Data Place

Вчера смотрел YC Alumni Demo Day - питчи всех 200+ стартапов S23 батча главного в мире акселератора. Для выпускников прошлых лет demo day проходит на несколько дней раньше, чем для инвесторов! Писал ранее, зачем следить за YC стартапами (не только фаундерам), а также есть наблюдения после демо дня S22 (пост) и W23 (раз, два) Выводы-статистика будут попозже, сейчас хочу поделится просто впечатлениями. 1️⃣ В шоке от бэкграунда команд! И раньше было очень много Стэнфорда-MIT-Йеля-FAANG и тд, а также фаундеров с миллионными экзитами. Но в этот раз почти нет других! Четверть фаундеров - из топовых американских университетов. А если считать по стартапам то думаю почти у половины (!!) есть хотя бы один человек из Ivy Leauge, Стэнфорда, MIT и др. На это наверняка повлияли увольнения прошлого года - в фаундеры пошли невероятно квалифицированные люди. 2️⃣ Прикольно наблюдение, что если фаундер питчит что-то очень размытое вроде "платформа для автоматизации цепочек поставок", то у него наверняка многомилионных экзит. "Вот я - крутой фаундер, вот рынок, где будет стартап, остальное пока непонятно. Рейзю $3m seed!" Ну что, имеет право! Уже доказал предыдущим бизнесом, что умеет-могет. 3️⃣ Жесткий фокус на американский рынок - такого в стартапах не было! Почти полность отвалились ЛатАм, ЮВА, даже Африка. С маркоэкономикой не поспоришь: инвесторы всех типов стали осторожнее относиться к развивающимся рынкам. Поэтому значительно меньше international founders. Да и те, в большинстве своем учились и работали в США. Можно много говорить, как плохо американской экономике, но по факту из рецессии она выходит с наименьшими потерями. 4️⃣ "Занимался узкой задачей страхования здоровья в Амазоне, теперь делаю b2b для больших страховых, решая те же проблемы" - так выглядит самый популярный подход к поиску идеи для стартапа. То есть свою экспертизу конкретных процессов из большой компании фаундеры оборачивают в стартап. Конечно нужно знать и проблему, и контекст рынка, и американский культурный код! Я пытался сделать упражнение: среди 200+ стартапов найти идеи, которые может делать человек без глубокой экспертизы. Например талантливый амбизиозный айтишник из Европы, без специфических знаний какой-то американской индустрии, хочет запилить MVP, получить трекшн и пройти в YC. Таких идей почти нет (!!!) Мы скоро будем разбирать "нормальные" для нашего ru-бэкграунда идеи YC компаний (и не только) в kyrillic is doing. 5️⃣ 3/4 стартапов - b2b! Ушло много "романтики" - почти нет web3, mental health, productivity tools, edtech, горизонтальных b2c, hrtech и т.д. Финтех просел ожидаемо - из за макроэкономики и ставок. Любопытно, что стало сильно меньше real estate стартапов. Даже вечно популярные devtools просели! Много open source - хвалятся количеством звезд на github. Забавно, что происходит "инфляция github-звезд" - когда-то 500 - было круто, а сейчас уже нужны тысячи! 6️⃣ Интересно с ML/AI: стартапов, употребляющих термины LLM, AI, ML - очень много, также много ML-инженеров среди CTO. А значит есть реальное использование ML. Но часть стартапов могла бы решать проблему на рынке и без AI (то есть он там скорее для маркетинга). Другая часть - реально использует например LLM. Иногда с простыми сценариями: "вот есть куча данных, мы суммируем/приведем к нужному виду" - в лучших традициях бутстраперов из Твиттера. Но есть нюанс... Делают YC-стартапы такое в очень конкретном бизнес-процессе, где у фаундеров очевидная экспертиза. Например часть процесса закупок в какой-то индустрии. 7️⃣ Подытожу, для нашего ru-контекста: лучший способ попасть в следующие батчи YC - ехать в США. Учиться в университете (пост) или несколько лет поработать в большой компании, чтобы найти там интересную задачу/проблему, которую можно выделить в отдельный стартап! Самое главное: тренды YC demo days - это тренды всего венчурного рынка. Они задаются в YC, а потом расходятся по другим индустриям и странам. Полезно видеть старт движения идей сверху вниз. Про это я как-то писал в одном из постов про YC, с примерами из фешна! 🙂 @kyrillic

Интересный обзор стартапов YC этого года

Любопытная статья про Claude https://www.kdnuggets.com/2023/07/chatgpt-dethroned-claude-became-new-ai-leader.html

Планирую писать посты с использованием подсказок от ChatGPT-4. Такие посты буду помечать тегом #ChatGPTprocessed. Во-первых, чтобы Вы были в курсе того, что за основу брались ответы бота, которые затем подверглись проверке и обработке, во-вторых, чтобы собрать статистику таких постов.

Крупнейшая в России конференция по инженерии данных SmartData 2023: 6-7 сентября online, 13-14 сентября offline в Москве (с возможностью подключиться к трансляции). В программе доклады об архитектуре платформ, инструментах, DataOps, отказоустойчивости и внутреннем устройстве баз данных. Также вас ждут живые дискуссии, круглые столы, новые знакомства и возможность перезагрузиться от рабочей рутины как в онлайне, так и в офлайне. В офлайне будет еще больше нетворкинга и афтерпати для всех участников.    Посетить конференцию можно за счет компании. Но если будете покупать билет самостоятельно, воспользуйтесь промокодом нашего канала dataplace — по нему билеты «Для частных лиц» будут дешевле. Программа конференции и билеты — на сайте.

Claude обгоняет ChatGPT. Есть сильные подозрения, что скоро мы увидим "гонки интеллектов": https://www.kdnuggets.com/2023/07/chatgpt-dethroned-claude-became-new-ai-leader.html

История ИИ https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_artificial_intelligence

beeline Data Engineering Meetup: Решение бизнес-задач с помощью данных 🗓18 июля, 17:00 (МСК, GMT +3) 🌐Онлайн В программе: ✔️ Максим Петров — «ETL Pipelines как микросервисы» Внедрение микросервисов на ETL-потоках для создания системы со встроенными аналитическими возможностями.  ✔️ Андрей Чучалов — «Как оптимизировать параметры запуска приложения Spark — ищем проблемы и повышаем производительность» Доклад о том, как выявить ошибочную конфигурацию приложения, рассчитать параметры работы и эффективно использовать ресурсы кластера.  ✔️ Владислав Шевченко, Оксана Солдатова — «Как мы управляем данными с помощью каталога данных» Как в Альфа-Банке и билайне выбирался и внедрялся каталог данных: что от него ожидали и что фактически получилось. Вы сможете задать вопросы спикерам и подискутировать с другими участниками. Авторы лучших вопросов получат подарки🎁 А еще будет разыгран онлайн-билет на конференцию SmartData 🔥 Участие бесплатное. Нужно только зарегистрироваться.

Самая модная метапоисковая система теневых библиотек Anna's Archive: annas-archive.org Запустилась 7 месяцев назад, и стала самой актуальной точкой входа для поиска научной информации, книг, журналов и тд

IT_One Data Meetup: обработка и хранение данных — бесплатный онлайн-митап при поддержке JUG Ru Group. 🗓 Митап пройдет на сайте IT_One — 29 июня в 18:00 В программе: ✔️ Анна Зверькова — «Как обойти грабли при очистке данных от дубликатов с помощью Apache Hive». Анна расскажет о способах и проблемах дедупликации большого объема данных невысокого уровня качества, а также о методах решения проблем с помощью Apache Hive и других инструментов. ✔️ Сергей Мелекшаян — «Кэширование ответов с помощью JSONB для высоконагруженных сервисов». Сергей покажет, как уменьшить количество промежуточных операций и отдавать данные быстрее — с помощью готовых данных в виде JSON. Так же в программе дискуссии и розыгрыши призов 🎁 Участие бесплатное. Регистрация по ссылке на сайте мероприятия.