Hello World

Matplotlib, pyplot и pylab: как они соотносятся? Matplotlib по сути это целый пакет, тогда как matplotlib.pyplot это отдельный модуль в matplotlib. Pylab это модуль, устанавливаемый отдельно от matplotlib. Pyplot предоставляет state-machine интерфейс для базовой библиотеки объектно-ориентированных графиков. State machine неявно и автоматически создает фигуры и оси для достижения желаемого графика. Вот пример: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2, 100) plt.plot(x, x, label='linear') plt.plot(x, x**2, label='quadratic') plt.plot(x, x**3, label='cubic') plt.xlabel('x label') plt.ylabel('y label') plt.title("Simple Plot") plt.legend() plt.show() #matplotlib

#вакансия #программист #удаленка #вакансиянаудаленке Мы предлагаем: -Работу в молодом коллективе профессионалов. Команда – одна из наших самых больших гордостей -Вилку по заработной плате – 20-40 тыс (руб) -Сложные, но интересные задачи, безграничные возможности для развития -Отсутствие бюрократии и настоящий дух стартапа Чем предстоит заниматься: -Писать алгоритмы для обработки поисковых запросов -Добавлять в сайт интеграции с другими сервисами, например, авторизация и регистрация через Telegram или работа с API Яндекс.Вордстат -Деплой на сервера Ubuntu Навыки: -Хорошее знание Python 3.5+ -Желателен опыт работы с фреймворками Django -Опыт работы с Linux & Docker, PostgreSQL или MySQL, REST API, git или bitbucket Контактная информация: Контактное лицо: Диана Александровна Шорох Телефон 8 (969) 0660033 E-mail: verizhnikova.natalya@bk.ru

Иногда кстати я буду выкладывать интересные вакансии, как вот сейчас.

Создатель языка программирования Python уходит на пенсию Спустя шесть с половиной лет, нидерландский программист и создатель языка программирования Python Гвидо ван Россум, покидает Dropbox и уходит в отставку. Компания объявила об этом 29 октября. Кстати, самые первые строки для Dropbox были написаны на Python. Во время работы в Dropbox Гвидо сосредоточился на нескольких направлениях, в том числе помог отладить процесс тестирования и создать систему проверки типов для Python, получившую название mypy. Также он ответственен за создание более лёгкого в поддержке кода, который могут быстро разбирать новые разработчики. По его словам, когда он только пришёл в Dropbox, там разработчики использовали «умный» код (clever code), который понимали только они. Для стартапа создание «умного» кода кажется правильным, но по мере роста и расширения команды разработки такое решение уже не подойдёт, пояснил ван Россум. Гвидо ван Россум создал язык программирования Python в 1989 году, когда работал в Центре математики и информатики Амстердамского университета. В 2005 году он устроился на работу в Google, а в конце 2012 года перешёл в Dropbox. #новости

Начинаем возвращать актив Давно не было постов, и актив упал. Я занимался не пойми чем, чаще конечно просто работал, или занимался физикой (я обычно использую питон для анализа данных численных расчетов взаимодействия лазера с плазмой). Отмечу, мне ужасно надоели сухие посты, которые я обычно писал до этого. Да и времени это отнимало прилично, необходимо было найти нужную тему, изучить ее. Поэтому я решил попробовать написать что-нибудь от себя. На днях я тут обдумывал вот что. Программирование для меня по большей части это удобный инструмент. Чаще всего сейчас уже не хочется ковыряться в кишках кодинга, чтобы понять какие-либо скрытые механизмы, не столь важные для работы в данный момент. Да и по большей части уже многое сделано, и не требуется написания чего-либо с нуля. Например, сейчас уже не нужно придумывать и писать с нуля свой движок для игры, как лет 15-20 назад. Достаточно взять готовое решение и можно начинать творить. Программирование по сути стало доступно простым людям (читай не специалистам). Что касается data science, тоже все идет в сторону того, что люди создают удобные либы, из которых например можно в несколько строчек написать код для распознавания лиц. Ну или как тут (советую потестить). Недавно открыл для себя крутую штуку. Ее кстати можно использовать не только в jupyter (я вообще его не использую, чаще всего нужно подключаться к кластеру с данными и запускать скрипты сразу на нем же, прямо в консоли), достаточно передать в tqdm итерируемый объект. #мысли

Новая рубрика Недавно подписчица прислала мне код, и попросила опубликовать. И я тут подумал, что вообще говоря давно хотел создать новую рубрику с вашими работами. Код создаёт на рабочем столе много папок, потом режет на квадратики заданного размера исходную картинку, превращает все в иконки, и цепляет на созданные папки на рабочем столе. Картинка может быть любой. То есть, он создает изначально несобранную мозаику, а потом вы можете ее собрать. Вот гитхаб с кодом: Посмотреть код Обратите внимание, код написан специально под windows Да, теперь свои работы вы можете прислать мне, и я опубликую самое интересное.

Вероятнее всего, многие уже видели моего нового бота @DailyAnimalsBot, но всё же скидываю и сюда. Правда он умеет только отправлять котиков и собачек, но я также вкрутил туда несколько приколюх типа поддержка инлайн режима, смена языка и еще кое-что. Весь код выложил в открытый доступ, можете посмотреть и поставить звездочку на гитхабе :) P. S. Это не реклама, это просто мой небольшой проект.

Мой коллега написал бота, который отправляет котиков и собачек. Советую ознакомиться с ним, поскольку даже в таком простейшем боте есть интересные вещи, например админская панель, позволяющая делать масс-рассылки. К тому же, код заботливо выложен на гитхаб. Кстати, это только первая часть нашего с ним общего проекта. Но об этом уже немного позже.

Комбинация значений Мы уже кратко касались некоторых полезных функций в itertools. Теперь поговорим о функциях-итераторах, позволяющих комбинировать различные значения, меняя местами их составляющие. К их числу относятся такие методы как: 📌combinations; 📌combinations_with_replacement; 📌permutations; 📌product. combinations Первая функция по комбинированию отдельных элементов последовательности принимает два аргумента. Первый позволяет задать определенный объект, а второй – количество значений, которые будут присутствовать в каждом новом отрезке. В данном примере демонстрируется работа функции combinations библиотеки itertools при создании списка.

from itertools import combinations
data = list(combinations('DOG', 2))
print(data)

# Output: [('D', 'O'), ('D', 'G'), ('O', 'G')]

Как видно из кода, метод получает строку DOG, которая впоследствии раскладывается на отдельные символы. Далее происходит группировка по 2 буквы так, чтобы каждая новая выборка отличалась от всех существующих. Функция print выводит полученный список data на экран, отображая все сформированные пары символов D, O, G. combinations_with_replacement Более продвинутая вариация предыдущего итератора предоставляет программе возможность делать выборку из отдельных элементов с учетом их порядка. В следующем образце кода показано использование combinations_with_replacement с уже известными аргументами.

from itertools import combinations_with_replacement
for i in combinations_with_replacement('DOG', 2):
print(''.join(i))

# Output:
DD
DO
DG
OO
OG
GG

В результате работы программы, на экране отобразилось несколько групп элементов, не повторяющих порядок друг друга. При этом вполне могут использоваться одинаковые объекты, если их общее расположение не совпадает с предыдущими выборками. permutations Работа функции permutations модуля itertools в Python похожа на комбинацию со сменой порядка. Однако в ней не допускается размещение идентичных элементов в одной группе. Ниже приведен код, демонстрирующий поведение и результат выполнения этого метода в цикле for.

from itertools import permutations
for i in permutations('DOG', 2):
    print(''.join(i))

# Output:
DO
DG
OD
OG
GD
GO

На выходе программа отображает несколько пар значений, так как в качестве второго аргумента функция получила 2. Важно заметить, что каждая новая выборка отличается от всех предыдущих только порядком, а общая последовательность может включать в себя группы, состоящие из одних и тех же значений, просто сменивших расположение. product Последний из комбинационных итераторов получает в качестве параметра массив данных, состоящий из нескольких групп значений. Функция product библиотеки itertools в Python 3 позволяет получить из введенной последовательности чисел или символов новую совокупность групп во всех возможных вариациях. Следующий пример показывает исполнение этого метода.

from itertools import product
data = list(product((0, 1), (2, 3)))
print(data)

# Output: [(0, 2), (0, 3), (1, 2), (1, 3)]

Таким образом, получается новая последовательность data, вмещающая в себя все возможные комбинации значений, полученных из начального списка. #itertools #combinations

Wolfram for Python Может быть, кому то из вас это будет полезно. Не так давно появилась библиотека, которая позволит напрямую и эффективно вызывать Wolfram Language из языка Python. Я, например, иногда использую вольфрам для символьных вычислений. WolframClientForPython под лицензией MIT, так что вы можете использовать ее по своему усмотрению. А вот и оригинал статьи из блога вольфрам, где рассказывается как можно за несколько строк кода написать алгоритм обнаружения лиц. Читать статью

В общем, мы создали объединенный чат нескольких каналов для взаимопомощи в программировании и просто общения – @python_chat_ru

Python имеет ужасную репутацию, когда речь идет о возможности параллельных вычислений. Не обращая внимания на типичные рассуждения о его потоках и GIL (который обычно нормально работает), реальная проблема многопоточности Python не техническая, а педагогическая. Распространенные руководства о библиотеках threading и multiprocessing в целом неплохие, но тяжеловаты для понимания. Именно по этой причине я написал статью в которой рассматриваются возможности multiprocessing, доступные каждому. Читать статью

Streamlit позволяет создавать приложения для проектов машинного обучения с обманчиво простыми скриптами Python. Он поддерживает горячую замену, поэтому ваши обновления обновляются в процессе редактирования и сохранения файла. Все, что вам нужно, это ваш любимый редактор и браузер. Посмотрите на Streamlit в действии.

Распознавание лиц и верификация пользователей по ним – будущее или уже существующая реальность? Даже больше, каждый уже может написать свою подобную программу. Это настолько просто, что требуется буквально двадцать строк кода и всего лишь полчаса времени для понимания. Читать статью

Функция выведет пустой словарь {} В момент инициализации функции, Python создает пустой словарь. Поскольку никаких именованных параметров не было передано в функцию (по сути мы передали 1 в x и (2, 3) в y), Python распечатает именно пустой словарь.

Что выведет функция?

def func(x, *y, **z):
    print(z)

func(1,2,3)

upd: вместо None я имел в виду пустой словарь {}.

График популярности языков программирования, основанная на количестве заданных на Stack Overflow вопросов по соответствующему языку. В целом, приятно за возросший интерес к языку Python. Но оно и понятно, в data science и machine learning без него никуда. Все еще сомневаетесь, что пишете на лучшем языке в мире?