immers.cloud | Облако с GPU
Kanalga Telegram’da o‘tish
immers.cloud — облачный GPU-сервис с широким выбором видеокарт для ML, генеративных моделей, 3D и рендеринга. Самый большой ассортимент GPU Tesla и RTX 💻 👉 Наш сайт https://immers.cloud/ 🎧 @immerscloudsupport Чат по ИИ - https://t.me/immersAI
Ko'proq ko'rsatish947
Obunachilar
-124 soatlar
Ma'lumot yo'q7 kun
+230 kun
Ma'lumotlar yuklanmoqda
O'xshash kanallar
![nubes [всему облака]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1lyRHY%2F5379589157380289928%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Oktabr '26Okt '26
Oktabr '26
+17
0 kanalda
Sentabr '26
+19
0 kanalda
Get PRO
Avgust '26
+21
1 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+11
0 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+14
0 kanalda
Get PRO
May '26
+11
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+13
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+12
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+17
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+30
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+32
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+16
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+18
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+25
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+27
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+38
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+26
1 kanalda
Get PRO
May '25
+24
1 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+40
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+15
1 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+27
1 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+40
1 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+54
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+29
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+97
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+91
3 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+191
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+518
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+707
1 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 27 Oktabr | 0 | |||
| 26 Oktabr | 0 | |||
| 25 Oktabr | 0 | |||
| 24 Oktabr | 0 | |||
| 23 Oktabr | 0 | |||
| 22 Oktabr | 0 | |||
| 21 Oktabr | +3 | |||
| 20 Oktabr | +2 | |||
| 19 Oktabr | 0 | |||
| 18 Oktabr | +2 | |||
| 17 Oktabr | +1 | |||
| 16 Oktabr | 0 | |||
| 15 Oktabr | +2 | |||
| 14 Oktabr | +1 | |||
| 13 Oktabr | +1 | |||
| 12 Oktabr | +1 | |||
| 11 Oktabr | +2 | |||
| 10 Oktabr | 0 | |||
| 09 Oktabr | 0 | |||
| 08 Oktabr | 0 | |||
| 07 Oktabr | 0 | |||
| 06 Oktabr | +1 | |||
| 05 Oktabr | +1 | |||
| 04 Oktabr | 0 | |||
| 03 Oktabr | 0 | |||
| 02 Oktabr | 0 | |||
| 01 Oktabr | 0 |
Kanal postlari
Whisper large-v3 теперь доступна через публичный эндпоинт
👋 В каталог Immers Foundation Models добавлена Whisper large-v3 от OpenAI – одна из наиболее популярных моделей ASR с улучшенной точностью распознавания и расширенной языковой поддержкой.
Мультимодальная модель обработки речи на архитектуре sequence-to-sequence, способная выполнять транскрибирование, идентификацию языка, определение голосовой активности и перевод на английский без предварительного дообучения.
⚙️ Архитектурные улучшения по сравнению с large-v2:
• 128 мел-частотных бинов вместо 80 для захвата более тонких акустических деталей (критично для тональных языков и сложной фонетики).
• Датасет и метод обучения: Обучение с использованием weak supervision на корпусе данных объемом ~5 млн часов.
• Языковая поддержка: более 100 языков
Сценарии применения:
☑️ Автоматическое субтитрирование видео, подкастов, вебинаров.
☑️ Перевод аудио-контента в реальном времени.
☑️ Голосовое управление и диктовка текста.
☑️ Анализ звонков в контакт-центрах (для извлечения текста).
☑️ Базовая модель для дообучения под узкоспециализированные задачи.
➡️ Оценить качество распознавания и протестировать возможности модели можно через публичный эндпоинт. Получить токен для подключения через API можно на странице управления токенами.
| 2 |  +7DeepSeek-V4-Pro-0813: модель для разработки ПО и ИИ-агентов
👋 DeepSeek-V4-Pro-0813 — открытая текстовая MoE-модель: 1,6 трлн параметров в основной модели, из которых 49 млрд активируются на токен. Она поддерживает контекст до 1 048 576 токенов, режим мышления и работу с внешними инструментами.
Что важно:
▪️ Гибридное внимание CSA + HCA
CSA сочетает сжатие KV-cache с выбором релевантных записей, а HCA применяет полное внимание к сильно сжатой последовательности. Вместе они сокращают объем вычислений и память для KV-cache на длинном контексте.
▪️ Устойчивая передача сигнала с mHC
Модель сохраняет архитектурную основу Preview, включая связи mHC. Они усиливают обычные остаточные связи, помогая устойчиво передавать информацию между слоями.
▪️ Ускорение генерации с DSpark
Новый модуль предлагает блоки токенов для проверки основной моделью. Он сочетает параллельное предсказание с легким последовательным модулем, который учитывает зависимости внутри блока. Длина проверки адаптируется к уверенности в кандидатах и нагрузке на систему.
📲 Подробнее об архитектуре, бенчмарках, сценариях использования и требованиях к инференсу — в слайдах.
➡️ Модель стоит протестировать на изменении больших кодовых баз, многошаговых задачах с инструментами и анализе объемных документов.
☁️ Для проверки на собственных задачах модель доступна в Immers Foundation Models на конфигурации 8 × H200 от 3 341,41 ₽/ч.
#ИИ_Модели | 395 |
| 3 |  +6Qwen3.8-2.4T-A95B: открытые веса флагмана для сложных задач
👋 Qwen3.8-2.4T-A95B — текстовая MoE-модель для программирования, исследований и длительных агентных сценариев. Из 2,4 трлн параметров на каждом токене активируются около 95 млрд. Контекст составляет 262 144 токена с возможностью расширения до 1 млн.
Что важно:
▪️ Гибридное внимание
Архитектура чередует три слоя Gated DeltaNet с одним слоем Gated Attention. Такое сочетание линейного и полного внимания снижает требования к памяти для KV-кэша при работе с длинными текстами.
▪️ Планирование и выполнение задач
Главное развитие новой версии — усиление агентных возможностей. Модель ориентирована на многошаговую работу: планирование действий, анализ результатов и пересмотр решений с учетом обратной связи от инструментов и среды.
▪️ Управляемая глубина рассуждений
Параметр reasoning_effort задает глубину анализа, а preserve_thinking сохраняет историю рассуждений между сообщениями. Это помогает продолжать сложную задачу с учетом предыдущих этапов. Режим мышления остается обязательным даже при снижении глубины анализа.
📲 Подробнее об архитектуре, настройках, бенчмарках и сценариях использования смотрите в слайдах.
💬 Для знакомства можно бесплатно попробовать Qwen3.8-Max в официальном чате Qwen. | 457 |
| 4 |  +5Готовый образ с Hermes Agent: ИИ-помощник для многоходовых задач
🤖 Hermes Agent управляет работой больших языковых моделей и помогает им выполнять задачи с помощью внешних инструментов.
⚙️ Благодаря продвинутому function calling модель анализирует запрос, разбивает его на шаги и выбирает нужные действия: вызывает API, запускает скрипты и использует результаты для следующих этапов работы.
👨💻 Вы описываете задачу на естественном языке, а агент берет на себя маршрутизацию и управление контекстом, сохраняя информацию о предыдущих действиях.
🚀 В маркетплейсе immers.cloud доступен готовый образ Ubuntu с настроенным Hermes Agent и необходимыми системными зависимостями. Это позволяет развернуть сервер без ручной установки компонентов.
📲 В слайдах рассказываем о возможностях агента, входе в веб-интерфейс и доступе для коллег.
➡️ Запускайте сервер с Hermes Agent в immers.cloud и поручайте ИИ задачи, которые требуют конкретных действий. | 443 |
| 5 |  +6Трамп советуется с Grok, а кто управляет вашим ИИ?
📰 По сообщению TIME, Трамп спрашивал Grok, как венесуэльцы отреагируют на захват Николаса Мадуро. По словам источника журнала, чат-бот предположил, что многие поддержат его свержение.
ИИ становится собеседником при обсуждении важных решений. Для бизнеса это повод задуматься: где обрабатываются рабочие данные, кто определяет доступ к ним и на каких условиях работает модель?
📲 Как собственное развертывание дает больше контроля над ИИ читайте в слайдах.
📌 Один из вариантов — Qwen3.8-27B с открытыми весами под Apache 2.0. Модель можно развернуть в выбранной инфраструктуре, настроить под свои процессы и проверить на задачах с документами, кодом и внутренними данными.
🚀 Начните с выбора модели под свою задачу. В каталоге Immers Foundation Models можно познакомиться с Qwen3.8-27B и другими открытыми моделями, изучить их возможности и попробовать публичные эндпоинты.
➡️ Перейти в каталог Immers Foundation Models | 455 |
| 6 |  +55 ИИ-моделей для одной RTX 4090
Подобрали модели для создания ИИ-помощников, программирования и обработки документов:
1. Gemma-4-12B-it
Для создания мультимодальных помощников: работы с текстом, изображениями, видео и речью, а также программирования и анализа документов.
▶️ Запустить модель
2. Qwen3.5-9B
Для анализа длинных документов, распознавания текста и изображений, а также автоматизации задач с помощью ИИ-агентов.
▶️ Запустить модель
3. gpt-oss-20b
Для сложных рассуждений, программирования и создания ИИ-агентов, которые используют внешние инструменты.
▶️ Запустить модель
4. PaddleOCR-VL-1.6
Для извлечения текста, таблиц и формул из PDF и сканов с сохранением структуры документа и порядка чтения.
▶️ Запустить модель
5. Unlimited-OCR
Для распознавания многостраничных документов за один проход: оцифровки архивов, книг, научных статей и юридических материалов.
▶️ Запустить модель
📲 Листайте слайды, выбирайте модель для своих задач и создайте собственный ИИ-эндпоинт на immers.cloud. | 539 |
| 7 |  +8Qwen3.8-Flash-Next: гибридное внимание для ИИ-агентов
👋 Qwen3.8-Flash-Next — экспериментальная мультимодальная MoE-модель: 125 млрд параметров в основной языковой модели, из которых 6 млрд активируются на токен. Она работает с текстом, изображениями и видео, поддерживает нативный контекст 262 144 токена и расширение до 1 млн с YaRN.
Что важно:
▪️ Разреженное глобальное внимание
Архитектура сочетает три рекуррентных слоя Gated DeltaNet с одним слоем Qwen Sparse Attention. QSA отбирает релевантные блоки токенов и вычисляет внимание по выбранному подмножеству, сокращая объем вычислений на длинном контексте.
▪️ N-граммные встраивания
Дополнительная таблица на 51 млрд параметров обогащает представления токенов векторами для коротких последовательностей. Она размещается в оперативной памяти хоста, поэтому всю таблицу не нужно хранить в VRAM.
▪️ Gated Residual
Четыре параллельные ветви остаточного потока обеспечивают управляемую передачу информации между слоями, расширяя возможности преобразования представлений.
📲 Подробнее об архитектуре, бенчмарках, сценариях использования и требованиях к инференсу — в слайдах.
➡️ Модель стоит протестировать на изменении кодовых баз, многошаговых задачах с инструментами и анализе больших документов.
☁️ Для проверки в собственной инфраструктуре модель доступна в Immers Foundation Models на конфигурации 2 × H100 от 703,08 ₽/ч.
#ИИ_Модели #LLM | 476 |
| 8 |  +4🎉 С Днем работника ЦОД!
👨🔧 Работать в дата-центре — это как быть за кулисами спектакля, который никогда не заканчивается. На сцене запускают приложения, обучают нейросети и выпускают новые сервисы. За кулисами проверяют, выдержит ли инфраструктура следующий выход.
Здесь важно услышать необычный шум, заметить изменение на графике и вовремя разобраться в причине. А день, за который не произошло ничего примечательного, вполне может быть результатом большой работы.
📲 В карточках заглядываем за кулисы immers.cloud и рассказываем, как устроен наш дата-центр.
🍹 Спасибо всем, кто заботится об этой инфраструктуре. Пусть после смены хватает сил на собственные планы, а телефон молчит до утра.
➡️ Узнайте подробнее, как устроен наш дата-центр | 462 |
| 9 |  +4❓ FAQ по публичным эндпоинтам Immers Foundation Models — отвечаем на вопросы о тарифах и ограничениях.
📌 При подключении моделей к приложению возникают вопросы: от чего зависит стоимость, как узнать об изменении тарифов и какие лимиты нужно учитывать при работе с API?
📲 В карусели разбираем:
— От чего зависят цены на модели и как меняются тарифы;
— Как пользователи узнают об изменении стоимости;
— Есть ли ограничения на количество токенов в минуту и одновременных запросов;
— Как учитываются лимиты для аккаунтов, API-ключей и моделей;
— Можно ли увеличить RPM для коммерческого сервиса;
— Допускается ли использовать несколько токенов для увеличения суммарного RPM.
⚙️ Эти ответы помогут разобраться в условиях использования публичного API immers.cloud и учитывать их при планировании расходов и нагрузки на ваш сервис.
➡️ Больше информации — в FAQ на сайте immers.cloud. | 476 |
| 10 |  🎉 С Днем системного аналитика!
👨💻 Работать системным аналитиком — это как вести детективное расследование. У каждого участника своя версия того, как должна работать система.
В документах встречаются противоречия, важный свидетель в отпуске, а за фразой «тут все просто» скрывается неожиданный поворот сюжета. И стоит задать один точный вопрос, как у дела появляются новые обстоятельства.
❤️ Спасибо, что распутываете сложные истории и помогаете людям с разными взглядами договориться о том, что мы строим и как это должно работать.
🎁 Праздничный подарок от immers.cloud:
Пополните свой счет и получите +20% бонусов по этому промокоду! | 479 |
| 11 |  +3📢 Глава Anthropic призвал замедлить развитие ИИ
📰 Дарио Амодеи опубликовал эссе «We Must Pace the Frontier», в котором предложил снизить темп наращивания возможностей передовых моделей, чтобы исследования безопасности успевали за их развитием.
По его словам, ИИ все активнее участвует в создании следующего поколения систем. Такое ускорение может опередить способность людей понимать и контролировать их поведение.
📲 В карточках — инцидент, который усилил его опасения.
Что это значит для команд, внедряющих ИИ?
📌 Практический вывод из этой дискуссии — уделять больше внимания проверке моделей перед внедрением: оценивать качество ответов на собственных задачах, устойчивость к ошибкам и допустимые полномочия агентов. Производительность и стоимость запуска также стоит измерять на реальной нагрузке.
🚀 Для такой оценки в immers.cloud можно познакомиться с открытыми моделями через доступные публичные эндпоинты, а для собственного развертывания подобрать GPU-сервер. Это позволяет начать с тестирования и выбрать конфигурацию под требования проекта.
➡️ Выбрать модель и GPU-конфигурацию | 456 |
| 12 |  +9Сравнительный анализ инференса модели openai/gpt-oss-20 на RTX 4090 и H100 NVL
Что важно:
🟠 RTX 4090 достигает предела масштабирования пропускной способности на уровне ~15 RPS. Объема VRAM хватает для одновременного размещения не более двух контекстов максимальной длины (131k токенов) и при одновременной обработке более 200 запросов начинается вытеснение (preemption) данных из KV-кэша (фактически удаление).
Это приводит к необходимости повторного вычисления значений KV для вытесненного запроса с первого токена, что увеличивает показатели TTFT, ITL и E2E latency.
🟠 KV_OFFLOAD снижает негативный эффект вытеснения путем сохранения уже рассчитанных значений для вытесняемых запросов на хосте, но вносит дополнительные задержки из-за передачи данных между GPU и CPU.
🟠 H100 NVL не допускает вытеснения и обеспечивает линейное масштабирование пропускной способности (запросов / сек) с увеличением RPS благодаря четырехкратному преимуществу в объеме доступной памяти под KV-кэш и при этом обладает гораздо более мощными вычислительными возможностями.
▶️ Арендовать сервер с Н100 NVL
📬 Подписывайтесь на нас в МАХ | 497 |
| 13 |  +4Поздравляем разработчиков с профессиональным праздником ❤️
Работа программиста — это не только код. Это постоянное обучение, поиск решений в чужом коде, баланс между фокусом и коммуникацией с командой.
Мы подготовили карточки с данными о том, как на самом деле устроена работа разработчиков.
Листайте карусель, чтобы узнать:
— сколько разработчиков продолжают учиться
— с какими трудностями они сталкиваются ежедневно
— как отвлечения влияют на работу
С Днём программиста!
И куда же без подарка! По этому промокоду вы получите +20% к пополнению баланса в нашем облаке! | 489 |
| 14 | +5 Поздравляем разработчиков с профессиональным праздником ❤️
Работа программиста — это не только код. Это постоянное обучение, поиск решений в чужом коде, баланс между фокусом и коммуникацией с командой.
Мы подготовили карточки с данными о том, как на самом деле устроена работа разработчиков.
Листайте карусель, чтобы узнать:
— сколько разработчиков продолжают учиться
— с какими трудностями они сталкиваются ежедневно
— что делают программисты в свободное время
— как отвлечения влияют на работу
С Днём программиста!
И куда же без подарка! По этому промокоду вы получите +20% к пополнению баланса в нашем облаке! | 1 |
| 15 |  +9GLM-5.3 — текстовая MoE-модель семейства GLM-5 от Z.ai с 753 млрд параметров (около 40 млрд активных на токен), контекстом 1 048 576 токенов и упором на программирование, рассуждение и долгосрочную работу с инструментами.
Что важно:
🟠 Масштабное постобучение. Главное изменение — не архитектура (сохранены MoE, DSA, IndexShare и MTP из GLM-5.2), а расширенное постобучение. Разработчики увеличили вычислительный бюджет, разнообразили тренировочные сценарии и расширили набор сред для длительных задач.
🟠 IndexShare для эффективной работы с длинным контекстом. Технология переиспользования индексов внимания между соседними слоями трансформера: только один слой в группе из четырёх вычисляет индексы, остальные используют их повторно. Это снижает вычислительную сложность при работе с контекстом в 1 млн токенов.
🟠 MoE-архитектура. 256 маршрутизируемых экспертов + 1 общий, top-k = 8 экспертов на токен. Модель поддерживает Multi-Token Prediction, работу с инструментами и управление усилиями рассуждения.
Подробнее — в слайдах.
▶️ GLM-5.3 доступна в нашем каталоге
Внимание! Для этой модели доступны только частные эндпоинты. Тарификация производится за время фактической аренды сервера, а не за количество обработанных токенов. | 622 |
| 16 |  +4📌 Главные новости ИИ за август 2026
Какие события меняют условия для разработки и внедрения ИИ?
▪️ OpenAI: чему учит инцидент с автономными агентами.
▪️ NVIDIA: что финансовые результаты говорят о рынке вычислений.
▪️ AI Act: как новые требования влияют на создание ИИ-сервисов.
📲 Листайте карточки: в каждой — ключевые факты, источники и практический вывод для бизнеса.
🚀 Если вы уже внедряете ИИ, обсудите инфраструктуру проекта с immers.cloud — поможем определить необходимые ресурсы с учётом нагрузки и бюджета. | 509 |
| 17 |  Главное за август: новые AI-модели и подключение к Windows-серверам прямо из браузера
🖥 immersView — подключайтесь к рабочему столу Windows-сервера без установки и настройки RDP-клиентов. Виртуальная машина открывается как обычная веб-страница.
Возможности:
— совместный доступ к сессии в режиме просмотра или управления;
— общий буфер обмена и передача файлов;
— видеопоток до 2K и 60 FPS с GPU-ускорением;
— до 30 одновременных подключений.
➡️ Попробовать immersView
🤖 Новые модели в каталоге:
Qwen3.8-27B — мультимодальная модель для программирования, агентных сценариев и профессиональных задач. Поддерживает работу с изображениями и контекст до 1 млн токенов.
➡️ Запустить Qwen3.8-27B
DeepSeek-V4-Flash-0731 — MoE-модель с усиленными агентными возможностями и контекстом до 1 млн токенов.
➡️ Запустить DeepSeek-V4-Flash-0731
Unlimited-OCR — модель Baidu для распознавания и парсинга многостраничных документов. Обрабатывает десятки страниц за один проход.
➡️ Запустить Unlimited-OCR
PaddleOCR-VL-1.6 — компактная мультимодальная модель для распознавания текста, таблиц, формул, диаграмм и печатей.
➡️ Запустить PaddleOCR-VL-1.6
🔑 Токен для работы с моделями через API можно получить на странице управления токенами. | 509 |
| 18 |  +6Что можно запустить на одной RTX 3090 или RTX 4090?
👋 Для многих продуктовых задач не нужны огромные модели и серверы с несколькими GPU. Суммаризация, классификация, анализ тональности, обработка изображений и распознавание документов могут работать на одной видеокарте — если правильно подобрать модель.
📌 В карточках разобрали решения для RTX 3090 и RTX 4090: компактные языковые модели, мультимодальные возможности, специализированный OCR и модель для агентских сценариев.
Полезные материалы по OCR-моделям из подборки:
▪️ Примеры запросов к baidu/Unlimited-OCR
▪️ Инструкция по запуску PaddleOCR-VL вместе с PP-DocLayoutV3
▪️ Лидерборд PaddleOCR
▪️ Демо PaddleOCR для проверки собственного документа
📲 Какие модели подходят для каждой карты и чего от них ожидать — в слайдах.
➡️ В Immers Foundation Models можно изучить доступные open-source модели и развернуть подходящее решение на GPU под конкретную продуктовую задачу.
➡️ Запустить сервер на RTX 3090
➡️ Запустить сервер на RTX 4090 | 550 |
| 19 |  +2📢 Объявляем конкурс с призовым фондом 60 000 бонусов
Что такое осень? В этот раз предлагаем ответить не словами, а целым проектом.
🌳 Покажите, какой вы видите осень, с помощью возможностей immers.cloud и нейросетей.
📲 Что можно отправить, каким требованиям должна соответствовать работа, какие призы ждут победителей и когда всё это произойдет — собрали в слайдах.
🗓 До 3 сентября отправьте работу на почту маркетинга marketing@immers.cloud.
Ждем ваши проекты 🍂
👉 Перейти в каталог моделей
👉 Выбрать сервер | 590 |
| 20 |  +6Qwen3.8-27B: плотная модель для агентных задач
👋 Qwen3.8-27B — открытая мультимодальная модель с 27 млрд параметров, нативным контекстом 262 144 токена и возможностью расширения до 1 млн. Она работает с текстом, изображениями и видео, а лицензия Apache 2.0 позволяет использовать её в приватной инфраструктуре и собственных продуктах.
Что важно:
▪️ Гибридная архитектура
Модель сохраняет основу Qwen3.5 и Qwen3.6: 64 слоя объединяют Gated DeltaNet для эффективной обработки длинных последовательностей и Gated Attention для сохранения глобальных зависимостей.
▪️ Масштабное постобучение
Главное изменение связано не с архитектурой, а с обучением с подкреплением в усложняющихся агентных средах.
▪️ Multi-Token Prediction
MTP прогнозирует несколько будущих токенов и может применяться для спекулятивного декодирования. Это особенно полезно при развёртывании модели в сценариях, где важна скорость генерации.
📲 Подробнее об архитектуре, управлении рассуждением, бенчмарках и требованиях к инференсу — в слайдах.
➡️ Qwen3.8-27B можно бесплатно проверить через публичный эндпоинт по API. Для доступа достаточно зарегистрироваться, пройти верификацию и получить токен.
☁️ Если потребуется частный сервер, модель доступна на конфигурации 4 × RTX 4090 от 321,77 ₽/ч.
#ИИ_Модели #LLM | 586 |
