КРУТОЙ АНАЛИТИК

📊 Умеешь работать в Excel, но на работе всё равно платят копейки? Или вообще не ценят твою работу? 👉 Реально знакомо? 🤯 Хочешь в IT, но кажется, что это только для программистов? А ещё надо «переквалифицироваться», уйти с работы, сидеть на шее у мужа/родителей… 😤 Да ну, лучше уж таблички. ✅ Но есть профессия, где: — не надо программировать — востребована в IT — и платят от 120–150 тыс. Это — Аналитик данных 🧠 Тут главное — анализировать, а не кодить Мышление + логика + инструменты типа Power BI и SQL — и ты уже в IT. А Excel — это вообще база, которую ты уже знаешь 😉 🎓 Я сделала курс «Профессия аналитик данных», чтобы пройти путь от Excel ➡️ к реальной новой профессии за 6 месяцев. Хочешь узнать подробнее? Напиши в комментариях «Хочу в IT» — скину всю информацию. 📌 Завтра покажу, как мы выстраиваем обучение так, чтобы знания не «рассыпались» 🍀, а превращались в результат 💥 Ты удивишься, как можно понять аналитику без скучной теории 🥳📊

📌 Только сегодня можно ещё присоединиться к курсу по SQL Курс уже стартовал, но многие писали: — “я не успел оплатить” — “а можно ещё попасть?” — “вот-вот дособеру бюджет” Открываю доступ на 1 день — только сегодня, 22 июля. Старт уже прошёл, но вы успеваете включиться — темп комфортный, всё в записи, я на связи. 👉 Ссылка на курс: juliiaiakovleva.com/sqlprofitbi 🕛 Доступ открыт до 23:59

Этот курс я написала для себя. SQL — это не просто язык запросов. Это способ мыслить как аналитик, работать над реальными задачами и не бояться таких слов, как JOIN, GROUP BY и подзапросы. Я — практикующий аналитик и уже 4 года подряд — 🎓 сертифицированный тренер Microsoft (каждый год подтверждаю квалификацию сдачей экзамена — да, на английском) Поэтому курс — без воды, без зубрёжки, только то, что действительно работает: ✅ Четкая структура ✅ Задания по кейсам ✅ Пошаговое объяснение ✅ Практика — от основ до оконных функций и аналитической логики И главное — вы не одни. На двух тарифах есть моя поддержка: проверка заданий, комментарии к запросам, помощь в разборе. Если вы: — уже пробовали, но SQL вам не подошёл — боитесь, что не справитесь — или хотите наконец разобраться до конца — приходите. 🚀 Старт уже завтра — 21 июля Записаться можно уже сегодня: 👉 juliaiakovleva.com/sqlprofitbi Остались вопросы — пишите в личные сообщения, подскажу, с чего начать.

🟠 Завтра я открываю курс по SQL. Я собрала в нём всё, что помогло мне перестать бояться запросов, понять, как думать как аналитик, и решать кейсы в реальных проектах. Это не будет марафон. Не будет воды. Будет: ✔ Пошаговые уроки ✔ Кейсы ✔ Моя обратная связь И если тебе отзывается — ты тоже можешь быть там. 📌 Старт 21 июля (уже завтра) Доступ только сегодня до 23:59.

📊 65% хотят разобраться с SQL, но покупают единицы. Почему? 🤔 Разберемся! Кажется, есть 4 главных барьера: 📍#1: "А вдруг не справлюсь?" • "Я гуманитарий, мне будет сложно…" • "Я пробовал(а), но ничего не понял(а)…" ✅ Это нормально! 80% моих студентов - не IT-бэкграунд. Объясняю с нуля, простым языком. Справитесь. Реально. 📍#2: "Сейчас завал, давай-ка позже..." ⏰ Но времени никогда не будет "идеально". 🚀 На курсе можно идти в своем темпе. Уроки короткие. Я рядом, если застрянешь. Главное – начать! 📍#3: "А что в итоге я смогу?" После курса ты сможешь: ✅ Писать SQL-запросы ✅ Решать кейсы как аналитик ✅ Понимать данные и объяснять выводы Не просто "знать команды", а применять их в задачах! 📍#4: "А если останусь один и не дойду до конца?" 🥺 Но у меня вы никогда не одни! ✅ На тарифах Pro и Premium - я лично проверяю задания, подсказываю, где застряли, отвечаю на вопросы. Это не запись - это курс с живым ментором! Если не знаете, с чего начать - есть тариф, и он всегда подходит! Всё обсудим лично, я рядом! 🙌 👉 Ссылка на курс: https://juliiaiakovleva.com/sqlprofitbi

“SQL — это как спортзал. Все хотят результат, но..." SQL — это как спортзал. Все хотят “уметь”, все хотят “анализировать”, все говорят “нужно бы разобраться”... А потом открывают SELECT * FROM и такие: 🤯 "Так, ну его нафиг…" И продолжают просить у коллег выгрузки, бояться слов “джойн” и “групп бай”, и думать, что аналитика — это «не для меня». Спойлер: у меня 80% учеников НЕ из IT. Они тоже боялись. И тоже говорили "начинал(а), но не пошло". Но просто делали шаг. Один. А потом ещё один. И если ты читаешь это — возможно, тебе пора тоже. 📌 На курсе: — никакой воды, — задания на реальные кейсы, — и моя личная обратная связь (если берёшь тариф с поддержкой) Старт в понедельник. Записаться можно сегодня: 👉 juliiaiakovleva.com/sqlprofitbi

Самый частый страх перед курсом: “А если я не справлюсь? Я же не из IT…” А знаете, кто чаще всего доходит до конца? 📌 Те, кто просто делают шаг. Даже если боятся. 👉 Большинство моих учеников — НЕ айтишники. Но у них получилось. Получится и у вас. На курсе по SQL: — всё разложено по полочкам — простым языком, с примерами — с моей обратной связью (на двух тарифах) 🚀 Старт уже в понедельник 📅 Успей записаться сегодня: https://juliiaiakovleva.com/sqlprofitbi

🧠 Топ‑7 навыков аналитика будущего 1. Аналитическое мышление Умение не просто “работать с данными”, а: • формулировать вопросы, • находить причинно-следственные связи, • видеть слабые места в выводах. 🔎 Не “что произошло?”, а “почему?” и “что с этим делать?” 2. Постановка и декомпозиция задач Чётко сформулировать, что нужно посчитать, зачем и как это проверить. Это особенно ценно в команде с ИИ — ведь он не задаёт вопросов, он только отвечает. 3. Бизнес-ориентированность Понимание: • как работает продукт, • что важно бизнесу, • какие метрики реально влияют на результат. 📈 Уметь мыслить не формулами, а целями компании. 4. Коммуникация и объяснение выводов Умение донести результат до команды, продукта, SEO или клиента простым языком. Без перегруза терминами, с визуализацией, примерами и структурой. 5. Работа с неопределённостью Всё не всегда считается “до копейки”. Важно уметь: • проверять гипотезы, • оценивать риски, • признавать, когда данных недостаточно. 6. Интеграция с инструментами ИИ и автоматизации Аналитик будущего не боится ИИ, а: • умеет давать ему правильные задачи, • использовать как помощника в рутине (SQL, графики, текст), • оценивать, когда результат от ИИ уместен, а когда — нет. 7. Насмотренность и продуктовое чутьё Чем больше вы видели: • ситуаций, • данных, • ошибок, тем быстрее вы находите суть и предугадываете, куда смотреть в первую очередь. 📌 Эти навыки — то, что сложно (или невозможно) автоматизировать. И именно они отличают сильного аналитика от просто “человека с SQL”.

❓ Может ли ИИ заменить аналитиков данных? Это логичный вопрос, особенно сейчас, когда ИИ умеет писать SQL, строить графики и даже описывать тренды. Но правда в том, что профессия аналитика не исчезнет — по крайней мере, в ближайшие 5–10 лет. 🔍 Почему ИИ не вытесняет аналитиков полностью: 1. Аналитика — это не только цифры, но и контекст. ИИ может посчитать, но не понимает целей бизнеса, особенностей продукта, внутренних процессов. Аналитик умеет задать вопрос: — Почему это важно? — Что это значит для бизнеса? — Что делать дальше? ИИ — пока нет. 2. Аналитик = связующее звено между данными и людьми. Даже если ИИ построит отчёт — его нужно объяснить руководителю, перевести на язык продукта или маркетинга. Именно это и делает аналитик. 3. Профессия меняется, но не уходит. Да, рутину можно автоматизировать. Но роль аналитика становится глубже: стратегия, гипотезы, влияние на решения. 🧠 Что уже автоматизируется: — 📊 Простые графики — делает BI и GPT — 🧾 SQL по шаблонам — частично автоматизируется — 📋 Отчёты “копи–паст” — вытесняются — 💡 Инсайты и гипотезы — пока нет — 🧠 Принятие решений — остаётся за человеком 🕰️ Что будет дальше? Аналитики уже сегодня работают в паре с ИИ: он помогает, ускоряет, но не заменяет мышление, бизнес-чутьё и ответственность. ✅ Что стоит прокачивать уже сейчас: 1. Аналитическое мышление 2. Умение задавать вопросы 3. Навык объяснять выводы простыми 💬 Парадокс в том, что чем больше автоматизации — тем выше ценность живого, думающего аналитика. Согласны?

«Когда SQL наконец становится понятным» «Я вроде всё понимаю, но как начинается JOIN — теряюсь» «Кажется, я знаю SQL, но как только открываю кейс — ступор» Знакомо? Такое часто бывает, если изучать язык без структуры и практики. Поэтому на курсе мы идём шаг за шагом: — сначала простые запросы, — потом логика, группировки, подзапросы, — и главное — реальные кейсы, где SQL начинает “жить”. 📌 В итоге вы не просто “знаете команды”, а умеете решать задачи, как аналитик. Старт 21 июля — присоединиться можно уже сейчас: 👉 https://juliiaiakovleva.com/sqlprofitbi

🚀 Открываю набор на курс по SQL для анализа данных! Он для тех, кто хочет уверенно писать запросы, решать кейсы и разобраться в логике аналитика. ✍️ Без сухой теории — только практика, разбор задач и пошаговые объяснения. 👉 Подробности и тарифы: https://juliiaiakovleva.com/sqlprofitbi Количество мест ограничено — старт 21 июля!

🎯 Что считается реальным результатом работы аналитика данных? В отличие от большинства специалистов, у аналитика нет чёткой и видимой «зоны ответственности», как, например, у бухгалтера или руководителя отдела продаж. 📌 У бухгалтера — отчётность сдана, налоги уплачены. 📌 У продажника — план выполнен, выручка идёт. 📌 У финансового директора — нет кассовых разрывов, бюджет сбалансирован. А что у аналитика? Он может: — построить отчёт, — собрать графики, — автоматизировать сводку, но всё это — лишь инструменты, а не результат. 🧠 По-настоящему ощутимым результатом аналитика является регулярная аналитическая работа с выводами и рекомендациями, которые помогают бизнесу принимать решения. Это значит, что аналитик: Сам определяет участок, который стоит проанализировать. Понимает, какие данные и метрики важны. Делает выводы: что можно улучшить и в каком направлении есть потенциал для изменений. Даёт рекомендации: что с этим можно и нужно сделать. Даже если рекомендации не всегда внедряются, сам факт их наличия — это уже результат. Потому что аналитик не просто обслуживает запросы, а вовлечён в мышление и развитие бизнеса. 📊 Настоящая аналитика — это не отчёт “по запросу”. Это регулярный, проактивный вклад в понимание происходящего и направление движения. Если в компании таких задач нет, аналитик вынужден «сидеть в режиме ожидания» и заниматься отчётами. Но это уже совсем другая роль — техническая, не аналитическая по сути. Именно поэтому важно: — понимать, в чём состоит настоящая работа аналитика, — уметь оценивать её не по количеству графиков, а по качеству идей, — и видеть, какую реальную пользу приносит аналитика в бизнес-процессы. 📌 Главный вопрос — не “что ты построил?”, а “какие выводы ты сделал и что предложил?”. Ответ на него — и есть показатель эффективности аналитика.

🔍 Почему профессиональное владения SQL и Excel недостаточно, чтобы быть крутым аналитиком? На примере SQL запроса

🔍 Почему профессиональное владения SQL и Excel недостаточно, чтобы быть крутым аналитиком? Можно уверенно писать запросы, строить графики, автоматизировать отчёты — и при этом всё равно оставаться “технарём”, который не понимает сути профессии. Это как бухгалтер, который отлично знает 1С, умеет делать проводки, но не разбирается: – что такое НДФЛ, – когда сдавать отчётность, – какие есть налоговые риски, – и как объяснить налоговую нагрузку директору. Такой бухгалтер максимум тянет “на первичку” — и получает соответствующую зарплату. 💻 В аналитике то же самое. 🎯 Важно понимать: владение инструментами — это база. Без неё никак. Но за одни "только инструменты" много не платят. Если ты просто хорошо делаешь отчёты — тебя легко заменить. Если ты умеешь: – Спрашивать: “А зачем это? Что хотите решить?” – Формулировать гипотезу сам, – Не просто показывать график, а говорит: “Конверсия выросла → это +120 заявок в месяц → я бы рекомендовал выкатывать.” тогда ты становишься партнёром, а не просто “исполнителем”. 💬 Профи-аналитик — это не “человек, который знает SQL”, а тот, кто помогает бизнесу подкреплять решения цифрами. ---

📊 Курс “Аналитик данных” уже стартовал — но ты ещё успеваешь! ✅ SQL, Excel, BI, Python — с нуля и на практике ✅ Реальные кейсы, пошаговая система ✅ Поддержка, фидбек и результат 🟢 Стартовали сегодня 🟡 Уроки открываются поэтапно — легко догнать 👉 Подробнее и записаться: https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst

🔹 Хочешь научиться аналитике — учи не “инструмент”, а как с ним решать задачи Завтра стартует мой курс “Аналитик данных” на 6 месяцев. Первые 10 недель — ты учишься со мной как ментором. Здесь ты не просто “изучаешь SQL”. Ты отвечаешь на реальные вопросы, как это делает аналитик: 🔸 SQL → чтобы понять, почему упали продажи 🔸 Excel → чтобы посчитать маржинальность по клиентам 🔸 BI → чтобы сделать внятный отчёт для руководителя 🔸 A/B → чтобы решить: выкатывать фичу или нет 📌 Каждую неделю — кейс, обратная связь, реальный навык 📌 Без воды, шаблонов и “посмотреть на досуге” 💬 Это для тех, кто: — не хочет зависать в теории — хочет уверенно работать с инструментами — и собирает себе нормальное портфолио 📍2 июля — старт 📉 Сейчас небольшая группа → разбор будет плотный Пиши “хочу” — расскажу подробнее 👉 Или смотри по ссылке: https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst