Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Kanalga Telegram’da o‘tish
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Базы данных | Access, SQL, Big Data analitikasi
Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 30 266 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 502-o'rinni va Rossiya mintaqasida 21 497-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 30 266 obunachiga ega bo‘ldi.
29 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -150 ga, so‘nggi 24 soatda esa -15 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.73% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.24% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 735 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 981 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, субд, архитектура, собеседование, excel kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
30 266
Obunachilar
-1524 soatlar
-507 kunlar
-15030 kunlar
Postlar arxiv
Правильная работа с базой данных на Python
Эта статья рассчитана в основном на новичков, в ней автор подробно рассматривает, как не упереться в лимиты подключений к базе, чтобы приложение в продакшн при этом не упало.
Базы данных
Анализ данных на языке SQL: Хранилища и витрины данных
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс работы с хранилищами и витринами данных в SQL.
00:00 Вступление
13:48 OLTP
19:15 DWH
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wtm82_IY1sY
Умеете внедрять ERP и автоматизированные системы? Понимаете методологию управления корпоративной архитектурой? Знакомы с понятиями PDM/PLM, MES, QM, LIMS, ТОиР и APS? Мечтаете разрабатывать крутой продукт в крупной компании?
Гринатом рад пригласить в свою команду Архитектора продукта ERP, готового отвечать за обработку запросов на автоматизацию бизнес-процессов и разработку архитектурных концепций в области промышленной автоматизации. Предстоит формировать требования к IT-ландшафту, обеспечивать согласованность взаимозависимых проектов и контролировать качество реализации IT-решений.
Больше о вакансии
Немного про OR в SQL запросах
Несмотря на избитость темы и многочисленные рекомендации избегать OR в выражениях WHERE/ON SQL запросов, жизнь вносит свои коррективы. Иногда сама постановка задачи подразумевает необходимость использовать OR. В этой статье автор разберет случай, когда OR должно привести к двум разным выборкам по разным индексам одной и той же таблицы.
Базы данных
✊Расширьте свой стек и апнитесь в зарплате!
👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Greenplum для разработчиков и аналитиков» - «Введение в Greenplum и её архитектуру»: регистрация
На вебинаре вы узнаете о структуре системы, параллелизме и масштабируемости. В практической части будут продемонстрированы примеры работы с запросами и оптимизации производительности.
Цели вебинара:
1. Основы: Познакомить участников с архитектурой Greenplum и её концепциями.
2. Распределенная обработка: Объяснить преимущества MPP (Massively Parallel Processing).
3. Практика: Показать, как разрабатывать и оптимизировать запросы.
4. Сравнение: Рассмотреть отличия от других СУБД, таких как PostgreSQL.
🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку!
erid: LjN8Jx2gZ
Производственный календарь в PostgreSQL
Заводить руками свежий производственный календарь не хочется. Хочется, чтобы он появился вызовом одной функции. Цель этой статьи - показать возможности COPY ... FROM PROGRAM и простейшие приемы парсинга XML в PostgreSQL.
Базы данных
💵 Ищете быстрый способ реализовать свои мечты? Наши кредиты — это то, что вам нужно! ⭐️
✔️ Удобные условия
✔️ Минимальные проценты
✔️ Быстрое одобрение
Не упустите возможность! 🌈 Получите финансовую свободу уже сегодня! 📈 Оставьте заявку — сделаем ваши желания реальностью! ✨
➡️@rf_credit_bot
«PostgreSQL для начинающих»: #2 — Простые SELECT
В этой статье автор разберет самые простые, но важные возможности команды
SELECT, наиболее часто используемой при работе с базами данных - формирование выборок (VALUES), их ограничение (LIMIT/OFFSET/FETCH), фильтрацию (WHERE/HAVING), сортировку (ORDER BY), уникализацию (DISTINCT) и группировку (GROUP BY).
Базы данных
Системный аналитик, присоединяйся к Сберу! 👌
Мы разрабатываем аналитическую платформу по управлению эффективностью организации. Наша цель – создать «сердце» платформы: общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты, которыми будут пользоваться аналитики для реализации бизнес-логики.
Чем предстоит заниматься ⤵️
👉 сбором, детализацией, уточнением и согласованием требований
👉 проработкой и подготовкой типовых решений для использования общих сервисов
👉 разработкой технической документации для разработчиков
👉 контролем реализации требований на всех этапах жизненного цикла разработки.
Читай подробности и откликайся на вакансию по ссылке 💁
Работа с множествами в SQL
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с операторами множеств в SQL (UNION, MINUS, INTERSECT).
00:00 Вступление
00:29 Объединение множеств строк (UNION ALL и UNION)
01:46 Вычитание множеств строк (MINUS)
02:06 Пересечение множеств строк (INTERSECT)
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/1n9oQE9i85c
Полезный блог про iGaming, который ведет СЕО 1win! 💙
Канал Owner 1win — про философию управления из первых уст. Простыми словами о сложном iGaming.
Тут ты найдешь:
⚡️ Гемблинг-инсайды
⚡️ Бизнес-советы
⚡️ Экспертные комментарии овнера
⚡️ Апдейты по проектам
Присоединяйся к Owner 1win и будь на волне iGaming трендов 👋
SQL HowTo: итоги по строкам и столбцам «в одно действие»
В этой статье автор предлагает немного отвлечься от простых SELECT и посмотреть на реальной бизнес-задаче построения различных "тепловых карт" и "шахматок" как знание возможностей SQL может облегчить жизнь и разработчику, и его базе.
Базы данных
ITHub теперь в Telegram!
Бесплатные обучающие материалы, которые лучше платных — книги, ресурсы, статьи и курсы топовых вузов страны тут:
👩💻 Материалы по Python
👩💻 Материалы по Frontend
👩💻 Материалы по Java
👩💻 Материалы по С#
👩💻 Материалы по C/C++
👩💻 Материалы по Хакингу
🖥 Материалы по SQL
👩💻 Материалы по Kotlin/Swift
👩💻 Материалы по Linux
🐞 Материалы по QA
👩💻 Материалы по Go
👩💻 Материалы по PHP
Подписываетесь: @ITHub_tg
SQL vs NoSQL: блеск и нищета реляционных СУБД
В этом видео мы погрузимся в мир реляционных систем управления базами данных. Начнем с истории их развития, затем подробно рассмотрим особенности и преимущества реляционных СУБД. Обсудим современные требования к базам данных и выявим слабые стороны реляционных систем, включая их ограничения в масштабируемости и гибкости.
00:00 Вступление
00:42 История развития СУБД
01:15 Реляционные СУБД
02:27 Новые требования к базам данных
02:55 Что не так с реляционными СУБД
03:05 CAP-теорема / теорема Брюера
05:00 Транзакционность реляционных СУБД
05:47 Как реляционные СУБД хранят данные
07:30 Жёсткие схемы в реляционных базах данных
08:25 ACID и транзакции
11:10 Big Data и другие сценарии
12:22 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/X7hwc-KmhaY
Нижний Новгород, встречай Сезон кода — большой ИТ-фестиваль
Фестиваль для опытных специалистов в Data, .NET, Java и Python. Время собраться всем ИТ-сообществом, обменяться опытом и просто повеселиться. В программе доклады, знакомство с коллегами, ИТ-квиз, настольные игры и живая музыка.
Успейте зарегистрироваться на Сезон кода
📍Пройдет в Нижнем Новгороде 14 сентября
Реклама. АО "ТБанк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
Нагрузочное тестирование СУБД в облачной среде (часть 2)
Следующая серия экспериментов выполняется с использованием периода сглаживания = 1 час. Для тестирования используется стандартный инструментарий - утилита pgbench.
Базы данных
PGCONF.ACADEMY 2024 — первая конференция для преподавателей PostgreSQL в России
9 октября в Москве пройдет конференция для преподавателей системного программирования и дисциплин, связанных с системами управления базами данных (СУБД).
Организатор — компания Postgres Professional, ведущий российский СУБД-разработчик.
Темы встречи:
✔️Внедрение PostgreSQL и Postgres Pro в учебный процесс
✔️Обучение базам данных и системному программированию, автоматизация и использование интерактивных систем в учебе
✔️Научно-исследовательская и проектная работа студентов по теме СУБД
✔️Профессиональная сертификация специалистов по PostgreSQL и др.
Для кого? Специалисты в сфере ИТ-образования: преподаватели, методисты, сотрудники администрации вузов, колледжей и учебных центров.
Онлайн и офлайн: Москва, ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы», кластер «Ломоносов», Раменский бульвар, д. 1.
Регистрация — до 6 октября 2024 г.
🔥Участие для преподавателей, сотрудников администраций вузов и колледжей — бесплатное.
ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
Реклама. ООО «ПОСТГРЕС ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ». ИНН 7729445882. erid: 2VtzqwEDsAw
Как выбирать технологии для базы данных?
В этом видео автор подробно говорит о современных задачах работы с данными, чем они отличаются и по каким критериям стоит выбирать ту или иную СУБД. Автор разберет примеры использования таких инструментов как GreenPlum, ClickHouse, Cassandra.
В результате вы узнаете маячки, на которые можно обращать внимание при выборе СУБД, и рассмотрите, какие инструменты работы с данными сейчас активно используются.
01:30 Цели и задачи вебинара
04:10 Как нам разговаривать с нашей БД?
05:19 SQL или noSQL?
08:52 Задача №1
18:00 Задача №2
25:40 Задача №3
32:40 Задача №4
39:07 Как выбрать правильный инструмент?
45:25 Последствия выбора неправильного инструмента
47:15 Сравнение с ClickHouse
48:25 Результаты
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/hwN1k-jkvmg
Что делать, если пробелы в резюме не дают расти в профессии и финансах
Повышения проходят мимо, новых офферов нет, и для интересных вакансий не хватает навыков? Проверьте, насколько хорошо вы владеете тремя самыми популярными (и доходными) аналитическими инструментами — Excel, SQL и Python!
И нет, это не только про аналитику: эти три столпа нужны в маркетинге, финансах, управлении, консалтинге, HR и многих других сферах, где работают с большими объемами данных. При этом карьерный рост даже до уровня миддл без аналитических навыков практически невозможен – стоит только взглянуть на требования для серьезных вакансий на hh.
Заманчиво? Приходите на бесплатный интенсив «Введение в аналитику данных» школы Changellenge >> Education и научитесь уверенно использовать Excel, SQL и Python для работы с данными! Он пройдет онлайн с 12 по 16 сентября.
За пять дней вы:
👉 решите 2 практических кейса;
👉 поработаете с Excel, SQL и Python в связке, как это часто происходит в реальной работе;
👉 построите сводные таблицы с помощью SQL и Python;
👉 построите столбчатый график с помощью Python;
👉 потренируетесь применять функцию VLOOKUP в Excel.
А еще получите бонусы:
• памятки по решению задач в Excel, SQL и Python;
• сборник полезных материалов по аналитике;
• грант 15 000 рублей на комплексные программы по аналитике.
Пора сдвинуть карьеру с мертвой точки! Подключиться к обучению можно до 12 сентября включительно. Бесплатно!
Регистрируйтесь по ссылке >>
Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии». ИНН 7716917009. erid: 2VtzqwbA6HV
Нагрузочное тестирование СУБД в облачной среде (часть 1)
Исследование гипотезы "СУБД по природе своей является стохастической, а не детерминированной системой". С целью проверки этого утверждения и в связи с началом работ по подготовке методики статистического анализа СУБД в условиях облачной среды, была начата серия экспериментов для определения влияния внешних/случайных факторов инфраструктуры на производительность СУБД.
Базы данных
