Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Academy
Kanalga Telegram’da o‘tish
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Academy analitikasi
Python Academy (@python_academy) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 44 508 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 046-o'rinni va Rossiya mintaqasida 14 346-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 44 508 obunachiga ega bo‘ldi.
10 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -106 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.59% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.66% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 487 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 184 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, модуль, документация, taskiq, yaml kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
44 508
Obunachilar
-424 soatlar
-427 kunlar
-10630 kunlar
Postlar arxiv
44 508
Почему мы всё время начинаем и бросаем учить английский?
Одна из причин — мы не знаем свой уровень языка. В итоге берёмся за контент, который нам не по силам. Например, сериал «Друзья» часто советуют смотреть тем, кто начинает учить язык, но в нём полно юмора, который начинающие пока понять не могут.
В итоге разрыв знаний удручает и мотивация снова падает.
Если вы готовы дать английскому ещё один шанс, мы поможем поверить в свои силы и довести дело до конца.
Приходите на бесплатную консультацию в Яндекс Практикум:
- Проведём устный тест на уровень языка,
- Покажем, чего реально добиться за полгода изучения,
- Расскажем, как наши курсы помогут достичь цели.
Записаться
44 508
Создание дочернего процесса
Метод
os.fork() создаёт дочерний процесс в том же месте кода, вызывая системную функцию fork(), и возвращает PID (Process Identifier), который равен PID дочернего процесса в родительском процессе и нулю в новом.
Кстати, получается интересный случай, в коде примера выполняется и блок if, и else. Если не знать про os.fork() и посмотреть вывод подобного кода, то возникнет много вопросов.
#os #fork #процессы44 508
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
44 508
Дескрипторы
Дескриптор – это атрибут объекта со “связанным поведением”, то есть такой атрибут, при доступе к которому его поведение переопределяется методом протокола дескриптора. Если хотя бы один из этих методов определен в объекте, то можно сказать, что этот метод – дескриптор.
Для того, чтобы определить свой собственный дескриптор, обычно определяют три специальных метода класса
__get__, __set__ или __delete__. После этого можно создать новый класс и в атрибут этого класса записать объект типа дескриптор.
У данного объекта будет переопределено поведение при доступе к атрибуту (__get__), при присваивании значений (__set__) или при удалении (__delete__).
#классы #дескрипторы44 508
Python meetup (Online)
1. Real-time аналитика в Uchi.ru - как смотреть сложные метрики здесь и сейчас - Андрей Скиба, Uchi.ru
В докладе рассказывается об архитектуре системы real-time аналитики, разработанной в Uchi.ru, а также о примененных в ней подходах и технологиях.
2. FastAPI с нуля до production-ready образа - Алексей Шарыпов, VK
Поделюсь опытом, как запустить FastAPI приложение в продакшне. На простых примерах покажу как собрать контейнер с использованием Poetry.
3. Введение в функциональное программирование на Python - Алексей Каньков, Revizto
Основы функционального программирования и его применению в Python для разработчиков среднего и продвинутого уровня, которые хотят расширить свои знания в этой области.
➖➖➖
🗓 29 марта, начало в 19:00 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
🚀 Наш телеграмм с анонсами митапов
✅ Регистрация на мероприятие
44 508
Разница между __str__ и __repr__
Оба магических метода
__str__ и __repr__ используются для получения строкового представления объекта. Давайте разберемся, в чем же собственно разница между ними.
Метод __str__ используется для создания вывода для конечного пользователя, а __repr__ в основном используется для отладки и разработки. Другими словами, цель __repr__ – быть однозначным, а __str__ – читабельным.
Функция print() и встроенная функция str() используют метод __str__ для отображения строкового представления объекта, а вот встроенная функция repr() использует для этого метод __repr__.
#классы #str #repr44 508
Наследование
Наследование позволяет создавать новый класс на основе уже существующего. Таким образом, можно создать новый класс, взяв за основу все методы и атрибуты другого.
В данном случае класс
Person является родительским классом, также его называют базовым классом или суперклассом. А класс Employee называется дочерним классом или подклассом.
Наследование классов нужно для изменения поведения конкретного класса, а также для расширения его функционала.
#классы #ооп44 508
Всем привет от команды Nebius!
Nebius — это международный спин-офф облачного бизнеса Яндекса с офисами в нескольких странах. Мы создаем платформу, позволяющую другим компаниям строить собственный локальный облачный бизнес.
Наши сотрудники — это команда ярких и талантливых личностей с большим опытом работы в построении и развитии публичного облака.
Вы можете стать ее частью — мы активно нанимаем сотрудников в офисы в Белграде и Амстердаме.
На данный момент открыты вакансии для:
• backend-разработчиков — языки Golang, Java, Python , С++, С#
• frontend-разработчиков
• full-stack разработчиков
• technical product managers
• SRE
Полные описания можно найти на сайте.
Если подходящие вам вакансии ещё не открыты — отправьте своё резюме на hr@nebius.com
44 508
Дробные числа
По умолчанию числа с плавающей точкой используют память привычным образом, то есть они хранятся в двоичном виде. Это означает, что вы обычно работаете с приблизительными значениями, а не точными.
Можно использовать тип данных
Decimal, который предоставит намного большую точность, но и его может не хватить в некоторых случаях.
Поэтому для идеальных вычислений лучше использовать Fraction, который представляет и хранит число в виде рациональной дроби.
#числа #fraction44 508
Инкремент с помощью __pos__
В Python нет операции инкремента
++ как в си-подобных языках, поэтому используется x += 1. Однако запись ++x является валидным кодом (но не x++), так как это просто два унарных оператора сложения.
При применении унарного плюса у объекта вызывается магический метод __pos__, то есть запись ++x можно понять как x.__pos__().__pos__(). Зная это, можно реализовать класс, который будет представлять число и поддерживать поведение инкремента.
Код на картинке может показаться сначала немного сложным, но лучше проследить логику и понять работу метода __pos__. Если реализовать все остальные необходимо магические методы, то может получится полноценный класс числа, но в продакшне такие приколы лучше не писать.
#магические_методы #__pos__44 508
Лимит рекурсии
В Python не поддерживается хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает
RecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов. Но с помощью модуля sys можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии.
Однако делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает достаточно много памяти. И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы.
#рекурсия #sys44 508
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
44 508
Символы Юникода
Добавлять юникод-символы в строковые литералы можно не только с помощью их номеров, но и по их названиям.
Более того, такая запись символов юникода совместима и с
f-строками, а это очень удобно.
#строки #юникод44 508
Функция reduce
Модуль
functools позволяет хорошо раскрыть функциональные возможности Python. Например, в functools есть интересная функция reduce, которая позволяет «сжимать» данные, применяя последовательно функцию и запоминая результат.
Таким образом, в примере выше reduce умножает 1 на 2, затем результат этого умножения на 3 и так далее.
#функции #reduce44 508
⭕Как войти в IT? Стоп, это из другой интеграции!
Сейчас вы не услышите традиционной рекламы курсов с обещаниями из домохозяйки сделать айтишника.
Потому что речь пойдет о нетипичном для образовательного рынка продукте.
Вы слышали о тренде на микро-обучение?
Так учат сотрудников IBM, Google и другие IT-гиганты.
Что это?
Вы смотрите короткое видео, содержащее доступную и понятную информацию, и сразу применяете ее на практике, закрепляя понимание материала.
То есть, можно учиться, грубо говоря, во время поездки в метро или завтрака!
Такая учеба не влияет на ваш образ жизни, но зато позволяет приобретать навыки!
адаптировали под него уже более 20 курсов в области программирования, аналитики данных и Data Science.
Кстати, когда выполняешь задание, тебе сразу начисляются хр как в игре! Это делает процесс еще более залипательным и непринужденным.
На платформе большое количество бесплатного контента
Кликай на deepskills.ru и узнай больше
44 508
Функция zip
Функция
zip создаёт итератор, который комбинирует элементы нескольких списков. Это позволяет осуществлять параллельный обход списков в циклах for или, например, выполнять параллельную сортировку.
#функции #zip44 508
+1Яндекс открывает набор в Летние школы в России, Сербии и Казахстане
Летом 2023 года Яндекс запустит летние школы единовременно в трёх странах по разным направлениям — разработка интерфейсов, мобильная разработка, бэкенд, а также отдельная программа для менеджеров.
В программе онлайн блок с теорией и практика в офисах Яндекса в Москве, Белграде и Алматы. Приятная новость для иногородних студентов: Яндекс оплатит проживание и билеты, а лучшие студенты смогут получить приглашение на работу или на стажировку.
Подайте заявку и узнайте детали на сайте. Обучение стартует в начале лета.
Всем удачи.
44 508
Нахождение наиболее частых элементов списка
Если необходимо найти несколько наиболее часто повторяющихся значений, лучше воспользоваться счетчиком
Counter из библиотеки collections.
Метод Counter.most_common(x) возвращает x кортежей, в которых первое значение – элемент, а второе – количество его повторений.
#collections #counter44 508
Дизассемблирование
При запуске программы на python, написанный код преобразуется в байт-код, который затем может быть запущен в интерпретаторе Python. Встроенный модуль
dis позволяет дизассемблировать байт-код в удобное представление для просмотра его инструкций. Полный спсиок инструкций байт-кода с описанием можно посмотреть в доке модуля.
На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы.
#модули #байткод44 508
VK Mini Apps утраивает выплаты разработчикам по статичной рекламе 👨💻
Новая технология ротации баннерной рекламы позволит увеличить доход владельцев сервисов. Реклама в мини-приложениях будет показываться более эффективно, а ВКонтакте увеличит выплаты разработчикам по этим форматам в 3 раза.
VK Mini Apps — открытая платформа для создания сервисов. Выпускать свои проекты здесь выгодно — платформа развивает инструменты монетизации, а теперь и баннерную рекламу можно интегрировать в свой сервис легче.
