About Python [ru]

​​🤖Качество данных и роботы: как мы высвободили 5 рабочих часов в день сотрудника DQ В этой статье мы поделились своим опытом борьбы с хаосом из потока входящих задач и запросов от бизнеса и рассказали о маленьком роботе-спасителе, который экономит нам ежедневно 5 часов сотрудника DQ и внедрить которого по силам каждому. Читать...

👩‍💻 Задачка по Python Создайте Python-приложение, которое принимает строку и определяет частоту встречаемости каждого символа в этой строке. Программа должна выводить результаты в консоль и сохранять их в файл char_count.json. ➡️ Пример: • python app.py count "Hello, World!" — выводит количество каждого символа и сохраняет в char_count.json. Решение задачи ⬇️

import json import sys from collections import Counter def count_chars(text): count = Counter(text) print(count) with open('char_count.json', 'w') as f: json.dump(count, f) if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) > 1: count_chars(sys.argv[1]) else: print("Укажите строку для подсчета символов.")

​​🦾Автоматизация Juniper на Python В этой статье автор рассмотрит как использовать netmiko для подключения к устройству, отправки команды, получения вывода команды, изменения настройки устройства и комитирования изменений. Читать...

​​🎵 Как я создавал аудиоплеер на python с FFmpeg В этой статье хочу поделиться опытом создания своего первого проекта на Python. Читать...

​​👥 Как мы автоматизировали тестирование SAP ERP с помощью Python В этой статье я хочу поделиться с вами, как и зачем мы автоматизировали тестирование с помощью Python. Читать...

🧭 Ошибка без объяснения — хуже, чем ошибка Сообщение «Error» ничего не говорит и только пугает. 👉 Совет: пиши ошибки так, чтобы было понятно, что случилось и что делать. Хорошая ошибка — это подсказка, а не крик. Это делает систему дружелюбнее для разработчиков и пользователей.

​​🚀Быстрый интерфейс, быстрый деплой В этой статье мы рассмотрим создание простого приложения и деплой его в Cloud Apps. Читать...

​​🧠 Кратко про Seq2Seq-модели В этой статье в общих деталях рассмотрим то, как реализуются Seq2Seq модели. Читать...

​​👍Реализация принципа единственной ответственности на Python В этой статье мы рассмотрим одну из основополагающих концепций SOLID-принципов — принцип единственной ответственности или сокращенно - SRP. Читать...

📈 Подборка статей для вашей карьеры • Как растут data science-инженеры и что советуют синьоры, чтобы развиваться быстрее • Как пройти стажировку бизнес- и системного аналитика и не «сгореть» в персональной преисподней • Карьерный рост из senior: кто такой staff-инженер? • Что лучше — оценка рекрутера или подбрасывание монетки? • Мотивационные стили в обучении: почему вам (возможно) не нужны цели или общение с одногруппниками

​​🤔Все числа равны, но некоторые равнее. Как в Python сравниваются Int и Float В этой статье мы подробно разберём, как такие сравнения выполняются в CPython. Читать...

​​👾Разработка и анализ нейронной сети для обработки данных кинематики роботов В этой статье представлена разработка и тестирование модели машинного обучения, основанной на нейронных сетях, для анализа данных кинематики простого робота. Читать...

​​📚Декораторы в python по книгам В этой статье автор расскажет что такое декораторы в Python, как использовать декораторы, и для каких задач они используются. Читать...

​​🤔Эволюция подсчета в Python В этой статье автор расскажет о разных подходах к подсчету, оптимизации и изменения языка с течением времени, а также о введении новых методов и классов. Читать...

​​⚡️Масштабирование глубокого обучения с помощью Horovod и Kubernetes В этой статье пойдет речь о том, как масштабировать модельки с помощью Horovod и Kubernetes. Читать...

Нужен фуллстак для разработки небольшого MVP с такой механикой: 😊 Клиент открывает страницу, где вводит свои данные и загружает фото 😊 После загрузки создаётся задача в очереди, которая берет шаблон видео и встраивает фото в видео с использованием FFmpeg 😊 Ссылка на итоговые видеофайл отправляется Клиенту Технологический стек: Frontend + Backend (Node.js или Python), работа с AWS (S3, очередь), интеграция с FFmpeg. 💗 Если интересно — пиши сюда @MakarVasilio

👩‍💻 Задачка по Python Создайте Python-приложение, которое будет обрабатывать CSV-файл с данными о продажах (имя продавца, товар, сумма) и генерировать сводный отчёт по каждому продавцу с общей суммой продаж. Программа должна сохранять отчёт в файл sales_summary.csv. ➡️ Пример: • python app.py sales_report sales.csv — генерирует сводный отчёт по продажам. Решение задачи ⬇️

import csv import sys from collections import defaultdict def generate_sales_report(input_file): sales_summary = defaultdict(float) with open(input_file, 'r') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: seller, item, amount = row sales_summary[seller] += float(amount) with open('sales_summary.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(['Seller', 'Total Sales']) for seller, total_sales in sales_summary.items(): writer.writerow([seller, total_sales]) if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) != 3 or sys.argv[1] != 'sales_report': print('Использование: python app.py sales_report <файл.csv>') else: generate_sales_report(sys.argv[2])

​​🚀Фоновые асинхронные задачи в FastAPI и их мониторинг В этой статье я расскажу, как в FastAPI эффективно работать с фоновыми задачами и настроить их мониторинг в Prometheus. Читать...

👩‍💻 ТОП-10 книг по Python для начинающих программистов в 2024 году Хотите освоить программирование на Python, но не знаете с чего начать? Мы подготовили для вас подборку из 10 лучших книг, которые помогут быстро и эффективно изучить этот популярный язык. Читать...

👩‍💻 Создание RESTful API с помощью Django и Django REST Framework Наша сегодняшняя цель - подробно разобраться в процессе создания REST API с использованием Django и Django REST Framework, разбираясь в каждом шаге и его значение. Мы также рассмотрим, почему создание API важно и как это может быть полезно в ваших будущих проектах. Читать...