data.csv

Анализируете данные? Коллеги из HEWHR просят пройти опрос — чтобы узнать, как меняется ваша профессия. Что исследуют: 👉 Зарплаты и их динамика 👉 Рейтинг работодателей для аналитиков 👉 Где работают аналитики, как работают (удалёнка/офис), какие планы на трудоустройтво. 👉 Как меняется зона ответственности аналитиков и чем хотят заниматься аналитики 👉 Как аналитики ищут работу и выбирают работодателя Опрос займёт около 20 минут, но вы сделаете большой вклад в исследование профессии. А результаты потом будут доступны всему комьюнити бесплатно ▶️ Ссылка на опросник ◀️

Набор данных, который больше всего впечатлил меня в Мельбурне … встретился в, пожалуй, самом интересном местном музее города — Старой тюрьме Мельбурна (Old Melbourne Goal). Историческое тюремное здание сегодня принимает туристов и рассказывает жуткие истории 19-20 веков. В то время особо опасных преступников казнили через повешание, и в одной из комнат даже можно увидеть полный поимённый список казнённых — с 1842 по 1967 годы. Визуализации тут нет, но надо сказать, что табличка с именами убитых производит впечатление куда большее, чем столбики или даже иконки. Хотя разбивку по годам, типам преступлений и стране рождения было бы глянуть интересно. Говорят, что среди первых заключённых было много аборигенов, потому что с местным населением они, по понятным причинам, дружить не хотели. Кто пропустил, заметки, не связанные с данными, я буду публиковать тут: » в глазах смотрящего

В ближайшее время посты тут, вероятно, будут выходить реже обычного, потому что я отправляюсь, наверное, в самый длительный свой отпуск. В планах Австралия, Сингапур, праздник фонарей в северном Таиланде и бухарское биеналле. По традиции, находки визуализации на улицах других стран буду скидывать сюда. А если захотите почитать про приключения, то сделать это можно будет в моём личном канале: » в глазах смотрящего

deluliu, ngl, sigma, huzz — вот одни из немногих трендовых словечек, которые благодаря распространению соцальных сетей теперь употребляют не только американские подростки, но и их сверстники в других странах Хотите почувствовать себя старым? Попробуйте себя в тесте от WP на знание молодёжного сленга: https://www.washingtonpost.com/opinions/interactive/2025/teen-slang-quiz-delulu/

Подписывать ли все значения на графике? В чате выпусников моего курса в очередной раз разгорелась дискуссия — о том, насколько целесообразно подписывать ВСЕ значения на самом графике. Вот как тут, в примере. Моя базовая позиция звучит так: Не надо. Визуализация показывает общий тренд и идеи, заложенные в данных. Если для понимания этих идей нам надо прочитать 100 чисел глазами, это плохая визуализация Внимания достойны отдельные точки — например, экстремумы или что-то выделяющееся по другой причине. Всё остальное должно быть приблизительно читаемо благодаря осям, линиям сетки и другим ориентирам. Обычно я слышу несколько ситуаций, в которых людям нужны все числа: — Это исследователи, которые потом используют эти числа в своих работах. Таким людям надо просто дать исходную базу данных, а не пытаться переписать все значения на график — Это руководители, которые не видят инсайта из графиков сотрудников, либо не доверяют результатам — и пытаются прикинуть всё самостоятельно. Возможно, тут со стороны сотрудника надо фиксить умение визуализировать данные, а со стороны руководителя — доверие. Но есть ли ещё кейсы? Я хочу послушать ваше мнение. Если вам по каким-то причинам надо знать все 100 цифр на графике с максимальной точностью, напишите в комментариях — зачем⬇️

Т—Ж в одной картинке показал, как выглядит взросление: за 6 лет фрукты в покупках молодых людей взлетают с 9 на 5 место, а снеки улетают с 4 на 6. Что ещё покупают в супермаркетах в 17—23 года? Конечно — энергетики. В целом доля чеков с ними составляет 15%, а у мужчин достигает 19. Батоны и пирожки можно найти в 18% чеков, заморозку (пельмени, котлеты и прочие полуфабрикаты) — в 9,3%, «дошик» — в 3,4%. Кстати, по данным Т—Банка, в среднем молодые люди тратят 354 ₽ за один поход в продуктовый. Пойду брать у своих студентов уроки финансовой грамотности — кажется, они в этом шарят 🫤 https://t-j.ru/what-students-eat/

Может ли ИИ заменить вас на работе? На этот вопрос пытаются ответить журналисты The Economist, ссылаясь на новую научную работу исследователей из Гарварда. Учёные проанализировали 200 миллионов вакансий и обнаружили: в компаниях, где нанимали специалистов по внедрению ИИ, наём младших сотрудников за шесть кварталов упал на 7,7% сильнее, чем у прочих. В то же время спрос на «сеньоров» не только не просел — он стабильно продолжает расти. Иными словами, ИИ пока не отнимает работу у всех — но точечно сокращает спрос на джуниоров. Особенно тех, кто делает умственно тяжёлую, но рутинную работу: от дебага до проверки документов. Интересно и другое: хуже всего приходится тем, кто окончил вузы среднего уровня. Компании по-прежнему нанимают людей из топ-университетов — их навыки сложнее автоматизировать. Выпускники слабых вузов тоже остаются в игре: они просто не просят много денег. А вот средний уровень оказывается слишком дорогим для рутинных задач и недостаточно квалифицированным для сложных. Паниковать пока рано: в Штатах 17% работников заняты у компаний, активно внедряющих ИИ. Но если тенденция сохранится, вход в профессию может стать сложнее, чем когда-либо. Оригинал без пейволла

Как люди используют ChatGPT OpenAI выпустили большое исследование, где рассказали, как люди используют их модели. Что показалось интересным мне: 🔗Модель — не инструмент, модель — друг. В июне 2024 года сообщений, очевидно связанных с работой, было 47%, а к июню 2025 их доля снизилась до 27%! Касается это как новых пользователей, так и тех, кто пользуется нейронкой уже давно. 🔗Три самых частых темы: советы «как что-то сделать», запрос фактов и работа с текстом. 🔗Запросы всё больше про «попросить совета», а не «сделай за меня». Количество сообщений в категории Asking растёт, а Doing — падает. То есть люди всё чаще обсуждают и советуются с моделью, а не просто поручают ей задачу. 🔗Самый высокий уровень удовлетворённости — в личных разговорах. Пользователи чаще всего довольны, когда обсуждают свои мысли и эмоции, а не решают технические задачи. В таких диалогах соотношение положительных реакций к отрицательным превышает 7 к 1 — для сравнения, в технических темах оно около 2 к 1. 🔗В начале ChatGPT был почти полностью «мужским клубом» (80 % имён — мужские). Однако сейчас — баланс, женских имён 52%.

Эти красивые картинки нарисовали мои коллеги из Бюро точных исследований. Они занимаются поиском, интерпретацией и анализом данных, визуализируют сложные процессы, помогают автоматизировать и настраивать аналитику, и теперь за исследованиями к ним можете прийти и вы. В команде много знакомых мне и чудесных коллег — аналитики, учёные, дата-журналисты, инфограферы и редакторы. А сайт у них — заглядение: https://www.precise.agency/

Почти половина молодых американцев регулярно потребляет новости из TikTok Следует это из недавнего исследования PewResearch. Если раньше платформа ассоциировалась в первую очередь с танцами и странными трендами, то теперь каждый второй пользователь приложения в Штатах регулярно узнаёт там новости. Исследователи пишут, что платформа показала самый стремительный рост потребления новостей среди пользователей: с 22% в 2020 году до 55% — в 2025. Для сравнения: на YouTube и Instagram новости регулярно потребляют около 41% пользователей этих платформ, на Reddit — 35%, на Facebook — 53%. А лидером по-прежнему остаётся Twitter/X — 57%. Вот вам и короткие смешные видео.

Коллеги проводят потрясающую инициативу — дата-конкурс для детей! Можно смастерить со своим ребёнком поделку, сделать рисунок или цифровой артефакт. А ещё — в ходе подготовки организаторы обещают серию бесплатных обучающих вебинаров, чтобы показать детям всё многообразие и очарование мира данных и графиков. Победителям конкурса обещают призы. В жюри много уважаемых и любимых коллег, и я — в их числе. ➡️ Зарегистрироваться тут

Качественные исследователи, кладём в копилку референс! The New York Times поговорили с 11 молодыми американцами, чтобы понять, почему среди их сверстников ослабла поддержка Дональда Трампа. Такой формат относят к качественным исследованиям — в них важны не столько статистические показатели, сколько «срез мнений» — конкретные мысли и аргументы респондентов. Интересно, как издание подошло к оформлению материала. В тех местах, где нужно было показать распределение ответов, использовали не стандартные графики, а портреты отвечающих: это позволило одновременно сделать респондентов более живыми и фактурными, нестандартно оформить материал и удерживать внимание читателя. Читать

Я сделал свой плагин для визуализации данных в Figma! Сразу о главном: найти его можно тут. А в качестве иллюстрации — две версии графика, которые с помощью него были сделаны. 🔗 Это Лёша, дата-журналист, автор проекта @data_csv, а теперь ещё и разработчик плагина data-viz.me. Я уже восемь лет визуализирую данные, и заметил вот какую вещь: Самые красивые графики в большинстве случаев дизайнеры дорабатывают в графическом редакторе. Меняют шрифты, добавляют иллюстрации и кастомные подписи. Однако перенос графика из программ для визуализации в векторные редакторы — это всегда немножко пытка. Ты удаляешь кучу каких-то масок и лишних слоёв. Не всегда можешь поменять размеры. Тексты разбиваются на несколько блоков. Пережить можно, но хотелось бы проще. Вот уже много лет я думаю — было бы славно, если графики можно было бы рисовать инструментами Фигмы. Но почему-то за все эти годы там не появилось хороших плагинов для визуализации. Я постараюсь эту нишу закрыть. 🔗Важно: пока это alpha-версия с урезанным функционалом. Можно сказать, что это самый продвинутый генератор столбиков во всём Figma Community 😄 Что можно сделать на текущий момент: ➡ Загрузить таблицу из Google Sheets, файлом или текстом. Загрузка из Google Sheets иногда может тупить из-за нагрузки на сервер-парсер. Я обычно просто копирую таблицу ➡ Выбрать разделитель и форматирование для чисел ➡ Построить по ним вертикальные столбики ➡ Задать столбикам gap в процентах от их высоты ➡ Раскрасить по категориям — пока только по стандартным палитрам, но в будущем функционал расширится ➡ Убрать подписи. Или добавить в них любую колонку ➡ Выбрать любой шрифт! Написать заголовок, подзаг и источник, подобрать к ним любые цвета и форматирование ➡ Подобрать любой размер и отступы от границ фрейма Многого пока нельзя. Сжальтесь! До релиза пришлось жёстко отсекать фичи, чтобы плагин работал стабильно. Но подозреваю, что багов по-прежнему много — о них можно писать в комьюнити. 🔗Я планирую делать плагин полностью бесплатным. Очень надеюсь, что он станет востребованным, и в том числе мы сможем использовать его для обучения студентов визуализации. Однако в разработку уходит много моих сил. А ещё — приходится оплачивать курсор для разработки. И если вы считаете это начинание важным, поддержите проект донатами. P.S. На обложке плагина — работа моей коллеги Нади Андриановой One Week in Sound. Надя, спасибо за красоту и что разрешила её использовать 🥺

Уже в следующий вторник пройдёт профильная для многих из читателей этого канала конференция — РУBIКОНФ’25 В докладах рассмотрят разные аспекты визуализации данных, аналитики и BI, а помимо лекций обещают также дебаты и мастер-классы. Вот несколько тем, наиболее близких моим читателям: 🔗Дата-сторителлинг для реального мира 🔗Мастер-класс «Дата-арт: красота в данных» 🔗Мастер-класс «Визуальный минимализм» 🔗7 причин, почему дашборды становятся бесполезными картинками (и как это исправить!) 🔗5 фишек зарубежных BI, которые было сложнее всего заменить 🔗Геоаналитика будущего: как 2ГИС превращает карты в бизнес-инструменты Участие бесплатное. Регистрация тут: https://rubiconf.ru/

Ещё один шаг в будущее без кода — подвезли AI-ассистентов для работы с облачной инфраструктурой, причём не только в консоли, но и в других сервисах Yandex Cloud. Вот пара примеров того, что теперь там можно сделать: — в консоли можно написать «собери инфраструктуру для интернет-магазина» — и облако само рассчитает нужные мощности и подключит базу, сервер и хранилище; — в безопасности ассистент теперь читает логи и отвечает по-людски: это баг или реальная атака; — в сервисах для управления базами данных понимает формулировки вроде «вытащи активных пользователей за месяц» и сама пишет запрос. Читателям моего канала наиболее любопытным будет Нейроаналитик. Он строит дашборды, интерпретирует графики и меняет формулы по запросу на естественном языке. Все это выглядит как прямой способ сэкономить время на рутине. Вместо того чтобы самому искать нужную инфу, можно просто спросить у ИИ.

Мир по версии Google Street View Каждая линия на графике показывает улицу, панораму которой можно посмотреть на Google Street View. И как много в этом смыслов! И развитость инфраструктуры, и политика. Кстати, а кто понимает, что за внезапные панорамы в Антарктике? Интерактив: https://sv-map.netlify.app/

Что общего у вышивания и компьютерного кода? Статья с таким заголовком вышла в New York Times — и она рассказывает о художнице Анне Люсии Гоенсе, которая занимается генеративным искусством на ткацком станке. В своём проекте Loom она преобразовывает код в логическую систему ручного ткацкого станка, создавая причудливые паттерны и успешно монетизируя их как NFT. А я всё жду, когда у нас появится рынок личных дата-сувениров. Очень круто иметь вещь, которая красиво отражает не просто абстракцию, а реальную информацию о тебе. Благо, всё больше примеров того, как это можно сделать 😍 Статью про художницу можно прочитать тут: https://www.nytimes.com/2025/06/12/fashion/computer-code-needlework-anna-lucia-goense.html

Все коммиты в mozilla/pdf.js mozilla/pdf.js — это open-source библиотека от Mozilla, которая позволяет отображать PDF прямо в браузере. С момента её появления в 2011 году пользователи сделали более 20 тысяч коммитов [что в переводе с языка программистов на русский — документированных итераций правок исходного кода]. Некоторые из таких правок могли содержать десятки тысяч строк кода! Дата-художница Nadieh Bremer задокументировала труд комьюнити в виде завораживающего арта: https://nbremer.github.io/ORCA/commit-history/

Лучшее завершение рабочей недели — с цитатами Дмитрия Медведева “Ъ” проанализировал канал бывшего президента России, выделил там характерные прилагательные и обзывательства, и сделал генератор фраз. Теперь, чтобы придумать оригинальное оскорбление, можно обратиться к опыту гуру! https://www.kommersant.ru/doc/7992199

Классный визуальный референс от Straits Times: исследование о том, как сильно может отличаться одежда одинаковых размеров. Девушки, принимавшие участие в опросе издания, признались, что вынуждены покупать одежду совершенно разных размеров: например, от M до XL. Проблема — в отсутствии стандартизации, а ещё в том — какие мы все разные. Платье может отлично сидеть на талии, но не сойтись в бёдрах, а ещё — обвиснуть в плечах. И тут владельцам «нестанадртных» фигур приходится только посочувствовать: подходящий лук в магазине собрать будет непросто. https://www.straitstimes.com/multimedia/graphics/2025/09/womens-clothing-size-guide-singapore/index.html