Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Kanalga Telegram’da o‘tish
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Базы данных | Access, SQL, Big Data analitikasi
Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 30 361 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 528-o'rinni va Rossiya mintaqasida 21 652-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 30 361 obunachiga ega bo‘ldi.
16 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -120 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.06% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.96% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 537 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 898 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, субд, архитектура, собеседование, excel kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 17 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
30 361
Obunachilar
-224 soatlar
-537 kunlar
-12030 kunlar
Postlar arxiv
Вся мощь открытого исходного кода в PostgreSQL
В этом материале автор разбирает мощь и преимущества использования открытого исходного кода в PostgreSQL, а также его влияние на развитие технологий и сообщества.
Базы данных
Excel - основа для анализа финансов
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics.
Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics
Схема базы данных
В этом ролике автор подробно и наглядно рассматривает процесс построения схем баз данных.
00:00 Схема базы данных
00:48 Таблицы на схеме
01:20 Столбцы и типы данных
02:26 Связи между таблицами
02:49 Типы связей между таблицами
04:42 Примеры таблиц базы данных
06:11 Пример SQL запроса с JOIN для извлечения данных
08:07 Пример использования для объединения трех таблиц
10:38 Итоги
12:05 Инструмент для создания схем DrawSQL
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d67ZjgY12G8
Этот шаг отделяет «разбираюсь в SQL» от «получаю 275К»
Вы уже умеете работать с данными, крутите сводные и пишете запросы на SQL. Но есть разница между тем, чтобы разбираться в данных, и тем, чтобы зарабатывать на этом по-крупному.
Факт 2025 года: профессия аналитика данных вошла в топ самых дефицитных специальностей на HeadHunter — на одно резюме приходится почти 15 вакансий. Рынок по-прежнему перегрет, и зарплаты растут. Уже сейчас опытный аналитик зарабатывает в среднем 325 000 ₽ (Хабр.Карьера).
Eduson совместно с экспертами из SberDevices, Softline, Datalatte и «Работа.ру» создала практический курс Аналитик данных, после которого вы:
✅ Перейдёте от простых таблиц к реальным бизнес-инсайтам.
✅ Закроете все пробелы в SQL, Power BI и аналитическом мышлении.
✅ Получите навыки, которые ценит рынок в 2025 году
👤 308 уроков, 20 кейсов, личный куратор, понятная подача, гибкий график. И гарантия возврата денег (прописана в договоре), если не найдете работу.
🎁 По промокоду
EXCEL — скидка 65% и второй курс бесплатно, чтобы собрать личный профессиональный трек (можете взять допом программу по нейросетям, маркетингу, финансам или другую из 100 программ школы)
👉 Оставить заявку и зафиксировать скидку
Реклама. ООО “Эдюсон”, ИНН 7729779476, erid: 2W5zFGKbNYx
Зачем нужен fillfactor в PostgreSQL
Один параметр PostgreSQL может похоронить вашу производительность, если вы о нём забудете — это fillfactor. Почему однократная настройка числа приводит к неожиданным page split, bloat и мучительному откату запросов? Давайте разбираться.
Базы данных
Ищете где скачать Excel?
Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приобрести лицензионный продукт, в котором будут доступны все функции без каких-либо ограничений:
• Лицензионная подписка для Office 365 Pro+
• Лицензионный ключ активации для Office 2021 Professional Plus
Преимущества KeySoft:
✔️ широкий ассортимент
✔️ только официальные продажи
✔️ разнообразие способов оплаты
✔️ быстрая и квалифицированная техподдержка
✔️ более 3000 положительных отзывов на независимых ресурсах.
На все товары Microsoft действует промокод на скидку 5% — NEW5 — успейте воспользоваться!
SQL: бесплатные курсы и тренажёры, которые стоит попробовать
В этой подборке вы найдёте ресурсы, которые помогут освоить основы, потренироваться в написании запросов и расширить знания о работе с базами данных. Многие из них интерактивные, что позволяет сразу перейти к практике и углубиться в интересующие темы.
Базы данных
Как успешно сменить работу?
Узнаешь в этом канале.
📌 Канал @secrets_hr делится полезными секретами и лайфхаками в составлении резюме, трудоустройстве и управлении персоналом для HR.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_hr
Модель SQLAlchemy с базой данных SQL Server в Python
В этой статье автор покажет, как создать модель на основе существующей базы данных SQL Server, используя ту же файловую структуру, чтобы сохранить организованность вашего проекта. Это означает, что каждый класс и модель базы данных будут храниться в отдельном файле.
Базы данных
Yandex B2B Tech представила платформу YTsaurus как сервис в Yandex Cloud
YTsaurus — это масштабируемая платформа для хранения и обработки больших данных, ранее использовавшаяся в проектах Яндекса и доступная в open source. Теперь она доступна внешнему бизнесу как управляемый облачный сервис.
Платформа поддерживает широкий набор инструментов — ClickHouse, Apache Spark, MapReduce — и позволяет работать с различными типами данных: структурированными, полуструктурированными и неструктурированными. Она подходит для построения дата-хранилищ, реализации ETL-процессов и обучения ML-моделей.
YTsaurus масштабируется под задачи любой сложности, обеспечивая устойчивую работу даже при больших вычислительных нагрузках. Новый формат поставки в облаке упрощает подключение и техническое сопровождение, позволяя сосредоточиться на решении прикладных задач.
Классификация и область применения различных типов баз данных
В этом видео автор представляет полную классификацию существующих баз данных. Вы разберете их преимущества, недостатки, область применения, а также популярность по отношению друг к другу.
00:00 Введение
01:13 Общий обзор разновидностей баз данных
08:54 Временная шкала развития БД
10:50 График популярности разных БД
12:04 Oracle
14:32 MySQL
16:10 MariaDB
17:34 Microsoft SQL Server
19:15 PostgreSQL
20:41 MongoDB (документо-ориентированная)
23:27 Redis ("ключ-значение")
24:29 ElasticSearch (поисковая)
25:16 Cassandra (многостолбцовая)
26:30 Neo4j (графовая)
27:25 Couchbase (многомодельная)
28:29 InfluxDB (временные ряды)
32:43 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/_Ucy2TtHqBM
Импортозамещение в деле: Depo, Yadro, Гравитон и другие!
Пора обновлять инфраструктуру? Тогда делайте это без привязки к зарубежным вендорам.
Мы поставляем отечественные серверы, СХД и коммутаторы из реестра Минпромторга: Depo, Yadro, Гравитон, GAGARIN, UTINET, Аквариус, Рико, Норси-Транс, OpenYard, Нерпа и ДатаРу. Это производительная и отказоустойчивая альтернатива зарубежным аналогам, проверенная крупными компаниями и ЦОДами. Подходит для импортозамещения КИИ.
Сервер Молл предлагает: ✅
Оборудование от ведущих российских производителей: в наличии на складах
Готовые решения для ЦОДов любой сложности
Гарантию до 5 лет и постпродажное обслуживание
Бесплатную доставку в любую точку России.
Не обещаем, а делаем! Если вам нужно российское оборудование для обновления инфраструктуры, пишите в чат или звоните — 8 800 755-25-51 📞
Перейти на сайт
#реклама
servermall.ru
О рекламодателе
Как ускорить базу данных при помощи шардирования
Шардирование было одним из первых механизмов, позволяющих распределять базы данных для повышения их производительности. Последние инновации превратили шардирование в один из лучших механизмов в своем роде.
Базы данных
Устали самостоятельно тыкаться в Excel или мучительно изучать SQL и Python?
Это объявление для всех начинающих аналитиков и тех, кто пока смотрит в сторону метрик, цифр и анализа.
📌 2-6 июня пройдет бесплатный интенсив «Введение в аналитику данных» от школы Changellenge >> Education.
Там всё, что нужно, чтобы разобраться с азами в работе с данными:
🔹 Базовый функционал SQL, Excel и Python,
🔹 Практика на реальных базах данных,
🔹 3 практических кейса, подобные тем, что аналитики решают ежедневно в работе,
🔹 Работа с 3 экспертами-практиками из Wildberries, VK и банка Точка!
5 дней в специальном телеграм-канале вы будете смотреть видео от экспертов и получать задания. И всё это время рядом будет куратор, который подскажет, если возникнуть вопросы.
✅ Можно получить сертификат об обучении.
✅ Каждый участник получает набор бонусов, среди которых — грант до 60 000 рублей на курсы по аналитике.
Бонусы и программа интенсива указаны на сайте.
📌 Переходите, изучайте, регистрируйтесь до 2 июня: https://u.to/jYFHIg
Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии». ИНН 7716917009. erid: 2VtzqwGqhzM
DevOps для данных: как ускорить обработку и передачу информации за счет принципов DataOps
DevOps — это набор принципов, лучшие практики и инструменты, которые помогают компаниям быстро разрабатывать и доставлять ПО. Суть этого подхода заключается в максимальной автоматизации продуктового жизненного цикла — создания, тестирования, развертывания и т.д. DataOps описывают как DevOps, только применительно к данным. Продукты данных (data product) добавляют больше переменных в процессы, относящиеся к доставке ценности, а не к ПО.
Базы данных
🤫 Хотите узнать как сделать связку разработчик+аналитик SQL еще эффективнее?
🔥 Открыт набор на онлайн-курс “SQL для аналитиков и разработчиков”, где мы научим вас продвинутым аспектам работы с реляционными базами данных, улучшить навыки работы с SQL-запросами, понять принципы нормализации баз данных. Оставляйте заявку на курс: https://vk.cc/cMkD5U
Что будет на курсе?
— Основы реляционных баз данных, включая ER-диаграммы и компоненты БД
— Практику работы с несколькими популярными СУБД (PostgreSQL, SQL Server, MySQL, Oracle, SQLite)
— Базовый и продвинутый синтаксис SQL-запросов, включая SELECT, JOIN, агрегатные функции, оконные функции и другие
— Практику с применением индексов, триггеров, хранимых процедур и функций для оптимизации работы с данными
— Знание принципов транзакций и их роли в обеспечении целостности данных
— Практику оптимизации производительности запросов и управление большими объемами данных
— Знания особенностей работы с JSON, геоданными и полнотекстовым поиском в разных СУБД.
📈 Присоединяйтесь на курс и повысьте свой уровень в знании SQL: https://vk.cc/cMkD5U
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Как заставить вашу базу данных летать, а не ползать: масштабирование и репликация
Автор подготовил ультимативный гайд по оптимизации или хорошему, грамотному проектированию баз данных с расчетом на масштабирование. Всего в цикле будет 3 статьи. В первой поговорим о двух разных подходах масштабирования БД и о том, как лучше его делать и как лучше не делать.
Базы данных
Лень разбираться в PowerPoint?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint
SQL Injection: теории и примеры
В предыдущем своем видео автор рассматривал SQL Injection сразу на практике, а в этом новом ролике возвращается на шаг назад и говорит чуть более подробно о самой теории и разбирает несколько небольших примеров.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/VAMWNjm4DZY
В бизнесе одно неверное решение может стоить миллионов.
Предусмотреть многие риски перед тем, как принять решение, помогают A/B‑тесты. Научиться их проводить можно на симуляторе от karpovꓸcourses.
Вместо скучной теории — практика на реальных бизнес-сценариях. Вас ждут шумы, нестабильные данные, ошибки в измерениях — как в настоящем аналитическом процессе. Сможете отточить навыки до автоматизма и будете готовы к разным рабочим ситуациям.
Уметь писать код не обязательно. У симулятора две версии:
1. Базовая — достаточно математики на уровне школьной программы.
2. Продвинутая — понадобится знание Python.
С 12 по 31 мая действует майское комбо. Если купите курсы «Симулятор аналитика» и «Симулятор А/B-тестов» вместе, получите скидку 8%. Они дополняют друг друга и дают полный набор навыков для работы с данными.
На «Симуляторе аналитика» получите базовые знания: сбор, визуализация и базовый анализ данных. На курсе по A/B‑тестам — научитесь проводить эксперименты и принимать решения на основе данных.
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН: 7811764627, erid: 2VtzqxZCdWL
