Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Portal
Kanalga Telegram’da o‘tish
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Portal analitikasi
Python Portal (@pythonportal) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 52 381 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 558-o'rinni va Rossiya mintaqasida 11 915-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 52 381 obunachiga ega bo‘ldi.
12 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -818 ga, so‘nggi 24 soatda esa -21 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.33% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 890 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 973 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 25 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, none, true, модуль, peter kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
52 381
Obunachilar
-2124 soatlar
-2317 kunlar
-81830 kunlar
Postlar arxiv
52 367
Отличная находка для разработчиков: бесплатные шпаргалки по Deep Learning и PyTorch
Подробное руководство по созданию и обучению нейросетей - ссылка
Базовые принципы и практика работы с PyTorch - ссылка
👉 @PythonPortal
52 367
Крутейший интерактивный учебник по теории вероятностей и статистике
Внутри наглядные визуализации, интерактивчики и минимум сухой теории. Можно покрутить распределения, посэмплить выборки, поиграться с доверительными интервалами и наглядно увидеть, как это всё работает
Забираем тут, советую открывать с десктопа
👉 @PythonPortal
52 367
Ищете мощный сервер без переплаты?
Выгодное решение для обработки и анализа больших данных — выделенный сервер конфигурации AR45-NVMe от Selectel. Он подойдет для эффективной работы с многопоточностью и Python, R, Spark в рамках одной машины, а также машинного обучения на CPU.
Преимущества сервера:
- 16 высокочастотных ядер,
- Безлимитный интернет-трафик и приватная сеть — 1 Гбит/с,
- DDoS-защита, публичный IPv4, SLA — 99,8%,
- Автоустановка ОС и загрузка своих ISO-образов,
- Техподдержка 24/7 и замена комплектующих за 3 часа.
Закажите сервер конфигурации AR45-NVMe на сайте в несколько кликов: https://slc.tl/vympp?erid=2W5zFK5p86C
52 367
Те, кто стал легендой, остаются навсегда в сердце и памяти каждого
👉 @PythonPortal
52 367
API для фанатов Симпсонов и начинающих разработчиков 😏
Без регистрации, бесплатно, с картинками:
→ https://thesimpsonsapi.com
👉 @PythonPortal
52 367
У VK миллионы пользователей. А теперь представьте, сколько легаси и логов.
В канале Backend VK Hub инженеры VK рассказывают о том, что происходит за кулисами больших сервисов и как справляться со всей этой красотой.
Подписывайтесь, если хочется не только читать, но и обмениваться опытом с практикующими инженерами.
52 367
Лямбды это не просто однострочные функции, они ещё и сохраняют контекст
Логика находится прямо там, где она нужна. Не нужно прыгать между строками.
# Без lambda — приходится прыгать по коду
def get_name(user):
return user['name']
# Представьте, что здесь 100–200 строк кода...
users.sort(key=get_name)
# Условия сортировки прямо на месте
users.sort(key=lambda user: user['name'])52 367
Python-библиотека RetinaFace для детекции лиц и работы с ключевыми точками (глаза, нос, рот)
Поддерживает выравнивание лиц, легко ставится через
pip install retina-face и работает на основе глубинных моделей из проекта insightface.
Отличный инструмент для задач в области компьютерного зрения и face recognition.
Примеры использования:
from retinaface import RetinaFace
resp = RetinaFace.detect_faces("img1.jpg")
print(resp)
{
"face_1": {
"score": 0.9993440508842468,
"facial_area": [155, 81, 434, 443],
"landmarks": {
"right_eye": [257.82974, 209.64787],
"left_eye": [374.93427, 251.78687],
"nose": [303.4773, 299.91144],
"mouth_right": [228.37329, 338.73193],
"mouth_left": [320.21982, 374.58798]
}
}
}52 367
🔥Прими участие в Хакатоне от ИТ-холдинга Т1 в Новосибирске и поборись за призовой фонд 800 000 рублей!
Когда: 23–26 октября
Формат: онлайн + финал на площадке
Участвуй, если ты:
🔹обучаешься на технической или ИТ-специальности;
🔹развиваешься в направлении разработки, аналитики, CV, ML или DevOps;
🔹сможешь быть в Новосибирске 26 октября.
Выбери свой кейс:
✴️Цифровой дресс-код: фон, который выделяет вас. Создай локальный ML-модуль сегментации видео и генератор персонализированных фонов. ✴️CodeMetrics: метрики, которые помогают расти. Разработай систему автооценки эффективности команд через анализ Git-метрик.Почему стоит участвовать: 🔘Кейс в портфолио и полезная обратная связь от менторов Т1; 🔘Шанс проявить себя, чтобы начать карьеру в одной из крупнейших ИТ-компаний; 🔘Реальный опыт командной работы; 🔘Мерч и атмосфера сильного комьюнити — в Т1 более 5 000 джунов из 580+ вузов России и Беларуси. Регистрация открыта! ➡️ Успей до 21 октября по ссылке. erid: 2Vtzqwmd32u
52 367
Лучшие практики Docker:
Ограничивай CPU и память для своих контейнеров, чтобы не положить остальные контейнеры на машине.
Через docker run:
docker run --cpus=2 -m 512m nginxversion: "3.9"
services:
redis:
image: redis:alpine
deploy:
resources:
limits:
cpus: 2
memory: 512M
reservations:
cpus: 1
memory: 256M
limits → верхние границы ресурсов (контейнер не может выйти за них).
reservations → гарантированный минимум ресурсов, который будет выделен контейнеру.
👉 @PythonPortal52 367
Прокачай свой путь в обучении 🚀
Нашлась бесплатная платформа, где можно изучать любые темы в формате карт знаний. Строй собственные маршруты, визуализируй связи между понятиями и прокачивай то, что интересно именно тебе.
Попробуй здесь: https://learn-anything.xyz/
👉 @PythonPortal
52 367
Чекпоинт по навыкам ✌️
Кто не в курсе: с недавнего времени работает платформа от hh.ru, где можно добровольно пройти тесты и официально подтвердить свои ИТ-навыки.
Так вот, сейчас они готовят пул новых заданий и обкатывают их через практикующих разработчиков, чтобы проверить релевантность и докрутить детали. Ко мне тоже обратились
и я решил оценить пачку вопросов по Python.
Я смотрел на несколько вещей: насколько формулировки понятны без дополнительных пояснений, есть ли неточности или спорные моменты, и хорошо ли смешаны база, средний и продвинутый уровень
По впечатлениям: встречается и база, и тонкие моменты вроде работы с аргументами по умолчанию или различий между list, set и dict. Формулировки в целом понятные, чувствуется, что задачи пишут люди, которые сами кодят, а не «для галочки». Хотелось бы только чуть больше вопросов про библиотеки (pandas, requests), чтобы было ещё ближе к реальной практике
В целом впечатление позитивное: задания помогают проверить навык и при этом выглядят честно и адекватно. Похоже, из этого выйдет реально рабочий инструмент, а не формальность 👍
👉 @PythonPortal
52 367
Создаём QR-коды с помощью Python всего за несколько строк кода
Любой может сгенерировать свой QR-код для ссылки, текста или даже Wi-Fi данных.
Для этого используется библиотека
qrcode и модуль PIL
pip install qrcode pillowimport qrcode
from PIL import Image
data = input("Введите данные для QR: ")
qr = qrcode.QRCode(version=3, box_size=8, border=4)
qr.add_data(data)
qr.make(fit=True)
image = qr.make_image(fill="black", back_color="aqua")
image.save("qr_code.png")
Image.open("qr_code.png")52 367
Прокачай базовые навыки работы с Kubernetes
Вот практическое задание, которое проведёт тебя через весь жизненный цикл Pod’а: от его создания до инспектирования, выполнения команд внутри, просмотра логов и удаления.
Это отличный способ потренироваться, если ты только начинаешь работать с Kubernetes или хочешь увереннее чувствовать себя при работе с
kubectl.
Попробуй здесь ☕
👉 @PythonPortal52 367
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩💻 Backend — t.me/backend_ready
📱 GitHub & Git — t.me/github_ready
👩💻 Весь IT — t.me/it_ready
👩💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
52 367
Этот репозиторий на GitHub настоящая сокровищница бесплатных книг по программированию
Здесь вы найдёте сотни книг по таким направлениям, как AI, блокчейн, разработка приложений, геймдев, веб-разработка, prompt engineering и многим другим ✋
👉 @PythonPortal
52 367
Cовет по Python:
Включите опцию
disallow_untyped_defs в mypy, чтобы заставить использовать аннотации для функций. Это предотвращает отсутствие type hints и повышает читаемость и сопровождаемость кода.
👉 @PythonPortal
