КРУТОЙ АНАЛИТИК

🧠 Что реально важно работодателю от аналитика? (коротко, без иллюзий) 1. Excel и SQL Не красиво “знать функции”, а уметь доставать и чистить данные, собирать таблицы, находить отклонения. 2. Power BI Работодателю нужен человек, который соберёт дашборд понятно для бизнеса, а не просто «умеет строить графики». 3. Понимание процессов Продажи, маркетинг, продукт — не важно где. Важно, чтобы аналитик понимал, что измеряет и зачем. 4. Аналитическое мышление Умение видеть закономерности, формулировать выводы и объяснять: «Где выпали клиенты, где потерялись деньги, что это значит для бизнеса». 5. Умение объяснять выводы Коротко. По делу. Чтобы руководитель сразу видел, где падают деньги и что с этим делать. 📌 Всё остальное — бонусы, но именно эти навыки решают, возьмут вас или нет. — 🎓 Хочешь закрыть именно техническую базу? Я собрала её в три понятных комплекта, чтобы не тонуть в хаосе курсов: 📦 База — Excel, Power Query + Power Pivot, SQL 📊 BI + Автоматизация — SQL, Power BI, Python 🚀 Аналитический стек (все 5 курсов сразу) Доступ — 12 месяцев. Можно проходить в своём темпе. Комплектом — выгоднее. Цена действует до 1 марта. 👉 https://profitbi.getcourse.ru/blackfriday_copy

Сколько денег приносит метр полки? 🛒💸 Хочу показать вам, чему мы на самом деле учимся на курсе «Аналитик данных с фокусом на прибыль» 😊 Это не теория ради теории, а анализ, который напрямую влияет на деньги бизнеса. Возьмём простой пример из продуктового магазина. Да, печенье и молоко стоят в разных зонах (полка и холодильник), но у магазина всегда есть один жёсткий ограничитель — место. И главный вопрос: сколько прибыли приносит каждый метр выкладки? 👉 Мини-анализ Сравним две популярные позиции: Печенье 🍪 Цена: 150 ₽ Себестоимость: 85 ₽ Маржа: 65 ₽ Продаж в месяц: 120 шт → 65 × 120 = 7 800 ₽ прибыли с метра Молоко 🥛 Цена: 90 ₽ Себестоимость: 78 ₽ Маржа: 12 ₽ Продаж в месяц: 300 шт → 12 × 300 = 3 600 ₽ прибыли с метра Вывод: печенье приносит в 2,1 раза больше, хотя кажется “обычным товаром”. И вот где бизнес теряет деньги 🤷‍♀️ Оставляя на полке товар, который место не отбивает. А правильное перераспределение выкладки даёт +10–15% прибыли без новых клиентов. Именно такому анализу мы учимся на курсе: не отчётам, а умению видеть, где теряются деньги и как их возвращать через работу с ассортиментом, клиентами, маржой и издержками. --- Сегодня последний день цены раннего бронирования — 59 000 ₽ (вместо 69 000). Старт — 1 марта. 10 недель → и вы начинаете мыслить как аналитик, который приносит прибыль 💎 Ссылка на регистрацию 👉 https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst?v2=1

📦 Комплекты технических навыков 2025 Добрый вечер 🌿 Я знаю, что у многих из вас стоит задача укрепить техническую базу — и чтобы вам не искать курсы в разных местах, я аккуратно собрала три готовых комплекта: от основы до полного стека. Так получается и проще, и значительно выгоднее, чем брать всё отдельно. --- 📦 Пакет 1 — «База аналитика» Excel + Power Query + Power Pivot + SQL 15 900 ₽ Спокойный, понятный фундамент, без которого не работает ни один аналитик. --- 📊 Пакет 2 — «BI + Автоматизация» SQL + Power BI + Python 24 900 ₽ Для тех, кто хочет уверенно вытаскивать данные из базы, строить отчёты и автоматизировать аналитику. --- 🚀 Пакет 3 — «Полный стек аналитика» Excel + SQL + Power BI + Python 34 900 ₽ Весь технический набор в одном месте — на год вперёд. --- Доступ ко всем курсам открывается сразу. Срок — 12 месяцев. Можно учиться в комфортном темпе. С 1 марта стоимость будет выше. Если хотите посмотреть детали — вот ссылка: 👉 https://profitbi.getcourse.ru/blackfriday_copy

🚀 Открываю набор на курс «Аналитик данных с фокусом на прибыль» 📅 Старт — 1 марта. ⏳ Длительность — 10 недель. Это программа для тех, кто работает с цифрами и хочет перейти на уровень настоящей аналитики — не просто отчёты, а понимание причин и влияния на результат. За 10 недель вы: — освоите Excel, SQL, Power BI и Python на рабочем уровне — научитесь разбирать реальные бизнес-кейсы — поймёте, как связаны продажи, клиенты, маржа и прибыль — сделаете 3–5 проектов в портфолио — пройдёте живые разборы с обратной связью 📌 Формат: • практика каждую неделю • живые встречи и разборы • финальный проект и защита • доступ к материалам — 12 месяцев 💎 Стоимость раннего бронирования — 59 000 ₽ (3 дня). Далее — 69 000 ₽. Если вам важно вырасти из «человека с отчётами» в аналитика, который понимает цифры и может объяснить их бизнесу — это ваш шаг. Регистрация открыта. https://profitbi.getcourse.ru/data_analyst?v2=1

Почему бизнесу нужен не отчёт, а аналитик У юриста инструмент — законы. У бухгалтера инструмент — регламент и учёт. У аналитика инструмент — данные. Но ценность — не в инструменте. Юрист ценен не знанием статей, а тем, что решает кейсы и выигрывает дела ⚖️ Бухгалтер ценен не проводками, а тем, что компания работает в рамках закона и вовремя сдаёт отчётность 📊 Аналитик ценен не SQL, не Excel и даже не дашбордом, а тем, что связывает данные в систему и превращает их в управленческое решение, которое влияет на деньги бизнеса 💰 Отчёт можно выгрузить. Решение — нужно уметь сформировать. --- Если вы хотите выйти из формата «делаю отчёты» в формат «делаю решения для бизнеса» — я набираю группу в наставничество по переходу в проектный формат. Старт — 23 февраля. Работаем в небольшой группе, с практическими шагами выхода в проекты. Через анкету я формирую состав группы — беру тех, кто готов работать в проектном формате ✌️ Анкета 👇 https://profitbi.getcourse.ru/project_analyst_mentoring

Коллеги, добрый день 🌿 Если вы уже умеете считать, но хотите работать с бизнесом, а не просто строить отчёты — это для вас. Открываю набор в наставничество для аналитиков, которые хотят выйти из формата «делаю отчёты» в формат проектной работы с бизнесом. Это не курс по инструментам. Это сопровождение перехода. За 21 день вы пройдёте путь: — формулировка позиции — первый заход в бизнес — проведение диагностики — формирование проектного шага Формат: • небольшая группа (до 10 человек) • живые встречи + записи • разбор шагов каждого • чат сопровождения ⚠️ Формат предполагает активное участие. Без реальных действий результата не будет. Старт — 23 февраля. Стоимость — 30 000 ₽. Если откликается — заполните форму: https://profitbi.getcourse.ru/project_analyst_mentoring Возьму до 10 человек.

5 причин, почему аналитика — идеальная сфера для проектной работы Большинство аналитиков мечтают «уйти на удалёнку». Но удалёнка — это всё равно найм. Только из дома. Те же ограничения: — фиксированная зарплата; — отчётность; — потолок; — зависимость. Гораздо сильнее — перейти в проектный формат, как это давно сделали юристы, бухгалтеры и маркетологи. Почему это работает: 1️⃣ Ценность в результате, а не в часах. Аналитик приносит прибыль, а не «отсиживает время». 2️⃣ Бизнесу нужен разбор, а не сотрудник. Продажи просели → задача. Клиенты не окупаются → задача. Падает прибыль → задача. 3️⃣ Малый бизнес не тянет штат, но платит за проекты. Диагностики, разборы, юнит-экономика — удобнее закрывать привлечённым специалистом. 4️⃣ Свобода для специалиста. Вы выбираете проекты и растёте, а не отчитываетесь. 5️⃣ Win-win модель. В других профессиях это уже норма. Аналитика просто догоняет рынок. Проектный формат — это не «удалёнка». Это другая роль. --- 🔥 Хотите попробовать? Попробуйте себя в роли аналитика, которого привлекают за реальные деньги — на задачах, с которыми предприниматели приходят в первые 10 минут разговора. Практикум подойдёт вам, если вы: — думаете перейти в аналитику и хотите понять, «ваше» ли это; — уже специалист и хотите выйти в формат привлечённого эксперта; — хотите работать с задачами про прибыль и деньги, а не просто строить отчёты. И главное — вы получите 3 готовых проекта, которые можно использовать как рабочий формат для своих разборов и первых платных задач. 👉 https://profitbi.getcourse.ru/profit_3first_projects

Аналитик = человек, который превращает ощущения предпринимателя в решения на деньгах Предприниматель чувствует. Аналитик доказывает, где деньги теряются, и куда копать.

Почему продажи есть, а денег всё равно нет 💸👎 Эта ситуация встречается у 8 из 10 бизнесов. Снаружи всё нормально: выручка идёт, клиенты есть, работа кипит. А внутри — постоянное ощущение «денег мало» и вечная нехватка оборотки. Причина почти всегда одна: бизнес видит продажи, но не видит прибыль. Чтобы объяснить нормально и по-человечески, я собрала короткий гайд: «7 причин, почему при хороших продажах нет денег — и как исправить за 14 дней». Там без воды: — где именно теряются деньги, — что смотреть, — как быстро проверить свой бизнес, — и что реально даёт деньги в ближайшие 2 недели. 👉 Скачать гайд: https://profitbi.getcourse.ru/profit_7reasons

Почему то, чем я занимаюсь — это аналитика, а не “коучинг” В России привыкли, что аналитик — это человек, который делает отчёты. SQL, Excel, графики, сводки, дашборды → и всё. Никаких выводов. Никаких решений. Никакой прибыли. Поэтому когда кто-то начинает разбирать бизнес так, чтобы стало ясно: – где текут деньги, – почему маржа падает, – какие клиенты тянут в минус, – что нужно изменить, чтобы прибыль росла, его автоматически относят к “бизнес-наставникам” и “коучам”. Потому что рынок не знает, что это и есть настоящая аналитика. --- Что делают обычные “аналитики”: — рисуют графики — собирают отчёты — пересылают данные руководителю — не отвечают за результат — ничего в бизнесе не меняют Это техническая роль. --- Что делает аналитик по-настоящему: — понимает процессы — разбирает клиентов, маржу, издержки — видит, где теряются деньги — показывает влияние на прибыль — предлагает конкретные действия — считает эффект Это работа управления прибылью, а не отчётов. --- И вот этим я и занимаюсь. Не мотивацией. Не коучингом. Не “верь в себя”. Я беру бизнес → раскладываю цифры → нахожу утечки → предлагаю решения → показываю эффект в деньгах. Это и есть аналитика, просто та, которую рынок пока ещё не умеет называть своими именами. Когда аналитик перестаёт быть человеком “который делает отчёты” и становится человеком, который делает прибыль — его автоматически путают с “наставником”. Но по факту это просто другой уровень аналитики. И именно этому я учу своих студентов. --- Если вы хотите видеть бизнес так, как его видит прибыльный аналитик — замечать утечки, понимать реальную маржу и видеть, где рождается прибыль, — заберите мой мини-гайд «5 шагов, чтобы увидеть прибыль в цифрах». Это простая и честная инструкция, которая сразу меняет взгляд на цифры. Оставьте email ниже — и гайд придёт вам сразу. 👉 Скачать гайд: https://profitbi.getcourse.ru/profit_steps

Как аналитику перейти на удалёнку безопасно 1) Не увольняться. Начать с 1–2 маленьких проектов параллельно Это может быть: — выгрузка + анализ продаж, — разовая сборка дашборда, — диагностика клиентов. Цель — понять формат работы с заказчиком, сроки, коммуникацию, оплату. 2) Постепенно усложнять проекты Когда разовые задачи получаются → берёшь проекты на 2–4 недели: — первичная диагностика бизнеса, — сегментация клиентов, — анализ юнит-экономики, — поиск точек роста. Так формируется твоя стоимость и уверенность. 3) Выйти на регулярность (это ключ) Удалёнка держится не на разовых задачах, а на подписочных клиентах: 1 клиент → ежемесячная аналитика + рекомендации. Их должно быть хотя бы 3–4, чтобы не зависеть от одного. 4) Доход от проектов должен ≥ доходу с найма Не один месяц, а 3 месяца подряд. Это даёт спокойствие: — ты понимаешь, *как* находишь клиентов, — ты видишь, что поток не разовый, — ты знаешь, сколько стоит твой час. 5) Создать финансовую подушку на 2–3 месяца Удалёнка — это не хаос, а управление рисками. Подушка = спокойная голова → нормальные решения. 6) Научиться привлекать клиентов системно Коротко, как обычно работает: — Telegram-каналы с вакансиями, — рекомендации от клиентов, — малая экспертность (посты, кейсы), — знакомые предприниматели, — твой собственный канал и воронка. Главное — не надеяться на один источник. 7) Переходить только когда есть: ✔️ стабильные 3–4 клиента или уверенный поток новых; ✔️ доход от проектов ≥ зарплаты; ✔️ понимание, какие проекты ты берёшь и не берёшь; ✔️ финподушка. 8) Сам принцип перехода плавно → спокойно → равномерно → уверенно. Не через резкий разрыв, а через рост проектов «поверх» найма.

Акции не придумывают — их вытаскивают из поведения клиента Чтобы понять, какую акцию запускать, не нужно фантазировать. Нужно увидеть что человек реально покупает и в какой последовательности. Минимум, что смотрим: — что покупают первым (обычно леггинсы); — что докупают (топ → худи/комбез); — какие товары идут в комплекте; — какие — почти никогда не пересекаются. Отсюда появляются идеи для акций: комплекты, скидка на второй товар, разогрев на первый заказ. Не нужно выдумывать — достаточно посмотреть 100 последних заказов. 80% идей для акций лежат прямо там. --- 💎 ПРИКЛАДНАЯ ВЕРСИЯ (коротко, с методами) Более подробно прикладную часть и сами методы мы разбираем в клубе «Аналитика и Бизнес». https://profitbi.getcourse.ru/club_analytics_and_business 💛

Аналитик данных — не «девочка по выборкам» Современный аналитик — это не «сделай выгрузку» и не человек, который бегает за задачами. Это специалист, который понимает предметную область — бизнес, клиентов, маркетинг, продажи, финансы — и поэтому может не просто дать цифры, а показать, что из них следует. Когда аналитик видит логику покупок, цепочку клиента, маржу, конверсии, рентабельность — он становится партнёром бизнеса, а не сервисной ролью. Выборку сделать может кто угодно. А понять, что с ней делать — это уже аналитик с головой, а не с кнопками. --- Если вам близка такая роль аналитика — не “делать выборки”, а понимать, что стоит за цифрами и как на них опираться в решениях, заберите мой бесплатный гайд. В нём я показываю, как аналитик может влиять на маркетинг и акции через данные, а не через догадки. Скачать можно здесь: https://profitbi.getcourse.ru/promo_planning 💛

Если хотите выстроить этот навык системно, под любой инструмент — у нас есть программы, где мы учимся и аналитике, и аккуратной визуализации данных: — Excel за 14 дней — от нуля до красивых, понятных рабочих файлов; — Power BI — автоматизация, визуализация, дашборды, сильная подача данных. Сейчас на эти курсы действуют скидки до 80%. Можно присоединиться здесь: 👉 https://profitbi.getcourse.ru/blackfriday_copy?new=1 Это отличное решение, если вы хотите оформлять анализ так, чтобы его было приятно читать — и чтобы ваши выводы воспринимались как профессиональные. 🌼

---- Презентация — это уже другой формат (для общения с бизнесом). Файл в примере — это правильно оформленный рабочий аналитический анализ, идеально подходящий для среды “аналитик → аналитик / аналитик → продукт / аналитик → руководитель”.

⭐️ Почему оформление итогов анализа — это навык, который выделяет аналитика Многие думают, что сила аналитика — только в формулах и расчётах. Но на практике решает то, как вы оформляете результаты. Хорошее оформление — это всегда про три вещи: 1. Порядок в голове → порядок в файле Если аналитик идёт по методологии последовательно — стабильность → аномалии → динамика → сегменты → выводы — это сразу видно. Такой человек ничего не упустит — и ему доверяют. 2. Данные должны быть “читаемыми” Когда таблицы и выводы оформлены аккуратно, взгляд падает ровно туда, куда нужно. Ничего не отвлекает, всё логично, наглядно, спокойно. Это не эстетика — это профессиональная подача результата. 3. Чистая структура = высокая надёжность Когда отчёт выглядит структурно, у бизнеса возникает ощущение: *«Этот специалист понимает, что делает.»* Это мгновенно повышает ценность аналитика. --- 🧠 Итог Оформление анализа — не “дополнение”, а часть профессионального навыка. Хаос в файле = хаос в мышлении. Структура в файле = структура в головe. И именно это даёт доверие к вашим выводам — и делает вас ценнее на рынке.

--- Если хотите уверенно работать в Excel, Power Query, Power Pivot и Power BI — я собрала полноценный набор инструментальных курсов именно под эти задачи. Можно выбрать нужный модуль и прокачаться точечно: 👉Все курсы по инструментам (скидка до -80%)

🇷🇺 Российские аналоги Power BI: честно, по опыту и без маркетинга Последние пару лет рынок активно обсуждает «какие BI-системы заменят Power BI» и «куда переходить». На слуху много названий, но если говорить честно и по существу, то картина максимально простая. Сейчас в России чаще всего упоминают такие инструменты: Yandex DataLens, Visiology, PIX BI, Luxms BI, Glarus BI. Но среди всех именно Yandex DataLens реально стал самым массовым. 🔥 Самый живой и реально развивающийся российский аналог Power BI — это Yandex DataLens. Он обновляется быстрее других, проще всего подключается к данным и позволяет делиться дашбордами онлайн без пересылки файлов. По данным Яндекс.Cloud, сервис используют десятки тысяч компаний, а количество активных рабочих окружений давно превысило 100 000. Но здесь важная честность, которую маркетинг никогда не скажет. --- 🧩 Почему у DataLens столько пользователей на самом деле? Очень просто. Потому что это Яндекс. Не потому что DataLens чем-то революционный. Не потому что он заменяет Power BI. И точно не потому что он технологически сильнее западных BI-платформ. Яндекс — это бренд, который знают все в России. Он встроен во всё: поиск, карты, почту, облако, рекламные сервисы. Поэтому любая технология внутри Яндекса автоматически получает пользователей просто за счёт узнаваемости. Это нормально. Но это важно понимать, чтобы не путать популярность бренда с качеством продукта. --- 🧠 DataLens — это витрина. А Power BI — это аналитический инструмент. И вот моё экспертное мнение как практика: ✔️ Если вам не нужна онлайн-совместная работа — DataLens НЕ нужен вообще. 90% задач прекрасно закрываются двумя путями: 1) Excel + Power Query + Power Pivot Привычно, быстро, функционально. Мощнее, чем DataLens. Идеально для малого/среднего бизнеса. 2) Power BI Desktop (бесплатный) Да, Power BI всё ещё можно использовать. Бесплатная версия намного мощнее и богаче по функционалу, чем DataLens. По сути, это «Excel на стероидах», с более сильными моделями данных и DAX. Единственный минус Power BI: люди должны установить программу на компьютер. Excel установлен у всех → Power BI установлен не у всех. Вот и всё отличие. Но если пересылка файлов не проблема, и вам не нужно публиковать отчёты в облаке, то Power BI остаётся лучшим вариантом для анализа. --- 🎯 Итог (моё честное экспертное мнение) ➡️ Переходить никуда сейчас не надо. ➡️ Привычные инструменты Excel + Power Query + Power Pivot — более чем достаточно. ➡️ Если хотите мощнее — Power BI Desktop бесплатный и превосходит DataLens по функционалу. ➡️ DataLens имеет смысл только если нужно делиться дашбордами онлайн. Во всех остальных случаях — DataLens просто не закрывает задачи, для которых привыкли использовать Power BI.