data.csv
Kanalga Telegram’da o‘tish
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali data.csv analitikasi
data.csv (@data_csv) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 13 775 obunachidan iborat bo'lib, Marketing toifasida 750-o'rinni va Rossiya mintaqasida 46 982-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 13 775 obunachiga ega bo‘ldi.
05 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -46 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 22.96% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 9.91% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 164 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 366 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 24 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 06 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Marketing toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
13 775
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-147 kun
-4630 kun
Postlar arxiv
13 775
Если бы Пушкин узнал, сколько в 2014 году собрала экранизация Дубровского...
https://www.kinopoisk.ru/film/677731/
13 775
Студия Инфографики РИА к юбилею Пушкина сделала спецпроект с необычным поворотом — про деньги.
Получилась занятная история о том, как поэт пытался сделать писательство прибыльным и зарабатывал себе на жизнь.
https://ria.ru/20190606/1555277842.html
13 775
Если вы любите пиво и пока не решили, куда поехать в отпуск – посмотрите материал Bloomberg. Они разбираются, почему средние цены на этот напиток в разных странах Европы могут отличаться больше, чем в три раза.
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2019-05-19/ab-inbev-beer-pricing-fine-exposes-problem-with-eu-market
13 775
Одно из недавних громких событий в Америке – возможный запрет абортов в штате Алабама. NY Times в своём новом материале показывает, что запреты – не единственная проблема. Клиники, предоставляющие такие услуги, закрываются одна за другой, и за абортами приходится ехать далеко от дома.
https://www.nytimes.com/interactive/2019/05/31/us/abortion-clinics-map.html
13 775
Безумной красоты карты от Washington Post — о том, какие части Америки чаще всего подвергались природным катаклизмам.
https://www.washingtonpost.com/graphics/2019/national/mapping-disasters/
13 775
Мы немного притихали, поскольку почти все новые дата-работы посвящены выборам в европейский парламент, что для россиян, кажется, не слишком интересно?
Но новая инфографика The Economist стоит, чтобы её изучить, даже если политическая ситуация в соседних странах вас не очень волнует. О чём тут речь: авторы утверждают, что партии, которые в какой-то степени выступают против Европейского союза, как правило либо ультраконсервативные, либо явно левые. Те же, что ЕС скорее поддерживают, по идеологии находятся ближе к центру.
https://www.economist.com/graphic-detail/2019/06/01/centrist-liberals-gained-the-most-power-in-the-eu-parliament
(Текст материала будет доступен, если зарегистрироваться)
13 775
Приложение Excel для iOS в обновлении получило функцию распознавания таблиц с фотографий (владельцы Android-смартфонов могли делать такое ещё в марте). В дата-тусовке даже пошли шутки, что теперь можно будет спокойно анализировать отчёты наших чиновников.
Однако стоит помнить, что эта технология не нова: например, у Abbyy есть мощный FineReader, который уже давно умеет делать то же самое. Только вот работают все такие алгоритмы не слишком хорошо: весьма вероятно, что при распознавании спутаются 0 и 9 или 7 с буквой T. В итоге всё придётся проверять вручную, что при большом количестве данных — утомительный труд.
13 775
Советуем заглянуть к нашим друзьям на канал @gijnRu. GIJN — это глобальная сеть журналистов-расследователей, в которую входит 177 организаций-членов в 76 странах. Они регулярно пишут про полезные инструменты, освещают самые интересные расследования и беседуют с опытными авторами из этой сферы.
13 775
Вы, возможно, слышали, что не так давно Яндекс делал карту метро, где названия станций были заменены на самые популярные места в округе.
The Pudding сделали очень похожее с картой США – только к названиям городов приставили самого популярного человека из Википедии, связанного с этим местом
https://pudding.cool/2019/05/people-map
13 775
Этот проект не вошёл в шорт-лист DJA, но лично у меня к нему большая любовь. Смотрите сами: журналисты New York Times посчитали, как два решения руководства метрополитена Нью-Йорка ухудшили транспортную ситуацию в подземке. Из-за этих решений поезда стали задерживаться, а чиновники знали это, но решили ничего не делать.
Корреспонденты общались с экспертами внутри метро и собирали внутреннюю документацию, а в итоге сделали очень классный визуальный проект с претензией на научпоп.
https://www.nytimes.com/interactive/2018/05/09/nyregion/subway-crisis-mta-decisions-signals-rules.html
13 775
Вот вам проект, который попал в номинацию «Лучшая визуализация» шорт-листа Data Journalism Awards.
Это история о том, как Трамп ввёл налоги на 18 товаров, которые импортируются в США, и начал целую налоговую войну.
В статике, конечно, смотрится не очень эффектно, но анимация меняет впечатление.
https://www.nytimes.com/interactive/2018/07/11/business/trade-war.html
(Пейволл не работает в режиме инкогнито)
13 775
Тут подоспел шорт-лист премии Data Journalism Awards. Мы обязательно напишем про некоторые проекты подробнее, но если вам не терпится посмотреть, вот ссылка (вход через VPN):
https://datajournalismawards.org/2019-shortlist
13 775
Как вам финал ИП?
anonymous poll
Не смотрел – 91
👍👍👍👍👍👍👍 54%
Понравился / оставил равнодушным – 39
👍👍👍 23%
Разочаровал – 38
👍👍👍 23%
👥 168 people voted so far.
13 775
Игра престолов кончилась, и этот конец, кажется, многим пришёлся не по вкусу. Недовольные фанаты уже вовсю подписывают петиции с просьбами переснять сериал, а кто-то даже подозревает, что сценаристы сознательно пошли на такую уловку, чтобы переснять финал и отсрочить прощание с сериалом.
А что говорят данные? Последний сезон ИП по рейтингам IMDb действительно вызвал резкое разочарование у зрителей, но для популярных сериалов это не в новинку. Похожая ситуация, например, была у «Декстера» и «Как я встретил вашу маму»
Подробнее у New York Times:
https://www.nytimes.com/interactive/2019/05/17/upshot/game-of-thrones-imdb-ratings.html
P.S. Если что, пейволл можно обойти в режиме инкогнито 🙃
13 775
Стилистика напомнила о проекте Dear Data, в рамках которого две подруги по переписке 52 недели посылали друг другу открытки, в которых рисовали визуализации о своей жизни.
Это очень мило, смотрите сами:
http://www.dear-data.com/theproject
13 775
Популярный жанр – исследование на основе поисковых запросов.
Проект «Why do cats & dogs» рассказывает о том, что по наблюдениям людей кошки и собаки любят, боятся и ненавидят. Исследование подано как сборник забавных фактов о животных и попытка ответить на некоторые популярные вопросы.
А ещё у них симпатичная инфографика, стилизованная под рисунки от руки.
https://whydocatsanddogs.com/cats
13 775
2 месяца назад вышло большое расследование OCCRP (Центр по исследованию коррупции и организованной преступности) и его партнеров — «Тройка Ландромат». Коротко напомним, суть его в том, что через офшорную систему инвестбанка «Тройки Диалог» (сейчас не существует) прошло 4,5 миллиарда долларов, часть из которых была получена от компаний, фигурировавших в уголовных делах об отмывании, обналичивании или нелегальном выводе из России миллиардов рублей, часть — ушла значимым российским Пепсам (Politically exposed persons).
На днях OCCRP опубликовали большую интерактивную инфографику, посвященную этому проекту: https://cdn.occrp.org/projects/kremlins-laundromat/#/overview/companies. Задача была не из простых, потому что в этом проекте была проанализирована самая настоящая big data (почти полтора миллиона банковских проводок). Итог получился интересным, над самой визуализаций поработали www.quickdata.ro/.
Можно посмотреть, как ключевые компании взаимодействовали между собой, как транзакции распределялись по странам за 10 лет (таймлайн на глобусе), отдельно данные по каждой компании и общую статистику по всем проводкам, странам, банкам.
Кстати, мы недавно рассказывали, как работаем с графами в отделе. Для этого проекта Алеся @marohovskaya тоже сделала граф, который потом упаковал дизайнер (правда не самые удачные цвета выбрал, на наш взгляд). Вот он:
13 775
Классный текст от Bloomberg о том, что развивающиеся страны начинают играть всё более важную роль в мировой экономике.
Если читать об экономике вам не интересно, посмотрите, какие у них чудесные карты мира, и как органично смотрятся гифки даже в серьёзном материале.
https://www.bloomberg.com/graphics/2019-bloomberg-new-economy/global-trade-developing-nations/
UPD: да, там не гифки, это просто зацикленные видео без звука
13 775
Если вы пользуетесь сервисами для визуализации данных, то наверняка порадуетесь, что Datawrapper теперь умеет строить красивые таблицы. Можно добавлять картинки, визуализировать числовые значения прямо в ячейках и раскрашивать всё на свой вкус.
https://blog.datawrapper.de/newtables
