Python задачки
Kanalga Telegram’da o‘tish
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python задачки analitikasi
Python задачки (@pythonquestions) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 818 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 562-o'rinni va Rossiya mintaqasida 54 386-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 818 obunachiga ega bo‘ldi.
27 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -69 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.02% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.30% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 0 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 390 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent void, developer, professional, api, loginpage kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
11 818
Obunachilar
-324 soatlar
-147 kun
-6930 kun
Postlar arxiv
11 818
🚀 Python Митап: Django VS Litestar, Токены отмены, Liveconfigs и многое другое!
🔥 Темы и спикеры:
✔️ Django VS Litestar: кто круче? — Александр Гончаров, Reef Technologies
Рассмотрим относительно новый фреймворк Litestar и сравним его с гигантом Django, чтобы понять, что в новинке круто, а чего не хватает
✔️ Токены отмены: паттерн и тулинг — Евгений Блинов, VK
Узнайте о токенах отмены, элегантном способе описания ограничений в коде и их отмене извне для улучшения тестируемости и читаемости.
✔️ Управляем кодом из админки с помощью Liveconfigs — Денис Дудник, Factory5
Погрузитесь в мир кастомных настроек алгоритмов и бизнес-правил в Django-проектах. Узнайте о django-liveconfigs и его преимуществах перед классическими подходами.
✔️ Доверяй, но проверяй — Алексей Жиряков, KION
Данные основа современного мира, на них обучаются нейросети и другой МЛ, через их призму видят пользователя в продукте, принимают решения по внедрению и поддержке фич, выбирают направления развития.
Модератор Григорий Петров, Devrel Evrone
Эксперт Никита Соболев, независимый open-source разработчик
➖➖➖
🗓 24 апреля, начало в 19:00 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на мероприятие
11 818
Какое представление списка выдаст список, эквивалентный
list(map(lambda x:x**-1, [1, 2, 3])) ?
11 818
🔹Для чего нужен трекинг в спортивной видеоаналитике?
Расскажет Антон Витвицкий на открытом уроке «Нейросетевой трекинг в спорте и его сложности» 15 апреля, ровно в 20:00.
✅На занятии вы узнаете:
— Современные нейросетевые подходы в трекинге и идентификации объектов
— Зачем нужен трекинг в спортивной видеоаналитике
— Почему стандартные трекеры плохо справляются с отслеживанием спортсменов
— Критерии выбора эффективного трекера для ваших целей
✨ Получите рекомендации по выбору инструментов для решения задач трекинга
Не упустите шанс расширить свои знания в современных нейросетевых подходах в трекинге и идентификации объектов
Регистрация:
https://otus.pw/UmsD/?erid=LjN8KTCuU
11 818
⚡С 15 по 21 апреля состоится мегаинтенсив по анализу данных, организованный Центром непрерывного образования, онлайн- и офлайн-магистратурами ФКН.
В программе интенсива 3 трека, разделенные по уровням сложности:
🖇Для начинающих: За 4 занятия вы сможете пройти путь от основ программирования на Python до построения настоящей модели машинного обучения. Организаторы — Центр непрерывного образования ФКН и онлайн-магистратура "Master of Data Science".
🖇Для продолжающих: Вы познакомитесь с архитектурами нейронных сетей в задачах компьютерного зрения, а также диффузионными моделями и моделью Stable Diffusion. Организатор — онлайн-магистратура «Машинное обучение и высоконагруженные системы».
🖇Многогранный Data Science: Для тех, кто хочет применять анализ данных не в IT — вы узнаете, как Data Science применяется в биологии, медицине, при строительстве домов и в банках. Организаторы — магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине», «Анализ данных в девелопменте», «Финансовые технологии и анализ данных».
Интенсив пройдет в онлайн-формате с возможностью принять участие сразу в нескольких треках.
❕ Участие бесплатное для всех желающих, нужно только зарегистрироваться: по ссылке.
Реклама. НИУ ВШЭ.
ИНН 7714030726
Erid: 2SDnjcSieky
11 818
Хочешь пройти путь от Джуна до Мидла, чтобы повысить зарплату и навыки?
Приходи на бесплатный Тестовый урок по Python вместе с опытным разработчиком.
На Тестовом уроке ты:
🔹Оценишь свои знания.
🔹Напишешь код (даже если раньше никогда этого не делал).
🔹Получишь подробную обратную связь.
🔹Построишь индивидуальную программу обучения.
🔹Узнаешь, как наши ученики попадают на стажировку и обучаются до уровня “Мидл”.
👉🏻Записаться на Тестовый урок в боте после прохождения небольшого опроса, он займёт 1 минуту.
Реклама.
ООО "Девман", ИНН 5001149108,
erid: 2VtzqxgnFbb
11 818
Бесплатный вебинар по chatGPT "Создай нейро-сотрудника с нуля, без опыта программирования"
Вы узнаете как использовать chatGPT в профессиональных целях, создавать нейросотрудников на заказ и зарабатывать на ИИ.
Регистрируйтесь прямо сейчас - будьте в курсе всех новинок из мира AI.
Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395. erid: LjN8KUVna
11 818
🤖Как эффективно работать с медицинскими данными для обучения ИИ?
Расскажет Николай Павлов — Advanced Project Engineer в SnkeOS GmbH. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS.
Кому нужен этот вебинар:
– IT-специалистам, которые работают или хотят работать в медицинских стартапах;
– врачам, познающим программирование;
– всем, кто интересуется медицинским ИИ и организацией сбора данных для ML.
Занятие пройдёт 25 марта в 17:00 мск и будет приурочено к старту курса «Искусственный интеллект (AI) в медицине». Доступна рассрочка на обучение!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/rWCK/
11 818
Каким будет вывод этого кода?
print('abcd'.translate('a'.maketrans('abc', 'bcd')))
11 818
3, 2 … Остановимся здесь. 🐍
Потому что 2 недель достаточно, чтобы познакомиться с основами Python и понять, подходит ли вам это направление!
Не обещаем, что будет легко, но интересно, полезно и недорого (всего 990 рублей!) — гарантируем.
Расклад такой: мы даем вам базу — больше 70 уроков, вебинары, лайвкодинг, а вы пишете собственную программу.
Если переживайте — не переживайте :) Рядом всегда будет наставник, готовый ответить на любой ваш вопрос.
⏰ Старт курса уже 21 марта, присоединяйтесь!
11 818
❓ Почему Python-разработчику нужно знать SQL?
Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом:
- узнаете, когда Python-разработчику может понадобиться SQL;
- рассмотрите СУБД;
- реализуете небольшое приложение, использующее базу данных.
⏰ Занятие пройдёт 20 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Python Developer». Доступна рассрочка на обучение!
👉 Зарегистрируйтесь боте прямо сейчас
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru erid:LjN8Kbaed
