uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

BME DOC📚

BME DOC📚

Kanalga Telegram’da o‘tish

کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی @BMEDOC_ADMIN Support Our Mission 🤝🏻 Donate: www.coffeete.ir/BMEDOC

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali BME DOC📚 analitikasi

BME DOC📚 (@bme_doc) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 194 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 19 680-o'rinni va Eron mintaqasida 32 042-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 194 obunachiga ega bo‘ldi.

01 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 37 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 30.27% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 8.88% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 087 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 906 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 11 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مهندسی, امیرکبیر, دانشکده, تحصیل, ریاضی kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی @BMEDOC_ADMIN Support Our Mission 🤝🏻 Donate: www.coffeete.ir/BMEDOC”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 02 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

10 194
Obunachilar
+124 soatlar
-67 kun
+3730 kun
Postlar arxiv
ابزار دقیق دکتر شریفی

عزیزان این موضوع به چند دلیل خیلی مهمه، ۱) فرض کنید میخواید با یک تلفن قدیمی با خانوادتون تماس بگیرید، این تلفن قدیمی کیفیت صوتی پایینی داره، برای افزایش کیفیت، نیاز به هوش مصنوعی دارید، ۲) فیلم قدیمی خانوادگی دارید با super resolution کیفیت تصویر رو میارید بالا، با Speech Enhancement کیفیت صوت رو بالا میارید، ۳) میتونید شبکه‌ عصبی موجود برای Speech Enhancement رو با داده‌ی موسیقی جدید ولی تخریب شده train کنید، و با این سیستم کیفیت موسیقی قدیمی که هیچ نسخه‌ی خوبی هم ازش وجود نداره، رو بالا بیارید، ۴) میخواید پهنای باند ارسالی سیستم رو بیارید پایین، خودتون عمدا کیفیت صوت رو در فرستنده میارید پایین ولی گیرنده با هوش مصنوعی صوت رو reconstruct میکنه،(برای 6G بحث اینه کدوم هوش مصنوعی رو مصرف کنن)

+4
مقالات مهم روی Speech Enhancement

آز ماشین ۱

کتاب‌های مبتدی تا پیشرفته رادار ویلیام ملوین، جیمز شیِر

شبکه‌های نوری یا فوتونیکی

سیگنال و سیستم دانشگاه اُتاوا کانادا 🇨🇦

آمار و احتمال دکتر نجفی

معادلات دیفرانسیل دکتر نجفی

هوش مصنوعی دکتر قطعی

نظریه ماشین‌ها و زبان‌ها استاد قدسی دانشگاه شریف

ساختمان داده دکتر زارعی دانشگاه شریف

طراحی کامپایلر دکتر توسلی دانشگاه تهران

Fundamentals of signals and systems using the Web and MATLAB مبانی سیگنال و سیستم با استفاده از وب و متلب Heck, Bonnie S. Kamen, Edward

ریزپردازنده (با اسمبلی) دکتر ثنایی دانشگاه شریف

معماری کامپیوتر دکتر موحدین داشنگاه شریف