Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Academy
Kanalga Telegram’da o‘tish
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Academy analitikasi
Python Academy (@python_academy) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 44 507 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 048-o'rinni va Rossiya mintaqasida 14 340-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 44 507 obunachiga ega bo‘ldi.
11 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -109 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.58% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.69% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 482 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 197 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, модуль, документация, taskiq, yaml kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
44 507
Obunachilar
-524 soatlar
-417 kunlar
-10930 kunlar
Postlar arxiv
44 506
Как работать в IT без навыков кодинга и зарабатывать в долларах
Чтобы создавать красивые сайты и приложения, вам не нужны знания в области программирования — их можно собирать в веб-конструкторе. Зерокодинг это тренд — половина всех IT-решений до 2025 года будет реализована с его помощью.
Начинающие зерокодеры могут рассчитывать на зарплату от $30 в час. Университет Зерокодинга проводит бесплатный вебинар для всех, кто хочет выйти на зарубежный рынок IT и получать зарплату в долларах. На вебинаре эксперты поделятся личным опытом и расскажут об основах профессии, о необходимых инструментах, о работе с биржами в условиях санкций и о том, как принимать платежи от иностранных заказчиков.
Благодаря зерокоду вы научитесь разрабатывать сайты и программы для западного рынка без знания кода и английского.
Регистрируйтесь на бесплатный вебинар и осваивайте прибыльную профессию по ссылке.
44 506
Функция reduce
Модуль
functools позволяет хорошо раскрыть функциональные возможности Python. Например, в functools есть интересная функция reduce, которая позволяет «сжимать» данные, применяя последовательно функцию и запоминая результат.
Таким образом, в примере выше reduce умножает 1 на 2, затем результат этого умножения на 3 и так далее.
#функции #reduce44 506
Функция zip
Функция
zip создаёт итератор, который комбинирует элементы нескольких списков. Это позволяет осуществлять параллельный обход списков в циклах for или, например, выполнять параллельную сортировку.
#функции #zip44 506
Нахождение наиболее частых элементов списка
Если необходимо найти несколько наиболее часто повторяющихся значений, лучше воспользоваться счетчиком
Counter из библиотеки collections.
Метод Counter.most_common(x) возвращает x кортежей, в которых первое значение – элемент, а второе – количество его повторений.
#collections #counter44 506
IT World - канал, где собраны материалы о практическом использовании ИТ-инструментов в жизни и бизнесе.
Обзоры и тесты оборудования и ПО, аналитика и тренды на рынке ИТ, мнения участников рынка - всё это читайте на канале: @it_world_ru
44 506
Сортировка словаря по значениям
Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не по самим ключам, нередко ставит в тупик.
Задача решается довольно просто при помощи аргумента
key функции sorted для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения.
#словари #сортировка44 506
Дизассемблирование
Встроенный модуль
dis позволяет декомпилировать написанную вами программу в байт-код Python.
На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы.
#модули #dis44 506
Мечтаете о карьере в сфере IT — начните с Python. Этот язык рекомендуют в качестве первого языка программирования, и для начала обучения вам не понадобятся технические знания и навыки.
Программа акцентирована на практике. За 6 занятий вы освоите логику и синтаксис языка, научитесь работать с данными, изучите основные инструменты для написания кода. С нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python.
Попробуйте → https://netolo.gy/hKd
44 506
Wikipedia в Python
В случае, если вам не хватает прошлого
howdoi, можете взглянуть на модуль, который обращается к API Википедии.
Устанавливается этот модуль через пакетный менеджер pip. А использовать его можно без всяких трудностей – всё самое важное показано на картинке.
#модули #wikipedia44 506
Экосистема блокчейна The Open Network активно развивается и набирает обороты. NFT проекты на TON растут, как грибы, и все они очень разные. Но один из них выделяется — стилем и подачей.
Anonymous NFT TON — это искусство, в которое художники вложили частицы своей души. Коллекция состоит из 5000 уникальных героев, героев-бунтарей. Никакой ранговости, только стиль и уникальность каждого персонажа. Это не про игрушки и трейдинг из воздуха. Это нечто большее для людей — объединённых идеей свободы и творчества во всех его проявлениях.
Каждый NFT является инвайтом в международное децентрализованное сообщество Anonymous TON.
Вы можете стать частью сообщества одними из первых, приняв участие в пресейле, который произойдет в ближайшее время.
@tonanon_nft
#партнерский
44 506
Получаем и задаем лимит рекурсии
В Python не оптимизируется хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает
RecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов.
Но с помощью модуля sys можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии. Хотя делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает много памяти.
И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы, но это вы и так сами знаете.
#рекурсия #лимиты44 506
⚡️❗️Инстаграм официально заблокирован в России. Уже через несколько часов Роскомнадзор начнёт блокировку.
Как НЕ потерять доступ и скачать все свои сториз и посты — читайте тут: https://t.me/+QzG8pskvBENiMjky
44 506
⚡️Завтра Google Play и App Store запретят делать любые покупки в приложениях по картам Visa и Mastercard.
Сегодня до 00:00 (!) этот запрет можно обойти — и делать покупки как раньше. Лайфхак выложили здесь — @ludobreniya
44 506
Получаем метаданные из аудиофайла
Для извлечения метаданных из аудиофайлов, а также их редактирования есть очень удобный модуль
mutagen. Модуль позволяет получить всю основную информацию об аудиофайле: длину, битрейт, исполнителя и так далее.
Модуль поддерживает форматы метаданных APEv2 и ID3v2, анализируя все кадры ID3v2.4 (посмотреть все нужные теги ID3v2 можно тут).
#audio #mutagen44 506
Обработка исключений
Исключения — это тип данных, который нужен для того, что бы сообщать нам об ошибках.
Существует базовое исключение
BaseException от которого наследуются все остальные исключения.
В блоке try мы выполняем инструкцию, которая может породить исключение, а в блоке except мы ловим ошибки и делаем свои операции.
Стоит учесть, что мы можем делать бесконечное количество вложенных блоков.
Грамотным способом является вылавливать только те исключения, которые мы ожидаем.
#exceptions44 506
Управление версиями Python
Инструмент pyenv позволяет легко переключаться между несколькими версиями Python. Он прост в использовании и следует лучшим традициям UNIX, где каждая утилита хорошо выполняет одну свою задачу.
Вкратце, основной функционал
pyenv выглядит так:
— Позволяет изменять глобальную версию Python для каждого пользователя;
— Обеспечивает поддержку версий Python для каждого проекта;
— Позволяет переопределить версию Python с помощью переменной окружения;
— Выполняет поиск команд из нескольких версий Python одновременно.
Кстати, этот проект основан на rbenv и ruby-build и модифицирован для Python.
#pyenv44 506
Обучающий канал по 🐍 Python 🐍 - @Python_per_month
Изучение 💻 SQL 💻 с нуля - @SQl_and_DB_Learning
Обучающий канал по ☕️ Java ☕️ - @Java_per_month
Обучающий канал по 🤖 C++ 🤖 - @Learning_pluses
Лучшие 📚 книги 📚 для программиста - @Best_IT_Books
44 506
Аннотации типов
Python имеет динамическую типизацию и позволяет нам оперировать переменными разных типов, и иногда у нас бывают ошибки, связанные с некорректной передачей данных неверного типа.
В современных версиях 3.6+ добавилась поддержка аннотации типов переменных, полей класса,аргументов и возвращаемых значений.
#typing
44 506
Рисуем графики
Графическая библиотека
plotly позволяет создавать интерактивные качественные графики в Python.
В сегодняшнем примере применим эту библиотеку чтобы построить простой линейный график.
Сначала нам нужен список с данными, которые мы хотим изобразить на графике. Это может быть, например, список или numpy массив:
data = [1, 1.3, 2.1, 4, 3.5, 7]
Далее метод fig = px.line(y=data) принимает наши данные и строит график в виде точек с координатами из массива и обьединяет их линиями.
Метод fig.show() откроет графическое окно с изображенным графиком.
Кроме этого plotly позволяет строить такие графики как:
— Точечные графики;
— Круговые диаграммы;
— Гистограммы;
— Тепловые карты;
— Пузырьковые диаграммы;
— И многие другие.
Больше подробно об этой библиотеке и способы ее применения можно посмотреть тут. Интерактивный пример работы с plotly можно посмотреть тут.
#plotly44 506
Слабые ссылки
Weakref позволяет создавать слабые ссылки к объектам, но не поддерживают объект живым, если не осталось больше сильных ссылок.
Слабые ссылки нужны для организации кэшей и хеш-таблиц из тяжелых объектов, потому что в долгоживущих программах может закончится память из-за большого хранения в кэшах.
#weakref
