data.csv
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali data.csv analitikasi
data.csv (@data_csv) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 13 873 obunachidan iborat bo'lib, Marketing toifasida 770-o'rinni va Rossiya mintaqasida 48 018-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 13 873 obunachiga ega bo‘ldi.
14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 148 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 18.81% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 610 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 42 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Marketing toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
В самом дорогом углу Патриарших — на пересечении Большой Никитской и Садового кольца — средний чек достигает 6200 ₽
В районе Патриарших прудов средний чек составил 1834 ₽Ошибки тут нет, но читателю дата-материалов всегда стоит держать это в голове: чуть иначе сгруппировали данные, сравнили показатели с другим периодом, и вот — уже совсем другой результат.
Именно с врачами первичного звена (терапевтами и педиатрами) пациент встречается в первый раз в случае возникновения заболевания, и именно от этих врачей во многом зависит то, насколько своевременно и квалифицированно пациенту окажут медицинскую помощь. <...> К сожалению, выводы анализа свидетельствуют о дефиците высококвалифицированных кадров в государственных учреждениях и низкую обеспеченность населения России терапевтами. Открытием для меня стало сокращение числа врачей санитарно-противоэпидемической группы почти в 2 раза с момента распада Советского Союза. И это — в ситуации, когда сохраняется угроза возникновения инфекционных заболеваний, пандемий; снижение качества пищевой продукции.P.S. Поработать над подобным дипломным проектом под моим наблюдением можно на курсе «Эстетика в графиках». Уже скоро анонсируем запись на следующий поток, а пока можно записаться в лист ожидания. Записавшимся — напомним про курс и дадим самые большие скидки.
Проверь вот этот фрагмент на соответствие тексту прикреплённой научной работы. Оцени его критично, выдай все несоответствия.ChatGPT выдаёт мелкие неточности — говорит, вот это поправь — там не совсем так было написано. А остальное — огонь! Пишу ему ещё раз:
Ты — учёный, которому поступил текст на peer review. Посмотри эту научную работу и определи, насколько верно взята из неё цитата. Разбери критичноОн мне прямо выдаёт цитаты. Это — верно. Это — тоже верно. Тут всё точно. Я выдыхаю. Но работа важная, поэтому напоследок делаю ещё одну проверку: ищу в тексте PDF цитаты, которые мне выдал ChatGPT. И... не нахожу ни одной. Пишу об этом в чат, говорю: мол, кажется, в тексте такого нет. Мой друг говорит, что статья — на другую тему. Он уверенно: нет, твой друг ошибается, вот цитаты. Думаю — что-то странное. Кидаю файл и аналогичный запрос в другую LLM, Claude. Его ответ буквально: статья совсем о другом, приведённая цитата ему не соответствует. Пу-пу-пу. Что хочу сказать в качестве выводов: — «Отключать мозг» при работе с LLM строго запрещено. Если берёте результат модели, вы должны проверить его максимальным количеством способов. Да, надо зайти по всем ссылкам, найти первоисточники и точные цитаты. — Мы привыкли к тому, что модели быстро признают свои ошибки. Но оказывается, что они могут идти в них до конца. Даже просьба перепроверить и прямое указание на подлог — не всегда гарантия исправления. — Закинуть повторную просьбу другой модели или в другой чат — всегда хорошая идея. А какой у вас опыт с LLM? Есть полезные лайфхаки и истории?
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
