохранения, медицинских информационных систем, искусственного интеллекта, аналитики медицинских данных и практического внедрения ИТ-решений в медицине. Посещение выставки «Информационные технологии в медицине 2026» бесплатно, регистрация для посещения выставочной экспозиции не требуется. Выставка будет работать 8 октября с 9:00 до 18:00 и 9 октября с 9:00 до 17:00. Ждем вас на ИТМ 2026 — стенд Цельс D12!

🌟 Цельс выступил на форуме AI Telemed 24 сентября на форуме AI Telemed, посвящённом цифровой диагностике и искусственному интеллекту в медицине, Цельс представил Евгений Никитин, технический директор компании. Тема выступления — «От клинического запроса к критериям работы алгоритма: опыт автономной сортировки исследований на норму и патологию» . На первый взгляд задача звучит просто: отделить исследования с нормой от исследований с патологией. Но в реальной клинической практике за этим стоит большая инженерная работа: нужно определить метрики, настроить пороги, учесть требования заказчика и понять, как результат ИИ встроится в работу врача . В докладе Евгений разобрал задачу на примере трёх направлений: 🔹 ФЛГ и РГ ОГК — автономная сортировка по признакам патологии. В презентации рассматривался подход, при котором модель оценивает вероятность патологии, а дальше исследование попадает в один из сценариев: норма, «признаков не выявлено» или патология . 🔹 Маммография — работа с категориями BI-RADS. Евгений показал, почему для автономной сортировки важно не просто выставить категорию, а корректно настроить пороги для разных клинических сценариев . 🔹 КТ органов грудной клетки — более сложный кейс, где «норма» означает отсутствие каждой патологии из списка, а простые методы сортировки уже не подходят . Отдельный акцент был сделан на том, что изменение порога срабатывания само по себе не делает модель точнее. Если нужно снижать количество пропусков и при этом сохранять полезный уровень отсева, необходимы сбор данных, анализ ошибок и дообучение модели . Спасибо организаторам AI Telemed за площадку для профессионального разговора о том, как ИИ-решения переходят от клинического запроса к работающим критериям внедрения в практику.

📺 Цельс — в эфире НТВ! В минувшую субботу в прайм-тайме на НТВ вышел сюжет о применении искусственного интеллекта в медицине, и в нем был показан Цельс! 🎉 Хотя фрагмент всего 10–15 секунд, это важный шаг для нас. Технологии ИИ в лучевой диагностике становятся частью общественной повестки и все чаще обсуждаются на федеральном уровне. Цельс продолжает развивать медицинский ИИ для анализа ММГ, ФЛГ, КТ ОГК и КТ ГМ, чтобы помогать врачам работать быстрее и точнее с диагностическими исследованиями. Не пропустите! Смотреть выпуск можно на RUTUBE — фрагмент с Цельс примерно на 32-й минуте: Смотреть здесь

🌟 Цельс на форуме AI Telemed! 🌟 24 сентября мы будем участвовать в значимом событии — форуме AI Telemed, посвященном цифровой диагностике и искусственному интеллекту в медицине. Нашу компанию представит Евгений Никитин, технический директор Цельс. Евгений выступит с темой "От клинического запроса к критериям работы алгоритма: опыт автономной сортировки исследований на норму и патологию". В рамках форума мы обсудим актуальные вопросы, с которыми сталкиваются разработчики и врачи: как создавать эффективные ИИ-решения для медицины, валидировать их и внедрять в клиническую практику. 📍 Место проведения: AI Telemed 📅 Дата: 24 сентября 🔗 Узнать больше и зарегистрироваться

Цельс помог проверить на рак груди 6 тысяч жительниц Челябинска В городской клинической больнице №1 Челябинска около 6 тысяч женщин прошли диагностику рака молочной железы с использованием искусственного интеллекта. В Челябинской области на базе Министерства здравоохранения региона в работе врачей применяется ИИ-система Цельс для анализа маммографических снимков. Клиники региона централизованно подключены к СППВР. Система помогает находить подозрительные изменения на ранних стадиях: выделяет на изображениях безопасные и потенциально опасные участки, формирует протокол исследования и заключение по шкале BI-RADS. ⏱️ На полноценный анализ одного исследования уходит в среднем 10–15 минут. Алгоритм отмечает обычные кальцинаты и доброкачественные образования зеленым цветом, а фиброаденомы, кисты и опухоли — красным. После этого снимки оценивают специалисты.

— Система ИИ хорошо справляется с интерпретацией снимков в двух случаях: при полном отсутствии патологии или при доброкачественных признаках — их она определяет с точностью от 69% до 91%, — отметила заведующая отделением рентгенологии ГКБ №1 Людмила Соколова. — Также хорошо ИИ ориентируется при явно выраженном заболевании.

Результаты работы системы оценивали на основе анализа снимков пациенток в возрасте от 45 до 75 лет. Важно: искусственный интеллект не заменяет врача. В ГКБ №1 маммографические исследования расшифровываются комплексно — параллельно с ИИ каждый снимок независимо друг от друга оценивают два врача-рентгенолога. Такой подход объединяет возможности алгоритма и клинический опыт специалистов. ИИ уже сегодня может использоваться как инструмент первичной интерпретации или повторного чтения исследований.

— Наши рентгенологи не просто пользуются ИИ, но еще и помогают его настраивать, — подчеркнул главврач ГКБ №1 Дмитрий Тарасов. — Это эффективный способ сделать технологию совершенной и внести вклад в развитие научного направления, за которым будущее медицины.

Для нас в Цельс этот проект — пример того, как медицинский ИИ становится частью реальной клинической практики: помогает врачам быстрее обрабатывать исследования, обращать внимание на подозрительные зоны и повышать доступность качественной диагностики. Источник: «Вечерний Челябинск», материал Марии Нигородовой от 17.09.2026.

Цельс помог проверить на рак груди 6 тысяч жительниц Челябинска В городской клинической больнице №1 Челябинска около 6 тысяч женщин прошли диагностику рака молочной железы с использованием искусственного интеллекта. В работе врачей применяется нейропрограмма Цельс для анализа маммографических снимков. Система помогает находить подозрительные изменения на ранних стадиях: выделяет на изображениях безопасные и потенциально опасные участки, формирует протокол исследования и заключение по шкале BI-RADS. ⏱️ На полноценный анализ одного исследования уходит в среднем 10–15 минут. Алгоритм отмечает обычные кальцинаты и доброкачественные образования зеленым цветом, а фиброаденомы, кисты и опухоли — красным. После этого снимки оценивают специалисты.

— Система ИИ хорошо справляется с интерпретацией снимков в двух случаях: при полном отсутствии патологии или при доброкачественных признаках — их она определяет с точностью от 69% до 91%, — отметила заведующая отделением рентгенологии ГКБ №1 Людмила Соколова. — Также хорошо ИИ ориентируется при явно выраженном заболевании.

Результаты работы системы оценивали на основе анализа снимков пациенток в возрасте от 45 до 75 лет. Важно: искусственный интеллект не заменяет врача. В ГКБ №1 маммографические исследования расшифровываются комплексно — параллельно с ИИ каждый снимок независимо друг от друга оценивают два врача-рентгенолога. Такой подход объединяет возможности алгоритма и клинический опыт специалистов. ИИ уже сегодня может использоваться как инструмент первичной интерпретации или повторного чтения исследований.

— Наши рентгенологи не просто пользуются ИИ, но еще и помогают его настраивать, — подчеркнул главврач ГКБ №1 Дмитрий Тарасов. — Это эффективный способ сделать технологию совершенной и внести вклад в развитие научного направления, за которым будущее медицины.

Для нас в Цельс этот проект — пример того, как медицинский ИИ становится частью реальной клинической практики: помогает врачам быстрее обрабатывать исследования, обращать внимание на подозрительные зоны и повышать доступность качественной диагностики. Источник: «Вечерний Челябинск», материал Марии Нигородовой от 17.09.2026.

ИИ-триаж в маммоскрининге: важно учитывать не только сокращение чтений, но и реальную нагрузку врачей В журнале Academic Radiology опубликована важная статья Веры Сорин и Эяля Кланга о том, как правильно оценивать нагрузку рентгенологов после внедрения ИИ-триажа в скрининг рака молочной железы. Основная идея авторов заключается в том, что уменьшение числа врачебных чтений не всегда означает такое же сокращение рабочего времени и нагрузки. Почему это важно? Во многих исследованиях эффективность ИИ оценивается по количеству исследований, которые удалось исключить из потока ручного чтения. Например, в исследовании AITIC ИИ отнёс часть маммограмм к низкому риску и убрал их из процесса чтения радиологами, что снизило количество чтений с 62 602 до 22 768 — на 63,6%. Однако авторы подчеркивают: это лишь показатель объёма чтений, а не реального времени работы врача. Нагрузка включает не только просмотр изображений, но также: • интерпретацию текущих и предыдущих исследований; • работу с подсказками ИИ; • оформление заключений; • арбитраж и консенсус; • разбор технических сбоев ИИ; • утомляемость и когнитивную нагрузку. Почему простое “минус 60% чтений” может вводить в заблуждение? ИИ-триаж обычно убирает из потока самые простые и низкорисковые исследования. Оставшиеся случаи могут оказаться более сложными и требовать больше времени на анализ. Например, в одном исследовании медианное время чтения для случаев, отмеченных ИИ как нормальные, составляло 16 секунд, а для неклассифицированных — 30 секунд, и для случаев в “safety net” — 99 секунд. Исключение быстрого потока не всегда приводит к пропорциональной экономии времени. Кроме того, модальность также играет роль: цифровой томосинтез молочной железы требует больше времени на чтение по сравнению со стандартной цифровой маммографией — 2,09 минуты против 0,98 минуты соответственно. Что предлагают авторы? Авторы рекомендуют новый стандарт отчётности: 1. Основная метрика — активное время интерпретации радиолога, измеряемое в человеко-минутах на 1000 обследованных женщин. 2. Учитывать работу, смещённую на другие этапы: если ИИ снижает число первичных чтений, но увеличивает арбитраж или дополнительные обследования, это должно учитываться в анализе. 3. Измерять когнитивную нагрузку и усталость с помощью валидированных шкал, таких как NASA Task Load Index. 4. Сохранять клинические endpoints: необходимо продолжать оценивать выявляемость рака, recall rate, ложноположительные результаты и чувствительность после follow-up. Как должен выглядеть идеальный дизайн исследования? Авторы предлагают проводить проспективные crossover-исследования на уровне полноценных рабочих сессий. Одни и те же радиологи должны читать стандартные и ИИ-триажированные сессии в рандомизированном порядке, а наборы исследований должны быть сопоставимы по модальности, плотности молочной железы и наличию предыдущих исследований. Такой подход позволит понять не только “сколько исследований убрал ИИ”, но и: • сколько времени реально сэкономлено; • возросла ли сложность оставшегося потока; • увеличился ли арбитраж; • изменилась ли усталость врача; • пострадали ли диагностические показатели. Вывод для практики Статья подчеркивает важный сдвиг в оценке медицинского ИИ: нельзя судить об эффективности только по количеству исследований, исключенных из ручного просмотра.

📊 ИИ в радиологии: клиническая польза уже видна, но экономику нужно считать глубже В журнале Cost Effectiveness and Resource Allocation вышел большой систематический обзор экономических исследований по применению искусственного интеллекта в радиологии. Авторы проанализировали, как оценивают стоимость, эффективность и практическую ценность ИИ-решений для медицинской визуализации. Статья опубликована 3 сентября 2026 года. Что важно: 🔹 Из 938 найденных публикаций в обзор вошли только 14 исследований. Это показывает, что несмотря на активное внедрение AI в радиологию, качественных экономических оценок пока немного. 🔹 Единой итоговой цифры экономической эффективности нет. Авторы не рассчитывали общий ROI или среднюю экономию на пациента. Причина — высокая неоднородность исследований: разные заболевания, модальности, страны и подходы к внедрению AI. Поэтому статья не даёт однозначного ответа на вопрос о экономической выгоде ИИ — вывод зависит от конкретного клинического сценария. 🔹 Есть важные метрики для оценки экономики AI. В 13 из 14 исследований применялся анализ cost-effectiveness / cost-utility. Основным показателем результата чаще всего были QALY (годы жизни с поправкой на качество) — они использовались в 10 из 14 исследований. 🔹 Большинство оценок смотрели на экономику глазами медорганизации. 11 исследований рассматривали затраты с позиции поставщика медицинской помощи, только 3 исследования использовали социальную перспективу. 🔹 Чаще всего оценивали рентген и КТ. Рентгеновские исследования составили 42,86% включённых работ, КТ — 35,71%. Основной фокус — онкология, особенно рак молочной железы и рак лёгкого. 🔹 Экономические модели были в основном долгосрочными. В 6 исследованиях использовался пожизненный горизонт анализа, что важно, так как эффект AI может проявляться не только при описании снимка, но и через раннее выявление и снижение затрат на поздние стадии заболеваний. 🔹 Для расчётов чаще всего использовали модели Маркова и анализ чувствительности. 7 исследований применяли модель Маркова, а в 11 работах использовался probabilistic sensitivity analysis. Главный вывод обзора: ИИ в радиологии может повышать диагностическую точность и ускорять рабочие процессы, но его экономическая эффективность зависит от конкретного сценария внедрения. Для клиник это сигнал: при внедрении ИИ нужно учитывать не только стоимость лицензии, но и полный контур затрат и эффектов: — интеграция с ПАКС/РИС/МИС; — обучение персонала; — сопровождение и обновление алгоритмов; — поток исследований; — влияние на сроки описания; — выявляемость клинически значимых патологий; — последующие расходы на диагностику и лечение. В Цельс мы наблюдаем тот же тренд: ИИ в лучевой диагностике становится не просто "технологией для поиска патологий", а инструментом управления качеством, скоростью и эффективностью медицинской помощи — особенно в массовых направлениях: ММГ, ФЛГ, КТ органов грудной клетки и КТ головного мозга.

🚀 Цельс принял участие в INOTEX Pitch International 2026 в Иране   3 сентября 2026 года Цельс принял участие в финальном этапе конкурса  INOTEX Pitch International — международной питч-сессии технологических компаний в рамках форума INOTEX 2026 в Иране. Мероприятие проходило в онлайн формате. Для нас это важная возможность представить российские ИИ-решения для медицины на международной площадке, обменяться опытом с технологическими командами из разных стран и показать, как искусственный интеллект помогает врачам в диагностике.   Цельс развивает медицинские сервисы для анализа диагностических исследований: маммографии, флюорографии, КТ органов грудной клетки и КТ головного мозга.   Участие в INOTEX Pitch International — ещё один шаг в сторону международного сотрудничества и продвижения российских медицинских технологий на глобальном рынке.   Благодарим организаторов INOTEX за приглашение и возможность представить наши разработки в финальном конкурсе.

🔍 ИИ в лучевой диагностике: уже более 18 млн исследований по всей России! Искусственный интеллект в медицине окончательно перешёл из статуса пилотных проектов в реальную клиническую практику. Платформа «МосМедИИ», созданная в 2024 году для дистанционного анализа лучевых исследований, уже зарекомендовала себя как надежный инструмент, который активно используется 2,5 тысячами медицинских организаций в 75 регионах России, включая федеральные медицинские центры. 📊 Масштаб внедрения впечатляет: С момента запуска через платформу обработано свыше 18 млн исследований! Каждый месяц ИИ-сервисы анализируют около 1,4 млн исследований, причём около 80% из них поступает из регионов. Это уже составляет примерно четверть всех медицинских снимков, выполняемых в стране. 🔒 Важный принцип: ИИ не заменяет врача! Результаты анализа всегда подтверждает врач-рентгенолог, и окончательное клиническое решение остаётся за специалистом. Технология значительно ускоряет работу: большинство снимков обрабатывается в пределах 5 минут, что существенно экономит время по сравнению с традиционной ручной расшифровкой. 🏆 Лидеры по количеству исследований на платформе: • Краснодарский край — 1,7 млн исследований • Воронежская область — 1,4 млн • Челябинская область — 1,3 млн • Красноярский край — 1,1 млн • Московская область — 1 млн Особенно приятно видеть что абсолютное большинство регионов лидеров рейтинга активно применяют решения Цельс! Такие цифры подтверждают, что медицинский ИИ стал неотъемлемой частью повседневной работы здравоохранения, помогая врачам быстрее обрабатывать исследования и принимать более обоснованные решения.

📢 Вакансия: Менеджер по продажам в Цельс! 📢 Мы, компания Цельс (ООО “Медицинские скрининг системы”), ищем талантливого менеджера по продажам для работы в одном из наших структурных подразделений (Москва, Санкт-Петербург, Калуга)! Если у вас есть опыт в продажах и желание работать в сфере высоких технологий и медицины, мы будем рады видеть вас в нашей команде! 💼 Что мы предлагаем: • Выплаты: два раза в месяц • График: 5/2, 8-часовой рабочий день • Оформление: Трудовой договор • Формат работы: на месте работодателя 📈 Ваши задачи: • Работа с государственным и частным секторами здравоохранения по всем регионам РФ • Ведение переговоров с клиентами о продаже новых продуктов компании • Выход на частные клиники и предложение наших решений • Участие в выставках и конференциях • Ведение клиентской базы и составление коммерческих предложений 📝 Мы ожидаем от вас: • Высшее образование • Опыт работы в продажах с медицинскими организациями (опыт с ПО или оборудованием для рентгенологии будет плюсом) • Готовность к высокой визитной активности • Понимание систем здравоохранения • Исполнительность и ответственность 🎁 Мы гарантируем: • Официальное трудоустройство • ДМС • Корпоративную сим-карту, телефон и ноутбук • Приятное офисное пространство Если вы готовы стать частью нашей команды и помогать врачам спасать жизни с помощью инновационных решений, напишите нам! 📞 Контактный email для связи: k.pochechueva@celsus.ai

ИИ в медицине — уже не эксперимент, а рабочий инструмент здравоохранения   РБК выпустил материал о развитии искусственного интеллекта в медицине — одной из самых перспективных и практически значимых сфер применения ИИ.   Главный вывод: медицинский ИИ постепенно выходит за рамки пилотов и становится частью реальной клинической практики. Такие решения помогают врачам быстрее обрабатывать большие объёмы данных, анализировать медицинские изображения, снижать рутинную нагрузку и повышать доступность диагностики.   Для Цельс это не просто рыночный тренд — это ежедневная работа.   Наши ИИ-решения помогают врачам в анализе медицинских изображений по ключевым направлениям лучевой диагностики: маммография, флюорография, КТ органов грудной клетки и КТ головного мозга.   Отдельно хотим отметить важное признание профессионального сообщества: Цельс занял 2-е место среди ИИ-компаний в медицине в рейтинге Оргздрав.   Для нас это подтверждение выбранного курса: создавать технологии, которые не заменяют врача, а становятся для него надёжным цифровым ассистентом — помогают быстрее принимать решения, снижать риски человеческого фактора и делать диагностику более доступной для пациентов.   Спасибо нашим партнёрам, медицинским организациям и врачам, которые вместе с нами развивают практическое применение ИИ в российском здравоохранении.   ИИ в медицине — это уже настоящее. И мы рады быть среди лидеров этого движения.

📢 Друзья, у нас отличные новости! На BRICS TV вышел новый сюжет, посвященный технологиям резидентов Сколково. В рамках передачи был подробно рассмотрен кейс применения искусственного интеллекта от компании Цельс для анализа рентгенограмм и маммограмм в сети клиник "Будь здоров". Представители Цельс и Генеральный директор сети клиник "Будь Здоров" поделились результатами внедрения и тем, как высокие технологии помогают в медицине. Эксперты отмечают, что количество высокотехнологичных компаний в странах БРИКС продолжает расти. Особенно актуальны передовые решения в области IT, медицины и сельского хозяйства. В сюжете также обсуждается, как локальные партнеры помогают стартапам закрепиться на рынках БРИКС и почему их поддержка важна для развития инноваций за рубежом. Посмотреть сюжет Корреспондент TV BRICS: Леонид Самуна  Операторы TV BRICS: Артем Погорелов, Армен Саргсян

📢 Искусственный интеллект помогает якутским врачам быстрее и точнее проводить диагностику! Врачи Якутии активно используют технологии ИИ для анализа рентгенограмм органов грудной клетки и маммограмм. Благодаря платформам МосМедИИ ( в регионе подключены решения для анализа рентгенограмм ОГК и маммограмм), уже обработаны сотни тысяч исследований, что значительно ускоряет процесс диагностики и повышает её точность. 🔍 Что нового? • Платформа МосМедИИ позволяет дистанционно анализировать флюорограммы и рентгенограммы. С 2024 года к сервису подключены 43 медицинские организации региона, а за 2026 год было обработано около 133 тысяч исследований! 💡 «Сегодня искусственный интеллект — это не просто технология будущего, а рабочий инструмент, который позволяет врачам уделять больше времени пациентам», — отмечает министр здравоохранения Якутии Лена Афанасьева. Развитие цифровых решений в здравоохранении продолжается в рамках национального проекта «Продолжительная и активная жизнь». Мы уверены, что эти инновации сделают медицинскую помощь более доступной и качественной для жителей Якутии!

🏔 ИИ-диагностика становится доступнее для жителей отдалённых районов Дагестана В Дагестане развивается единая система цифровой диагностики на базе Республиканского диагностического центра. Как отметил заместитель министра здравоохранения республики Магомед Валихов, цель проекта — дать жителям даже самых удалённых населённых пунктов доступ к высокотехнологичной диагностике на уровне республиканских центров. Сегодня ФАПы, районные больницы и городские медучреждения объединяются через единую информационную систему. Это позволяет передавать исследования онлайн, ускорять обработку данных и помогать врачам быстрее принимать диагностические решения. Отдельно в материале РИА «Дагестан» отмечен клинический случай с применением ИИ-системы Цельс: у 48-летней пациентки маммография и УЗИ не выявили патологий, однако ИИ менее чем за минуту обнаружил подозрительный участок размером менее 5 мм. Последующая биопсия подтвердила агрессивную форму рака, а благодаря раннему выявлению лечение прошло успешно. Для нас это важный пример того, как медицинский ИИ помогает врачам: 🔹 быстрее анализировать исследования; 🔹 находить малозаметные патологические изменения; 🔹 снижать риск пропуска на ранних стадиях; 🔹 делать качественную диагностику доступнее для пациентов независимо от места проживания. ИИ не заменяет врача, а становится его надёжным помощником — берёт на себя первичный анализ, подсвечивает подозрительные зоны и помогает специалисту уделять больше внимания сложным случаям и самому пациенту. Цельс продолжает развивать решения для медицинской визуализации, чтобы современные технологии работали там, где они особенно нужны — в реальной клинической практике.

❗️Цельс вошел в карту российских ИИ-решений по версии индийского think tank Gateway House Индийский аналитический центр Gateway House опубликовал исследование о развитии генеративного искусственного интеллекта в России и назвал страну одним из ключевых игроков Мира в этой сфере. Авторы изучили несколько десятков российских компаний и представили карту ИИ-экосистемы — от инфраструктурных решений до прикладных продуктов для бизнеса, промышленности, финансов, медицины и других отраслей. Среди участников исследования — Сбер с моделями GigaChat и Kandinsky, «Касперский», Т-Банк, Avito, VK, Яндекс и другие технологические компании. Отдельно в медицинском сегменте отмечен Цельс — как разработчик ИИ-решений для анализа медицинских изображений: 🔹 КТ головного мозга 🔹 Маммография 🔹 КТ органов грудной клетки 🔹 Флюорография Для нас важно быть частью российской ИИ-экосистемы и развивать технологии, которые помогают врачам в ежедневной клинической практике: повышать скорость анализа исследований, снижать нагрузку и поддерживать качество диагностики. Российский медицинский ИИ продолжает укреплять позиции — и мы рады вносить вклад в это развитие.