Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Карьера в IT и важность нетворкинга 😵‍💫 Отзывы о профессиях и курсах помогают сориентироваться в начале пути, но ничто не заменит живого общения с людьми из IT. Нетворкинг даёт возможность узнать о реальных карьерных сценариях, получить ответы на свои вопросы и сделать осознанный выбор. У наших друзей в «Хабр Карьере» можно совместить одно полезное с другим: почитать честные отзывы об обучении в Практикуме и о работе в Яндексе, а также найти возможности для профессионального нетворкинга. А ещё заглядывайте в наш блог на Хабре. Мы регулярно публикуем материалы о развитии в IT, делимся историями выпускников и рассказываем о разных направлениях в разработке или аналитике. В комментариях можно задать вопросы, обменяться мнениями, пообщаться с авторами и другими читателями — это тоже отличный способ начать выстраивать свой профессиональный круг общения.

Как проходить собеседования: истории выпускников Собеседования — испытание, через которое проходит каждый. В этих статьях QA-инженер, бэкенд-разработчик и дата-сайентист делятся опытом, как преодолеть страх, подготовиться и извлечь максимум из интервью. 1️⃣ Не бойтесь, просто ходите: как пройти первые собеседования, если ты QA-инженер без опыта Кристина, QA-инженер в госкомпании, за все время в профессии прошла 10 собеседований, по итогам которых получила 3 оффера. В статье она рассказывает новичкам, к чему готовиться и почему главная задача — не выучить ответы, а победить волнение. ➡ Читать статью 2️⃣ Много спрашиваю и откладываю встречи на последний момент: мой опыт прохождения собеседований Никто не застрахован от неудачных интервью, токсичных работодателей и собственных провалов. К счастью, всё это можно пережить. Ярослав, бэкенд-разработчик в компании «Синимекс», рассказывает, как проходил первые собеседования и что помогло ему получить офферы после двух интервью из трёх. ➡ Читать статью 3️⃣ С каждым разом ты все опытнее: как я проходил собеседования в Data Science (и около) Станислав, аналитик данных с трехлетним опытом, рассказывает, как проходил собеседования, с какими сложностями столкнулся и почему ходить на интервью стоит всегда — даже если у вас есть работа. ➡ Читать статью

Большой туториал для старта в аналитике Мы всегда знали, что наши выпускники — заряженные и инициативные. И вот ещё одно подтверждение: Раф, выпускник курса по Data Science, записал подробное видео о том, как стать аналитиком. В нём он рассказывает: 🔸кто такой аналитик и какие задачи он решает, 🔸какие бывают виды аналитиков, 🔸сложно ли начать карьеру в аналитике, 🔸что нужно знать, чтобы войти в профессию, 🔸по каким материалам учиться, 🔸где искать первые возможности для старта. ➡️ Смотреть на YouTube ➡️ Смотреть на RuTube

Бесплатные мероприятия в ноябре Чтобы попасть на нужное событие, зарегистрируйтесь по ссылке. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него приглашение. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн. 1️⃣ Как ИИ усиливает аналитика и меняет рынок Покажем, как аналитики и специалисты по Data Science используют ИИ в реальных проектах. Разберём, где автоматизация экономит время, а где нужен человеческий взгляд. Объясним, как изменились роли на рынке и какие навыки нужны, чтобы уверенно начать карьеру. ➡️ Бесплатно, 10 ноября в 19:00 мск 2️⃣ Разработка в 2026-м: кто нужен и куда расти Расскажем, какие направления в разработке останутся востребованными в 2026 году — и как выбрать то, что подходит вам. Разберём фронтенд, бэкенд и мобильную разработку, посмотрим на примеры задач. А ещё — покажем, как ИИ меняет, но не заменяет разработчиков. ➡️ Бесплатно, 13 ноября в 19:00 мск

Чёрная Пятница — лучшее время, чтобы сделать шаг к новой профессии или укрепить свои навыки. Главная скидка года распространяется на все курсы: для новичков, опытных специалистов, корпоративные программы и английский. Начните учиться бесплатно, чтобы оценить формат и убедиться, что обучение действительно вам подходит. Когда сделаете свой выбор, просто оплатите любой курс Практикума со скидкой 20% — акция действует до 30 ноября.

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в первой половине ноября ⬇️ Программирование Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 13 ноября. Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 13 ноября. Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 13 ноября. iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 6 ноября. Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 6 ноября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 6 ноября. Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 6 ноября. Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 6 ноября. Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 13 ноября. ➡️ Все курсы по анализу данных

На бесплатном вебинаре поговорим о том, как джуну начать карьеру в Яндексе. Покажем, где искать вакансии, как подготовиться к найму и привлечь к себе внимание рекрутеров и тимлидов. ➡️ Бесплатно, 30 октября в 19:00 мск Вы узнаете: — Где в Яндексе можно работать. Какие продукты и сервисы есть и чем занимаются их команды — Кинопоиск, Go, Еда и другие. Куда идти разработчикам, аналитикам, менеджерам, дизайнерам, маркетологам, тестировщикам и другим специалистам. — Что дают стажировки в Яндексе. Почему стажировка — короткий путь к первой работе в IT, кому она подходит и где искать программы. Чему учится стажёр, какие задачи решает на практике и как перейти в штат. — Как в Яндексе отбирают новичков. На что смотрят рекрутеры, чего ждут и какие ошибки допускают кандидаты. Как устроен каждый этап найма и правда ли, что их много. — Как найти работу в Яндексе. Как составить резюме и собрать портфолио без опыта, чтобы впечатлить работодателя. Как откликаться на вакансии, к каким вопросам готовиться — и как снизить волнение на интервью. — Как Практикум помогает в карьере. Как стартовать в профессии, получить оффер и расти дальше. Разберём кейсы, как наши выпускники попадали в Яндекс — и что им для этого понадобилось. Ответим на вопросы о трудоустройстве и работе в IT. ➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

IT-профессии: что хотят освоить на онлайн-курсах Яндекс проанализировал 15 лет поисковых запросов и данные Яндекс Практикума, чтобы выяснить, как менялся интерес к разным специальностям, а также кто чаще всего пытается их освоить. Делимся результатами исследования с вами. Рейтинг профессий по числу запросов, 2025 год ❤ Программист ❤ Графический и веб-дизайнер ❤ Специалист по тестированию ❤️ Аналитик ❤ Маркетолог Лидирующую позицию удерживает программирование — именно это направление обучения ищут чаще всего. Рядом с ним в топе так же стабильно остаётся обучение графическому и веб-дизайну. Популярность других направлений с годами сильно менялась. Так, профессия системного администратора была востребована и в 2010, и в 2015 годах, однако сейчас она не попадает в топ. Профессии специалиста по тестированию и аналитика наоборот стали сильно популярнее в последние несколько лет — сейчас они достигли третьего и четвёртого места в топе соответственно. Рейтинг языков программирования, 2025 год ❤ Python ❤ Java ❤ SQL ❤️ HTML и CSS ❤ C++ В 2017 году в топ-5 наиболее привлекательных для изучения языков программирования вошёл Python, и с 2018 года он удерживает первенство, в последние годы в разы обгоняя по популярности все остальные языки. В этом году в топ также попал SQL, интерес к которому снова вырос в последние два года. За ним следуют HTML и CSS — интерес снижался долгое время, но в 2025 году языки разметки перегнали по популярности C++. Кто приходит на онлайн-курсы Большинству студентов Практикума меньше 30 лет. За последние четыре года доля студентов в возрасте до 25 лет выросла более, чем в полтора раза, а вот тех, кому от 30 до 35 лет, наоборот, стало меньше. Мужчины и женщины в разной степени интересуются IT: мужчин, получающих образование в этой сфере, в 1,3 раза больше, чем женщин. Также мужчины примерно в два раза чаще идут учиться программированию. ➡️ Если хотите развиваться в IT или получить новую профессию, переходите в каталоги программирования и анализа данных. Внутри есть бесплатные профориентационные курсы, а почти у всех больших курсов есть бесплатная пробная часть.

Мини-тест по мотивам сериала «Кибердеревня» 🥹

«Кибердеревня» — захватывающий сай-фай с русской душой от режиссёра Сергея Васильева, создавшего Birchpunk. В октябре вышло долгожданное продолжение, в котором марсианский фермер бежит из космической тюрьмы навстречу приключениям.

Мы объединились с Кинопоиском в честь выхода нового сезона, чтобы дать вам возможность погрузиться в атмосферу сериала, а также узнать, кем бы вы могли стать среди роботов и бескрайних лугов будущего. Неважно, фанат вы «Кибердеревни» или слышите о ней впервые. Шесть коротких вопросов — и вы узнаете, какая профессия будущего ближе именно вам. ➡ Узнать, кто вы в деревне будущего

Подборка статей от журнала «Код» Поговорим о программировании, а также о набивших оскомину капчах с автобусами и других спорных изобретениях. Напоследок предложим пару несложных задач — на логику и знание геометрии. Low-code и no-code — это конец программистам? — рассказываем, что такое low-code, zero-code и full-code. Делимся примерами популярных платформ и рассуждаем, смогут ли решения без кода заменить хардкорных программистов, которые пишут всё с нуля. Спорим: Python или JavaScript — какой язык сейчас выбрать для старта в ИТ — у обоих языков есть свои сильные стороны и аргументы для выбора — мы решили разобрать их все. Рассказываем о них в статье. Худшие изобретения в истории ИТ, которые сделали нашу жизнь сложнее — программисты мечтали упростить жизнь, ускорить работу и сделать интернет свободным. Но не все технологии пошли на пользу. Рассказываем об изобретениях, которые, увы, сделали всё только хуже. Интересная задача на логику про ключи и пессимиста — есть три ключа, три замка и один пессимист, который точно знает, что ничего с первого и даже со второго раза у него не получится. В статье — полное условие и решение этой задачи. Необычная задача по геометрии на смекалку и логику — для тех, кто скучает по школьной геометрии: предлагаем задачу, которая решается проще, чем кажется. Немного логики, чуть терпения — и всё получится. А если нет — можно подглядеть начало решения, кто же запретит?

Навык будущего, который нужен уже сейчас По данным опросов, 73% компаний поддерживают использование ИИ сотрудниками, а более половины учитывают этот навык при найме. Умение работать с нейросетями уже стало конкурентным преимуществом для IT-специалистов. Параллельно растёт спрос на профессии, напрямую связанные с искусственным интеллектом — инженер машинного обучения, дата-сайентист, ML-специалист. Это уже не «профессии будущего», а востребованные роли на рынке. Если хотите начать применять ИИ в работе, перейти в новую сферу или углубить знания — загляните в каталог курсов по искусственному интеллекту. У большинства курсов есть бесплатная часть. Попробуйте, если сомневаетесь, — окончательное решение можно принять потом.

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение во второй половине октября⬇️ Программирование Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 16 и 30 октября. Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 16 и 30 октября. Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 16 и 30 октября. Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 23 октября. Разработчик C++ — длится 9 месяцев, начнётся 23 октября. Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 30 октября. Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 30 октября. Разработчик 1С — длится 6 месяцев, начнётся 30 октября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 16 и 30 октября. Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 23 октября. Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 23 октября. Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 23 октября. Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 23 октября. 1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 30 октября. ➡️ Все курсы по анализу данных

Опытным специалистам в обучении важна глубина: актуальные инструменты для реальных задач, экспертиза от лидеров рынка, программы без повторения азов. Они ищут то, что сразу работает на карьерный рост, а не отнимает время на уже известное. В Практикуме давно есть курсы для специалистов с опытом. Мы создаём их вместе с ведущими экспертами отрасли и регулярно актуализируем, чтобы программы отвечали реальным требованиям рынка. Теперь все эти курсы объединены под брендом «Яндекс Практикум PRO». В карточках рассказываем, как понять, что вы тот самый профессионал, для которого создаются программы PRO. Узнали себя? Переходите в каталог — возможно, там есть что-то именно для вас.

Что нужно знать джуниор QA-инженеру о рынке труда в 2025 В первой половине года мы провели исследование рынка ручного тестирования — поговорили с работодателями и трудоустроенными выпускниками и подробно изучили, как проходят собеседования. Делимся выводами с вами. ➡️ Работодатели готовы нанимать ручных тестировщиков и отмечают, что спрос на них не падает, так как не всё можно покрыть автотестами, а услуги фулстек‑тестировщиков дороже. ➡️ При найме работодатели отдают приоритет джуниорам с развитыми софтскилами и высокой мотивацией. Последнюю можно подтвердить знанием дополнительных технологий, фактом посещения конференций и самостоятельного обучения вне курсов. ➡️ Работодатели могут закрыть глаза на отсутствие опыта, но без него может быть сложно пройти первичный скрининг резюме. ➡️ Найм обычно состоит из двух‑трёх этапов: скрининг резюме, выполнение тестового задания (встречается всё реже) и собеседование с проверкой теории и практическими заданиями. ➡️ Исследовательское тестирование становится must have навыком — его проверяют на собеседованиях, и оно пригождается в работе. ➡️ Навыка автоматизации тестирования от джунов ручных тестировщиков пока не требуют, но важно понимать, что такое автотестирование и чем оно отличается от ручного. ➡️ Пока у работодателей нет требований к использованию нейросетей. Навык работы с искусственным интеллектом можно отнести к категории nice to have, но только при условии, что джуниор помнит о безопасности данных и самостоятельно анализирует результаты.

На вебинаре разберём, какие возможности открывает ИИ, как внедрить его в повседневные задачи и стать востребованным IT-специалистом. В конце ответим на вопросы. ➡️ Бесплатно, 9 октября в 19:00 мск Вы узнаете: — Какую роль играет ИИ в разработке. Расскажем, как устроены нейросети, какое место ИИ занимает в IT сегодня, как влияет на программистов, чего ждать дальше — и как к этому подготовиться. — Почему ИИ не лишит джунов работы. Объясним, из-за чего нейросети не могут быть самостоятельными сотрудниками. Разберём на примерах, как ИИ дополняет, а не подменяет новичков. — В чём человек сильнее и ценнее ИИ. Обсудим, почему нейросети хороши не во всём. Рассмотрим реальные кейсы, где новички приносили свежий взгляд и находили решения лучше, чем синьоры и ИИ. — Чем занимаются тестировщики. Узнаем, как выглядит рынок вакансий в 2024 году, что важно иметь в резюме и сколько занимает поиск. — Как использовать ИИ на практике. Расскажем, как нейросети пишут код, генерируют идеи, составляют тесты и ищут баги. Покажем, как с их помощью выполнить задачу быстрее и не нарушить архитектуру и бизнес-логику. ➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

Новое в курсах по программированию и анализу данных По данным опросов, 73% компаний поддерживают применение ИИ сотрудниками, а более половины учитывают этот навык при найме. Навыки владения нейросетями становится серьёзным конкурентным преимуществом. При этом работодатели закономерно ожидают, что специалист будет критически оценивать результаты, ориентироваться в инструментах и эффективно решать задачи, а не просто их «делегировать». Мы дополнили все курсы из каталогов «Программирование» и «Анализ данных» модулями по работе с ИИ, чтобы наши выпускники не просто «пользовались нейросетями», а превращали их в инструмент профессионального роста — и были востребованы на рынке труда. Теперь вы сможете: ➡️ Разобраться, как устроены нейросети, освоить основы промпт-инжиниринга и научиться подбирать подходящие инструменты. ➡️ Использовать AI для быстрого освоения новых технологий и поиска решений. ➡️ Применять нейросети для генерации материалов, планирования проектов и оптимизации учебного процесса. ➡️ Научиться решать профильные задачи с помощью инструментов искусственного интеллекта.

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в начале октября⬇️ Программирование Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 2 октября. Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 2 октября. Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 2 октября. Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 2 октября. Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 2 октября. Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 9 октября. iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 9 октября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 2 октября. Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 9 октября. Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 9 октября. Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 9 октября. ➡️ Все курсы по анализу данных

Как готовиться к осеннему сезону найма 🍂 Собрали подборку полезных статей от журнала «Код» — они помогут разобраться в текущем рынке труда и подготовиться к этапам найма. А истории выпускников Практикума вдохновят не просто сменить место работы, а, возможно, даже выбрать новую профессию. Зарплаты в ИТ осенью 2025 года — рассказываем, что там по деньгам, свободным вакансиям и как вообще себя чувствует рынок. Сразу спойлеры: несмотря на популярное мнение «айтишники больше никому не нужны», зарплаты у них растут и спрос на них тоже хороший. 9 признаков плохой вакансии в ИТ — иногда уже по тексту вакансии можно понять, что работать в компании будет сложно. Просмотрели разные вакансии в ИТ и собрали 9 признаков того, что в реальности всё окажется хуже, чем в объявлении. 7 признаков хорошей ИТ-компании — где есть странные вакансии, там же есть и прекрасные: без печенек, зато с другими намёками на счастливый рабочий союз. Рассказываем, как понять, что компания скорее всего норм. Как подготовить резюме для крупной компании — поговорили с фронтенд-разработчиком Практикума, который устроился на работу через резюме, и сделали инструкцию для новичков. Делимся с вами. Как пройти собеседование в ИТ-компанию — предположим, вы отправили резюме, оно подошло работодателю — и вас приглашают на собеседование. Поговорим о том, как к нему подготовиться и снизить вероятность отказа. 9 заковыристых вопросов и задачек из собеседования по JavaScript — реальные вопросы с собеседований, которые задают новичкам. Попробуйте справиться, и, если получится, — поздравляем, вы готовы к настоящему собеседованию. Кейсы выпускников «Я нашла работу в Альфа-Банке за месяц до окончания учёбы» — поговорили с Никой Малининой о профессии инженера по тестированию. Раньше она работала в H&M менеджером по кассовым операциям и безопасности. «Я прочитал статью в Коде и пошёл работать аналитиком»: что произошло с Тагиром за год — Тагир Хайрутдинов учится очно и работает аналитиком. Поговорили с ним о переходе из Альфа-Банка в Яндекс. Владимир Олохтонов о работе старшего разработчика в Авито — поговорили с Владимиром про путь от монтажника локальных сетей до инженера машинного обучения.

Слышали фразу «джуны не нужны»? Мы с ней категорически не согласны, ведь мы каждый день трудоустраиваем по 15 выпускников. Чтобы работа находилась ещё чаще, запустили платформу с вакансиями специально для джунов — Карьера от Яндекс Практикума. Рассказываем о ней в карточках.

Новый тариф на курсе «Системный администратор» Расширенный тариф включает в себя все материалы базового курса, а также дополнительные 3 месяца обучения — это ещё 6 тем по Windows и 6 проектов, чтобы усилить портфолио. Мы включили в курс наиболее востребованный стек инструментов и технологий, а ещё — частые задачи и проблемы из повседневной практики системных администраторов. Коротко о курсе: ✅1 модуль бесплатно ✅9 месяцев обучения ✅Расширенная программа ✅14 учебных проектов ✅Помощь в трудоустройстве ✅Диплом о профессиональной переподготовке ⚡️6 практических работ ⚡️6 дополнительных спринтов по Windows: администрирование, углублённый PowerShell, безопасность и автоматизация, управление дисками, сетью и удалённым доступом, Windows Server и Active Directory, интеграция с Linux ➡️ Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно