ODS Events

Всех ждём на караоке 👀🔥

​​За прошедший год Sber AI Lab активно развивает сообщество контрибьюторов для 2 библиотек: ✨ LAMA: LightAutoML - фреймворк для автоматического построения моделей машинного обучения. В руках DS LightAutoML является мощным орудием: позволяет быстро прототипировать модели, изучать данные по отчетам, создавать бейзлайны за пару строчек кода и даже занимать призовые места на хакатонах и соревнованиях. Напоминаем, что в рамках Course Fest’21 продолжается онлайн-курс по LAMA:LightAutoML от Лаборатории ИИ Сбера и подъехали результаты прогона бенчмарка AutoML-решений от ODS. ✨RePlay - фреймворк для построения офлайн RecSys на Spark. С помощью RePlay вы можете быстро, удобно фильтровать и разделять данные, задавать сценарии, обучать модели, оптимизировать гиперпараметры, оценивать метрики, комбинировать прогнозы из разных моделей. В RePlay реализовано 13 алгоритмов, 10 метрик для сравнения, возможности кастомизации. ODS совместно с Sber AI Lab запустил он-лайн бенчмарк RecSyS алгоритмов и мы актвино ищем контрибьюторов датасетов Будем рады поддержке проектов ⭐️⭐️ LAMA и RePlay на GitHub!

Накидываем цифры (от 1 до 346) в чат Welcome 🦉😃🔥

В комнате МТС начинается митап по катас 🥰 пароль ODS2021

​​МТС - уже заслуженный партнер - впервые на Data Елке) В мае мы сделали небольшой челлендж для архитекторов, и, кажется, такой формат многим понравился. С тех пор мы сами поучаствовали в таких соревнованиях как команда, и в субботу расскажем про наш опыт и зарелизим новый челлендж. Задача, конечно, будет другая) Архитектурные катас - это возможность потренировать свои архитектурные навыки на вымышленных проектах. Команды по 4-5 человек в течение нескольких дней будут независимо работать над одним проектом. Команды должны будут оценить (или обесценить) требования заказчика (как и в реальной жизни, нужно будет задать несколько дополнительных вопросов), найти пропущенные области, представить архитектурное решение и объяснить некоторые выборы, которые они сделали. Оригинальные правила можно почитать тут. Про нашу адаптацию сегодня в комнате МТС в 17-00 расскажет Сергей Косый (глава центра прикладной архитектуры в Big Data МТС), Григорий Коваль (архитектор всей data-платформы Big Data), Саттар Гюльмамедов (архитектор одного из самых популярных сервисов в data-платформе Big Data) и Наташа Хапаева (mlops & data governance). Ждем вас в 17:00 в Spatial Chat!

Напоминание про классную возможность пособеседоваться!

После доклада Александра Гущина в комнате 👀Spatial.Chat можно будет поиграть в крутую игру «Шляпа» 🎩 в online! p.s. пароль ODS2021

Воркшоп AutoML курса уже онлайн!

В 15:30 (МСК) в комнате On-site test у вас будет возможность прособеседоваться в никуда, получив конструктивную обратную связь от менторов ODS. Ждём вас! Пароль от спейса ODS2021

Через 30 минут стартует Live-воркшоп в рамках AutoML курса от Sber AI Lab. Один из авторов фреймворка расскажет как работать с текстовыми данным в NLP Preset фреймворка LightAutoML: традиционно будет обзорная теоретическая часть и практические кейсы: какие языковые модели можно использовать в пресете, какие задачи решать, для каких случаев использование LAMA будет эффективно. Из интересного мы рассмотрим реализацию L2X в фреймворке: интерпретация текстов на обученной модели для извлечения полезных инсайтов, влияющих на целевую переменную. Встреча пройдет в ZOOM, не пропустите ✨

🎅 В эфире Ильдар Сафило рассказывает про итоги года 2021 в RecSys ✨

В 13:00 Дима Руденко из СберМаркета проведет обзор свежайших DS-подходов, которые нужно срочно применять в e-grocery. Вместе изучим прикладные статьи в e-commerce и e-grocery. В программе: – Предсказываем время доставки вместе с Baidu; – Балансируем нагрузку на курьеров; – Прайсим скоропортящиеся продукты; – Подбираем пользователям нужные размеры одежды с помощью ML!

✨ Мы начинаем праздничный эфир!:) 🎄

В программе Желтой комнаты: 🟡 Влад Куренков расскажет про нашу новую работу, в которой мы показали, как популярная техника из NLP, Expected Validation Performance, может быть с пользой перенесена в область Offline-RL. Кратко о том, что обычно репортят в статьях по Offline-RL, почему этого может быть недостаточно для RL-engineers, и как это можно исправить с помощью нашей модификации Expected Validation Performance и одного графика. 🟡 Илья Шамов о том, как решали задачу рекомендаций пользователю интересных блогеров в соцсети Пульс. Кажется, это классическая задачка рекомендаций. Тут достаточно top popular бейзлайна или матричного разложения, но всё оказалось не так просто. Мы поэкспериментировали с Offline RL подходами. Один из методов - DDPG - оказался лучше бейзлайнов. Обычно RL сложно использовать на проде. Расскажем как мы решили задачу нетривиальным методом и улучшили разнообразие рекомендаций. 🎁 Проведем RL-квиз от докладчиков и разыграем призы! 🕑 Встречаемся в SpatialСhat в 13.00

МТС - ведущая российская компания по предоставлению цифровых, медийных и телекоммуникационных сервисов - и партнер ODS! ⭐️Анализ больших данных и ML сейчас распространяются по большинству продуктов и решений МТС. Мы делаем много крутых штук - от оптимизации тарифов и размещения базовых станция до внутренних dataops и mlops инструментов. 🥚 Мы растем и развиваемся, если хотите с нами, то откликайтесь на вакансии в хабе компании на ods.ai или на нашем сайте ❤️🔥

Институт искусственного интеллекта AIRI проведет митап «Single-agent & multi-agent RL» в рамках Data Ёлки 2021! 🎄 Встреча будет посвящена исследованиям и последним наработкам в области обучения с подкреплением, в том числе в мультиагентных средах. Делимся подробной программой: 14:45 🎙Intro от Артура Кадурина, DL in Life Sciences, AIRI Доклады: 15:00 Path to meta-gradient multi-agent reward learning 🎙Александр Гришин, DL in Life Sciences, AIRI 15:30 Predicting High Uncertainty Events to Train Long-Term Memory 🎙Артем Сорокин, New Neural Architectures, AIRI 16:00 Imitation Learning in Multi-Agent Systems 🎙Артем Цыпин, DL in Life Sciences, AIRI 16:30 RL for Decentralized Multi-Agent Pathfinding in POMDPs 🎙Александр Панов, Neural Symbolic Integration, AIRI 🎙Алексей Скрынник, Neural Symbolic Integration, AIRI 17:30 Learning What Matters: Beyond Maximum Likelihood in Model-Based RL 🎙Евгений Никишин, PhD Student at Mila, University of Montreal 18:10 Круглый стол: ◽️Артур Кадурин (модератор), DL in Life Sciences, AIRI ◽️Михаил Бурцев, Core AI, AIRI ◽️Татьяна Шаврина, NLP, AIRI ◽️Дмитрий Ветров, Probabilistic learning, AIRI ◽️Григорий Сапунов, CTO Intento

Хо-Хо 🎅🏼, от ML Мороза и команды BigData MegaFon 💚 Мы подготовили бодрые активности: согревающие дебаты и спешл-шоу про будни дата сайентиста: 13.00 – 14.00 Новогоднее шоу «Один рабочий день» аналитика VS Тим Лида VS Project Manager От первого лица расскажем и покажем, как проходит рабочий день дата сайентиса в МегаФоне: - Тим лид целый день потягивает кофе в зумах, аналитик клацает по клавиатуре в поисках правильного кода, а что делает PM? Заходи к нам на Елку и обсудим тяжелые будни ds. 15.00 – 16.00 Традиционные дата дебаты с подарками от ML Мороза! ☃️ Приходи к нам согреться и пообщаться)

Тинькофф - AI-first Fintech и финансовая онлайн-экосистема, выстроенная вокруг потребностей клиента. Tinkoff AI внедряет машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании. Мы развиваем библиотеку для временных рядов ETNA, проводим собственные Tinkoff.AI митапы и ведем канал Желтый AI. Мы также вкладываемся в долгосрочные исследования, публикуем научные статьи, и запускаем экспериментальные продукты вместе со студентами МФТИ. Подробности - в хабе Тинькофф. Stay tuned!

Ещё один партнер сезона - Центр технологий искусственного интеллекта Тинькофф 👋 Развиваем ML и делимся опытом по всем областям: CV, NLP, RecSys и Speech. Наши продукты: 🟡 Финансовый ассистент Олег 🟡 VoiceKit. Технология синтеза и распознавания речи 🟡 Чат-боты и роботы для автоматизации колл-центра 🟡 Предиктивные интерфейсы для lifestyle-сервисов 🟡 И еще множество исследований и внедрение машинного обучения в продуктах и внутренних процессах компании. Познакомиться с нами поближе можно здесь Хаб компании на ods.ai ⚡️

Доброе утро от платинового партнера сезона - Сбера 🌞 Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Сбер работает над созданием экосистемы удобных онлайн-сервисов в самых разных сферах. Сейчас в неё входит более 60 компаний. Среди них — онлайн-кинотеатр Okko, сервис доставки еды Delivery Club, служба такси «Ситимобил» и многие другие. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, а масштабы компании и система поддержки сотрудников открывают возможности для карьеры в любом направлении и с любым уровнем амбиций. Сбер сотрудничает с вузами и проводит оплачиваемые стажировки для студентов IT-специальностей и финансовых факультетов. Хаб компании на ods.ai