uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

مسابقات دانش آموزی کدنویسی و روباتیک

مسابقات دانش آموزی کدنویسی و روباتیک

Kanalga Telegram’da o‘tish

منابع آموزشی، سورس کدهای نمونه، برنامه های قابل نصب، شیوه نامه ها، و اطلاع رسانی مربوط به مسابقات کدنویسی اسکرچ، ویژوال استودیو، سی شارپ، جاوا، ویژوال بیسیک، اندروید استودیو، آردوینو جهت استفاده همه دانش آموزان و دانشجویان پژوهشسرای رازی ناحیه یک سنندج

Ko'proq ko'rsatish
Mamlakat belgilanmaganToif belgilanmagan
214
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
Ma'lumot yo'q7 kun
Ma'lumot yo'q30 kun
Postlar arxiv
⚜ساخت کیوبیت با اسپین الکترون و انتقال اطلاعات با سرعت نور #Aria_s ▪️یک گروه تحقیقاتی از آلمان و آمریکا موفق به تولید کیوبیتی از جنس سیلیکون شدند. آنها روشی برای استفاده از نور به‌منظور انتقال اطلاعات کوانتومی ارائه کردند. ▪️محققان دانشگاه پرینستون موفق به برداشتن گامی دیگر به سوی توسعه کامپیوتر کوانتومی مبتنی بر سیلیکون شدند. این پروژه با همکاری دانشگاه کنستانز در آلمان انجام شده و در آن ابزاری ساخته شده که می‌تواند از نور برای ایجاد ارتباط میان بیت‌های کوانتومی در کامپیوتر کوانتومی استفاده کند. این یافته محققان آنها را به ساخت ادوات محاسبات کوانتومی مبتنی بر سیلیکون نزدیک می‌کند. ▪️این گروه تحقیقاتی با استفاده از الکترون منفرد به‌دام افتاده در سیلیکون، اقدام به تولید کیوبیت کردند. با اعمال میدان مغناطیسی، آنها نشان دادند که اطلاعات کوانتومی که در اسپین الکترون ذخیره شده می‌تواند به نور یا فوتون تبدیل شود. با این کار انتقال اطلاعات کوانتومی صورت می‌گیرد. ▪️جیسون پتا، استاد رشته فیزیک دانشگاه پرینستون می‌گوید: «نتایج این پروژه یک دستاورد در حوزه کیوبیت‌های اسپین کوانتومی است. این یافته می‌تواند موجب بسط چند بعدی سامانه‌های محاسبات کوانتومی شود چرا که می‌توان چشم‌اندازهای مختلفی را در این فناوری دنبال کرد. ▪️توسعه ادوات کوانتومی می‌تواند فرصت‌های محاسباتی جدیدی را ایجاد کند که پیش از این امکان انجام آن با کامپیوترهای معمولی وجود نداشت، برای مثال می‌توان واکنش‌های شیمیایی را شبیه‌سازی کرد. ▪️برخلاف کامپیوترهای معمولی، این کامپیوترها بر اساس قوانین حاکم بر مکانیک کوانتومی کار می‌کنند. شرکت‌های بزرگی نظیر اینتل در حال کار روی ساخت کامپیوترهای کوانتومی مبتنی بر کیوبیت ابررسانا یا دیگر راهبردها هستند. ▪️گویدو بورکارد استاد دانشگاه کنستانز می‌گوید: «این نتایج مسیر تازه‌ای برای ساخت سامانه‌های پیچیده ایجاد می‌کند و این پروژه را می‌توان گامی مهم در این توسعه کامپیوترهای کوانتومی دانست.» این خبر مشابه خبری است که اخیرا اینتل منتشر کرده است. این شرکت اعلام کرده که موفق به ساخت کیوبیت اسپینی شده است که این کیوبیت روی فناوری پردازش 300 میلی‌متری با استفاده از ویفر خالص ایزوتوپی انجام شده است.   منبع: https://www.computing.co.uk/?v3 🌐{ @Xx_ATHEIST_xX }

دوچرخه برقی تسلا 🚲 کانال تخصصی اختراعات و ابداعات👇 ➖ @iranianinventors ➖ تهیه نقشه اختراع👇 🌐 www.naghshekeshi.com

📌دوره تابستانی مبانی علوم کامپیوتر هاروارد در ایران 👈🏻در دوره CS50xIran شرکت کنید، مبانی علوم کامپیوتر را یاد بگیرید و درآ
📌دوره تابستانی مبانی علوم کامپیوتر هاروارد در ایران 👈🏻در دوره CS50xIran شرکت کنید، مبانی علوم کامپیوتر را یاد بگیرید و درآخر از هاروارد سرتیفیکیت معتبر دریافت کنید. 🔸پرورش مهارت حل مسئله، تفکر الگوریتمی و یادگیری هنر برنامه‌نویسی 🔸امکان استخدام/کارآموزی دانشجویان برتر بعد از اتمام دوره در ایران‌سرور، بیمیتو، همراه‌اول و دیگر کسب‌وکارهای مطرح. همراه با سه رویداد جذاب: 1️⃣رویداد بین‌المللی پازل‌دی، 2️⃣پنل‌های تخصصی با حضور مهمانانی از کمپانی‌های مطرح جهانی مانند گوگل، مایکروسافت و اینتل و 3️⃣نمایشگاه پایانی حضوری CS50 Fair. 📍با استفاده از کد تخفیف tarjoman در هنگام ثبت‌نام می‌توانید از ۹۰ هزار تومان تخفیف بهره‌مند شوید. کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام👇🏻 🆔@CS50xIran Cs50x.ir/summer2021

پادکست دایجست - قسمت چهلم «رمزارزها» متن و منابع: http://Digesttt.com/40-رمزارزها حمایت مالی از دایجست: www.Digesttt.com/donate اسپانسر: ایرانی کارت: www.iranicard.ir ‎عضویت در کانال تلگرام: @Digesttt ‎اینستاگرامِ دایجست | توییترِ دایجست

⚜رایانه های کوانتومی در حال از بین بردن عجایب طبیعت هستند عملی شدن رایاننش کوانتومی دهه ها با ما فاصله دارد- اما مسابقه برای ساخت آنها در حال حاضر برای حل مشکلات جهانی لازم است باتری لیتیوم یون قهرمان گمنام دنیای مدرن است. از آنجا که برای اولین بار در اوایل دهه 1990 تجاری شد ، صنعت فناوری را با توانایی خود در ذخیره مقدار زیادی انرژی در فضای نسبتاً کمی دگرگون کرده است. بدون لیتیوم ، هیچ آیفون یا تسلازی وجود نخواهد داشت - و لپ تاپ شما بسیار بزرگتر و سنگین تر خواهد بود. اما این فلز گرانبها در حال تمام شدن است و ذخیره‌اش ممکن است تمام شود  - و این اتمام ذخیره میتواند یک پایان بزرگ در تولید وسایل نقلیه الکتریکی و راه حل های ذخیره انرژی باشد.  برخی از برترین دانشمندان جهان درگیر یک رقابت سخت برای یافتن فن آوری های جدید باتری هستند که می تواند لیتیوم یون را با چیزی بهتر ، ارزان تر و فراوان جایگزین کند. رایانه های کوانتومی می توانند سلاح قدرتمند آنها باشند. این یک داستان مشابه در کشاورزی است ، جایی که حداکثر پنج درصد از مصرف گاز طبیعی در جهان در فرآیند هابر-بوش استفاده می شود ، یک روش قدیمی برای تبدیل نیتروژن در هوا به کود پایه آمونیاک برای محصولات. این بسیار مهم است کمک به حفظ حدود 40 درصد از جمعیت جهان اما همچنین در مقایسه با روش های طبیعت بسیار ناکارآمد است. باز هم ، رایانه های کوانتومی می توانند پاسخگو باشد. تاکنون محققان با استفاده از ابزارهای بی پرده روی این مشکلات کار کرده اند. آنها می توانند شبیه سازی های بسیار قدرتمندی را با استفاده از دستگاه های کلاسیک انجام دهند ، اما هرچه واکنش ها پیچیده تر شوند ، مسئولیت کنترل آنها برای ابررایانه ها دشوارتر می شود. این بدان معنی است که در حال حاضر ، دانشمندان فقط به مشکلات بسیار کوچک نگاه می کنند ، یا مجبور می شوند دقت را فدای سرعت کنند. به عنوان مثال ، یک اتم هیدروژن دارای یک پروتون با بار مثبت و یک الکترون است و شبیه سازی آن بر روی لپ تاپ آسان است، و هلیم ، مرحله بعدی در جدول تناوبی ، دارای دو پروتون است که به وسیله دو الکترون بار منفی در مدار قرار می گیرند - اما شبیه سازی آن چالش برانگیزتر است ، زیرا الکترون ها در هم آمیخته اند ، بنابراین حالت یکی به حالت دیگری متصل می شود ، به این معنی همه آنها باید به طور همزمان محاسبه شوند. خوب چطور؟ ادامه در لینک زیر بخوانید: https://www.wired.co.uk/article/quantum-computing #Aria_S 🌐{ @Xx_ATHEIST_xX }

راهنمای مسابقه ویندوز با تفکر الگوریتمی.pdf

لینک فیلم وبینار "آشنایی با نحوه برگزاری مسابقه کدنویسی گرایش ویندوز با تفکر الگوریتمی وآشنایی با سامانه کویرا" https://lms.kurdazmoon.ir/pm5out7l3zqx/?OWASP_CSRFTOKEN=7a4eeff16a6d06074f19c0ae5ae3746fada99c3601461e49787a347402066016

با سلام دانش آموزانی که قصد شرکت در مرحله استانی کدنویسی گرایش ویندوز و الگوریتم را دارند باید حتما تا پایان امروز در سامانه کویرا ثبت نام کنند. ✅ از هر تیم یک نفر ثبت نام کند. ✅ایمیلی که برای ثبت نام استفاده کردند را برای ما ارسال کنند.(یا از طریق ایمیل قطب ارسال کنید یا رابطین زحمت بکشند ایمیل را همراه با نام اعضای تیم به واتساپ بنده ارسال کنند). آدرس سامانه کویرا: quera.ir ایمیل قطب کدنویسی: q.c.kurd@gmail.com

سلام برگزاری وبنیار استانی آشنایی با شیوه برگزاری مسابقات کدنویسی https://lms.kurdazmoon.ir/program

قابل توجه کلیه دانش آموزان متوسطه دوم ساعت چهار امروز شنبه 29 خرداد وبینار مرحله استانی مسابقات کدنویسی، محور ویندوز
قابل توجه کلیه دانش آموزان متوسطه دوم ساعت چهار امروز شنبه 29 خرداد وبینار مرحله استانی مسابقات کدنویسی، محور ویندوز

آیا واقعا هوش مصنوعی آنقدر هوشمند است؟ ربات ها واقعا آنقدر که گفته می‌شود باهوش نیستند، اما می توانند باشند. سه کتاب جدید (Atlas of AI, A Thousand Brain, The New Breed) استدلال می کنند که این چالش باعث می‌شود این فناوری های قدرتمند جدید برای ما مفید باشند. از نظر کرافورد در کتاب Atlas of AI، هوش مصنوعی نه مصنوعی است و نه هوشمند. "بلکه هوش مصنوعی هم مجسم و هم مادی است که از منابع طبیعی، سوخت، نیروی انسانی، زیرساخت ها، تدارکات، تاریخچه‌ها و طبقه بندی ها ساخته شده است. سیستم های هوش مصنوعی مستقل و منطقی نیستند، و بدون آموزش زیاد محاسباتی با مجموعه داده های بزرگ یا قوانین و پاداش های از پیش تعیین شده، قادر به تشخیص هیچ چیز نیستند. او بیان می کند، لذا هوش مصنوعی از یک جهت ثبت قدرت است. جف هاوکینز در کتاب جذاب و انتزاعی ترش هزار مغز a thousand brains، ماهیت هوش، هم از نوع انسانی و هم از نوع ماشینی را بررسی می کند. حتی اگر هاوکینز تقریباً 20 سال را در مرکز علوم عصبی نظری Redwood گذرانده باشد، او اعتراف می کند که هیچ کس واقعاً نمی فهمد که توده سه پوندی سلولهای شناور در سر ما چگونه کار می کند. وی می نویسد: " مهندسی معکوس مغز و درک هوش، از نظر من مهمترین تلاش علمی انسان است که یک معما باقی مانده است." از نظر وی، که فراتر از آخرین تحقیقات در علوم اعصاب است، نئوکورتکس به عنوان نوعی "چارچوب پیش بینی حافظه" عمل می کند، مدل هایی را درباره نحوه کار جهان ایجاد می کند و سپس بر اساس آن مدل ها به طور مداوم پیش بینی می کند. هر یک از 150،000 ستون قشر مغز ما یک ماشین یادگیری کوچک هستند که بی وقفه قاب مرجع (reference frame) خود را در پاسخ به محرک های خارجی دریافت می کند مانند حرکات ساکادی چشم ، که سه بار در ثانیه ورودی های تازه ای را به مغز می فرستد. مغز ما به صورت دموکراتیک اما از نوع عصبی، "رأی" های همه ستون های قشر را می شمارد تا درک واحدی از آنچه در هر زمان خاص در جهان می گذرد ، ایجاد کند. آن فنجان قهوه چه شکلی است و بو، طعم و احساس آن چیست؟ هاوکینز می نویسد: "درک یعنی اتفاق نظر ستون‌ها که با رأی گیری حاصل می شود." این همان چیزی است که او "نظریه هزار مغز هوش" می نامد. اگر نظریه وی صحیح باشد، پیامدهای بزرگی برای نحوه تفکر متخصصان هوش مصنوعی درباره هوش ماشین نیز دارد. در حال حاضر، سیستم های هوش مصنوعی فقط در یک چیز محدود - مانند بازی شطرنج یا Go، یا خواندن اشعه ایکس - خوب هستند و از هوش کلی برخوردار نیستند. محققان باید راه هایی را برای تهیه فریم های مرجع شبیه انسان برای این سیستم ها برای یادگیری نحوه یادگیری کشف کنند. هاوکینز می نویسد: "چیزی که امروز هوش مصنوعی می نامیم هوشمندانه نیست. اما با این‌حال هیچ دلیل فنی وجود ندارد که مانع از ایجاد ماشین های هوشمند شود." در واقع ، اگر قاب های مرجع بتوانند در سیستم های هوش مصنوعی تعبیه شوند ، ماشین ها بسیار فراتر از توانایی های انسانی هستند. در حالی که نورون های انسانی برای انجام هر کار مفیدی حداقل پنج میلی ثانیه زمان لازم دارند ، ترانزیستورهای سیلیکونی می توانند یک میلیون بار سریعتر کار کنند و به طور بالقوه می توانند یک میلیون برابر سریعتر فکر کنند و یاد بگیرند. اگرچه سیم کشی فیزیکی مغز محدود است ، اما هوش ماشین تقریباً از قابلیت اتصال بی حد و حصر برخوردار است. در همین حال، دکتر کیت دارلینگ در کتاب the new breed روش جدیدی را برای فکر کردن در مورد رابطه ما با روبات‌ها کشف کرده است. خیلی اوقات، ما ربات ها را انسان ساز می کنیم، و آنها را با نام صدا میزنیم ("سلام الکسا!")، به آنها ویژگی و خصیصه می دهیم. به عنوان مثال ، بیش از 80 درصد از جاروبرقی های روبات Roomba توسط صاحبان آنها نامگذاری شده است. ما همچنین تمایل داریم که نگاه تهاجمی به روبات ها داشته باشیم، مبارزه ای بی پایان بین انسان و ماشین ها در نظر بگیریم. وی می گوید ، اما در ترس فعلی ما در مورد از دست دادن شغل و تصاحب ربات ها ، یک جبری‌گرایی نادرستی وجود دارد. در عوض ، دارلینگ ، محقق در انستیتوی فناوری ماساچوست ، برای یک رویکرد همکاری بیشتر استدلال می کند. او می گوید ما باید ربات ها را بیشتر شبیه حیوانات بدانیم: هر دو می توانند برای کار ، سلاح و معاشرت استفاده شوند. همانطور که از خوک های ترافل یاب ، موش های ردیاب مین ، کبوترهای رساننده پیام ، دلفین های زیردریایی و خرهای حامل چمدان استفاده می کنیم ، می توانیم ربات ها را برای انجام انواع کارهای کسل کننده ، کثیف و خطرناک مستقر کنیم. تفاوت آشکار این است که در حالی که حیوانات زنده هستند ، ربات ها هیچ تفاوتی با مخلوط کن آشپزخانه ندارند.

#سخنرانی_تد ۴۲۷ 🅰 اختراع باورنکردنی از هوش مصنوعی دارای بینش موریس کنتی Maurice Conti The incredible inventions of intuitive AI ترجمه: مسیح تشکری وقتی که شما به یک ابزار طراحی، یک سیستم عصبی دیجیتال داده بشه، چی دریافت می کنید؟ کامپیوترهایی که توانایی ما رو در جهت تفکر و تخیل رشد می دهند، و سیستم های رباتیکی که می تونن با طراحی های جدید ریشه ای برای پل ها، ماشین ها، هواپیماهای بدون سرنشین و حتی بیشتر از اینها ،که همگی بوسیله خودشون صورت میگیره، ظهور کنند ( و اونها رو بسازند). نگاهی به عصرتکامل همراه با آینده بین موریس کنتی و پیش نمایشی از کار ربات ها و انسانها در کنار هم، برای تکمیل کارهایی که هیچ کدام آنها به تنهایی قادر به انجام اش نخواهند بود. https://www.ted.com/talks/maurice_conti_the_incredible_inventions_of_intuitive_ai/transcript?language=fa @FarazTed