Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Academy
Kanalga Telegram’da o‘tish
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Academy analitikasi
Python Academy (@python_academy) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 44 507 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 048-o'rinni va Rossiya mintaqasida 14 340-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 44 507 obunachiga ega bo‘ldi.
11 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -109 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.58% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.69% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 482 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 197 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, модуль, документация, taskiq, yaml kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
44 507
Obunachilar
-524 soatlar
-417 kunlar
-10930 kunlar
Postlar arxiv
44 507
Красивый вывод таблиц
Недавно нам понадобилось логировать часть базы данных. И тут мы вспомнили про прекрасный модуль
prettytable, который позволяет красиво выводить таблицы.
Итак, имена столбцов задается с помощью атрибута table.field_names. А добавлять строки с данными в таблицу можно методом table.add_row([]), передавая туда список элементов.
Но даже если вы не фанат командной строки, то иногда нужно сохранить отчет о работе вашей программы в текстовый файл. В таком случае можно сохранить саму таблицу, вызвав метод table.get_string().
#трюки #prettytable44 507
Как стать Python-разработчиком и зарабатывать от 80 000₽
21 апреля посетите бесплатную онлайн-встречу на которой вы узнаете: кто может стать Python-разработчиком, какие нужны навыки и инструменты, как сменить надоевшую работу и с нуля освоить программирование без опыта.
А главное, под руководством эксперта-практика, попробуете себя в деле и напишите своё первое приложение на Python.
🎁 Подарок для участников: список лучших книг для начинающего разработчика и карьерный гид по профессии!
❗️Регистрация — https://clc.to/g2zQhg
44 507
Работа с ip адресами
Если вам приходится писать на Python программы для работы с сетью — это значит, что вам может очень пригодиться модуль
ipaddress.
Одним из вариантов его использования является генерация списка IP-адресов из диапазона адресов, заданных в формате CIDR (Classless Inter-Domain Routing, или бесклассовая адресация).
Кстати, у модуля ipaddress есть и много других интересных возможностей, прочитать о которых можно здесь.
#ipaddress44 507
Пока вы читали этот пост, NFT картинка сверху подорожала до 1356 долларов. Хотя неделю назад её раздавали бесплатно — за простую регистрацию.
И таких возможностей завались. Прямо сейчас сотни NFT-картинок можно получить бесплатно, а через неделю продать за 700-800$.
И одна из таких возможностей — поучаствовать в розыгрыше от TonGuys. Там ребята раздают NFT на 50.000$. И всё что надо — нажать кнопку "участвовать".
Подписывайтесь, такие шансы выпадают раз в жизни: TonGuys
44 507
Используем pathlib вместо os
Стандартная библиотека Python 3 содержит модуль pathlib, включающий в себя функцию
Path(), достаточную для полноценной работы с файловыми путями.
Одной из самых крутых фич в работе с путями является замена os.path.join() на более удобный и элегантный вариант, изображенный на картинке.
По сути эта библиотека заменяет ранее используемые для работы с путями функции из модуля os (например os.mkdir или os.path) на более удобные.
#path #os44 507
Культурный код: простыми словами о сложном
Развитие в сфере IT — надёжная инвестиция в будущее, но ориентироваться в ней бывает очень сложно, особенно для новичка. В «Культурном коде» об IT говорят простыми словами: объясняют сложные (и не очень) термины, расшифровывают мемы и знакомят с многочисленными IT-профессиями.
Вы сможете понять, почему мир держится на Stack Overflow, ближе познакомитесь с задачами разработчиков и аналитиков, а ещё будете получать свежие подборки полезных сервисов, бесплатных занятий и вакансий в крупных компаниях.
Подписывайтесь → https://netolo.gy/h7h
44 507
Время исполнения кода
Иногда приходится выбирать между несколькими вариантами кода, и часто отталкиваются от его скорости. Пример вычисления времени исполнения кода мы сейчас и покажем.
Всё достаточно просто: с помощью модуля
time запоминаем начальное время, выполняем основной код, узнаём конечное время и просто высчитываем разницу.
Если будете использовать этот пример, то просто вставьте свой код вместо комментария.
#трюки #time44 507
Хочешь переехать на работу в другую страну, но не знаешь, что, как и куда?🤷♀️
Релокация в Европу - это РЕАЛЬНО!
Найти работу в Европе просто с каналом IT на чемодане
Всё, что нужно знать о работе в странах ЕС, мы собираем в одном канале:
📍Публикуем актуальные IT-вакансии🔥
📍Рассказываем о нюансах работы
📍Подсказываем, как лучше составить резюме и пройти интервью
📍"Из первых рук"👨💻 – делимся опытом тех, кто уже переехал и нашёл работу
📍Публикуем много полезной информации, лайфхаки по переезду и трудоустройству на новом месте👌
Присоединяйся к каналу IT на чемодане и работай в той стране, в которой хочешь!🌏
44 507
Полезность модуля math
Сложно переоценить пользу модуля
math, если имеешь дело с какими-либо математическими функциями. Модуль представляет собой обширный функционал для работы с числами.
Его стоит импортировать тогда, когда вам необходимо работать с математикой, но не требуется избыточность модуля numpy. Например, можно импортировать число pi, как в примере.
Модуль math обеспечивает доступ к некоторым популярным математическим функциям и константам, к тому же он является встроенным (не нужно делать установку через pip).
#math #pi #inf44 507
Вычисление выражений Python
Вы наверняка знакомы с
eval, но знаете ли вы о literal_eval? Вряд ли. Для безопасного исполнения выражений, содержащих исключительно литералы, вы можете делать так, как показано на картинке выше.
Между прочим, данная фича находится в языке уже очень давно.
#tips #eval44 507
Как стать хакером и не оказаться в розыске Интерпола?
14 апреля посетите бесплатный онлайн-митап от SkillFactory, на котором эксперт по информационной безопасности расскажет: кто такой этичный хакер, чем занимается, сколько зарабатывают пентестеры, какие перспективы, что нужно для трудоустройства и как пройти собеседование.
И практика! В прямом эфире вы найдете уязвимости на сайте и сможете спланировать атаку.
⚠️Регистрируйтесь — https://clc.to/nZxr2A, и получите карьерный гид по профессии в подарок!
44 507
Прочитать произвольную строку из файла
Предположим, вы решили разработать чат-бота. В нем конечно же будет с десяток самых крутых и полезных функций, может быть даже в нем будет модные нынче нейросети.
И конечно же не обошлось без приветствия, вы специально заготовили несколько различных вариантов в файле
text.txt:
Приветствую!
Здравствуйте!
Ку, здарова.
Добрый день!
Привет!
Чтобы вывести это на экран, может помочь функция getline из модуля linecache. В чем главное отличие этой функции от обычного метода чтения из файла? Функция getline кеширует все строчки файла в списке, так что следующие вызовы get_answer отработают моментально.
#linecache #file44 507
Будет хуже: дефолт в России реален уже к 4 мая (!), санкции к лету начнут действовать по-настоящему, заблокированные резервы вряд ли вернутся.
И пока глупые люди сметают сахар в магазинах, простой вам совет — начните разбираться в экономике. С этим поможет «Банки, деньги, два офшора» — канал анонимного работника Центробанка.
Он объясняет, как спасти зарплату от инфляции, какие навыки помогут не потерять работу, что будет с курсом рубля. Подписывайтесь: @bankrollo
44 507
Ускоряем код с помощью векторизации
Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами.
Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией
my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize.
По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению.
#vectorize #numpy44 507
Не используйте обработку исключений слишком часто
Обработка исключений может защитить вашу программу от внезапных сбоев. Тем не менее все прекрасно знают, что подобные конструкции могут заметно снизить производительность скрипта.
Не стоит злоупотреблять
try-except конструкциями, так как в большинстве случаев можно справиться с задачей, применяя обычные условия. Используйте обработку исключений только в крайних случаях.
На картинке мы привели пример двух случаев необоснованного использования обработки исключений, а также показали более правильную альтернативу.
#совет #исключения44 507
Just Python - обучение языку в понятных картинках для любого уровня знаний🐍
Самая важная инфа, чтобы стать айтишником с НУЛЯ ↓↓↓
44 507
Блокировка Ютюба все ближе после удаления канала Госдумы. Самое время задуматься от том, где смотреть видео.
Заходите на bastyon.com – первую социальную сеть, которую не заблокируют!
На Бастионе настоящая свобода, можно смотреть и загружать любые видео и фото.
Это соцсеть будущего, сделанная на блокчейне.
Регистрация анонимна, без привязки к почте или телефону.
#партнерский
44 507
Создание дочернего процесса
Метод
os.fork() создаёт дочерний процесс в том же месте кода, вызывая системную функцию fork(), и возвращает PID (Process Identifier), который равен PID дочернего процесса в родительском процессе и нулю в новом.
Кстати, получается интересный случай, в коде примера выполняется и блок if, и else. Если не знать про os.fork() и посмотреть вывод подобного кода, то возникнет много вопросов.
#os #fork #процессы44 507
Ovision - лидер в области биометрии проводит хакатон OVision Hack 🔥
Кейсы — уникальные: разработка realtime-решения для распознавания атрибутов лица из готовых модулей, оптимизация поиска лиц по базам, а ещё — пентест работающей системы распознавания лиц.
Что интересно, лидер в области технологий по распознаванию лиц не просто разрешит взломать свою же систему, но и предложит за это денежный приз и возможность получить работу в компании 👾
Призовой фонд: 500.000 рублей
Когда: 15-17 апреля, а подать заявку можно до 13 апреля❕
Скорее регистрируйтесь на OVision Hack и покоряйте новые IT-вершины: https://tprg.ru/qN1a
Ещё больше интересных проектов и новостей вы найдёте в каналах организаторов Telegram и ВКонтакте.
44 507
Дескрипторы
Дескриптор – это атрибут объекта со “связанным поведением”, то есть такой атрибут, при доступе к которому его поведение переопределяется методом протокола дескриптора. Если хотя бы один из этих методов определен в объекте, то можно сказать, что этот метод – дескриптор.
Для того, чтобы определить свой собственный дескриптор, обычно определяют три специальных метода класса
__get__, __set__ или __delete__. После этого можно создать новый класс и в атрибут этого класса записать объект типа дескриптор.
У данного объекта будет переопределено поведение при доступе к атрибуту (__get__), при присваивании значений (__set__) или при удалении (__delete__).
#классы #дескрипторы