Python Portal
Kanalga Telegram’da o‘tish
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python Portal analitikasi
Python Portal (@pythonportal) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 50 848 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 556-o'rinni va Rossiya mintaqasida 12 135-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 50 848 obunachiga ega bo‘ldi.
01 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -463 ga, so‘nggi 24 soatda esa -46 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.25% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 705 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 377 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 15 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, none, true, модуль, peter kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 02 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
50 848
Obunachilar
-4624 soatlar
-1857 kun
-46330 kun
Postlar arxiv
50 828
Большая актуальная базу бесплатных API, которая обновляется ежедневно
Тут собрано аж 363 бесплатных API на все случаи жизни: от игр и погоды до финансов и здоровья.
Алгоритмы присваивают рейтинг каждому API на основе надежности, частоты ошибок и времени отклика
Если API перестает работать или становится платным, он теряет рейтинг и удаляется с сайта
Переходите и смотрите сами: https://www.freepublicapis.com/
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
🔍Тестовое собеседование на Middle Бекенд Python-разработчика в четверг
27 марта(уже в завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках курса от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд и прокачать скиллы.
Все участники эфира получат бесплатный урок по System Design.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxKmePz
50 828
Cleanlab – автоматическая очистка данных для ML
В машинном обучении мусор на входе = мусор на выходе. 💩
Если данные содержат ошибки, модель будет учиться неправильно.
Cleanlab – это Python библиотека, которая всего за 3 строки кода автоматически находит ошибки в разметке, выбросы и проблемы с данными.
⏩Она анализирует метки и предсказания модели.
⏩Находит ошибки в разметке.
⏩Выявляет выбросы и шумные данные.
⏩Помогает улучшить качество датасета без ручной проверки.
100% открытый исходный код
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
Чинить, изобретать и просто хорошо проводить время — 25-26 апреля пройдет Repair Cafe от Яндекса
Когда-то Яндекс начинался с Поиска, а сегодня в компании полный in-house цикл производства железа: роботы-доставщики, автономный транспорт, умные устройства для дома и многое другое. И для тех, кто разделяет этот инженерный дух и не боится пробовать и создавать, Яндекс проводит Repair Cafe.
По программе все интересно: оба дня будет работать сердце ивента — мастерская. Место для тех, кто хочет припаять контакты, починить наушники или разобрать проигрыватель под чутким присмотром наставников. В мастерской есть все инструменты и нужные запчасти.
В пятницу желающие смогут починить легендарный компьютер «Ленинград» и запустить ретро-игры. Обещают и передвижную выставку — пространство чистой любви к железу и технологиям: роботы, лидары, серверы, игровые приставки.
А еще будут воркшопы и доклады. На одном из воркшопов разберут самокат, рассмотрят его составные части и починят типовые неисправности. Доклады тоже интересные, например, про то, как удалось создать высокотехнологичный прибор для секвенирования ДНК в домашних условиях.
Почитать программу и зарегистрироваться можно на сайте
50 828
Принципиальная электрическая схема с использованием Python
🍩Импортируются необходимые модули.
🍩Создается объект
Drawing() для рисования схемы.
🍩Добавляются элементы:
SourceV() — источник напряжения (V).
Resistor() — резистор (R).
Capacitor() — конденсатор (C).
Inductor() — индуктивность (L).
🍩Добавляются точки заземления в начале и конце цепи.
🍩Вызывается метод draw(), который рисует схему.
Результатом является цепь с источником напряжения, последовательно соединенными резистором, конденсатором и индуктивностью.
👉 @PythonPortal50 828
Сборник вопросов и ответов для собеседования по Python:
🔹Вопросы для новичков (например, «что такое срезы»)
🔹Вопросы для более опытных разработчиков («как скопировать объект»)
🔹ООП
🔹Pandas
🔹Numpy
🔹Разные модули
🔹Задачи на написание кода
Вопросы идут в степени возрастания сложности — от новичка до смешарика опытного ❤️
Также есть сборник на русском, забираем c GitHub.
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
Синтаксис Python освоили, а что дальше? 🐍
Работа с БД, парсинг и идеи для пет‑проектов
В новом бесплатном курсе от Selectel собраны обучающие материалы для первых шагов в мире реального программирования. Меньше теории — больше практики. На вдумчивое ознакомление со всеми материалами уйдет около четырех часов.
После прохождения курса вы научитесь:
🔹 работать с базами данных и брокерами сообщений,
🔹 создавать приложения с графическим интерфейсом,
🔹 автоматизировать получение данных.
Переходите в Академию Selectel, чтобы начать изучение курса прямо сейчас ➡️
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqumhG6C
50 828
Лучший способ изучить PyTorch - это создать что-то с его помощью.
Эта статья поможет вам создать трансформаторы с помощью PyTorch с нуля.
🔜 Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
50 828
Brain fog - это настоящая эпидемия нашего времени, но есть вещество, которое способно пробудить даже мертвеца..
Alpha GPC + CDP Choline = увеличение скорости и объема электрических импульсов в синапсах головного мозга🧠
Добавка повышает концентрацию внимания и скорость реакции, а так же действует как очень мягкий антидепрессант 🧘♂️
Не оказывает сильный стимулирующий эффект и не нарушает качество сна 💤
Ты не можешь сделать 36 часов в сутках, но ты можешь увеличить скорость своего мышления ⚡️
👇👇👇
ЗАКАЗАТЬ НА WILDBERRIES
50 828
Самые используемые команды Python для очистки данных.
⏩Инспекция данных
df.head() – первые строки
df.info() – информация о DataFrame
df.describe() – статистика числовых данных
⏩Обработка пропущенных данных
df.isnull().sum() – количество пропущенных значений
df.dropna() – удаление строк с пропусками
df.fillna(value) – заполнение пропусков
⏩Очистка и трансформация данных
df.drop_duplicates() – удаление дубликатов
df.rename(columns={'old': 'new'}) – переименование колонок
df.astype({'col': 'type'}) – изменение типа данных
df.replace({'old': 'new'}) – замена значений
df.reset_index() – сброс индекса
df.drop(['col'], axis=1) – удаление колонок
⏩Выбор и фильтрация данных
df.loc['label', 'col'] – выбор по метке
df.iloc[] – выбор по индексу
df[df['col'] > value] – фильтрация
⏩Агрегация и анализ данных
df.groupby('col').agg('mean') – группировка и агрегация
df.sort_values('col', ascending=False) – сортировка
df.value_counts() – количество уникальных значений
df.apply() – применение функции
df.pivot_table(values, index, columns) – сводная таблица
⏩Объединение данных
pd.concat([df1, df2]) – объединение DataFrame
pd.merge(df1, df2, on='key') – слияние по ключу
df1.join(df2) – объединение по индексу
df1.append(df2) – добавление строк
👉 @PythonPortal50 828
Наткнулся тут на годную штуку — Gemma
Если хочешь дообучать LLM (большие языковые модели) на легке — это именно то, что надо!
Что умеет:
⏩Поддержка LoRA, PEFT, шардирования и мультимодальности
⏩Тонкая настройка токенизации
⏩Простая интеграция и 100% open-source
pip install gemma — и ты уже в деле
Начните здесь: https://gemma-llm.readthedocs.io/en/latest/
👉 @PythonPortal50 828
⚡ Новые каналы с вакансиями и стажировками для джунов
В этих каналах публикуются все свежие вакансии и стажировки
🔺 ВАКАНСИИ
Горячие вакансии с привлекательными офферами для джуниор разработчиков, аналитиков, дизайнеров и QA-специалистов.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺СТАЖИРОВКИ
Стажировки для начинающих специалистов в IT независимо от возраста!👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺IT interns
Свежие стажировки для junior специалистов в топовых компании России и мира👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺Junojobs
Вакансии и стажировки для junior-разработчиков на удалёнке.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺БИГТЕХ
Junior вакансии и стажировки в крупнейших IT-компаниях мира: NVidia, Apple, T-банк, Яндекс, Google и т. д.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺Макс из < codereview />
Эксперименты про трудоустройство в IT, советы для быстрого поиска работы и офферы для джунов.👉 ПОДПИСАТЬСЯ
50 828
Ловите мощный AI-инструмент для автоматизации браузера — Pydoll
Pydoll — это Python-библиотека для автоматизации действий в браузере.
Он умеет эмулировать клики, скроллить, заполнять формы и выполнять сложные сценарии без лишних движений.
В отличие от громоздких решений, Pydoll максимально лёгкий и удобный, идеально подходит для парсинга, тестирования и рутинных задач.
А главное — он полностью бесплатен и open-source. 🔥
👉 @PythonPortal
50 828
Полный курс по машинному обучению:
- 23 лекции с подробными конспектами
- 30 с лишним часов видеозаписей лекций
- 20+ реализаций алгоритмов ML на Python
⏩ Источник: смотреть
👉 @PythonPortal | #видео
50 828
Программисты делятся на два типа: одни пишут длинный код, другие знают про f-строки. 😏
Обычный способ:
a, b = 10, 5
if a < b:
print("a is Smaller")
else:
print("b is Smaller") a, b = 10, 5
print(f"{'a' if a < b else 'b'} is Smaller") 50 828
Готовишься к тех-собесу? Вот годнота — Tech Interview Handbook
В общем, если хочешь подготовиться к техническому собесу по программированию — вот это как раз то, что надо
Заходишь на сайт, там собраны топовые вопросы, советы по алгоритмам, поведенческие вопросы и даже гайды по написанию резюме. Всё чётко структурировано, без воды — можно сразу переходить к практике
Бесплатно, без регистрации, и реально помогает прокачаться перед интервью 🕺
👉 @PythonPortal
50 828
⚡️ Никакой скучной теории, только интересные практические уроки по различным IT направлениям!
5 каналов, которые помогут тебе прокачать свои скиллы на практике и пополнить портфолио отличными пет-проектами:
🌐 IT Практика (общее по всем направлениям)
📱 Python Практика
📱 JavaScript Практика
👨💻 Backend Практика
🖥 HTML & CSS Практика
⚠️ Пост будет удален через 48 часов, поэтому успей подписаться на эти каналы, чтобы не потерять их!
50 828
Принёс вам удобную шпаргалку по Python 😍
На quickref.me/python всё чётко и по делу — команды, примеры, быстрые подсказки. Никакой воды, только полезный контент.
Учишь Python? Сохраняй, пригодится.
👉 @PythonPortal
50 828
Веб-разработка на Python с нуля: легкий старт для новичков
Это видео посвящено веб-разработке с использованием Python и фреймворка FastAPI. В нем объясняется, как разработать веб-приложение на Python, с использованием HTTP-протоколов для обработки запросов и возврата информации пользователю/
⏩ Источник: смотреть
👉 @PythonPortal | #видео
50 828
В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн.
Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал @FreeItEvent.
Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по разработке, программированию и кибербезопасности
Всё публикуют здесь.
