English Literature

🔸 في اي ورقة علمية وحتى في اطروحات الدكتوراه او الماجستير يتم التركيز على قسم النتائج " ذو أهمية بالغة، حيث يعرض فيه النتائج الرئيسية للدراسة أو البحث الذي تم إجراؤه ومناقشتها لبيان اهميتها. يعد هذا القسم جزءًا أساسيًا من الورقة العلمية ويؤدي إلى عدة فوائد: 1. توثيق النتائج: يقدم قسم النتائج تفاصيل دقيقة حول البيانات المجمعة والتحليلات المنجزة، وبالتالي يساعد على توثيق النتائج الأولية والنهائية. 2. التحقق من الدراسة: يُمكن للقرّاء التحقق من صحة النتائج وتكرارها للتحقق من مدى اتساقها مع النتائج الحالية. 3. دعم المناقشة والاستنتاجات: يُساهم قسم النتائج في دعم المناقشة والاستنتاجات التي تم تقديمها في أجزاء أخرى من الورقة العلمية. 4. الشفافية العلمية: يُظهر قسم النتائج الأسس العلمية والمعايير التي تم اعتمادها في تحليل البيانات وتقديم النتائج. 5. مساهمة في المعرفة: تمثل النتائج العلمية المُقدمة إسهامًا جديدًا في المعرفة العلمية وتعزز فهم الجمهور للموضوع المدروس. بشكل عام، يعد قسم النتائج جزءًا أساسيًا لتقديم البيانات الكمية والنتائج الكيفية وإظهار تأثير الدراسة في المجال البحثي الذي تندرج فيه الورقة العلمية."

للفائدة أصدقائي إذا تريد تتعلم ال Machine Learning و ال Data Science وال AI هذا مسار رائع للتعلم مع جميع الدروس اللي تحتاجها ولمده ٣ أشهر طبعا لأحد القنوات باليوتيوب اسمها Python Arabic Comminutiy برنامج الشهر الأول : الرياضيات الأساسية في تعلم الآلة ✔️ الأسبوع الأول : الجبر الخطي أفضل مادة عربية تشرح الجبر الخطي (@Tu Algebra )ـ: https://www.youtube.com/playlist?list=PLp5QO1iuiUkM2C_JBn5zLSE81dDIjyCy8 ✔️ الأسبوع الثاني: حسابُ التفاضل والتكامل أفضل مادة عربية تشرح التفاضل والتكامل( @anaHr ) ـ: https://www.youtube.com/playlist?list=PL8pYI62gCNsUIR42KUAH7QoUWyYgdCk1J أفضل مادة أجنبية -مجانية-تشرح التفاضل والتكامل: https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr... ✔️ الأسبوع الثالث : نظرية الإحتمالات شرح نظرية الإحتمال (@مدينة العلم ) : https://www.youtube.com/playlist?list=PLyNwGBYwNE2TPUe7F0029c5s09PkS1Kvz الإنضمام لكلاس الـ Probability الذي يقدمه معهد MIT على منصة أيدكس: https://www.edx.org/course/probability-the-science-of-uncertainty-and-data ✔️ الأسبوع الرابع: خوارزميات (تعلم الآلة) دورة خوارزميات البحث والفرز sorting and searching بالعربي (@Code Masry ) ـ : https://www.youtube.com/playlist?list=PLJwCQtAhsso9VyaD97Qhm4IMBKUlY-muK. 🧭 الشهر الثاني :بايثون والتعلم الآلي (python & machine learning) ✔️ الأسبوع الأول والثاني : تعلم لغة بايثون قناة الأستاذ هشام عاصم (@Hesham Asem ) تعتبر من أفضل القنوات العربية التي تناولت بايثون و تعلم الآلة AI بالشرح ، فإليك قائمة الدروس التي سوف تتابعها هذا الأسبوع : مدخل لـ علم البيانات مع بايثون للمبتدئين: https://www.youtube.com/playlist?list=PL6-3IRz2XF5UM-FWfQeF1_YhMMa12Eg3s. ✔️ الأسبوع الثالث : تعلم الآلة الكلاسيكي (classical machine learning) تعلم الآلة الكلاسيكي (مكتبة scikit learn) مع المهندس فارس حسن (@Farisology ): https://www.youtube.com/playlist?list=PLH2enzYTUDTuWsXCqwBzfDC3sLn39QxEN ... ✔️ الأسبوع الرابع: مدخل إلى التعلم العميق (deep learning) كورس "الشبكات العصبية الإصطناعية" للمبتدئين ، من قناة أحمد يسري: https://www.youtube.com/playlist?list=PLPBnj6azlABZt1fD0B64lSkG1QktaF6kj... 🧭 الشهر الثالث : التعلم العميق (deep learning) ✔️الأسبوع الأول: تنسر فلو و كيراس (TensorFlow & Keras): دورة التعلم العميق في بايثون (هشام عاصم ) : https://www.youtube.com/playlist?list=PL6-3IRz2XF5VbuU2T0gS_mFhCpKmLxvCP... ✔️الأسبوع الثاني : كيفية التعامل مع Kaggle و Github : دورة "تطبيقات عملية من كاجل و جيتهاب " : https://www.youtube.com/playlist?list=PL6-3IRz2XF5XA13ZqfacovmyOLjYwwhMt... ✔️الأسبوع الثالث والرابع : مشاريع وتطبيقات في تعلم الآلة والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي وهذا موقع بيه 130 مشروع أن شاء الله تنفعكم https://medium.com/the-innovation/130-machine-learning-projects-solved-and-explained-605d188fb392 وهذه فرصة رائعة للمهتمين والمبتدئين، أكثر من 370 مصدر مجاني لتعلم علم البيانات. الرابط: https://data-flair.training/blogs/data-science-tutorials-home/ هنا اكو أكثر من 150 مشروع محلول و مشروح👇 https://amankharwal.medium.com/160-data-science-and-machine-learning-projects-solved-and-explained-cc92f401a995 أكثر من 500 مشروع في مواضيع الذكاء الإصطناعي المختلفة مع الكود الخاص بكل مشروع الرابط: https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code هنا شرح بالعربي وتوضيح بصوره سهله واساسيه https://atozofai.withgoogle.com/intl/ar/

جامعة الإمام جعفر الصادق تُطلق منصة إلكترونية مبتكرة لفحص اعتمادية المجلات العلمية يسرّ جامعة الإمام جعفر الصادق (ع) الإعلان عن إطلاق منصتها الإلكترونية الجديدة لفحص اعتمادية المجلات العلمية، والتي تهدف إلى تسهيل مهمة الباحثين وطلبة الدراسات العليا في التأكد من جودة المجلات التي ينشرون فيها أبحاثهم. مميزات المنصة: ✅• سهولة الاستخدام: يمكن للباحث ببساطة إدخال اسم المجلة في المنصة للحصول على تقرير مفصل عن اعتماديتها. ✅• دقة المعلومات: تستند المنصة إلى بيانات موثوقة من موقع سكوبس، مما يضمن دقة المعلومات المقدمة. ✅• مكافحة الاحتيال: تساعد المنصة في الحد من عمليات الاحتيال من سماسرة النشر عن طريق توفير معلومات واضحة عن اعتمادية المجلات. ✅• توفير الوقت والجهد: تُساهم المنصة في توفير الوقت والجهد على الباحثين، حيث تُمكنهم من التأكد من جودة المجلات قبل إرسال أبحاثهم للنشر. المنصة في مرحلة الإطلاق التجريبي تُدعو الجامعة جميع الباحثين وطلبة الدراسات العليا إلى تجربة المنصة وتقديم ملاحظاتهم حول أي خلل أو اقتراحات لتحسينها على الايميل: [email protected] . مع خالص الشكر والتقدير، رابط المنصة (يفضل فتحها من الحاسبة): https://mesopotamian.press/prdchk فيديو عن كيفية استخدام المنصة : : https://www.youtube.com/watch?v=KawHmmbNL2o&lc=Ugy_cn1JhnfgDyT0mXB4AaABAg

من المفترض ان تبدأ امتحانات الدور الثاني يوم الثلاثاء 25-6-2024

"الاصدقاء الاعزاء...... الجزء الثاني 🛑بعد التطرق لتفاصيل كتابة (المقدمة،Introduction) و كذلك (تلخيص الدراسات السابقه، Related work), نستأنسف كتابه واللمسات المطلوبه لكتابة بقية الاجزاء الاكثر اهميه وكما يلي 3. Methods , طريقة العمل الخاصة بالبحث عند كتابة هذا الجزء يجب مراعاة النقاط التاليه * كتابه خطوات الوصف للجزء العملي بطريقه تمكن الاخرون ممن يطلع على بحثك قادر على اعادة تنفيذ طريقة العمل *العمل على شرح خطوات الوصف الخاصه بالعملي مع اضافه المبررات العلمية لأختيارات طرق معينه دون غيرها. *التطرق للمحددات وسلبيات الطرق المتبعه الخاصه ببحثك (خوارزميات، الانظمة، طرق معينه.....الى اخره)وذكر المببرات العلمية لاستخدامها وكيف انها لا تبطل نتائجك المتوقعه مع الاستشهاد بالدراسات التي تدعم رأيك الخاص. والتوفيق للجميع وسنذكر في منشور قادم تفاصيل كتابة ملخص البحث وتفاصيل نتائج البحث"

"الاصدقاء الاعزاء.....الجزء الاول في بداية الاطلاع على البحوث العلمية المنشوره ومحاولة قرائتها لفهم اهم تفاصيلها قد يبدو الموضوع مخيفًا ومعقدا، إلا أن هناك هيكلًا واضحًا وراء المظهر المخيف للورقة العلمية. وهذا الهيكل الاساسي وخطواته راح تفيدك في امرين عند كتابة البحث الخاص بك او عند تلخيص بحث معين وفي ما يلي الخطوات واللمسات المهمه الي لازم تكون موجوده عنده كتابه كل جزء من البحث: 1. مقدمة- Introduction *وهي وصف بأيجاز للوضع الحالي للاختصاص الخاص به البحث *بعد ذلك تسليط الضوء على الفجوات البحثيه الموجوده في الاختصاص ( والتي سيعلجها بحثك فقط)وليس جميع الفجوات!! * في الختام لجزء المقدمة اذكر بوضوح وبختصار سؤال البحث أو فرضيتك للحل المشاكل اعلاه 2.مراجعة الدراسات السابقه -Related work *قم بتضمين المقالات ذات الصلة والحديثة في الغالب والتي تغطي(مجال او اختصاص البحث(طبي، شبكات الحاسوب، زراعي....الى اخره)، الادوات المراد استخدامها للحل من خوارزميات او انظمة ....الى اخره) *أشيد بالدراسات الرائدة عند الحاجة والقريبه على البحث الخاص فيك كنوع من الدعم لاهمية بحثك *وفي النهائية قم بالتحليل النقدي مع الحفاظ على لغة محترمة والرصينه لان جزء النقد يعتبر هو الحصيله الاهم ضمن هذه الفقره. ولحتى ميطول المنشور هذه الاجزاء الاثنين من اصل ثمانيه اجزاء ممكن نكملهم في منشورات لاحقه ويارب توفيق للجميع"

🛑 للتخلص من تعقيدات google ونتائج البحث الغير مرغوب فيها في ما يلي محرك بحث متقدم للأوراق البحثية مفتوحة المصدر، يعتبر أكبر قاعدة بيانات حيث يضم الموقع أكثر من 240 مليون عنوان بحثي، بما في ذلك 40 مليونًا مفتوحة المصدر. اذ يتميز الموقع بسرعة فائقة في البحث، مع إمكانية تصفية النتائج حسب معايير مختلفة مثل تاريخ النشر او عدد الاقتباسات وغيرها من تفاصيل كذلك تقدر تربط اكثر من بحث مع بعض حسب الاختصاص او المجال الدقيق المراد البحث عنه.....اتمنى يستفاد منه اصدقائنا الباحثين. ملاحظة: الافضل للاخوة الباحثين الاستعانه بأكثر من محرك بحثي مثل google scholar وoa وحتى داخل محركات دور النشر وذلك لضمان تغطيه كامله لموضوع البحث مع الاهمال للنتائج المكرره. https://oa.mg/

الشعر الفكتوري Victorian poetry

مادة الشعر لطلبة المرحلة الثالثة