About Python [ru]

🧠 Самые интересные статьи за последние дни: • Python 3.13, что не попало в заголовки • Управляем проектом и его документацией при помощи Python • Склеить несколько видеофайлов, что может быть проще… • Django-аутентификация: просто о сложном • Сверточные нейронные сети. Создание нейросети для распознавания цифр на языке программирования Python

👩‍💻 Задачка по Python Напишите функцию, которая принимает список чисел и возвращает второе наибольшее число. Если в списке меньше двух уникальных чисел, функция должна вернуть None. ➡️ Пример:

[10, 20, 4, 45, 99]
45

[5, 5, 5]
None

Решение задачи ⬇️

def find_second_largest(numbers): # Удаляем дубликаты и сортируем список в порядке убывания unique_numbers = sorted(set(numbers), reverse=True) # Если уникальных чисел меньше двух, возвращаем None return unique_numbers[1] if len(unique_numbers) >= 2 else None # Пример использования: print(find_second_largest([10, 20, 4, 45, 99])) # Ожидаемый результат: 45 print(find_second_largest([5, 5, 5])) # Ожидаемый результат: None

👩‍💻 Пишем небольшое приложение на Python для повышения продуктивности с помощью ИИ и BotHub API Статья объясняет, как создать приложение для автоматического анализа онлайн-встреч. Используя API BotHub (Whisper-1 + Claude 3.5 Sonnet), вы научитесь извлекать ключевые идеи, распределять задачи и генерировать отчёты в формате PDF. Читать...

🔎 Подборка валютных вакансий Middle/Senior Python Developer 🟢Python 3, Django, SQL, NoSQL, Git, Agile 🟢От 2 000 до 3 000 $ | Требуемый опыт: 3–6 лет Python Developer (Senior/Middle) 🟢Python, Django, VueJS, PostgreSQL, Git, Linux, JavaScript 🟢От 1 200 $ | Требуемый опыт: 3–6 лет Senior Backend Developer - Python 🟢Python, PostgreSQL, Redis, FastAPI, Flask, Pyramid, SQLAlchemy, Celery, AWS 🟢От 4 000 $ | Требуемый опыт: более 6 лет Программист Python (нейросети) 🟢Python, искусственный интеллект 🟢От 500 Br | Требуемый опыт: 1–3 года ML-инженер для разработки переводчика 🟢Python, PyTorch, Scikit-learn, Numpy, FastAPI, NLP, трансформеры (BERT, GPT, Claude), Git 🟢От 1 000 $ | Требуемый опыт: 1–3 года

😱 Страх ошибки — худший тормоз для роста. Сколько раз ты избегал нового только потому, что боялся облажаться? Ошибка кажется концом света, но на деле это просто этап обучения. Сидя в зоне уверенности, ты никогда не узнаешь, насколько можешь быть сильнее, умнее, опытнее. 🎯 Что делать: начни с маленьких рисков. Возьми задачу, в которой пока не уверен, или предложи идею на митинге, даже если есть сомнения. Фейлы — это не клеймо, а возможность показать, как ты умеешь справляться и двигаться дальше. Чем раньше примешь это, тем быстрее начнёшь расти.

👩‍💻 Укрощение монстров: мониторинг и управление ресурсоемкими запросами в Django + PostgreSQL Каждый Django-разработчик рано или поздно сталкивается с неожиданно «тяжелыми» запросами, способными превратить быстрое приложение в неповоротливого слона. Рассказываем, как с помощью django-pgactivity выследить и обезвредить такие запросы, прежде чем они создадут проблемы вашим пользователям. Читать...

🔎 Подборка вакансий для лидов Team Lead Python 🟢Python, Django, Flask, RabbitMQ, Redis, nginx, uwsgi, haproxy, GitLab CI/CD, AWS Thinkbox Deadline 🟢от 350 000 ₽ | 3–6 лет Team Lead (Python) 🟢Python, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, MongoDB, MeiliSearch, TypeSense, Docker Swarm, Kubernetes, pytest, unittest, Sentry, CI/CD 🟢Уровень дохода не указан | более 6 лет Tech lead Senior Python developer, релокация в Дубай 🟢Python, PostgreSQL, MySQL 🟢от 6 000 до 8 000 $ | более 6 лет Tech Lead Python Developer (Внешние интеграции) 🟢Python, FastAPI, Sanic, PostgreSQL, asyncpg, RabbitMQ, aio_pika, Redis 🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет Lead ML Engineer (Python) 🟢Python, TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK, Docker, Kubernetes, GitLab, Jenkins 🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет

👩‍💻 Как работает модуль os в Python для работы с файловой системой? Модуль os в Python предоставляет инструменты для взаимодействия с операционной системой. С его помощью можно управлять файлами и директориями, получать информацию о системе и переменных окружения, а также выполнять системные команды. Этот модуль особенно полезен для кроссплатформенных сценариев. ➡️ Пример:

import os

# Получение текущей директории
current_dir = os.getcwd()
print('Текущая директория:', current_dir)

# Создание новой директории
os.mkdir('new_folder')
print('Создана директория new_folder')

🗣 os позволяет удобно и кроссплатформенно работать с файловой системой, выполнять команды и настраивать окружение.

👩‍💻 Возможности функции scatterplot() библиотеки seaborn Статья объясняет использование функции scatterplot() из seaborn для визуализации взаимосвязи числовых переменных. Рассказывается о параметрах настройки цвета, размера и стиля точек, что помогает в многомерном анализе данных. Читать...

📈 Подборка статей для вашей карьеры • Пришёл на вакансию дизайнера, а стал питонистом: как IT-специалисты нашли свою первую работу • На сколько денег может рассчитывать ИТ-предприниматель в разных ветках развития • Анализ задачи с собеседования в Google: конь и телефонные кнопки • Быстрый старт в QA Fullstack: чем вооружиться будущему стажеру в Альфа-Банке • Как убить самоорганизацию в команде: вредные советы для лидера

🔎 Подборка вакансий для сеньоров Senior backend developer - Python 🟢Python, PostgreSQL, Redis, FastAPI, Flask, Pyramid, SQLAlchemy, Celery, pydantic 🟢от 4 000 $ | 3–6 лет Backend Python Developer (FastAPI, Highload) 🟢Python 3.10-3.12, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, GraphQL, Kafka, Airflow, Elasticsearch 🟢до 390 000 ₽ | 3–6 лет Разработчик Python (Django, DRF) 🟢Python, Django, DRF, PostgreSQL, SQL, CSS, Git, RabbitMQ 🟢150 000 – 220 000 ₽ | 3–6 лет Data Scientist (middle/senior) 🟢Python, Spark, SQL, Machine Learning, pandas, PySpark, Hadoop, Hive, Big Data 🟢до 450 000 ₽ | 3–6 лет Senior Data Engineer 🟢Python, SQL, Apache Kafka, DWH, OLAP, Greenplum, Clickhouse, Airflow 🟢350 000 – 450 000 ₽ | от 4 лет

👩‍💻 Разрабатываем первое AI приложение Статья анализирует роль языка и цифровизации в накоплении и передаче знаний. Обсуждаются вызовы структурирования данных, которые, несмотря на успехи машинного обучения и реляционных баз, всё ещё затрудняют полное понимание накопленной информации. Читать...

⁉️ Хотите понять, чем отличается асинхронная работа python-кода от многопоточной? Не пропустите бесплатный открытый урок 12 ноября в 20:00 мск! Мы рассмотрим вытесняющую и кооперативную многозадачность, обсудим процессы и потоки на уровне ОС. Вы узнаете, что такое race conditions и как их избежать, а также получите практическое понимание, как работает asyncio в Python. 👨‍💻🛠👨🏻‍💻 Урок для аналитиков, для Python-разработчиков, Data Scientists и ML-инженеров, которые работают с базами данных, API и многозадачностью. 🔴 Запишитесь на урок и получите скидку на курс «Python для аналитики»: https://vk.cc/cEbSbj Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

👩‍💻 Задачка по Python Напишите функцию, которая принимает строку и два дополнительных аргумента — слово для замены и новое слово. Функция должна заменить все вхождения указанного слова в строке на новое слово. ➡️ Пример:

Входная строка:
"The weather is nice today. Nice weather makes me happy."
Слово для замены: "nice"
Новое слово: "great"

Ожидаемый вывод:
"The weather is great today. Great weather makes me happy."

Решение задачи ⬇️

def replace_word(text, old_word, new_word): return text.replace(old_word, new_word) # Пример использования: input_text = "The weather is nice today. Nice weather makes me happy." result = replace_word(input_text, "nice", "great") print(result) # Ожидаемый результат: "The weather is great today. Great weather makes me happy."

👩‍💻 Приложение на Go шаг за шагом. Часть первая: скелет, НТТР-сервер и конфигурация Статья предлагает структурированный подход к обучению Go для новичков. Автор курса «Go-разработчик с нуля» делится опытом и помогает пошагово создать API для управления библиотекой книг, чтобы закрепить полученные знания. Читать...

🔎 Подборка вакансий для мидлов Data Engineer middle 🟢Python, Spark, Hadoop, Hive, Airflow, SQLAlchemy, PostgreSQL, Docker, GitLab, CI/CD, Linux 🟢от 190 000 до 270 000 ₽ | от 1 года Data Engineer (middle) 🟢SQL, Greenplum, FormIT, Informatica, Cloud infrastructure, Yandex Cloud, IaaS, PaaS 🟢от 230 000 до 250 000 ₽ | 3–6 лет Python-разработчик (middle, AI) 🟢Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, PostgreSQL, MongoDB, Redis, SQLAlchemy, Celery, RabbitMQ, Kafka, Docker, Google Cloud 🟢от 180 000 до 250 000 ₽ | 1–3 года Python Developer (Middle/Middle+) 🟢Python, Django, PostgreSQL, Celery, Docker, REST, Git 🟢от 120 000 ₽ | 3–6 лет Middle Python Developer: Backend / Server side 🟢Python, FastAPI, Flask, MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch, Docker, K8S, Git, CI/CD 🟢от 3 000 до 4 000 $ | 3–6 лет

👩‍💻 Что такое генераторные выражения в Python и чем они отличаются от списковых выражений? Генераторные выражения — это компактный способ создания итераторов в Python. Они похожи на списковые выражения (list comprehensions), но возвращают по одному элементу за раз, а не создают сразу весь список. Это делает их более эффективными по памяти, особенно для обработки больших объемов данных. ➡️ Пример:

# Списковое выражение — создает весь список в памяти
squared_list = [x**2 for x in range(10)]
print(squared_list)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# Генераторное выражение — возвращает по одному значению
squared_gen = (x**2 for x in range(10))
print(next(squared_gen))  # 0
print(next(squared_gen))  # 1

🗣 Генераторные выражения экономят память и могут использоваться для последовательной обработки данных, где полный список не нужен.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Давайте-ка наваяем PumpKeen Game. Как Commander Keen, только про Pumpkin (тыкву). Хэллоуин же В статье показано, как создать свою страшилку на Хэллоуин с помощью Python и p5py, прямо в онлайн-IDE. Без лишних установок и настроек — просто открывай браузер и начинай программировать. Читать...

🔎 Подборка вакансий для джунов Python-разработчик (Junior) 🟢Python, SQL, PyCharm, Django Rest Framework, GitHub 🟢от 60 000 ₽ | Без опыта Junior Python разработчик 🟢Python, API, PostgreSQL, MySQL, NoSQL 🟢от 30 000 до 50 000 ₽ | Без опыта Python-разработчик (Junior) 🟢Python, SQL, FastAPI, Flask, Linux, Docker, Git, Gitlab 🟢от 75 000 ₽ | Без опыта Разработчик нейросетевых алгоритмов/Reinforcement Learning 🟢Python, PyTorch, TensorFlow, Reinforcement Learning 🟢от 60 000 ₽ | Без опыта Junior Data Scientist 🟢SQL, Python, Clickhouse, Apache Airflow, MS Excel, HTML 🟢Уровень дохода не указан | Без опыта

👩‍💻 Задачка по Python Напишите функцию, которая принимает строку и проверяет, является ли она палиндромом. Функция должна игнорировать пробелы, знаки препинания и регистр букв. ➡️ Пример:

"A man, a plan, a canal, Panama"

True

Решение задачи ⬇️

import re def is_palindrome(s): # Оставляем только буквы и цифры, приводим к нижнему регистру cleaned = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]', '', s).lower() return cleaned == cleaned[::-1] # Пример использования: input_string = "A man, a plan, a canal, Panama" result = is_palindrome(input_string) print(result) # Ожидаемый результат: True