Ciência de Dados Complexos

Curso de programação Android na Unicamp: https://moocs.ggte.unicamp.br/course/android/intro

Livro online em pdf: https://inference.org.uk/itila/book.html

Livro de Estatística online: https://greenteapress.com/thinkstats/thinkstats.pdf

Evento interessante e gratuito em SP.👇👇👇

Google lançou mais de 9 cursos gratuitos em Generative AI👇👇👇 1. Introduction to Generative AI https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 Um curso de microaprendizagem de nível introdutório com o objetivo de explicar o que é Inteligência Artificial Generativa, como ela é utilizada e como difere dos métodos tradicionais de aprendizado de máquina. 2. Introduction to Large Language Models https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539 Um curso de microaprendizagem de nível introdutório que explora o que são Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM), os casos de uso em que podem ser utilizados e como você pode usar o ajuste de prompts para aprimorar o desempenho dos LLM. 3. Introduction to Responsible AI https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 Um curso de microaprendizagem de nível introdutório com o objetivo de explicar o que é Inteligência Artificial Responsável, por que é importante e como o Google implementa a Inteligência Artificial Responsável em seus produtos. Ele também apresenta os 7 princípios de IA do Google. 4. Introduction to Image Generation https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541 Este curso apresenta a teoria por trás dos modelos de difusão e como treiná-los e implantá-los no Vertex AI. 5. Encoder-Decoder Architecture https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 Este curso fornece uma sinopse da arquitetura encoder-decoder, que é uma arquitetura poderosa e prevalente de aprendizado de máquina para tarefas de sequência para sequência, como tradução automática, sumarização de texto e resposta a perguntas. 6. Attention Mechanism https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 Este curso irá apresentá-lo ao mecanismo de atenção, uma técnica poderosa que permite às redes neurais focarem em partes específicas de uma sequência de entrada. 7. Transformer Models and BERT Model https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 Este curso apresenta a você a arquitetura Transformer e o modelo Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Você também aprenderá sobre as diferentes tarefas para as quais o BERT pode ser utilizado, como classificação de texto, resposta a perguntas e inferência de linguagem natural. 8. Create Image Captioning Models https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 Este curso ensina a criar um modelo de legenda de imagens usando aprendizado profundo (deep learning). 9. Introduction to Generative AI Studio https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/552 Este curso apresenta o Generative AI Studio, um produto do Vertex AI, que ajuda a prototipar e personalizar modelos de IA generativa para que possa utilizar suas capacidades em suas aplicações. Neste curso, você aprenderá o que é o Generative AI Studio, suas características e opções, e como utilizá-lo ao acompanhar demonstrações do produto. Mais cursos: https://www.cloudskillsboost.google/catalog?keywords=machine+learning&locale=&solution%5B%5D=any&role%5B%5D=any&skill-badge%5B%5D=any&format%5B%5D=any&level%5B%5D=any&duration%5B%5D=any&language%5B%5D=any

Linha do tempo na Ciência de Dados

Palestra interessante com um dos maiores nomes da estatística atual. Para quem não conhece, Larry Wasserman escreveu o livro "All of Statistics". https://www.youtube.com/watch?v=sZyyaNdvfto

Pessoal, vou começar a postar sobre os livros que tenho em casa. Quem quiser me seguir no instagram, esse é o link: https://www.instagram.com/prof.francisco_rodrigues/?next=%2F

Curso de aprendizado por reforço, com vídeos, notebooks em Python e livros: https://github.com/andri27-ts/Reinforcement-Learning

Nosso trabalho no G1. https://g1.globo.com/sp/sao-carlos-regiao/noticia/2023/07/20/estudo-da-usp-propoe-uso-de-inteligencia-artificial-para-diagnosticar-o-autismo.ghtml

Bard está disponível no Brasil: https://bard.google.com

Nosso trabalho sobre diagnóstico de autismo na Agência Fapesp: https://ods.fapesp.br/estudo-propoe-uso-de-inteligencia-artificial-no-diagnostico-do-transtorno-do-espectro-autista/8747

Tutorial sobre Predição de séries temporais em Python e um artigo que mostra como avaliar os resultados das predições. Excelente material!👇👇👇

Texto interessante sobre a importância da complexidade na ciência de dados. https://medium.com/@Tonyseale/embrace-complexity-part-4-2faf9206917e

O livro "An Introduction to Statistical Learning" agora tem uma edição em Python: https://www.statlearning.com/