uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

آکادمی پایتون

آکادمی پایتون

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali آکادمی پایتون analitikasi

آکادمی پایتون (@python_easy_learn) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 915 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 9 046-o'rinni va Eron mintaqasida 27 421-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 915 obunachiga ega bo‘ldi.

31 Avgust, 2025 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -124 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 0% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 0 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Kanal uchun tavsif kiritilmagan.

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Sentabr, 2025 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

11 915
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-397 kun
-12430 kun
Postlar arxiv
دوره آنلاین یادگیری ماشین با پایتون 📄سرفصل ✅مروی بر پایتون و ماژول های matplotlib,numpy,pandas ✅یادگیری ماشین، یادگیری نظارت شده، نظارت نشده، نیمه نظارت شده، خوشه بندی و کاهش بعد ✅کمیت های آماری ✅رگرسیون خطی، مربع r؛ برازش و پیش بینی، رگرسیون لجستیک ✅دسته بندی ها: الگوریتم k همسایه نزدیک، درخت تصمیم گیری، جنگل تصادفی ✅آموزش ماژول sk-learn 📆زمان برگزاری جمعه ها 3 و10 و 17 اردیبهشت ساعت 10 تا 14 (مجموعا 12 ساعت) 👨‍🏫مدرس 🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر @kargah2018 📱کانال آکادمی پایتون @python_easy_learn ☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع @kargah68

دوره آنلاین فشرده پایتون (8 ساعت) 🛫 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #آمریکا، #اروپا و #استرالیا ✅بدون نیاز به دانش قبلی در کد نویسی 🕰زمان برگزاری: جمعه ها 20 و 27 فروردین ساعت 10 تا 14 🎥برگزار کننده شرکت آتی پژوهش امیرکبیر @kargah2018 📱کانال آکادمی پایتون @python_easy_learn 📲کانال استخدام پایتون @python_jobs_announce 📲کانال اپلای https://t.me/joinchat/R6A3mXMv4fQNyK6h ☎️جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام @kargah68

دوره آنلاین فشرده پایتون (8 ساعت) 🕰زمان برگزاری: جمعه ها 20 و 27 فروردین ساعت 10 تا 14 🎥برگزار کننده شرکت آتی پژوهش امیرکبیر @kargah2018 📱کانال آکادمی پایتون @python_easy_learn ☎️جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام @kargah68

دوره آنلاین یادگیری ماشین با پایتون 📄سرفصل ✅مروی بر پایتون و ماژول های matplotlib,numpy,pandas ✅یادگیری ماشین، یادگیری نظارت شده، نظارت نشده، نیمه نظارت شده، خوشه بندی و کاهش بعد ✅کمیت های آماری ✅رگرسیون خطی، مربع r؛ برازش و پیش بینی، رگرسیون لجستیک ✅دسته بندی ها: الگوریتم k همسایه نزدیک، درخت تصمیم گیری، جنگل تصادفی ✅آموزش ماژول sk-learn 📆زمان برگزاری جمعه ها 3 و10 و 17 اردیبهشت ساعت 10 تا 14 (مجموعا 12 ساعت) 🎥برگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر @kargah2018 📱کانال آکادمی پایتون @python_easy_learn ☎️جهت ثبت نام و کسب اطلاع @kargah68

🔻 بازارکار برنامه‌نویسی این روزها حسابی داغ است 🔻80% برنامه نویسان در 3 هفته اول جستجو شغل پیدا میکنند 🔻 با توجه به سابقه کار ماهیانه از 3 تا 15 میلیون درآمد دارند 🎁آکادمی پایتون @python_easy_learn ✅بیست تا آگهی استخدام جدید در زمینه پایتون در کانال زیر گذاشتم، زود برو هماهنگ بکن برای 1400👇👇 @python_jobs_announce

گزینه مناسب وضعیت خود را انتخاب بفرمایید:
Anonymous voting

🎲 دوره فصل بهار : پایتون مقدماتی تا پیشرفته (آنلاین) 🎁تخفیف ویژه نیمه شعبان 🛫 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #آمریکا، #اروپا و #استرالیا ✅بدون نیاز به دانش قبلی در کد نویسی 🔬 48 ساعت آموزش انلاین ⏱گروه a روزهای یکشنبه و سه شنبه ساعت 20 تا 22 15فروردین تا 25خرداد ⏱گروه b روزهای شنبه، دوشنبه و چهارشنبه ساعت 18 تا 20 از 28 فروردین تا 20 خرداد 📋سرفصل 🖥معرفی پایتون،متغیرها، عبارات، دستورات و عملگرها،توابع،شرطی ها و بازگشت،توابع نتیجه دار،تکرار،رشته ها،لیست ها،چند تایی ها،دیکشنری ها،فایل ها،کلاس ها و اشیا, توابع, متدها،مجموعه های اشیا,وراثت, لیست های پیوندی,پشته ها,صف ها,درخت ها 🖥آموزش ماژول های۱: math, re, random, statistics 🖥آموزش و نصب ماژول های۲: numpy, pandas, scipy, matplotlib, pygame 🖥انجام مثال های کاربردی متعدد در زمینه محاسبات علمی/عددی/اماری، کد نویسی چندین بازی, سیستم نوبت دهی و رزرو و... 🧑‍🏫مدرس: دکتر ذبیح الله ذبیحی - پژوهشگر پسا دکتری و مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر، پژوهشگر پیشین آزمایشگاه نانوبایو حسگر دانشگاه کامپلوتنسه مادرید، پژوهشگر برتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در سال 96- مدرس دوره های شبیه سازی و نرم افزار های تخصصی 🌟 برگزار کننده: آتی پژوهش امیرکبیر @kargah2018 📱آکادمی پایتون @python_easy_learn 🔗 مشاهده جزئیات دوره و ثبت نام : @kargah68